国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

四川農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)與區(qū)劃研究

2016-07-20 08:15:19,陳章,蔡
四川農(nóng)業(yè)科技 2016年6期
關(guān)鍵詞:自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)

莫 涵 ,陳 章,蔡 臣

(1.四川省機(jī)電排灌管理總站,四川 成都 610000;2.四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究所,四川 成都 610066)

?

四川農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)與區(qū)劃研究

莫涵1,陳章2*,蔡臣2

(1.四川省機(jī)電排灌管理總站,四川 成都 610000;2.四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究所,四川 成都 610066)

摘要:以四川省21個(gè)市州為研究區(qū)域,運(yùn)用自然災(zāi)害指數(shù)法、層次分析法、加權(quán)綜合法,計(jì)算了四川省農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù);借助GIS技術(shù),繪制了四川省農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)區(qū)劃圖。研究結(jié)果可為四川省農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害預(yù)警以及有關(guān)部門的災(zāi)情管理、減災(zāi)決策的制定提供理論依據(jù)和指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞:自然災(zāi)害;風(fēng)險(xiǎn)指數(shù);風(fēng)險(xiǎn)評價(jià);農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

自然災(zāi)害從古至今都是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的主要問題。尤其值得注意的是,隨著人類的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口膨脹,水資源短缺等現(xiàn)象日趨嚴(yán)重,直接導(dǎo)致了自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及人類社會發(fā)展的影響日益加重。四川是農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害發(fā)生較為頻繁的地區(qū),以水災(zāi)、旱災(zāi)為主,連年發(fā)生,只是發(fā)生輕重和時(shí)間的不同,2006 年就遭遇了50 年不遇的特大伏旱。自然災(zāi)害給當(dāng)?shù)貒窠?jīng)濟(jì)特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了很多不利影響,因此,重視并采取有效措施積極應(yīng)對自然災(zāi)害顯得尤為重要。影響農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的因素眾多,不確定性程度較高,而實(shí)踐證明風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)分析理論對不確定性系統(tǒng)的處理具有顯著效果,故將風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)分析理論應(yīng)用于農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害研究,對有效的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害管理意義重大。

1研究區(qū)域概況

四川介于97°21'~108°33'E和26°03'~34°19'N之間,位于中國西南腹地,地處長江上游,東西長1075km,南北寬921km。地形地貌屬中國大陸三大階梯中的第一級和第二級,即處于第一級青藏高原和第二級長江中下游平原的過渡帶,高低懸殊,西高東低的特點(diǎn)特別明顯。西部為高原、山地,海拔多在3000m以上;東部為盆地、丘陵,海拔多在500~2000m之間??偟臍夂蛱攸c(diǎn)是:區(qū)域表現(xiàn)差異顯著,東部冬暖、春旱、夏熱、秋雨、多云霧、少日照、生長季長,西部則寒冷、冬長、基本無夏、日照充足、降水集中、干雨季分明;氣候垂直變化大,氣候類型多,有利于農(nóng)、林、牧綜合發(fā)展;氣象災(zāi)害種類多,發(fā)生頻率高,范圍大,主要是干旱,暴雨、洪澇等自然災(zāi)害經(jīng)常發(fā)生。

2數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1數(shù)據(jù)來源

本文所用到的數(shù)據(jù)主要分為兩個(gè)部分:第一部分包含四川地區(qū)的氣象數(shù)據(jù)、水資源數(shù)據(jù)、水利工程及灌溉設(shè)施數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等;第二部分包含四川地區(qū)的行政區(qū)劃圖、地形圖等。以上資料主要來源于相關(guān)統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)以及《四川省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)。

2.2研究方法

2.2.1自然災(zāi)害指數(shù)法 自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是指未來若干年內(nèi)可能達(dá)到的災(zāi)害程度及其發(fā)生的可能性[1]。自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)通常是致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、環(huán)境敏感性、受體脆弱性以及防災(zāi)減災(zāi)能力相互綜合作用的結(jié)果。一般用自然災(zāi)害指數(shù)表征風(fēng)險(xiǎn)程度,具體數(shù)學(xué)公式為[2]:

自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)=危險(xiǎn)性∩敏感性∩脆弱性∩防災(zāi)減災(zāi)能力

2.2.2 層次分析法層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)[3]是一種對指標(biāo)進(jìn)行定性定量分析的方法。該方法是將每個(gè)因子的指標(biāo)進(jìn)行成對比較計(jì)算,得出每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。采用層次分析法構(gòu)建四川農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,對所選指標(biāo)進(jìn)行比較計(jì)算,構(gòu)建判斷矩陣,確定各要素的權(quán)重。

2.2.3加權(quán)綜合評價(jià)法 加權(quán)綜合評價(jià)法(WCA)[4-6]是根據(jù)評價(jià)指標(biāo)對于總目標(biāo)影響的重要程度的不同,預(yù)先分配一個(gè)相應(yīng)的權(quán)重系數(shù),然后再與相應(yīng)的被評價(jià)對象的各指標(biāo)的量化值相乘后再相加。該方法特別適合于對技術(shù)、決策或方案,進(jìn)行綜合分析評價(jià)和優(yōu)選,是目前最為常用的計(jì)算方法之一。計(jì)算公式如下:

式中:P為待評價(jià)目標(biāo)所得總分;Ai為評價(jià)系統(tǒng)第i項(xiàng)指標(biāo)的量化值(0≤Ai≤1);

n為評價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)。

3農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)體系的建立

3.1指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論,從水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的4個(gè)因子即危險(xiǎn)性、暴露性、脆弱性、防災(zāi)減災(zāi)能力出發(fā),構(gòu)建了四川省水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系(圖1)。選取了表1中列出的4個(gè)因子的8個(gè)指標(biāo),建立了旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的指標(biāo)體系;選取了表2中列出的4個(gè)因子8個(gè)指標(biāo),建立了水災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系;分別用于評價(jià)旱災(zāi)和水災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的程度。整個(gè)指標(biāo)體系分為因子層、副因子層和指標(biāo)層,并利用層次分析法綜合計(jì)算出因子層和指標(biāo)層的權(quán)重。

圖1 水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系

3.2評價(jià)指標(biāo)量化與權(quán)重計(jì)算

在上述指標(biāo)體系中,使用的量綱各不相同,為了便于比較計(jì)算,需要對每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理,具體方法如下[7-8]:

正向指標(biāo):指標(biāo)值與風(fēng)險(xiǎn)大小為正相關(guān)。

負(fù)向指標(biāo):指標(biāo)值與風(fēng)險(xiǎn)大小為負(fù)相關(guān)。

運(yùn)用層次分析法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果如下:

表1 水災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重分配

表2 旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重分配

3.3農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)計(jì)算

根據(jù)上述農(nóng)業(yè)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)概念和自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算公式,利用加權(quán)綜合評價(jià)法和層次分析法,計(jì)算農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù):

DDRI(旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指數(shù))=H×E×V×(1-C)

FDRI(水災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指數(shù))=H×E×V×(1-C)

式中:H、E、V、C分別為危險(xiǎn)性、敏感性、脆弱性、防災(zāi)減災(zāi)能力的指數(shù),計(jì)算公式分別為:

其中Wi為第i個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),表示各個(gè)指標(biāo)對形成農(nóng)業(yè)干水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的各主要因子的相對重要性,Ai為第i個(gè)評價(jià)指標(biāo)的量化值,a、b、c、d 為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

4農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)與區(qū)劃

4.1農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)計(jì)算結(jié)果

利用自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指數(shù)計(jì)算公式對四川水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,得到各市州風(fēng)險(xiǎn)的危險(xiǎn)性、敏感性、脆弱性及防災(zāi)減災(zāi)能力值(表3、表4)。

表3 DDRI 計(jì)算結(jié)果

表4 FDRI 計(jì)算結(jié)果

4.2農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)分級

根據(jù)表3、表4的計(jì)算結(jié)果以及借鑒前人的研究經(jīng)驗(yàn),并考慮農(nóng)業(yè)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的最大值和最小值,將研究區(qū)域的農(nóng)業(yè)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級分為4級,具體標(biāo)準(zhǔn)見表5、表6。

表5 旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分級界限值

表6 水災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分級界限值

根據(jù)分級標(biāo)準(zhǔn),對四川省水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分級,分級結(jié)果見表7、表8。

表7 旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分級

4.3農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)區(qū)劃

利用農(nóng)業(yè)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)值以及農(nóng)業(yè)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的界限值,借助GIS技術(shù)得到的四川主要市州農(nóng)業(yè)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)結(jié)果及其區(qū)劃如圖2所示。

表8 水災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分級

由圖2可以看出,水旱災(zāi)害的高風(fēng)險(xiǎn)和較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在四川盆地的南部和東北部地區(qū),這些區(qū)域是四川省傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)的區(qū)域,農(nóng)業(yè)發(fā)展程度較高,農(nóng)業(yè)人口密集,因此發(fā)生水旱災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)最高,農(nóng)業(yè)遭受暴雨洪澇災(zāi)害損失的可能性最大;中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在成都平原的周邊,水旱災(zāi)害造成損失的可能性相對較??;而川西高原地區(qū)由于耕地面積和人口相對較少,區(qū)域內(nèi)的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比重較小,因而其遭受水旱災(zāi)害損失的可能性也最小。

圖2 四川省水旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖

5結(jié)論

通過建立農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害指標(biāo)體系,利用自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法、層次分析法和加權(quán)綜合評分法,同時(shí)結(jié)合GIS技術(shù),對四川21個(gè)市州的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)進(jìn)行計(jì)算分級和區(qū)劃。各市州可根據(jù)評價(jià)指標(biāo)對本地區(qū)農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)率的不同,因地制宜地采取防災(zāi)減災(zāi)措施,以提高防災(zāi)減災(zāi)的主動(dòng)性和目的性,進(jìn)而減自然災(zāi)害所造成的損失。

參考文獻(xiàn):

[1]張繼權(quán),岡田憲夫,多納裕一.綜合自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理—全面整合的模式與中國的戰(zhàn)略選擇[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2006,15(1):29-36.

[2]黃崇福.自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析理論與實(shí)踐[M]. 北京:科學(xué)出版社, 2005.

[3]王以彭,李結(jié)松,劉立元.層次分析法在確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)中的應(yīng)用[J].第一軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào),1999,19(4):377-379.

[4]汪應(yīng)洛.系統(tǒng)工程[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2004.

[5]盧遠(yuǎn).基于GIS的層次分析法在城鎮(zhèn)土地定級中的應(yīng)用[J].廣西師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2003,(2):74-771.

[6]梁警丹.吉林省生態(tài)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)與管理對策研究[D].長春:東北師范大學(xué),2007:20-31.

[7]襲祝香,王文躍,時(shí)霞麗.吉林省春旱風(fēng)險(xiǎn)評估及區(qū)劃[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2008,29(1):119-122.

[8]馬樹慶,王琪,襲祝香. 東北玉米低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)評估研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2003,12(3):137-1411.

收稿日期:2016-04-27

作者簡介:莫涵(1990-),女,助理工程師,四川省機(jī)電排灌管理總站。*為通訊作者。

猜你喜歡
自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)
智能電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究
黔西北某煉鋅渣堆場周邊土壤及農(nóng)產(chǎn)品重金屬污染研究
綠色科技(2016年20期)2016-12-27 16:10:09
基于數(shù)學(xué)建模的高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及其預(yù)警研究
區(qū)域發(fā)展存在的問題及其思考
東方教育(2016年3期)2016-12-14 21:03:13
特種設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急管理和處理
風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)降低在電梯檢驗(yàn)中的應(yīng)用研究
BOT項(xiàng)目前期風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的研究
科技視界(2016年24期)2016-10-11 08:30:11
三年困難時(shí)期的背景原因分析與思考
海運(yùn)平安險(xiǎn)承保范圍爭議探析
中國市場(2016年24期)2016-07-06 16:44:54
山體崩塌的成因及防治措施
奉节县| 柞水县| 无锡市| 二连浩特市| 丽水市| 富源县| 泌阳县| 辽阳县| 北流市| 晋城| 吴堡县| 忻州市| 桦川县| 宿州市| 蒙山县| 宜阳县| 常山县| 射阳县| 西乌珠穆沁旗| 襄城县| 灵川县| 新泰市| 庐江县| 莆田市| 出国| 化州市| 屏东县| 竹溪县| 手机| 温州市| 社会| 濮阳市| 霍林郭勒市| 仪征市| 平定县| 鹰潭市| 曲松县| 平泉县| 辉县市| 平顶山市| 宿迁市|