張茜，楊佩釗，嚴(yán)慈磊，范起飛

（長(zhǎng)安大學(xué)汽車學(xué)院，陜西 西安 710064）

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我國(guó)道路交通事故人因分析

張茜，楊佩釗，嚴(yán)慈磊，范起飛

（長(zhǎng)安大學(xué)汽車學(xué)院，陜西 西安 710064）

根據(jù)2006年—2014年第一季度的道路交通統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析道路交通安全的影響，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)说囊蛩厥怯绊懙缆方煌ò踩年P(guān)鍵因素。文章分析了在交通事故中駕駛員肇事的主要原因，并通過(guò)構(gòu)建駕駛員認(rèn)知響應(yīng)模型，分析駕駛?cè)说氖д`因素，并提出相應(yīng)的對(duì)策。

道路交通事故；認(rèn)知響應(yīng)模型；駕駛員

10.16638/j.cnki.1671-7988.2016.06.003

CLC NO.: U491.31 Document Code: B Article ID: 1671-7988 (2016)06-07-03

引言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，交通事故也隨之增加，據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2014年4月，全國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)到2.56億輛，全國(guó)機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)诉_(dá)到2.87億。2014年第一季度，全國(guó)發(fā)生涉及人員傷亡的道路交通事故40283起，造成10575人死亡。交通安全形勢(shì)嚴(yán)峻，交通事故的預(yù)防壓力大，道路交通事故已經(jīng)發(fā)展成為我國(guó)一個(gè)非常嚴(yán)峻的社會(huì)問(wèn)題。

道路交通安全的影響因素分析，是道路交通安全預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)和依據(jù)，是建立道路交通安全預(yù)測(cè)模型的關(guān)鍵。因此，要探索交通事故的規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)首先要研究分析交通安全的相關(guān)影響因素。影響交通安全的因素由眾多定性元素和錯(cuò)綜復(fù)雜的定量元素組成，這些元素之間又存在著復(fù)雜的關(guān)系?？梢詫⒔煌ò踩挠绊懸蛩胤譃閮纱箢悾何⒂^因素（即道路交通系統(tǒng)因素）和宏觀因素（即系統(tǒng)環(huán)境），總體結(jié)構(gòu)關(guān)系如圖1所示。

圖1　道路交通安全影響因素

1、交通事故原因分析

據(jù)美國(guó)印第安納大學(xué)對(duì)交通事故原因的綜合調(diào)查研究，大約90%的交通事故與駕駛員有關(guān)。而環(huán)境因素引起的事故約為35%；車輛因素引起的事故僅為10%左右。近年來(lái)，歐美各國(guó)的交通事故統(tǒng)計(jì)分析也表明，交通事故中有 80%～90%是駕駛員的失誤造成的。我國(guó)各地的交通事故統(tǒng)計(jì)表明，屬于駕駛員責(zé)任的交通事故占70%～80%，行人責(zé)任事故約占15%。由此可見(jiàn)，在人、車輛和環(huán)境三個(gè)因素中，人的可靠性最差。人，特別是機(jī)動(dòng)車駕駛員是引起交通事故的主要因素。下圖為我國(guó)道路交通事故原因統(tǒng)計(jì)圖2。

圖2　交通事故各項(xiàng)原因占總事故的比例

在道路交通系統(tǒng)組成的三要素中，駕駛?cè)耸黔h(huán)境的理解者、指令的發(fā)出和操作者，它是系統(tǒng)的核心，是影響道路交通安全的關(guān)鍵因素。駕駛員肇事的主要原因有：超速行駛、疲勞駕駛、操作不當(dāng)和其他違章駕車。

1.1超速行駛

駕駛員視覺(jué)特性和車輛行駛穩(wěn)定性等會(huì)再超速行駛中發(fā)生變化，直接影響到車輛行駛的安全性。隨著機(jī)動(dòng)車車速的的增加，駕駛員視野明顯變窄。車速增加，車輛制動(dòng)距離也會(huì)大大增加，一旦有緊急情況，將會(huì)來(lái)不及采取措施，釀成慘劇。還有，在超速行駛時(shí)，車速越大，在轉(zhuǎn)彎或變道時(shí)產(chǎn)生的離心力也就越大，因此高速轉(zhuǎn)彎時(shí)，車輛很容易側(cè)滑或者側(cè)翻。

1.2疲勞駕駛

駕駛?cè)嗽谶B續(xù)駕駛車輛一段時(shí)間以后，出現(xiàn)駕駛機(jī)能低落的現(xiàn)象為駕駛疲勞。疲勞可以表現(xiàn)在生理方面，也可以表現(xiàn)在心理方面。駕駛?cè)诉B續(xù)長(zhǎng)時(shí)間在座位上進(jìn)行駕駛操作，會(huì)引起全身倦怠、麻木、感覺(jué)遲鈍、腰酸背痛、動(dòng)作的機(jī)敏程度下降等現(xiàn)象，這表明身體的生理機(jī)能發(fā)生了變化，屬生理性疲勞；同時(shí)，駕駛?cè)嗽隈{駛作業(yè)中，其高度的緊張狀態(tài)必然會(huì)導(dǎo)致注意力分散、思維遲緩、反應(yīng)速度降低、情緒躁動(dòng)等現(xiàn)象，這表明心理方面發(fā)生了變化，屬心理疲勞。

1.3酒后駕駛

酒后駕駛是導(dǎo)致交通事故的重要危險(xiǎn)因素之一。由于酒精進(jìn)入人體后，首先影響心理的器官—大腦，因此，駕駛?cè)孙嬀坪髸?huì)導(dǎo)致很多心理上的變化。實(shí)驗(yàn)證明，對(duì)大多數(shù)人而言，血液中酒精濃度達(dá)到 0.05%時(shí)，反應(yīng)能力即有所下降。隨著血液中酒精濃度的增加，駕駛?cè)说囊曈X(jué)、知覺(jué)及判斷能力就開(kāi)始受到影響?？傊?，飲酒后，駕駛?cè)嗽谇榫w、情感及言行舉止上會(huì)發(fā)生異常變化，容易引發(fā)交通事故，因此酒后駕駛必須得到嚴(yán)厲的管制。

1.4措施不當(dāng)及其他違章駕車

以上的駕駛員不當(dāng)行為都可能會(huì)引起交通事故的發(fā)生，造成人員傷亡或者財(cái)損失，而在這些肇事的主要原因當(dāng)中，超速行駛和未按規(guī)定讓行占駕駛員肇事事故數(shù)的比例最高。圖3示出2006—2012年刮撞行人死亡人數(shù)比例。從圖可以看出，2006—2012年，機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)顺傩旭傄约拔窗匆?guī)定讓行違法比例高，平均每年分別導(dǎo)致0.98萬(wàn)人和0.82萬(wàn)人死亡，分別占機(jī)動(dòng)車事故死亡人數(shù)的13.85 %和10.07 %；因無(wú)證駕駛、逆向行駛、違法占道行駛及酒后駕駛等違法行為導(dǎo)致的死亡人數(shù)分別占 7.59 %，5.03 %，3.87 %，3.70 %。

圖3　各類型事故死亡人數(shù)比例

2、駕駛員認(rèn)知響應(yīng)模型

駕駛過(guò)程體現(xiàn)為一個(gè)復(fù)雜的人機(jī)交互過(guò)程，駕駛過(guò)程中駕駛員式中處于一個(gè)高速變化的系統(tǒng)中，必須對(duì)所采集的大量道路、環(huán)境及車輛等信息進(jìn)行快速的篩選、分析并作出準(zhǔn)確的判斷，從而采取及時(shí)有效應(yīng)對(duì)措施，其操控行為可用駕駛沿認(rèn)知響應(yīng)模型進(jìn)行描述。

圖4　駕駛員認(rèn)知響應(yīng)行為

駕駛員的認(rèn)知響應(yīng)行為可分為三個(gè)階段：

（1）感知：即對(duì)輸入信號(hào)的探查和對(duì)刺激物的識(shí)別；

（2）認(rèn)知判斷：是對(duì)所獲取的信息進(jìn)行篩選、分析處理，并作出相應(yīng)的反應(yīng)決策；

（3）響應(yīng)：即實(shí)施相應(yīng)的響應(yīng)行為（Response）。這一過(guò)程中任何一個(gè)環(huán)節(jié)的差錯(cuò)都將導(dǎo)致人誤發(fā)生，并可能易發(fā)道路交通事故。研究表明：路交通事故中，感知失誤引起的事故占48.1% ，判斷決策失誤引起的事故占36. 0%，反應(yīng)操作失誤引起的事故占7. 8%，其他的占8. 1%。

在這些認(rèn)知行為階段中，

駕駛員有可能會(huì)發(fā)生感知失誤、判斷決策失誤和反應(yīng)操作失誤等。

（1）感知失誤：指駕駛員未能正確識(shí)別交通環(huán)境中的事物。主要原因包括：交通環(huán)境中事物的強(qiáng)度與環(huán)境的對(duì)比不夠；駕駛員的感官產(chǎn)生暫時(shí)性功能障礙；駕駛員意識(shí)狀態(tài)低下、注意力不集中或分配不當(dāng)?shù)取ｑ{駛員的感知失誤必然導(dǎo)致錯(cuò)誤的操作響應(yīng)行為，從而可能導(dǎo)致事故。

（2）判斷決策失誤是指駕駛員對(duì)所感知的信息通過(guò)篩選、認(rèn)知，所做的判斷或決策與交通環(huán)境中的實(shí)際情況不符。行車中的判斷主要包括對(duì)道路線形、距離、速度、超車時(shí)機(jī)、其他車輛或行人的交通行為的判斷等。

（3）反應(yīng)操作失誤是指駕駛員在對(duì)車輛控制過(guò)程中采取了與預(yù)期愿望不符的操作動(dòng)作。主要表現(xiàn)在錯(cuò)誤的操作對(duì)象（如：剎車與油門踏板誤用），方向、速度控制不當(dāng)?shù)仁д`形式。

3、道路交通事故的人因預(yù)防

在預(yù)防和降低交通事故中充分考慮人和因素，是預(yù)防和減少道路交通事故最為經(jīng)濟(jì)和有效的策略，基于人因的道路交通事故預(yù)防策略包括以下幾個(gè)方面：

3.1嚴(yán)格道路交通管理

職業(yè)適應(yīng)性檢測(cè)、培訓(xùn)可有效排除職業(yè)禁忌癥人群、駕駛技能低下與有明顯事故傾向的人員駕駛車輛。長(zhǎng)期有效的交通執(zhí)法，定點(diǎn)檢測(cè)設(shè)備、不定期的駕駛員酒精檢測(cè)與嚴(yán)格的道路管制等手段，能有效遏制機(jī)動(dòng)車輛違章行駛，酒后、疲勞駕駛，超速、超重等違章行為。

3.2強(qiáng)化交通安全教育

駕駛員、行人道路交通法制意識(shí)和交通安全意識(shí)低下所造成的道路交通條件復(fù)雜是導(dǎo)致交通事故的重要原因。通過(guò)廣泛宣傳交通安全法規(guī)與交通安全教育，提高駕駛員的職業(yè)道德和行人的交通安全意識(shí)，培養(yǎng)良好的交通習(xí)慣，也將有效避免和減少道路交通事故。

3.3車輛與道路人因設(shè)計(jì)與改造

從現(xiàn)實(shí)裝置與控制裝置的設(shè)計(jì)和布置，操縱性能、人機(jī)功能分配和安全防護(hù)設(shè)施等多方面改良設(shè)計(jì)，實(shí)施合理的車輛維修、保養(yǎng)等。設(shè)立科學(xué)合理的速度限制、交通標(biāo)志，增設(shè)道路隔離帶、護(hù)欄，改善道路視野、照明狀況和交叉路口條件等。

4、總結(jié)

對(duì)于目前交通事故的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)在對(duì)道路交通事故中人因失誤的研究，無(wú)論在理論基礎(chǔ)、人誤機(jī)理還是在事故基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析以及因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系等各方面均有待深入分析和討論。人因失誤作為道路交通事故最主要的誘因，即存在固有事故可能，同時(shí)又有很大的改進(jìn)潛力，人因分析對(duì)預(yù)防和減少道路交通事故的發(fā)生具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

[1] 交通工程手冊(cè) [M].人民交通出版社,1998: 1409 -1457.

[2] 許國(guó)洪,等.中國(guó)道路交通安全現(xiàn)狀,成因及對(duì)策 [J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào),2004, 13(4) : 34 -38.

[3] 何勇.中國(guó)道路交通安全現(xiàn)狀及對(duì)策[J].公路交通科技,2003, 15(7) : 57 -59.

Human factors analysis of road traffic accidents in China

Zhang Qian, Yang Peizhao, Yan Cilei, Fan Qifei
( Chang'an University Automotive Institute, Shaanxi Xi'an 710064 )

According to the road traffic statistics of the year of 2006-the first quarter of 2014, it had been found that the key factor affecting road traffic safety was the driver'sbehavior. This paper analyzes the main causes of the driver's fault in the traffic accident. And through the construction of driver cognitive response model, this paper analyzed factors of the driver, and put forward the correspondingmeasures.

traffic accident; the construction of driver cognitive response model; driver

張茜，就讀于長(zhǎng)安大學(xué)汽車學(xué)院。

U491.31

B

1671-7988 （2016）06-07-03