夏菁

摘要：本文采用建立時(shí)間序列模型，研究我國人口老齡化和居民消費(fèi)之間的關(guān)系。采用1990-2013年我國人均消費(fèi)支出、老年人撫養(yǎng)比、老年人口增長率等指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，相關(guān)性分析等建立模型。然后進(jìn)行多元線性回歸分析，得出結(jié)論。結(jié)論表明：我國人口老齡化同居民消費(fèi)呈反向變動(dòng)關(guān)系，人口老齡化指數(shù)越高，居民消費(fèi)水平反而低。據(jù)此得出相關(guān)的政策建議。

關(guān)鍵詞：人口老齡化；居民消費(fèi)

一、引言

人口老齡化又稱“人口老化”。人口老齡化是指老年人口比重不斷增高的過程，它表示人口年齡構(gòu)成的發(fā)展趨勢。

我國己成為世界上老齡人口數(shù)量最多的國家。人口老齡化顯現(xiàn)出以下幾個(gè)特點(diǎn)：一是增長速度很快，規(guī)模較大；二是分布不均衡，大齡、高齡人口增長速度較快；三是給經(jīng)濟(jì)造成的壓力大等。人口老齡化會(huì)給一國的社會(huì)發(fā)展造成諸多影響。老齡人口、少兒人口和勞動(dòng)年齡人口的經(jīng)濟(jì)行為，如投資、儲(chǔ)蓄、消費(fèi)等都存在著明顯的差異。一個(gè)國家的非生產(chǎn)性人口比例較大，比如老年人口和少兒人口比例過大，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展肯定會(huì)因此受到影響。

一些文獻(xiàn)從各個(gè)角度展開了相關(guān)的研究，張東剛（2003）、李響等（2010）從生命周期假說理論和家庭儲(chǔ)蓄需求理論出發(fā)，采用定性研究的方法，認(rèn)為老年人負(fù)儲(chǔ)蓄，老齡化會(huì)增加家庭消費(fèi)水平，從而促進(jìn)消費(fèi)。李文星等（2008）利用中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，以消費(fèi)率為因變量，人口撫養(yǎng)比為自變量，進(jìn)行了回歸分析，結(jié)果表明，少兒人口、老年人口撫養(yǎng)比和消費(fèi)率關(guān)系不顯著。馬磊（2012）發(fā)現(xiàn)撫養(yǎng)比在縱向上通過生產(chǎn)、分配和消費(fèi)等環(huán)節(jié)影響經(jīng)濟(jì)增長，在橫向上通過影響供給和需求引起經(jīng)濟(jì)增長速度發(fā)生變化，且老年撫養(yǎng)比對(duì)人均消費(fèi)的影響顯著為正。李琳琳等（2012）卻得到相反的結(jié)論，發(fā)現(xiàn)上海市老年人口數(shù)與居民人均消費(fèi)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。徐達(dá)（2012）認(rèn)為人口老齡化給整體經(jīng)濟(jì)會(huì)帶來正向或負(fù)向的效用，這和具體經(jīng)濟(jì)條件有關(guān)，如養(yǎng)老水平、消費(fèi)水平等。王森（2010）分析得出人均消費(fèi)與人均GDP、老少比三個(gè)變量都具有增長趨勢，它們之間存在協(xié)整關(guān)系，且老少比對(duì)人均消費(fèi)的影響是正負(fù)交錯(cuò)的。綜上所述，既有研究在模型中主要使用全國總消費(fèi)額、國內(nèi)生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)，較為宏觀，不能直接反映居民日常生活的消費(fèi)情況。

二、變量的選取和模型建立

（一）變量選取與樣本數(shù)據(jù)

影響居民消費(fèi)的因素很多，為使模型簡單化而不失較強(qiáng)的解釋力，本文只將最具代表性的幾個(gè)變量引入模型。選取“居民人均消費(fèi)性支出”作為被解釋變量，以C表示。消費(fèi)性支出是指居民用于家庭日常生活的全部支出，包括食品、衣著、居住、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通信、娛樂教育文化服務(wù)、其他商品和服務(wù)八大類。選取ODR、OGR為解釋變量，ODR為老年人撫養(yǎng)比，OGR為老年人口增長率。ODR即老年人口數(shù)/成年人口數(shù)，通常用65歲及以上的人口數(shù)，與15～64歲的勞動(dòng)年齡人口之比來表示。它從人口年齡構(gòu)成的角度反映出整個(gè)社會(huì)每100個(gè)勞動(dòng)年齡人口所撫養(yǎng)及贍養(yǎng)的老年人口。

此外，選取人均GDP為控制變量。本文選取1990—2013年的年度樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行檢驗(yàn)。數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。各個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)性描述如表1所示。

由上表可知，隨著時(shí)間的增長，老年人口一直在增加，人口增長率也一直在增加，說明人口老齡化已成為社會(huì)人口的趨勢。

（二）模型檢驗(yàn)

1、單位根檢驗(yàn)

在分析之前需要對(duì)變量做平穩(wěn)性檢驗(yàn)。常用的數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法是ADF檢驗(yàn)法，利用軟件對(duì)水平值、一階差分做ADF檢驗(yàn)。其中檢驗(yàn)過程中的滯后長度由Eviews6.0軟件自動(dòng)選取，平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果，ADF值為6.38499，概率0.0604。因此，拒絕零假設(shè)，認(rèn)為數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。

2、相關(guān)性分析

隨后對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)性分析，相關(guān)分析重點(diǎn)研究兩個(gè)個(gè)變量間線性關(guān)系的強(qiáng)度和方向。為了控制可能引起偏差的量，選取偏相關(guān)分析，控制人均GDP，得如下結(jié)果。

由表2分析結(jié)果可知，在控制了人均GDP之后，人均消費(fèi)和老年人口撫養(yǎng)比的相關(guān)系數(shù)為-0.05，與老年人口增長率的相關(guān)系數(shù)為-0.025。可以看出，人均消費(fèi)和人口老齡化呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即隨著人口的老齡化，消費(fèi)水平會(huì)下降。

（三）線性回歸分析

為了得到更準(zhǔn)確的相關(guān)關(guān)系，我們用Eviews進(jìn)行了多元線性回歸分析，設(shè)定模型：

C=a+b*ODR+d*OGR+e*perGDP+μ

對(duì)該模型用OLS方法進(jìn)行回歸，多變量回歸分析結(jié)果如下：

由結(jié)果可以得出C=914-78.16*ODR-28880.862*OGR+0.38*perGDP

由表3結(jié)果可知，人口老齡化會(huì)阻礙消費(fèi)的增長，隨著老年人口的增長和撫養(yǎng)比的增加，社會(huì)的人均消費(fèi)會(huì)減少。撫養(yǎng)比每增加1，人均消費(fèi)就會(huì)減少78.16元，老年人口每增長1%，人均消費(fèi)減少2880.86元。比較t值，得出上述系數(shù)是顯著的。R2為0.841267，說明擬合的程度較好，模型還有不完善之處。

三、結(jié)論與建議

通過實(shí)證模型和檢驗(yàn)，本文得出以下結(jié)論：

第一，老年人撫養(yǎng)比、老年人口增長率和居民人均消費(fèi)性支出三個(gè)變量都是一階單整的平穩(wěn)性時(shí)間序列，它們之間存在長期的均衡關(guān)系。

第二，老年人撫養(yǎng)比和老年人口增長率和人均消費(fèi)支出存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明人口結(jié)構(gòu)老齡化對(duì)居民消費(fèi)增長存在消極的作用。

因此我們給出如下的政策建議：

首先，增加老年人可支配收入?？芍涫杖胗绊懢用裣M(fèi)，通過增加老年人可支配收入，促進(jìn)日常消費(fèi)。例如，通過增加廣大民眾的收入，改變社會(huì)的收入分配方式。只有收入增長速度超過CPI的增長速度，甚至超過GDP增長速度，人們才會(huì)愿意消費(fèi)和積極消費(fèi)。

然后，改變老年人的消費(fèi)觀念。隨著老年人比例不斷上升，社會(huì)老齡化程度日益嚴(yán)重，居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)也會(huì)發(fā)生變化。改變老年人固有的消費(fèi)觀念，在制定經(jīng)濟(jì)政策時(shí)要以居民的實(shí)際需求為主，指導(dǎo)群眾理性消費(fèi)。

最后，建立完善的養(yǎng)老保險(xiǎn)體制。大多數(shù)居民都依賴儲(chǔ)蓄養(yǎng)老，通過年輕時(shí)期的財(cái)富積累為今后的老年生活做保障，這由于目前我國的養(yǎng)老保險(xiǎn)體制不夠完善。所以需要通過增加財(cái)政對(duì)社會(huì)保障的支出的扶持，建立完善的社會(huì)保障體系。（作者單位：北京工商大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

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