黃興+肖博

摘要：企業(yè)電子商務(wù)信用是電子商務(wù)活動(dòng)有效開(kāi)展的重要保證。隨著電子商務(wù)的發(fā)展，企業(yè)的資質(zhì)信息和交易信息呈現(xiàn)出系統(tǒng)化、規(guī)范化、動(dòng)態(tài)化的特點(diǎn)，但大多數(shù)企業(yè)公開(kāi)的信息依然十分有限，如何利用這些有限的信息對(duì)企業(yè)的電子商務(wù)信用進(jìn)行評(píng)價(jià)是本文重點(diǎn)解決的問(wèn)題。本文結(jié)合阿里巴巴平臺(tái)的企業(yè)信息，選取了反映企業(yè)電子商務(wù)信用的評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用AHP建立了信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)阿里巴巴平臺(tái)上5個(gè)企業(yè)的電子商務(wù)信用進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞：AHP；灰色關(guān)聯(lián)度；電子商務(wù)；信用評(píng)價(jià)

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始擁抱電子商務(wù)，絕大部分的企業(yè)依托于各種電子商務(wù)平臺(tái)取得了巨大的成功，電子商務(wù)已經(jīng)成為企業(yè)交易活動(dòng)的重要組成部分。根據(jù)中國(guó)電子商務(wù)研究中心發(fā)布的《2015年（上）中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)報(bào)告》顯示，2015年上半年，中國(guó)電子商務(wù)交易額達(dá)到7.64萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)30.4%。其中，B2B交易額達(dá)5.8萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)28.8%。占電子商務(wù)市場(chǎng)交易額的比例達(dá)到75.9%，處于電子商務(wù)行業(yè)的主導(dǎo)地位。隨著眾多電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的發(fā)展壯大，越來(lái)越多中小企業(yè)選擇通過(guò)第三方平臺(tái)開(kāi)展B2B電子商務(wù)活動(dòng)，截至2015年末，阿里巴巴B2B內(nèi)貿(mào)和外貿(mào)平臺(tái)上的國(guó)內(nèi)供應(yīng)商已達(dá)百萬(wàn)級(jí)別，而國(guó)內(nèi)采購(gòu)商有1000萬(wàn)，海外采購(gòu)商高達(dá)1億，采購(gòu)商數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于供應(yīng)商數(shù)量，B2B市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮骩1]。

信用是保證商務(wù)活動(dòng)有序公平進(jìn)行的基礎(chǔ)。電子商務(wù)活動(dòng)相較于傳統(tǒng)交易活動(dòng)具有交易虛擬化、交易成本低、交易效率高的特點(diǎn)，交易需要更高的服務(wù)性和安全性，因此全面而準(zhǔn)確的企業(yè)電子商務(wù)信用信息是信用評(píng)判的基礎(chǔ)，現(xiàn)有的電子商務(wù)信用信息服務(wù)平臺(tái)較少，電子商務(wù)交易平臺(tái)提供的信用信息有限，不但給電子商務(wù)的交易企業(yè)帶來(lái)了商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，也不利于電子商務(wù)市場(chǎng)的健康發(fā)展。在信用信息有限和信息關(guān)系模糊的情況下，如何有效評(píng)價(jià)企業(yè)電子商務(wù)信用是本文要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

二、企業(yè)電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)研究概述

國(guó)外學(xué)者對(duì)電子商務(wù)信用的影響因素和企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究較多，多以實(shí)證為主。Akhter和Hobbs利用模糊分析揭示了電子商務(wù)交易的影響因素，其中信用是重要的影響因素[2]。Jones和Leonard從內(nèi)部信任（自然傾向和感知網(wǎng)站質(zhì)量）和外部信任（買(mǎi)家/賣(mài)家信任和第三方識(shí)別）兩個(gè)方面研究了個(gè)體對(duì)C2C電子商務(wù)賣(mài)家的信任度，建立了相關(guān)模型并進(jìn)行了驗(yàn)證[3]。Xu，Yingtao和Zhang，Ying提出了層次分析和集對(duì)分析相結(jié)合的方法評(píng)價(jià)電子商務(wù)信用，建立了相關(guān)模型并以中國(guó)服裝網(wǎng)為案例進(jìn)行了實(shí)證[4]。Iazzolino和Bruni等采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）建立了信用評(píng)價(jià)模型，通過(guò)對(duì)意大利某皮革公司的實(shí)證分析，證實(shí)了效率和信貸之間的關(guān)系，認(rèn)為效率可以被認(rèn)為是信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)估的指標(biāo)[5]。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)的研究運(yùn)用了多種方法，余樂(lè)安運(yùn)用最小二乘近似支持向量回歸模型（SVR）對(duì)電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)警分析，但受限于指標(biāo)設(shè)計(jì)，樣本采集難度大，因此驗(yàn)證樣本數(shù)量較少，模型可靠性有待進(jìn)一步驗(yàn)證[6]；李菁苗等針對(duì)中小企業(yè)電子商務(wù)信用進(jìn)行了研究，構(gòu)建了中小企業(yè)信用評(píng)級(jí)指標(biāo)體系，并利用層次分析法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行了賦權(quán)，確定了信用等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)，但指標(biāo)的選取較側(cè)重于對(duì)企業(yè)的基本信息，企業(yè)的電子商務(wù)活動(dòng)情況體現(xiàn)不足[7]；陳鑫銘同樣利用層次分析法對(duì)C2C模式中的個(gè)人信用評(píng)估進(jìn)行了研究，并給出了交易主體信用度的計(jì)算公式和評(píng)估量表，該研究選取了多個(gè)電子商務(wù)交易活動(dòng)指標(biāo)，指標(biāo)數(shù)據(jù)易于獲取，具有一定的可操作性[8]；王學(xué)東利用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)網(wǎng)商信用進(jìn)行了研究，在此過(guò)程中對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行了優(yōu)化，并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可用性[9]。

我國(guó)為了規(guī)范企業(yè)的電子商務(wù)活動(dòng)，國(guó)家管理部門(mén)和第三方電子商務(wù)平臺(tái)通過(guò)信息平臺(tái)，提供了一系列反映企業(yè)信用的信息。全國(guó)各地工商部門(mén)配合國(guó)家工商總局建立了“全國(guó)企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)”，該系統(tǒng)的提供了企業(yè)的基本資質(zhì)，股東構(gòu)成、處罰紀(jì)錄等相關(guān)信息；商務(wù)部和國(guó)資委開(kāi)展全國(guó)行業(yè)信用評(píng)價(jià)活動(dòng)，建立了中國(guó)商務(wù)信用平臺(tái)（BCP），擁有權(quán)威動(dòng)態(tài)的信用數(shù)據(jù)庫(kù)，以提供信用認(rèn)證為主要服務(wù)內(nèi)容；第三方電子商務(wù)平臺(tái)，如阿里巴巴，利用平臺(tái)所掌握的交易數(shù)據(jù)，提供了一部分企業(yè)交易統(tǒng)計(jì)信息，并建立了一套基于交易方評(píng)價(jià)的信用評(píng)估體系。然而，“全國(guó)企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)”能夠公開(kāi)查詢(xún)企業(yè)的基本資質(zhì)，但沒(méi)有企業(yè)開(kāi)展電子商務(wù)交易的信息，無(wú)法全面展示企業(yè)電子商務(wù)的信用狀況；企業(yè)通過(guò)BCP信用認(rèn)證后，雖然形成了信用評(píng)價(jià)等級(jí)，但信用等級(jí)設(shè)置較少，無(wú)法有效區(qū)分企業(yè)之間的信用差別；第三方電子商務(wù)平臺(tái)的信用評(píng)價(jià)體系以交易方的評(píng)價(jià)為依據(jù)，具有主觀性和局限性。各電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)能提供的有關(guān)企業(yè)電子商務(wù)信用信息有限，使用的信用評(píng)估方式單一，評(píng)估結(jié)果不能全面反映交易方的信用狀況。本文擬采用層次分析和灰色關(guān)聯(lián)分析法相結(jié)合對(duì)企業(yè)電子商務(wù)信用進(jìn)行評(píng)價(jià)，其中層次分析法旨在構(gòu)造各指標(biāo)的綜合權(quán)重，灰色關(guān)聯(lián)分析則是定量描述指標(biāo)間關(guān)聯(lián)程度以確定企業(yè)電子商務(wù)信用排序，力圖為貧信息狀態(tài)下評(píng)價(jià)企業(yè)電子商務(wù)信用的研究提供參考和電子商務(wù)交易決策提供指導(dǎo)。

三、企業(yè)電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取是建立評(píng)價(jià)模型的關(guān)鍵。本研究基于電子商務(wù)平臺(tái)阿里巴巴公開(kāi)的企業(yè)信息，共分3個(gè)方面，選擇了13個(gè)指標(biāo)，企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)具有以下特點(diǎn)：一是信用評(píng)價(jià)指標(biāo)的代表性；二是數(shù)據(jù)的可獲得性；三是信用評(píng)價(jià)指標(biāo)既能準(zhǔn)確反映特定企業(yè)的信用狀況，又能兼顧不同行業(yè)企業(yè)的特點(diǎn)；四是與具體的評(píng)價(jià)方法相統(tǒng)一[10]，根據(jù)上述原則，建立的信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示，

在對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)信用評(píng)價(jià)的指標(biāo)分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合電子商務(wù)企業(yè)的特點(diǎn)，本文主要從基本信用、交易信用、反饋信用三個(gè)方面對(duì)企業(yè)電子商務(wù)的信用進(jìn)行評(píng)價(jià)?；拘庞檬瞧髽I(yè)從事商業(yè)活動(dòng)的基礎(chǔ)，是企業(yè)生產(chǎn)能力的基本體現(xiàn)，傳統(tǒng)交易重視企業(yè)的基本實(shí)力，有實(shí)力的企業(yè)更值得信賴(lài)，如“百年老店、資產(chǎn)雄厚、經(jīng)營(yíng)范圍廣”等從歷史、資本、規(guī)模等方面能夠彰顯企業(yè)實(shí)力，體現(xiàn)企業(yè)信用；交易信用是企業(yè)在市場(chǎng)活動(dòng)中所表現(xiàn)出的商品交換能力和信譽(yù)，主要體現(xiàn)出企業(yè)在已有的電子商務(wù)交易活動(dòng)過(guò)程中所展現(xiàn)的守信程度，不同于傳統(tǒng)企業(yè)信用評(píng)價(jià)對(duì)品牌和資質(zhì)的重視，電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)更注重企業(yè)已有的交易表現(xiàn)，電子商務(wù)技術(shù)能夠及時(shí)反映企業(yè)交易情況，市場(chǎng)活動(dòng)利用該技術(shù)產(chǎn)生的交易信息能夠通過(guò)更公平的反映企業(yè)的信用；反饋信用是交易完成后交易一方對(duì)另一方的評(píng)價(jià)，這是企業(yè)電子商務(wù)信用指標(biāo)與傳統(tǒng)信用指標(biāo)的重要區(qū)別，傳統(tǒng)企業(yè)信用的評(píng)價(jià)往往由于反饋信息采集困難舍棄或者忽略了該項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，而隨著交易環(huán)境的改變，電子商務(wù)技術(shù)的應(yīng)用，電子商務(wù)平臺(tái)為交易雙方提供了完善的反饋評(píng)價(jià)功能，這使得反饋信息作為信用評(píng)價(jià)指標(biāo)成為可能。

（一）基本信用

衡量基本信用的指標(biāo)包括：產(chǎn)品數(shù)量、員工人數(shù)、成立時(shí)間、注冊(cè)資本。產(chǎn)品數(shù)量是企業(yè)在開(kāi)展電子商務(wù)活動(dòng)中所提供的產(chǎn)品量，大部分電商企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍有限，多集中于某領(lǐng)域，因此產(chǎn)品數(shù)量在一定程度上反映了企業(yè)在該領(lǐng)域的經(jīng)營(yíng)能力；員工人數(shù)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的人力資源保障，能夠反映企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)規(guī)模；成立時(shí)間是企業(yè)注冊(cè)至今所經(jīng)歷的時(shí)間，通常成立時(shí)間越長(zhǎng)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式越成熟，具有固定的合作伙伴，品牌在市場(chǎng)上已具有一定的認(rèn)可度；注冊(cè)資本是公司制企業(yè)章程規(guī)定的全體股東或發(fā)起人認(rèn)繳的出資額或認(rèn)購(gòu)的股本總額，并已在相關(guān)登記機(jī)關(guān)依法登記，注冊(cè)資本一定程度上反映了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模和實(shí)力。這些指標(biāo)反映了企業(yè)的規(guī)模和經(jīng)營(yíng)能力，它們都能夠反映企業(yè)的基本信用。

（二）交易信用

衡量交易信用的指標(biāo)包括：近90天交易量、近90天買(mǎi)家數(shù)、重復(fù)采購(gòu)率、平均發(fā)貨速度、退款率、投訴率。電子商務(wù)降低了交易成本、提高了交易頻率，阿里巴巴等電子商務(wù)平臺(tái)采用該指標(biāo)反映商家的交易活動(dòng)情況；重復(fù)采購(gòu)率指消費(fèi)者對(duì)該品牌產(chǎn)品或者服務(wù)的重復(fù)購(gòu)買(mǎi)次數(shù)，重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率越多，則反應(yīng)出消費(fèi)者對(duì)品牌的忠誠(chéng)度就越高，反之則越低，重復(fù)購(gòu)買(mǎi)是消費(fèi)者獲得正面的消費(fèi)體驗(yàn)后所采取的行動(dòng)，與之相對(duì)，退款和投訴則是消費(fèi)者獲得負(fù)面消費(fèi)體驗(yàn)后所采取的行動(dòng)；發(fā)貨速度的是企業(yè)開(kāi)展電子商務(wù)活動(dòng)服務(wù)的重要內(nèi)容，在產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格、影響力和人氣等相差無(wú)幾的情況下，最后致勝的是服務(wù)，而電商的發(fā)貨速度、準(zhǔn)確率、服務(wù)，則成了電商銷(xiāo)售的重中之重。

（三）反饋信用

衡量反饋信用的指標(biāo)包括：貨品滿意評(píng)分、服務(wù)態(tài)度滿意評(píng)分、到貨速度評(píng)分。貨品滿意評(píng)分主要是反饋之前購(gòu)買(mǎi)過(guò)該商品的買(mǎi)家，對(duì)這個(gè)商品本身的綜合評(píng)分，為其他買(mǎi)家下單購(gòu)買(mǎi)該貨品時(shí)提供參考；服務(wù)態(tài)度滿意評(píng)分是交易過(guò)程中買(mǎi)家感受到的商家表現(xiàn)出的整體服務(wù)水平，并對(duì)商家的服務(wù)進(jìn)行的反饋評(píng)分；到貨速度雖然與商家所選物流公司的相關(guān)性較大，但物流作為電子商務(wù)交易的重要環(huán)節(jié)，該指標(biāo)評(píng)分依然會(huì)影響到顧客的交易體驗(yàn)，間接影響到顧客對(duì)商家的整體評(píng)價(jià)，因此阿里巴巴電子商務(wù)平臺(tái)將到貨速度作為用戶(hù)反饋的三大評(píng)分之一歸屬于企業(yè)交易檔案。

四、企業(yè)電子商務(wù)信用信息評(píng)價(jià)模型

（一）企業(yè)電子商務(wù)信用指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)上文所述企業(yè)電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用德?tīng)柗品ㄟM(jìn)行指標(biāo)打分，形成判斷矩陣；進(jìn)行層次單排序并進(jìn)行判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)；確定各層評(píng)價(jià)因素的權(quán)重，并形成各指標(biāo)最終評(píng)價(jià)權(quán)重，只要所有判斷矩陣都具有一致性，就可以說(shuō)明AHP法評(píng)價(jià)層次的總排序是一致的。形成最終評(píng)價(jià)權(quán)重序列為W=（w1，w2，……wn）

（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)無(wú)量綱化

本研究中所選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)分為效益型（越大越好）和成本型（越小越好），為了消除不同指標(biāo)、不同量綱的影響，針對(duì)不同類(lèi)型的指標(biāo)采用不同的無(wú)量綱化處理方法，將其規(guī)范為隸屬于[0，1]區(qū)間的指標(biāo)。設(shè)Xij是企業(yè)i的指標(biāo)j的值，X*ij是無(wú)量綱化處理的結(jié)果值，maxXj是指標(biāo)j的最大值，minXj是指標(biāo)j的最小值，則

（三）灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的重要信息分析技術(shù)之一，它從系統(tǒng)離亂、隨機(jī)的行為特征量中確定因子之間的關(guān)聯(lián)程度，因此對(duì)屬性因子進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析能有效實(shí)現(xiàn)不同企業(yè)電子商務(wù)信用的比較評(píng)價(jià)。

灰色關(guān)聯(lián)分析可以對(duì)兩個(gè)灰色系統(tǒng)之間的相似性和相近性進(jìn)行比較。對(duì)于電子商務(wù)信用的灰色系統(tǒng)評(píng)價(jià)問(wèn)題，設(shè)有m個(gè)待評(píng)價(jià)的企業(yè)，評(píng)價(jià)指標(biāo)有n個(gè)，由此企業(yè)i所形成的指標(biāo)數(shù)列為Xi=（Xi1，Xi2，……Xin），i=1，2，……，m。分別取待評(píng)價(jià)企業(yè)指標(biāo)的最優(yōu)值X0j，則可以形成最優(yōu)指標(biāo)數(shù)列X0=[X01，X02，……X0j]，j=1，2，……，n。該最優(yōu)值是多個(gè)企業(yè)相同指標(biāo)中的最優(yōu)值，也可以是評(píng)估者公認(rèn)的最優(yōu)值。既要考慮現(xiàn)實(shí)可行性，又要考慮最優(yōu)性。若最優(yōu)指標(biāo)選得過(guò)高或過(guò)低，則不符合實(shí)際情況，評(píng)價(jià)的結(jié)果也就不可能正確。選定最優(yōu)指標(biāo)數(shù)列后，以它為標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)，設(shè)第i個(gè)企業(yè)的第j個(gè)指標(biāo)與最優(yōu)指標(biāo)數(shù)列j指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)為ξij，則

（四）加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型

根據(jù)指標(biāo)評(píng)價(jià)權(quán)重序列W和指標(biāo)關(guān)系系數(shù)矩陣E，可得加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型R=W*E，即

Ri=∑Wj×ξij

其中，Ri為第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)對(duì)象的加權(quán)關(guān)聯(lián)度，如果關(guān)聯(lián)度最大，則說(shuō)明被比較數(shù)列與最優(yōu)數(shù)列最接近，即此企業(yè)信用最優(yōu)，據(jù)此，便可排出各企業(yè)信用優(yōu)劣次序。

五、實(shí)證分析

（一）企業(yè)樣本選取

實(shí)現(xiàn)交易的影響因素眾多，而信用是電子商務(wù)活動(dòng)中交易雙方都非常重視的因素。在購(gòu)買(mǎi)商品過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生多個(gè)候選交易對(duì)象，在商品目標(biāo)明確，商品價(jià)格相差不大的情況下，最終影響決策的是交易對(duì)象的信用。因此，本文在阿里巴巴交易平臺(tái)上選取了5個(gè)銷(xiāo)售同類(lèi)商品的企業(yè)樣本，根據(jù)表1的所列指標(biāo)采集的原始數(shù)據(jù)如表2所示，

（二）企業(yè)電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

通過(guò)專(zhuān)家評(píng)價(jià)小組進(jìn)行評(píng)價(jià)，按照AHP法進(jìn)行處理，計(jì)算各個(gè)層次指標(biāo)權(quán)重，如表3所示，

（三）數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理

本研究所選指標(biāo)多屬于效益型指標(biāo)，指標(biāo)取值越大越好，采用效益型指標(biāo)規(guī)范式處理；發(fā)貨速度越小越好，因此采用成本型指標(biāo)規(guī)范式處理；退款率和投訴率采用逆化處理，形成非退款率和非投訴率；由于企業(yè)所屬行業(yè)情況各異，因此交易信用各指標(biāo)行業(yè)均值略有區(qū)別，為消除行業(yè)差異，交易信用各指標(biāo)分別取商家實(shí)際值與行業(yè)均值的比值后再采取無(wú)量綱化處理。原始數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理后如表4所示，

（四）企業(yè)電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度計(jì)算

1、確定最優(yōu)指標(biāo)集數(shù)列，由于所有指標(biāo)均以統(tǒng)一為正向指標(biāo)，所以從各指標(biāo)中分別選取最大值作為最優(yōu)指標(biāo)參考數(shù)列。如表4所示，

2、計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，在此，利用重慶工商大學(xué)曾波博士開(kāi)發(fā)完成的“灰色系統(tǒng)理論建模軟件”GTMS7.0[11]計(jì)算參考序列與被比較序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)，形成關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣：

3、計(jì)算加權(quán)關(guān)聯(lián)度，根據(jù)信用指標(biāo)權(quán)重序列和關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣計(jì)算加權(quán)關(guān)聯(lián)系數(shù)，五個(gè)企業(yè)電子商務(wù)信用的評(píng)價(jià)結(jié)果如表5所示，

由表5可知樣本企業(yè)的電子商務(wù)信用關(guān)聯(lián)度大小及排名，其中A公司信用關(guān)聯(lián)度最高，在5個(gè)企業(yè)中具有最優(yōu)秀的電子商務(wù)信用。

六、結(jié)語(yǔ)

本文以阿里巴巴電子商務(wù)平臺(tái)上的企業(yè)為樣本，構(gòu)建了信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具有一定的現(xiàn)實(shí)針對(duì)性。根據(jù)現(xiàn)實(shí)中貧信息的情況，利用AHP和灰色關(guān)聯(lián)相結(jié)合的方法對(duì)企業(yè)電子商務(wù)信用進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，既避免了主觀判斷的影響，又兼顧了不同評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度，為企業(yè)電子商務(wù)信用的評(píng)價(jià)提供了新的思路。（作者單位：1.華中師范大學(xué)湖北省電子商務(wù)研究中心；2.華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院）

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