陳昱利楊 平張文宇張偉欣諸葉平李世娟鞏法江畢海濱岳 霆曹宏鑫，*

1淄博市農(nóng)業(yè)科學研究院， 山東淄博 255033；2江蘇省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與信息研究所/數(shù)字農(nóng)業(yè)工程技術(shù)研究中心， 江蘇南京210014；3中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所， 北京 100081

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基于生物量的冬小麥越冬前植株地上部形態(tài)結(jié)構(gòu)模型

陳昱利1楊 平1張文宇2張偉欣2諸葉平3李世娟3鞏法江1畢海濱1岳 霆1曹宏鑫2，*

1淄博市農(nóng)業(yè)科學研究院， 山東淄博 255033；2江蘇省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與信息研究所/數(shù)字農(nóng)業(yè)工程技術(shù)研究中心， 江蘇南京210014；3中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所， 北京 100081

摘 要：越冬前植株地上部形態(tài)建成是冬小麥株型構(gòu)建和可視化的重要基礎(chǔ)。為定量分析冬小麥越冬前植株地上部形態(tài)結(jié)構(gòu)參數(shù)與器官生物量的關(guān)系， 以濟麥22、泰農(nóng)18和魯原502為材料， 于2013—2014和2014—2015年度開展品種和施氮試驗。利用2013—2014年度越冬前植株地上部形態(tài)結(jié)構(gòu)參數(shù)和器官生物量等數(shù)據(jù)構(gòu)建了冬小麥越冬前植株地上部形態(tài)結(jié)構(gòu)模型。經(jīng)2014—2015年度數(shù)據(jù)檢驗， 除葉鞘長和葉弦長模型精度略低外， 葉長、最大葉寬、葉切角和葉弦角模型精度均較高， 所建模型可較好地模擬不同品種與各施氮水平冬小麥越冬前植株地上部形態(tài)結(jié)構(gòu)。

關(guān)鍵詞：冬小麥； 形態(tài)結(jié)構(gòu)； 生物量； 植株地上部； 模型

本研究由國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃（863計劃）項目（2013AA102305-1）資助。

This study was supported by the National High Technology Research and Development Program of China （2013AA102305-1）.*通訊作者（Corresponding author）∶ 曹宏鑫， E-mail∶ caohongxin@hotmail.com

第一作者聯(lián)系方式∶ E-mail∶ luckydogcyl@163.com

URL∶ http∶//www.cnki.net/kcms/detail/11.1809.S.20160314.1444.008.html

合理株型結(jié)構(gòu)是小麥高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)的有效保證， 地上部形態(tài)結(jié)構(gòu)是小麥生長發(fā)育過程與株型結(jié)構(gòu)的全面展現(xiàn)， 而小麥生長模型與形態(tài)結(jié)構(gòu)模型則是小麥生長發(fā)育過程與株型結(jié)構(gòu)的定量表達。因此， 將小麥生長模型與形態(tài)模型有機結(jié)合， 建立基于生物量的小麥植株形態(tài)結(jié)構(gòu)參數(shù)模型是功能-結(jié)構(gòu)小麥模型研究的重要內(nèi)容， 對小麥株型設(shè)計與栽培調(diào)控具有重要參考意義。

目前， 關(guān)于小麥形態(tài)結(jié)構(gòu)模型的研究， 主要集中在小麥形態(tài)與環(huán)境因素的定量關(guān)系和小麥植株可視化方面。Evers等［1-2］通過分析群體密度和遮陰對春小麥生長發(fā)育的影響， 構(gòu)建了春小麥形態(tài)參數(shù)模型， 并對小麥發(fā)育的三維結(jié)構(gòu)模型 ADEL-wheat參數(shù)進行了量化； Fournier等［3］在ADEL-wheat模型基礎(chǔ)上， 分析了冬、春小麥初始參數(shù)的差異。張文宇等［4-5］利用系統(tǒng)分析方法和動態(tài)建模技術(shù)， 以生長度·日為尺度， 構(gòu)建了小麥主莖葉片及莖鞘夾角動態(tài)模擬模型； 并通過分析小麥主莖葉型和莖型指標與環(huán)境因素的定量關(guān)系， 模擬分層葉面積、葉向值等株型指標動態(tài)變化規(guī)律。陳國慶等［6］通過分析小麥莖鞘生長過程與環(huán)境因素的關(guān)系， 構(gòu)建了小麥葉鞘和節(jié)間生長過程的動態(tài)模擬模型。Mabille等［7］構(gòu)建了小麥籽粒形態(tài)參數(shù)模型。伍艷蓮等［8］借助于OpenGL圖形平臺， 實現(xiàn)了小麥器官-個體-群體三層次的形態(tài)可視化； 談峰等［9］在構(gòu)建基于形態(tài)特征參數(shù)的小麥根系三維形態(tài)模型基礎(chǔ)上， 實現(xiàn)了根系生長可視化。雷曉俊等［10］通過對小麥穗形態(tài)結(jié)構(gòu)觀測分析，提出了基于形態(tài)特征參數(shù)的麥穗幾何模型及可視化實現(xiàn)方法。上述研究中， 所建小麥形態(tài)模型大多未考慮同化物分配與小麥植株形態(tài)模型的定量關(guān)系，缺乏冬小麥生長模型和形態(tài)模型的有效結(jié)合。

隨著作物形態(tài)結(jié)構(gòu)模型不斷發(fā)展， 功能-結(jié)構(gòu)小麥模型已成為小麥形態(tài)模型與可視化研究的一個重要方向［11］。目前， 基于生物量的作物功能-結(jié)構(gòu)模型已有研究， 主要是通過確定作物器官生物量與形態(tài)參數(shù)的定量關(guān)系和作物形態(tài)參數(shù)之間的內(nèi)在聯(lián)系， 進而建立形態(tài)結(jié)構(gòu)參數(shù)模型和實現(xiàn)植株可視化［12-16］，而基于生物量的小麥植株地上部形態(tài)結(jié)構(gòu)參數(shù)模型報道較少。本文在前人研究基礎(chǔ)上， 以器官生物量為尺度， 通過分析冬小麥越冬前地上部植株形態(tài)參數(shù)與器官生物量的定量關(guān)系， 將冬小麥生長模型和形態(tài)模型結(jié)合， 建立冬小麥越冬前地上部植株形態(tài)結(jié)構(gòu)模型。為冬小麥生長模型與植株地上部形態(tài)結(jié)構(gòu)模型結(jié)合， 進而為建立功能—結(jié)構(gòu)小麥模型奠定基礎(chǔ)。

1 材料與方法

1.1 供試材料

選取 3個代表性小麥品種， 即濟麥 22 （株型緊湊， 山東省農(nóng)業(yè)科學院作物研究所育成）、泰農(nóng) 18（中間型， 泰安市泰山區(qū)瑞豐作物育種研究所、山東農(nóng)業(yè)大學農(nóng)學院育成）和魯原 502 （株型松散， 山東省農(nóng)業(yè)科學院原子能農(nóng)業(yè)應(yīng)用研究所、中國農(nóng)業(yè)科學院作物科學研究所育成）。

1.2 試驗設(shè)計

于2013年10月至2015年6月在山東省淄博市農(nóng)業(yè)科學研究院試驗農(nóng)場開展品種與施氮試驗， 設(shè)3個品種， 5個氮肥處理， 3次重復(fù)， 共計45個小區(qū)。土壤為褐土， 0～30 cm耕層含有機碳32.14g kg-1、全氮1.62 g kg-1、速效磷14.40 mg kg-1、速效鉀150.32 mg kg-1、pH 8.16。采用裂區(qū)設(shè)計， 主區(qū)為品種（V），即V1 （濟麥22）、V2 （泰農(nóng)18）和V3 （魯原502）， 副區(qū)為施氮水平（N）。小區(qū)面積10.0 m × 1.5 m=15.0 m2， 行道寬0.5 m?；┯袡C肥15 000 kg hm-2、P2O5112.5 kg hm-2、K2O 112.5 kg hm-2。其他管理同大田高產(chǎn)栽培管理。

2013年10月至2014年6月， 設(shè)N1 （0 kg hm-2）、N2 （84.375 kg hm-2）、N3 （168.75 kg hm-2）、N4 （253.125 kg hm-2）和N5 （337.5 kg hm-2） 5個施氮水平。50%作基肥， 在播種前施入； 50%作追肥， 在拔節(jié)期施入。2013年10月 7日播種， 基本苗 225萬hm-2。2014年10月至2015年6月， 根據(jù)上年度試驗結(jié)果， 為了更切合生產(chǎn)實際， 設(shè)N1 （0 kg hm-2）、N2 （75 kg hm-2）、N3 （150 kg hm-2）、N4 （225 kg hm-2）和N5 （300 kg hm-2） 5個施氮水平。50%作基肥， 在播種前施入； 50%作追肥， 在拔節(jié)期施入。2014年10 月12日播種， 基本苗225萬 hm-2。第1年試驗數(shù)據(jù)用于建立模型， 第2年試驗數(shù)據(jù)用于模型檢驗。

1.3 植株形態(tài)參數(shù)采集與分析

自三葉期標記葉位， 每隔10 d選取每處理長勢一致的植株 5株， 用直尺、游標卡尺等測定主莖葉片長度、葉片最大寬度、葉鞘長、葉弦長、莖葉夾角（葉切角、葉弦角）（圖 1）等形態(tài)指標。然后， 分不同葉位將葉片、葉鞘等分裝， 105℃下殺青30 min， 再80℃烘至恒重后稱重。

葉片長度為葉片伸直狀態(tài)下自葉片基部至葉尖的直線距離； 葉片最大寬度為葉片的最大葉寬值，一般在葉片中部； 葉弦長為葉片自然伸展狀態(tài)下自葉片基部至葉尖的空間直線距離； 葉切角為葉片基部切線與主莖的夾角（∠AOP， 圖 1）； 葉弦角為葉弦與主莖的夾角（∠BOP， 圖1）。各參數(shù)均以3次測量取平均值。

采用Microsoft Excel 2007和Sigmaplot v10.0統(tǒng)計分析軟件處理試驗數(shù)據(jù)。

1.4 模型檢驗

利用根均方差（RMSE）、平均絕對誤差（da）和平均絕對誤差與觀察值平均數(shù)的比值（dap）統(tǒng)計量檢驗?zāi)Ｐ停?并繪制觀測值與模擬值的1︰1關(guān)系圖， 以檢驗?zāi)Ｐ汀?/p>

式中， OBSi為實測值，為實測值平均值， SIMi為模擬值， d為絕對誤差， n為樣本容量。

圖1 葉片角度結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1 Schematic diagram of leaf blade angles

2 結(jié)果與分析

2.1 模型描述

2.1.1 葉長模型 生物量作為小麥葉片生長發(fā)育的物質(zhì)基礎(chǔ)， 是小麥葉片形態(tài)形成的關(guān)鍵。2013—2014年試驗數(shù)據(jù)表明， 越冬前冬小麥不同葉位葉片長度隨其生物量增加呈線性增長的趨勢， 品種間有較大差異（圖2）。根據(jù)葉片伸長與葉片生物量變化的關(guān)系， 主莖葉片長度可由如下公式計算。

式中， j表示主莖葉位， i表示出苗后的天數(shù)， LLj（i）為出苗后第i天主莖第j葉位葉片長度（cm）， DWLBj（i）為出苗后第 i天主莖第 j葉位葉片干生物量（g），RLWj（i）為出苗后第i天主莖第j葉位葉片長度和干生物量的比值（cm g-1）， CPLBj（i）為出苗后第i天主莖第 j葉位葉片干生物量與單株地上部干生物量的比值（g g-1）， DWSP（i）為出苗后第i天單株地上部干生物量（g）， MDWSP（i）為出苗后第 i天單株地上部平均干生物量（g）， SDWSP（i）為出苗后第i天單株地上干生物量標準誤差（g）， DWCP（i）為出苗后第i天單位面積植株地上部干生物量（g m-2）， DES為種植密度（m-2）。

圖2 2013-2014年不同處理葉片長度隨葉片干重的變化趨勢Fig.2 Changes in the average single blade length by the average single blade dry weight for different treatments in 2013-2014

隨著葉位的增加， 越冬前冬小麥主莖不同葉位RLW 逐漸變小， 呈指數(shù)函數(shù)變化趨勢， 品種間無顯著差異（圖3-A）； 而越冬前主莖不同葉位CPLB先變大后變小， 在第3和第4葉位達到最大， 呈現(xiàn)二次曲線變化趨勢， 品種間無顯著差異（圖3-B）。不同葉位葉片RLW和CPLB可用如下公式表示。

式中， RLWj（i）為出苗后第i天主莖第j葉位葉片長度和干生物量的比值（cm g-1）； CPLBj（i）為出苗后第i天主莖第 j葉位葉片干生物量與單株地上部干生物量的比值（g g-1）； LPji為出苗后第i天主莖第j葉片的葉位； RL0、RL1、CP0、CP1、CP2為模型參數(shù)， 由試驗數(shù)據(jù)獲得（表1）。

2.1.2 最大葉寬、葉鞘長和葉弦長模型 越冬前冬小麥主莖不同葉位葉片最大葉寬、葉鞘長和葉弦長均隨該葉位葉片伸長呈一次函數(shù)的增長趨勢， 品種間無顯著差異（圖4）。

式中， LWj（i）、LSj（i）和LBBLj（i）分別為出苗后第i天主莖第j葉片的最大葉寬（cm）、葉鞘長（cm）和葉弦長（cm）； LLj（i）為出苗后第 i天主莖第 j葉位葉片長度（cm）； LPji為出苗后第i天主莖第j葉片的葉位； LW0、LW1、LS0、LS1、LB0、LB1為模型參數(shù)（表1）。

2.1.3 葉片角度模型 葉片生物量是葉片角度形成的重要生理學和物理學基礎(chǔ)［10］， 因此將某葉位葉片葉切角和葉弦角引入模型， 并計算該葉位葉片干生物量與葉切角和葉弦角的比值 RTWj（i）和RBWj（i）。越冬前冬小麥主莖不同葉位葉片的RTWj（i）和 RBWj（i）隨葉位的增加而降低， 呈指數(shù)函數(shù)變化趨勢（圖5）。

圖3 葉片長度與地上部干生物量比值（A）和葉片干生物量與單株地上部干生物量比值（B）隨葉位的變化趨勢（2013-2014）Fig.3 Changes in RLW（A） and CPLB （B） with the leaf rank on main stem （2013-2014）

表1 各模型參數(shù)值及其統(tǒng)計檢驗Table 1 Parameters of various models and their statistical test

式中， TAj（i）和BAj（i）分別為第j葉第i天的葉切角（°）和葉弦角（°）， DWLBj（i）為出苗后第i天第j葉位葉片干生物量（g）， RTWj（i）和RBWj（i）分別為第i天第j葉的葉切角和葉弦角與葉片干物重的比值（° g-1）， LPji為出苗后第i天主莖第j葉片的葉位， RT0、RT1、RB0、RB1為模型參數(shù)（表1）。

2.2 模型檢驗

采用獨立試驗資料對所建冬小麥越冬前植株形態(tài)參數(shù)模型進行檢驗， 結(jié)果冬小麥越冬前植株地上部主莖形態(tài)結(jié)構(gòu)參數(shù)葉長、最大葉寬、葉鞘長、葉弦長、葉切角和葉弦角的實測值與模擬值的吻合程度較好（表2和圖6）， 各模型r值在0.708～0.998之間（P ＜ 0.001）。葉長、最大葉寬、葉弦長以及葉切角模型的dap值在10%～20%之間， 表明模型精度較好， 而葉鞘長及葉弦角模型精度較低（dap＞ 20%）， 表明模型有改進空間。

圖4 最大葉寬（A）、葉鞘長（B）和葉弦長（C）隨葉長的變化趨勢（2013-2014）Fig.4 Changes in the maximum single blade width （A）， single sheath length （B）， and single bowstring length （C） with the leaf blade length （2013-2014）

圖5 葉片葉切角與葉片干生物量比值（A）和葉弦角與葉片干生物量比值（B）隨葉位的變化趨勢（2013-2014）Fig.5 Changes in RTW （A） and RBW （B）with the leaf rank on main stem （2013-2014）

3 討論

隨著作物形態(tài)模型不斷發(fā)展， 功能—結(jié)構(gòu)植物模型（functional-structural plant model， FSPM）已經(jīng)成為作物形態(tài)模型與可視化研究的一個重要方向［17］。FSPM 是作物生長模型之功能與作物形態(tài)模型之結(jié)構(gòu)的有機結(jié)合， 通過將作物生理過程描述與 3D顯示相結(jié)合， 不斷強化對作物生理機制、品種基因型與環(huán)境響應(yīng)研究［11］。本研究通過分析小麥地上部植株形態(tài)參數(shù)與生物量的定量關(guān)系， 將小麥生長模型和形態(tài)模型結(jié)合， 建立了基于生物量的小麥植株地上部植株形態(tài)結(jié)構(gòu)參數(shù)模型。生物量形成受小麥品種和環(huán)境因素（光、溫度、水分、CO2、施肥等）綜合影響， 而生物量可通過小麥生長模型估算并響應(yīng)品種和環(huán)境因素差異［18］。目前， 針對小麥形態(tài)結(jié)構(gòu)參數(shù)與環(huán)境因素的定量關(guān)系以及植株可視化已開展了較多形態(tài)結(jié)構(gòu)模型方面的研究［19-21］， 例如， 譚子輝［19］通過分析小麥葉、莖、蘗、穗等形態(tài)建成與其生理發(fā)育時間的關(guān)系， 初步研究了小麥植株形態(tài)建成的模擬模型。然而， 現(xiàn)有形態(tài)結(jié)構(gòu)模型缺少與生長模型的結(jié)合， 而生物量作為小麥生長發(fā)育的一個重要指標， 對小麥植株形態(tài)建成具有重要作用， 是小麥生長模型和形態(tài)結(jié)構(gòu)模型有機結(jié)合的橋梁。除生物量外， 本研究中在模型中引入了RLW、CPLB、RTW、RBW等參數(shù)， 均具有一定生物學意義。

表2 冬小麥越冬前植株地上部形態(tài)結(jié)構(gòu)模型觀察值與模擬值比較的統(tǒng)計參數(shù)Table 2 Comparison of statistical parameters of simulation and observation in winter wheat aboveground architectural parameter models before overwintering

圖6 實測值與模擬值比較（2014-2015）Fig.6 Comparison between observed and simulated values （2014-2015）

本研究表明， 冬小麥葉片長度和生物量存在線性關(guān)系， 這與曹宏鑫等［12］在水稻和張偉欣等［18］在油菜上的研究結(jié)果相似。葉片角度是小麥株型結(jié)構(gòu)的一個重要指標， 隨著分蘗的發(fā)生， 葉鞘與主莖之間也會形成一定角度［3］， 使葉片角度發(fā)生變化， 故在葉片角度（葉切角和葉弦角）的模擬上存在一定誤差。由于在越冬前， 小麥植株分蘗較小， 本文只涉及小麥單株主莖形態(tài)結(jié)構(gòu)， 所建模型是否適合小麥分蘗，還有待檢驗； 小麥植株形態(tài)結(jié)構(gòu)除了受品種、氮素等因素影響外， 還受水分［22］、播期［23］、密度［4］等多種因素影響。特別是播期和種植密度對小麥形態(tài)結(jié)構(gòu)有較大影響［24］， 下一步擬將把播期和密度作為研究重點， 在不同種植密度下， 確定小麥不同葉位葉片干物質(zhì)積累與分配的變化規(guī)律并建立相應(yīng)的形態(tài)結(jié)構(gòu)參數(shù)模型。此外， 葉形和葉曲線模型也是小麥葉片形態(tài)結(jié)構(gòu)模型研究的重要內(nèi)容［25-29］， 本文尚未涉及。

冬小麥越冬前地上部植株形態(tài)結(jié)構(gòu)指標主要包括數(shù)量指標和質(zhì)量指標2個部分。本研究只考慮了冬小麥越冬前地上部植株形態(tài)數(shù)量指標與生物量的定量關(guān)系， 并未涉及冬小麥越冬前地上部植株形態(tài)質(zhì)量指標（葉片含氮量、含水量、葉片厚度等）的差異。

4 結(jié)論

在研究冬小麥植株地上部器官生物量分配的基礎(chǔ)上， 通過分析冬小麥越冬前植株地上部各形態(tài)參數(shù)指標與生物量的定量關(guān)系及其各形態(tài)參數(shù)之間的內(nèi)在聯(lián)系， 建立了基于生物量的冬小麥越冬前植株地上部各形態(tài)參數(shù)模型。除葉鞘長和葉弦角模型精度較低外， 所建其他形態(tài)結(jié)構(gòu)參數(shù)模型準確性均較高， 具有一定的機理性和普適性。

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DOI：10.3724/SP.J.1006.2016.00743

收稿日期Received（）∶ 2015-08-12； Accepted（接受日期）∶ 2016-03-02； Published online（網(wǎng)絡(luò)出版日期）∶ 2016-03-14.

Aboveground Architecture Model Based on Biomass of Winter Wheat before Overwintering

CHEN Yu-Li1， YANG Ping1， ZHANG Wen-Yu2， ZHANG Wei-Xin2， ZHU Ye-Ping3， LI Shi-Juan3， GONG Fa-Jiang1， BI Hai-Bin1， YUE Ting1， and CAO Hong-Xin2，*

1Zibo Academy of Agricultural Sciences， Zibo 255033， China；2Institute of Agricultural Economics and Information/Engineering Research Center for Digital Agriculture， Jiangsu Academy of Agricultural Sciences， Nanjing 210014， China；3Agricultural Information Institute， Chinese Academy of Agricultural Sciences， Beijing 100081， China

Abstract：The aboveground morphogenesis is an important basis of plant morphological construction and visualization for winter wheat before overwintering.For quantitatively analyzing the relationship between the aboveground architectural parameters and organ biomass of winter wheat before overwintering， field experiments with different varieties （Jimai 22， Tainong 18， and Luyuan 502） and nitrogen levels were carried out in 2013-2014 and 2014-2015 wheat growth seasons.Simulation models for aboveground architectural of winter wheat before overwintering were built with the 2013-2014 dataset of aboveground architectural parameters before overwintering and organ biomass and validated by the 2014-2015 dataset， showing the models exhibited satisfactory predictions for leaf blade length， leaf maximum blade width， leaf blade tangent angle， and leaf blade bowstring angle，except for leaf sheath length and leaf bowstring length.The models built in this study are suitable to simulate the aboveground architecture of winter wheat varieties before overwintering under different nitrogen levels.

Keywords：Winter wheat； Morphological structure； Biomass； Aboveground plant； Model