謝金萍

不拼顏值拼興趣，資訊客戶端“一點資訊”用大數(shù)據(jù)舉辦了一場別樣的“相親會”。6月，在電影《魔獸》上映一周后，一點資訊上的相關閱讀頻道訂閱量就已超過4.5萬。作為最受歡迎的游戲之一，《魔獸》也是評定個人興趣的一項重要分割線，而且根據(jù)調(diào)查，玩此游戲的單身“宅男宅女”偏多。因此，一點資訊決定利用大數(shù)據(jù)，舉辦一場以魔獸為主題的“興趣盲見相親會”。

一點資訊首先從其海量用戶中篩選出對“魔獸”有興趣的“單身”用戶，最終從報名參加活動的用戶中挑出100名職業(yè)各不相同的男女青年，再根據(jù)他們在平臺上的興趣模型進行配對，興趣匹配度最高的用戶兩兩配對，再進入“盲相”的互動環(huán)節(jié)。在最終的活動現(xiàn)場，成功牽手的情侶高達14對，創(chuàng)造了28%的成功配對率。

這場別樣的“數(shù)據(jù)相親會”，也驗證了以“興趣”為入口的一點資訊不一樣的玩法——即基于用戶的興趣模型，挖掘有價值的信息，為用戶私人定制自己的資訊內(nèi)容。

“在個性化和社交化閱讀越發(fā)成熟的今天，我們推出了興趣引擎，它結(jié)合搜索和推薦引擎，根據(jù)用戶的歷史閱讀行為，在用戶主動進行興趣搜索并訂閱的同時，智能推薦資訊?！币稽c資訊CEO李亞在接受《二十一世紀商業(yè)評論》（下稱《21CBR》）專訪時告訴記者。

在李亞看來，以興趣引擎為入口連接世界，是后搜索時代個性化、社交化的閱讀方式?！拔液芟矚g馬云很早之前說過的一句話，要找到一個突破口，撕開一個口子，這樣團隊聞到血腥味就會一擁而上?！睙o疑，對一點資訊團隊來說，興趣引擎就是這樣的突破口。

簡單來說，興趣引擎是“搜索和推薦產(chǎn)生的化學反應”，一點資訊的技術手段包括以機器學習為驅(qū)動的智能推薦引擎和用戶對全網(wǎng)內(nèi)容需求的搜索引擎。以《魔獸》的“興趣盲見相親會”為例，配對的原理在于：一點資訊的用戶都有一個興趣模型，包括關注資訊的大類、小類和關鍵詞；在用戶維度上，可分析出不同年齡段、不同地域、不同性別的人在興趣上的差別；在內(nèi)容維度上，機器會記錄用戶在平臺的閱讀行為大數(shù)據(jù)，了解用戶的資訊信息興趣偏好，在產(chǎn)品和技術底層進行有機交融，從而能做到精準捕捉用戶興趣。

根據(jù)獵豹發(fā)布的2016年第一季度安卓端新聞資訊APP活躍度數(shù)據(jù)，一點資訊位列新聞客戶端榜單第三名。當前，一點資訊用戶數(shù)超過了2億，日活躍用戶為2970萬，單日人均使用時長為48分鐘，擁有超過260萬個興趣頻道，同時有5萬家自媒體入駐平臺。

李亞告訴《21CBR》記者，一點資訊作為內(nèi)容聚合的平臺，與全國各地方媒體協(xié)定合作體系，幾乎囊括了全網(wǎng)的所有內(nèi)容。另一方面自媒體作為重要的內(nèi)容組成部分，一點資訊邀請有品質(zhì)的自媒體號入駐“一點號”，并在2015年12月推出“一點不留”計劃，采取“創(chuàng)作者獨享政策”，即在一點資訊上的內(nèi)文頁廣告收益返還內(nèi)容生產(chǎn)者。除了媒體內(nèi)容外，大量政府組織、研究機構(gòu)等也紛紛入駐一點資訊。自2015年年底開始，一點資訊啟動了全國區(qū)域市場戰(zhàn)略，采用省代理加盟的渠道模式，下沉到地區(qū)用戶，構(gòu)建當?shù)厣钯Y訊服務平臺。

為了提供更全面、有價值的資訊，一點資訊采取“機器算法和編輯”的有機結(jié)合模式，機器會從社交分享、評論、點贊、收藏等數(shù)量上進行品質(zhì)判斷，確保內(nèi)容分發(fā)和匹配的同時，品質(zhì)放在第一位，避免被標題黨和點擊數(shù)綁架。除機器技術外，還引入了資深媒體人，建立專業(yè)的內(nèi)容運營團隊幫助算法去發(fā)現(xiàn)、判斷內(nèi)容的價值。