龔科+王勇+朱興亮

摘 要： 管理類研究生的分析能力中很重要的一方面是分類和非線性預(yù)測(cè)與決策問(wèn)題的解決能力。本文研究了管理類研究生支持向量機(jī)預(yù)測(cè)與決策實(shí)驗(yàn)教學(xué)的設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)課題的選擇，并討論了存在的問(wèn)題和對(duì)策。

關(guān)鍵詞： BI&A3.0 管理科學(xué)與工程專業(yè) 研究生培養(yǎng)

在過(guò)去的二十年里，商務(wù)智能與分析（Business intelligence and analytics，BI&A）與大數(shù)據(jù)相關(guān)的分析隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展在工業(yè)界及學(xué)術(shù)界變得越來(lái)越重要。來(lái)自于Bloomberg商業(yè)周刊的報(bào)道（2011）顯示，97%的超過(guò)1億市值的公司使用了商務(wù)分析技術(shù)。據(jù)麥肯錫全球機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2018年，僅美國(guó)一年就會(huì)面臨14到1萬(wàn)人的深度分析技術(shù)人才的需求，同時(shí)約有150萬(wàn)數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的缺口[1]。

“智能”一詞自20世紀(jì)50年代被人工智能方面的研究人員提出并沿用至今。而商務(wù)智能（Business intelligence）則隨著信息技術(shù)的發(fā)展在20世紀(jì)90年代被企業(yè)界和學(xué)術(shù)界熟知。自2008年大數(shù)據(jù)的一系列論文在NATURE上發(fā)表，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)已被應(yīng)用到從文本、計(jì)算機(jī)日志、傳感器、社交媒體等產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化、體量巨大、類型繁多、價(jià)值低密度、要求快速處理的大數(shù)據(jù)。BI&A經(jīng)歷了BI&A1.0，BI&A2.0和BI&A3.0的演進(jìn)。他們分別對(duì)應(yīng)面向基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、基于web的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、基于移動(dòng)及傳感器的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)。因此，BI&A3.0是面向大數(shù)據(jù)分析的新興領(lǐng)域。

BI&A3.0面向大數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的巨大影響，它涵蓋了電子商務(wù)及營(yíng)銷智能、電子政務(wù)及政治2.0、科學(xué)與技術(shù)、智慧健康、安全及公共安保等方面。涉及的技術(shù)領(lǐng)域包括大數(shù)據(jù)分析，例如統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、序列及暫時(shí)挖局、空間挖掘、過(guò)程挖掘、網(wǎng)絡(luò)挖掘、web挖掘、基于列的數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、并行數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算、Hadoop、Mapreduce，文本分析，例如靜態(tài)NLP信息抽取、主題模型、問(wèn)答系統(tǒng)、選項(xiàng)挖掘、情緒及影響分析等。除此之外，還包括web分析、網(wǎng)絡(luò)分析、移動(dòng)分析等大的技術(shù)分析方面。因此，BI&A3.0是未來(lái)管理科學(xué)與工程專業(yè)研究生培養(yǎng)的重要基礎(chǔ)和研究熱點(diǎn)。

BI&A3.0的發(fā)展和應(yīng)用對(duì)管理科學(xué)與工程碩士研究生的培養(yǎng)提出了挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面，BI&A聚焦于理解、解釋、戰(zhàn)略并服務(wù)于組織。一些學(xué)科對(duì)BI&A的發(fā)展作出了貢獻(xiàn)，例如信息管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理學(xué)和市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)。

然而，目前的課程體系設(shè)置相對(duì)于商務(wù)分析技術(shù)及大數(shù)據(jù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)較滯后。雖然大部分學(xué)校針對(duì)學(xué)生的研究方法及研究能力的培養(yǎng)開(kāi)設(shè)了一些BI&A課程，例如復(fù)雜系統(tǒng)分析與決策、隨機(jī)過(guò)程、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、矩陣分析、Matlab、現(xiàn)代管理分析技術(shù)等。這些課程的設(shè)置對(duì)于面向大數(shù)據(jù)的BI&A3.0的研究及應(yīng)用來(lái)說(shuō)尚有差距，缺乏系統(tǒng)性和前沿性。因此，面向BI&A3.0的研究生課程體系改革具有一定的現(xiàn)實(shí)意義及急迫性。

1.教學(xué)研究的內(nèi)容及實(shí)踐內(nèi)容

圍繞如何培養(yǎng)面向大數(shù)據(jù)及BI&A3.0數(shù)據(jù)分析及研究能力進(jìn)行課程體系改革研究。借鑒國(guó)際國(guó)內(nèi)針對(duì)從BI&A1.0到BI&A3.0的知識(shí)體系及技能相關(guān)的教學(xué)改革，注重管理科學(xué)與工程的專業(yè)內(nèi)涵。

（1）教學(xué)研究的內(nèi)容

①對(duì)國(guó)內(nèi)和國(guó)際當(dāng)前的面向BI&A3.0大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的知識(shí)體系及技能進(jìn)行梳理。

②對(duì)本校管理科學(xué)與工程專業(yè)主要的研究方向進(jìn)行梳理，調(diào)研面向BI&A3.0大數(shù)據(jù)分析的具體能力和層次要求。

③結(jié)合國(guó)際國(guó)內(nèi)面向BI&A3.0的知識(shí)及技能體系與本校管理科學(xué)與工程主要的研究方向，提出面向BI&A3.0的管理類研究生課程體系改革的具體方案，包括課程設(shè)置、教學(xué)方式、考核方式、教學(xué)目的與要求。

（2）實(shí)踐內(nèi)容

通過(guò)設(shè)計(jì)與理論相配套的課程實(shí)驗(yàn)、研討與課程內(nèi)容密切相關(guān)的科學(xué)問(wèn)題、及時(shí)追蹤研究熱點(diǎn)，使得實(shí)踐環(huán)節(jié)成為提高研究生BI&A3.0創(chuàng)新和研究的推動(dòng)器，同時(shí)也提高學(xué)生在實(shí)踐方面的興趣和動(dòng)手能力。

2.教學(xué)及實(shí)踐改革的目標(biāo)

（1）教學(xué)目標(biāo)。通過(guò)建立面向BI&A3.0的管理類研究生課程教學(xué)體系，使得研究生掌握BI&A3.0的基本知識(shí)體系、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、基本研究能力，并最終培養(yǎng)研究生掌握面向BI&A3.0的創(chuàng)新能力。

（2）實(shí)踐目標(biāo)。通過(guò)培養(yǎng)學(xué)生面向BI&A3.0的實(shí)踐技能，培養(yǎng)研究生面向BI&A3.0的實(shí)踐能力，包括文獻(xiàn)檢索能力、借助計(jì)算機(jī)的分析能力、數(shù)學(xué)建模能力、數(shù)據(jù)收集能力。

3.課題研究要解決的問(wèn)題

圍繞面向BI&A3.0的管理類研究生課程體系的建設(shè)，本課題將要解決如下問(wèn)題：

（1）如何劃定面向BI&A3.0的分析及計(jì)算機(jī)技能。面向BI&A3.0的分析及計(jì)算機(jī)技能涵蓋的面十分廣泛，本校管理類研究生所依附的學(xué)科方向及研究重點(diǎn)決定了這些技能需有選擇地納入。因此，需要解決具體納入哪些分析及計(jì)算機(jī)技能的培養(yǎng)。

（2）如何結(jié)合研究方向與BI&A3.0的應(yīng)用。培養(yǎng)面向BI&A3.0大數(shù)據(jù)分析能力的目的是將BI&A3.0大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到具體的研究方向。物流、市場(chǎng)營(yíng)銷、工程管理、運(yùn)營(yíng)管理等方向的研究需要將這些領(lǐng)域的知識(shí)和BI&A3.0的應(yīng)用結(jié)合起來(lái)才能達(dá)到培養(yǎng)的目的。

4.擬采取的方法

（1）借鑒國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的BI&A3.0教學(xué)教改經(jīng)驗(yàn)。對(duì)國(guó)際和國(guó)內(nèi)BI&A3.0相關(guān)的教學(xué)教改文獻(xiàn)進(jìn)行分析，并參加相關(guān)的國(guó)際國(guó)內(nèi)會(huì)議，與國(guó)內(nèi)外同行進(jìn)行交流學(xué)習(xí)。

（2）對(duì)本校管理類研究生現(xiàn)狀及改革反饋進(jìn)行調(diào)研。通過(guò)以往教學(xué)實(shí)踐的總結(jié)、專家學(xué)者的討論、課題組集體研究的方式，調(diào)研適合本課程體系服務(wù)學(xué)科專業(yè)的研究生課程教學(xué)內(nèi)容、目標(biāo)、方法與手段。

（3）對(duì)企業(yè)界進(jìn)行調(diào)研發(fā)掘BI&A3.0實(shí)際應(yīng)用能力的需求。通過(guò)對(duì)企業(yè)界進(jìn)行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)潛在的BI&A3.0應(yīng)用方向。通過(guò)這些方向的發(fā)掘彌補(bǔ)課程體系設(shè)置的不足。

自2008年NATURE發(fā)表的一系列大數(shù)據(jù)相關(guān)論文，到2012年，美國(guó)發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》，成立“大數(shù)據(jù)高級(jí)指導(dǎo)小組”，再到2015年，我國(guó)提出國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，針對(duì)大數(shù)據(jù)分析的BI&A3.0是十分前沿的。本項(xiàng)目將本校管理類研究生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)和BI&A3.0發(fā)展的大趨勢(shì)結(jié)合起來(lái)，具有前沿性、現(xiàn)實(shí)性和急迫性。

參考文獻(xiàn)：

[1]CHEN H，CHIANG R H L，STOREY V C.BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS：FROM BIG DATA TO BIG IMPACT[J].Mis Quarterly，2012，36（4）：1-XX.