刁　文，高宇旺，王華松

(1. 上海電力設(shè)計(jì)研究院，上海　200025；2. 國網(wǎng)濰坊供電公司，山東 濰坊　261000)

供電企業(yè)運(yùn)營指數(shù)研究

刁文1，高宇旺2，王華松2

(1. 上海電力設(shè)計(jì)研究院，上海200025；2. 國網(wǎng)濰坊供電公司，山東 濰坊261000)

摘要：綜合不同指數(shù)研究方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出灰色聚類評(píng)估法用于供電企業(yè)運(yùn)營指數(shù)的研究；分析影響企業(yè)運(yùn)營的綜合因素，結(jié)合一般指標(biāo)體系生成規(guī)則，初步建立跨平臺(tái)、跨業(yè)務(wù)部門的企業(yè)運(yùn)營評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；運(yùn)用相關(guān)性分析篩選剔除相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)，突出主導(dǎo)因素；詳細(xì)介紹三角白化權(quán)函數(shù)灰色聚類評(píng)估方法實(shí)現(xiàn)過程，并通過具體實(shí)例構(gòu)建企業(yè)運(yùn)營指數(shù)分析模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)運(yùn)營的量化考量，應(yīng)用評(píng)價(jià)結(jié)果符合客觀實(shí)際,說明評(píng)價(jià)模型的應(yīng)用可行性。

關(guān)鍵詞：灰色聚類評(píng)估；供電企業(yè)運(yùn)營指數(shù)；指標(biāo)評(píng)價(jià)體系；三角白化權(quán)函數(shù)

在市場經(jīng)濟(jì)條件下，任何企業(yè)都要參與激烈的市場競爭。企業(yè)為了自身生存和發(fā)展，必須對(duì)企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)和市場行為做出正確的決策。因此，經(jīng)營管理對(duì)任何一個(gè)企業(yè)而言，都是十分重要，經(jīng)營決策是企業(yè)經(jīng)營管理最重要的經(jīng)營活動(dòng)，運(yùn)營指數(shù)能為企業(yè)決策提供參考[1]。

運(yùn)營指數(shù)圍繞供電企業(yè)運(yùn)營戰(zhàn)略、管理，反映公司經(jīng)營、業(yè)務(wù)運(yùn)行能力、資產(chǎn)運(yùn)作能力、資源配置及發(fā)展創(chuàng)新能力等相關(guān)指標(biāo)的綜合加權(quán)結(jié)果。企業(yè)智能運(yùn)營指數(shù)研究結(jié)果可應(yīng)用于公司運(yùn)營科學(xué)評(píng)價(jià)，有助于找到公司管理短板，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)整體運(yùn)營情況的全面深入呈現(xiàn)，并幫助企業(yè)從結(jié)構(gòu)出發(fā)，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營短板和重點(diǎn)問題。用在決策層，能從整體上審視公司的整體運(yùn)營狀態(tài)，更加有效地發(fā)現(xiàn)運(yùn)營的短板問題；用在管理層，將更能關(guān)注本領(lǐng)域業(yè)績的提升，快速發(fā)現(xiàn)運(yùn)營問題并提升管理優(yōu)化措施的針對(duì)性；用在操作層，將能夠全面解析業(yè)績變化原因，快速尋找影響因素，提升監(jiān)測人員監(jiān)測效率和監(jiān)測準(zhǔn)確性。文章運(yùn)用三角白化權(quán)函數(shù)灰色聚類評(píng)估進(jìn)行供電企業(yè)運(yùn)營指數(shù)研究，拓展運(yùn)監(jiān)中心分析方法論，進(jìn)一步提升運(yùn)營分析、監(jiān)測水平[2]。

1指數(shù)研究方法

一般指數(shù)研究方法根據(jù)指標(biāo)體系中指標(biāo)重要程度加權(quán)得到指數(shù)值，賦權(quán)方法概括起來分3大類，即主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法和主客觀組合法[3]。

(1)主觀賦權(quán)法主觀賦權(quán)法在賦權(quán)時(shí)，主要是依靠專家對(duì)指標(biāo)重要性的了解來對(duì)指標(biāo)賦予權(quán)重。如Delphi 法、專家排序法、層次分析法，雖然在賦權(quán)的過程中，采用了不同的技術(shù)在一定程度上減少了賦權(quán)的主觀性，但這樣的權(quán)重對(duì)專家仍存在不同程度的依賴。

(2)客觀分析法客觀賦權(quán)法則是通過數(shù)理的計(jì)算來獲得指標(biāo)的信息權(quán)重。如因子分析法、相關(guān)系數(shù)法、熵值法等，雖然避免了人為因素和主觀因素的影響，但賦權(quán)結(jié)果沒能客觀反映指標(biāo)的實(shí)際重要程度，有時(shí)其賦權(quán)結(jié)果與客觀實(shí)際存在一定的差距。因此采用單一方式定權(quán)，容易受賦權(quán)方法的影響而造成偏倚。

(3)主客觀組合法主觀賦權(quán)通過征詢有關(guān)專家的意見，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)綜合而確定權(quán)重。這種方法確定的權(quán)重大小取決于指標(biāo)在企業(yè)運(yùn)營中的意義或自身的內(nèi)涵，在此可稱之為內(nèi)涵性權(quán)重。但是考慮到對(duì)一些特定的企業(yè)運(yùn)營單元進(jìn)行評(píng)估時(shí)，指標(biāo)權(quán)重的大小除了與其概念本身的內(nèi)涵有關(guān)外，還與指標(biāo)的變動(dòng)性有關(guān)，即與其計(jì)量數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和變化態(tài)勢有關(guān)。如果數(shù)據(jù)的離散程度小，甚至各評(píng)估單元的數(shù)據(jù)大小相等，那么該指標(biāo)對(duì)整體評(píng)價(jià)的實(shí)際作用會(huì)較小或?yàn)榱悖环粗?，如果?shù)據(jù)的離散程度大，則該指標(biāo)的作用較大，權(quán)重也增大。據(jù)此確定的權(quán)重可稱之為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性權(quán)重。如三角白化權(quán)函數(shù)灰色評(píng)估方法[4]、糊綜合評(píng)價(jià)法[5]等。本文采用組合賦權(quán)的方法進(jìn)行賦權(quán)。

2供電企業(yè)運(yùn)營指標(biāo)體系

運(yùn)營指數(shù)評(píng)價(jià)體系主要以戰(zhàn)略績效和管理提升兩方面考量為根本出發(fā)點(diǎn)，同時(shí)圍繞著公司客戶服務(wù)能力、供電運(yùn)行能力、資產(chǎn)運(yùn)作能力、資源配置能力及發(fā)展創(chuàng)新能力，結(jié)合同業(yè)對(duì)標(biāo)、業(yè)績考核形成運(yùn)營評(píng)價(jià)體系框架，構(gòu)建不同層級(jí)的指標(biāo)體系。底層的運(yùn)作指標(biāo)用于業(yè)務(wù)運(yùn)作績效的評(píng)估，是根據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)價(jià)值分析得出的；關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)根據(jù)對(duì)運(yùn)作指標(biāo)的重要度和可行性進(jìn)行優(yōu)先級(jí)分析后得出；關(guān)鍵綜合指標(biāo)是對(duì)業(yè)務(wù)條線評(píng)估的總體綜合性指標(biāo)；運(yùn)營指數(shù)則是對(duì)關(guān)鍵運(yùn)營指標(biāo)的加權(quán)后得出。研究綜合數(shù)據(jù)采集情況，具體實(shí)驗(yàn)指標(biāo)如表1所示。

表1　運(yùn)營指數(shù)體系

注：正向指標(biāo)值越大越好。

3基于灰色聚類評(píng)估的供電企業(yè)運(yùn)營指數(shù)研究

3.1三角白化權(quán)函數(shù)灰色評(píng)估方法

1982年，中國學(xué)者鄧聚龍教授創(chuàng)立的灰色系統(tǒng)理論，灰色系統(tǒng)理論以部分信息已知，部分信息未知的小樣本、憑信息不確定型系統(tǒng)為研究對(duì)象。灰色聚類法是灰色系統(tǒng)一個(gè)重要應(yīng)用分支之一，灰色聚類法則是以灰色關(guān)聯(lián)度為基礎(chǔ)的聚類方法。這種方法具有不要求待分析序列有某種特殊的分布、計(jì)算過程簡單、可以得到較多的信息等優(yōu)點(diǎn)。本文主要研究三角白化權(quán)函數(shù)的灰色聚類評(píng)估法，具體步驟：

(1)選取指標(biāo)體系中n個(gè)樣本，m個(gè)指標(biāo)，xij代表第i個(gè)樣本第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值。

(2)上下限值區(qū)間確定。為了使評(píng)價(jià)結(jié)果在縱向時(shí)間上具有可比性，需要首先確定指標(biāo)的上下限范圍，當(dāng)個(gè)別指標(biāo)實(shí)際值超出界限值時(shí)，以上下限值代替該噪點(diǎn)值，保證所有指標(biāo)都落在限值區(qū)間之內(nèi)。

(3)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理。需要分別處理正向指標(biāo)(數(shù)值越高越好)和負(fù)向(數(shù)值越小越好)指標(biāo)。

(4)三角白化權(quán)函數(shù)： 基于評(píng)價(jià)灰類數(shù)，將評(píng)價(jià)指標(biāo)取值劃分為相應(yīng)[k1,k2],[k2,k3],…,[kk,kk+1],…,[ks,ks+1]。令cs=(ks+ks+1)/2屬于第s個(gè)灰類的灰色聚類三角函數(shù)值為1，可分別將j值的取值域向左、 右延拓至k0,ks+2，連接c與第s-1個(gè)灰類的起點(diǎn)ks-1和第s+1個(gè)灰類的終點(diǎn)ks+2，得到指標(biāo)j關(guān)于s灰類的三角白化權(quán)函數(shù)(屬于灰類隸屬度)：

(1)

(5)確定灰類等級(jí)化向量C：灰類等級(jí)化向量：

(6)計(jì)算灰類三角權(quán)向量：

k=1,2,…,P

(2)

(7)指標(biāo)權(quán)重W求解：根據(jù)專家打分、層次分析方法，確定指標(biāo)權(quán)重。

(8)灰色綜合評(píng)價(jià)結(jié)果值R。

表3　聚類三角函數(shù)隸屬度及灰色三角權(quán)向量計(jì)算結(jié)果

3.2實(shí)例研究

選擇某省份2013年1月到2015年4月如表1指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)性分析對(duì)所選指標(biāo)進(jìn)行篩選，通過篩選剔除相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)，突出主導(dǎo)因素，最終指標(biāo)選擇如附件1。為了保證指標(biāo)限制設(shè)定的全面性和科學(xué)性，從其中選取最大值與最小值作為基礎(chǔ)，向外擴(kuò)展5%作為上下限值，形成限值區(qū)間。將灰類劃分為5個(gè)等級(jí)，按照評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)基礎(chǔ)值取值范圍，取值范圍設(shè)定在[0,1]之間，具體對(duì)應(yīng)關(guān)系見表2。聚類三角函數(shù)隸屬度及灰色三角權(quán)向量計(jì)算結(jié)果如表3所示。

表2　灰類等級(jí)劃分

根據(jù)公式cs=(ks+ks+1)/2，得到五級(jí)灰度分別對(duì)應(yīng)的c值：

c1=(k1+k2)/2=0.1;c2=(k2+k3)/2=0.3；

c3=(k3+k4)/2=0.5;c4=(k4+k5)/2=0.7;

c5=(k5+k6)/2=0.9

灰類等級(jí)化向量c=(0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.7)T同時(shí)取值領(lǐng)域向左右延拓之后，得到k0=-0.2；k7=1.2，即得三角白化權(quán)函數(shù)：

附件1是標(biāo)準(zhǔn)化的部分?jǐn)?shù)據(jù)，以2013年1月份數(shù)據(jù)為例(部分)，結(jié)合4.1節(jié)和上述三角白化權(quán)函數(shù)，求得系數(shù)值。

運(yùn)用專家評(píng)分規(guī)則，指標(biāo)賦權(quán)權(quán)重w如表4所示。結(jié)合得到2013年1月份運(yùn)營指數(shù)得分。

表4　指標(biāo)權(quán)重設(shè)計(jì)

3.3運(yùn)營指數(shù)應(yīng)用

根據(jù)上節(jié)指數(shù)具體計(jì)算過程，得到企業(yè)運(yùn)營指數(shù)年對(duì)比趨勢如圖1所示。從2013年到2015年同期對(duì)比表明，企業(yè)運(yùn)營指數(shù)持續(xù)提升，另外2013年7月份，運(yùn)營指數(shù)出現(xiàn)異常，原因分析表明本月主營業(yè)務(wù)利潤率出現(xiàn)異常，明顯較低；2015年7月份，企業(yè)運(yùn)營指數(shù)增長率明顯放緩。進(jìn)一步分析影響企業(yè)運(yùn)營指數(shù)關(guān)鍵因素，如圖2所示。對(duì)比2014年資產(chǎn)負(fù)債率同比下降明顯，平均輸配電價(jià)有所增加，其他指標(biāo)變化不是很明顯，指數(shù)得分同比增加1.59，其中指數(shù)得分是各個(gè)指標(biāo)得分乘以權(quán)重的變化值。計(jì)算結(jié)果如表4所示。

圖1　企業(yè)運(yùn)營指數(shù)得分趨勢對(duì)比圖

圖2　企業(yè)運(yùn)營指數(shù)關(guān)鍵影響因素_因子累計(jì)圖

4結(jié)語

利用灰色系統(tǒng)理論評(píng)價(jià)企業(yè)運(yùn)營狀況，可以在信息不完備、不確切的條件下，擴(kuò)大信息源，提高評(píng)價(jià)分析的可信度。在計(jì)算關(guān)聯(lián)度時(shí)，用加權(quán)平均合成法取代算術(shù)平均合成法，以考慮各指標(biāo)的重要性程度的差別，這樣更合理、更準(zhǔn)確。后續(xù)

研究可在現(xiàn)有基礎(chǔ)上擴(kuò)展，構(gòu)建運(yùn)營指數(shù)核心監(jiān)測展示，建立省、市、部門、專題分析多級(jí)監(jiān)控體系，實(shí)現(xiàn)穿透至單指標(biāo)的詳細(xì)監(jiān)測及展示。一是以“運(yùn)營指數(shù)”的形式，通過構(gòu)建對(duì)公司整體的評(píng)價(jià)指標(biāo)，展示公司整體經(jīng)營狀況，以部門及下屬單位整體評(píng)價(jià)指標(biāo)分解展示各業(yè)務(wù)條線的經(jīng)營狀態(tài)。二是對(duì)公司的發(fā)展環(huán)境，行業(yè)情況，核心指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)預(yù)警展示，直觀評(píng)價(jià)各項(xiàng)因素對(duì)核心指標(biāo)的影響，提升企業(yè)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力。

表4　計(jì)算結(jié)果

參考文獻(xiàn)：

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(本文編輯：嚴(yán)加)

Operational Index of Power Supply Enterprises

DIAO Wen1, GAO Yu-wang2, WANG Hua-song2

(1. Shanghai Electric Power Design Institute, Shanghai 200025, China;2. State Grid Weifang Power Supply Company, Weifang 261000, China)

Abstract:According to the advantages and disadvantages of various index research methods，this paper proposes to apply the grey cluster assessment method to power supply enterprise operational index research. Firstly, it established a cross-platform and cross-business sector operating evaluation index system through the analysis of the comprehensive influencing factors and general rules of indicator system formation. Secondly, it elaborates the realization of triangle whiten function grey cluster assessment method and constructs enterprise operation index analysis models through the specific examples, realizing the quantitative measurement of the corporate operation.The application evaluation results accorded with objective reality, proving the feasibility of the proposed evaluation model.

Key words:grey cluster assessment; power grid enterprise operational index; index evaluation system; triangle whiten-function

DOI：10.11973/dlyny201601032

基金項(xiàng)目：國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(5206044150007)

作者簡介：刁文(1990)，女，碩士，從事電力設(shè)計(jì)、運(yùn)營等研究工作。

中圖分類號(hào)：F426

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B

文章編號(hào)：2095-1256(2016)01-0149-04

收稿日期：2015-10-12