鄭偉杰， 黃曉東， 徐碧裕

(江門(mén)市氣象局， 廣東江門(mén)　529000)

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江門(mén)市氣象災(zāi)害特征及影響分析

鄭偉杰， 黃曉東， 徐碧裕

(江門(mén)市氣象局， 廣東江門(mén)529000)

摘要：利用氣象災(zāi)害統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)江門(mén)市2001—2014年的氣象災(zāi)害災(zāi)情變化特征及影響進(jìn)行分析。結(jié)果表明：影響江門(mén)次數(shù)最多的前3位氣象災(zāi)害是雷電、暴雨和臺(tái)風(fēng)。汛期(4—9月)是氣象災(zāi)害的集中期。臺(tái)風(fēng)、暴雨和干旱等3種災(zāi)害的集中區(qū)都主要在南部，雷電災(zāi)害集中在江門(mén)主城區(qū)和開(kāi)平地區(qū)。近年來(lái)氣象災(zāi)害死亡(失蹤)人數(shù)呈明顯下降趨勢(shì)，農(nóng)作物受災(zāi)面積和直接經(jīng)濟(jì)損失都呈略增長(zhǎng)趨勢(shì)；2008年是江門(mén)受氣象災(zāi)害影響最嚴(yán)重的年份。臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)江門(mén)影響最大，其次是暴雨災(zāi)害，雷電災(zāi)害是造成人員死亡的最主要的氣象災(zāi)害。

關(guān)鍵詞：氣象災(zāi)害； 特征； 江門(mén)市

據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球86%的重大自然災(zāi)害、59%的因?yàn)?zāi)死亡、84%的經(jīng)濟(jì)損失和91%的保險(xiǎn)損失是由氣象及其衍生災(zāi)害引起的[1]。近年來(lái)，不少學(xué)者對(duì)氣象災(zāi)害的特征及影響評(píng)估等進(jìn)行了深入的分析和研究[2-5]。陳云峰等[6]研究表明：1989—1999年我國(guó)氣象災(zāi)害的損失較大，2000年以后損失顯著減?。灰?yàn)?zāi)死亡人數(shù)有明顯的下降趨勢(shì)；吳亞玲等[7]分析認(rèn)為，2000年以來(lái)深圳市氣象災(zāi)害影響最嚴(yán)重的是2003和2005年，暴雨和臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)深圳的影響最大；楊勇等[8]采用AHP方法(層次分析法)對(duì)忻州市氣象災(zāi)害影響權(quán)重進(jìn)行量化分析，得出了忻州市主要?dú)庀鬄?zāi)害的影響權(quán)重為：干旱>暴雨>冰雹> 大風(fēng)>霜凍?；贕IS的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃是目前應(yīng)用比較廣泛的氣象災(zāi)害影響評(píng)估方法之一[9-10]。

江門(mén)位于廣東省南部，在全球氣候變暖的大背景下，各類極端天氣氣候事件更加頻繁，臺(tái)風(fēng)、暴雨和雷電等氣象災(zāi)害造成的損失和影響也不斷加重。本文利用氣象災(zāi)害統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析研究江門(mén)市近年來(lái)氣象災(zāi)害災(zāi)情變化特征及影響等，以期對(duì)災(zāi)害的強(qiáng)度、造成的損失和影響程度等有進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)，為更好地開(kāi)展氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及氣象防災(zāi)減災(zāi)工作等提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支持。

1資料與方法

氣象災(zāi)害是指由于氣象原因能夠直接或間接造成生命傷亡和人類社會(huì)財(cái)產(chǎn)損失的災(zāi)害，包括3項(xiàng)基本要素：致災(zāi)因子、受災(zāi)體和災(zāi)害損失；致災(zāi)原則是氣象災(zāi)害等級(jí)劃分的唯一原則[11-12]。本研究以江門(mén)市2001—2014年氣象災(zāi)情普查和雷電災(zāi)害調(diào)查資料為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合江門(mén)市氣候影響評(píng)價(jià)資料等進(jìn)行數(shù)據(jù)控制，包括逐條數(shù)據(jù)核對(duì)、除重等，得到江門(mén)市氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)序列。氣象災(zāi)害災(zāi)次是指氣象災(zāi)害發(fā)生的次數(shù)，氣象災(zāi)害災(zāi)次比[13]指的是確定范圍內(nèi)氣象災(zāi)害的群聚程度，是氣象災(zāi)害綜合強(qiáng)度的基本特征指數(shù)。

2氣象災(zāi)害災(zāi)次特征

2.1概況

根據(jù)2001—2014年江門(mén)市氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)江門(mén)有影響的氣象災(zāi)害主要有臺(tái)風(fēng)、暴雨、雷電、雷雨大風(fēng)、龍卷、冰雹、干旱和低溫8種，其它氣象災(zāi)害如高溫、大霧和灰霾等因無(wú)記錄到災(zāi)情數(shù)據(jù)，故不做分析。2001—2014年，江門(mén)全市受臺(tái)風(fēng)、暴雨和雷電等8種氣象災(zāi)害影響次數(shù)達(dá)978次。災(zāi)害次數(shù)最多的前3位是雷電、暴雨和臺(tái)風(fēng)，占總災(zāi)害次數(shù)比例依次為94.3%、2.1%和1.2%。雷電災(zāi)次共計(jì)922次，平均65.9次/年，遠(yuǎn)高于其它災(zāi)害。主要有2方面原因：一是江門(mén)地區(qū)雷暴天氣的概率就明顯高于其它災(zāi)害天氣，全市平均雷暴日數(shù)可達(dá)69.4 d/年；另外雷電災(zāi)害分布比較零散，同一次雷暴天氣可能造成多起災(zāi)害，災(zāi)次按累加統(tǒng)計(jì)。臺(tái)風(fēng)、暴雨是另外2種出現(xiàn)次數(shù)較多的氣象災(zāi)害，平均災(zāi)次為0.9和1.5次/年；其它災(zāi)害災(zāi)次相對(duì)較少，平均在0.5次/年或以下。

2.2時(shí)間分布

圖1為2001—2014年江門(mén)市氣象災(zāi)害災(zāi)次的月變化圖，為有較好的圖示效果，圖中的雷電災(zāi)次數(shù)據(jù)進(jìn)行了相同倍數(shù)縮小的一致化處理?？傮w來(lái)看，江門(mén)全年各月均有氣象災(zāi)害發(fā)生，并且每月災(zāi)害出現(xiàn)的種類在2種或以上；無(wú)論是災(zāi)次還是災(zāi)種，都主要集中出現(xiàn)在汛期(4—9月)。災(zāi)次以6月為最多，其次是5月；10月至次年2月，災(zāi)次相對(duì)較少，最少的為11月。出現(xiàn)災(zāi)種最多的是4月，當(dāng)月除了臺(tái)風(fēng)和低溫災(zāi)害外，其余6種災(zāi)害均有出現(xiàn)。4月是大氣環(huán)流的突變時(shí)節(jié)，也正值華南的春夏更替，天氣變化頻繁，氣象災(zāi)害多發(fā)。5月天氣形勢(shì)更加復(fù)雜，出現(xiàn)的氣象災(zāi)種只比4月少了1種冰雹，但災(zāi)次卻是急劇增多。6月災(zāi)次達(dá)到最多，出現(xiàn)的災(zāi)種只有3種，但這3種，即暴雨、雷電和龍卷的災(zāi)次卻是各自的月極大值。7月的災(zāi)次和災(zāi)種都處于低值區(qū)，為汛期階段的最低值。8月出現(xiàn)的災(zāi)種增至4種，災(zāi)次僅少于6月和5月，也是受氣象災(zāi)害影響較大的月份。

圖1　2001—2014年江門(mén)市氣象災(zāi)害災(zāi)次月變化圖

江門(mén)主要的8種氣象災(zāi)害的月變化情況差異較大。雷電災(zāi)害2—11月均有發(fā)生，持續(xù)時(shí)間為最長(zhǎng)，達(dá)10個(gè)月之久，雷災(zāi)多發(fā)期在5—9月，以6月為最多。暴雨災(zāi)害出現(xiàn)在4、5、6和8月，以5、6月為最多，均為8次。臺(tái)風(fēng)災(zāi)害則只發(fā)生在7—9月，8和9月為最多，均為5次。雷雨大風(fēng)、龍卷和冰雹災(zāi)害都屬于強(qiáng)對(duì)流天氣造成的氣象災(zāi)害，3種災(zāi)害在時(shí)間分布上均較為零散，但出現(xiàn)的月份不盡相同。出現(xiàn)最早的強(qiáng)對(duì)流氣象災(zāi)害是3月的冰雹災(zāi)害，4月3種災(zāi)害都有發(fā)生，5月雷雨大風(fēng)和龍卷災(zāi)害有出現(xiàn)過(guò)，6月則只發(fā)生過(guò)龍卷災(zāi)害了。干旱災(zāi)害的持續(xù)時(shí)間也較長(zhǎng)，從9月開(kāi)始至次年的5月均有發(fā)生的可能，但以12月至次年4月出現(xiàn)的可能性最大，也就是常說(shuō)的冬春連旱；低溫災(zāi)害僅在1月出現(xiàn)過(guò)1次。

2.3空間分布

江門(mén)地區(qū)的雷雨大風(fēng)、龍卷、冰雹和低溫災(zāi)害出現(xiàn)次數(shù)較少，因此本研究只選取了災(zāi)次相對(duì)較多的臺(tái)風(fēng)、暴雨、雷電和干旱4種氣象災(zāi)害來(lái)進(jìn)行空間特征分析。圖2為江門(mén)市臺(tái)風(fēng)、暴雨、雷電和干旱災(zāi)害災(zāi)次比空間分布圖?？梢钥吹?，江門(mén)市的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害主要集中在南部沿海地區(qū)，災(zāi)次比由南向北依次遞減；最大值為0.29，其中心位于臺(tái)山地區(qū)。暴雨災(zāi)害也集中在南部地區(qū)，災(zāi)次比呈由西南向東北遞減的趨勢(shì)；災(zāi)次比的2個(gè)高值中心位于恩平和臺(tái)山地區(qū)，最大值為0.26。雷電災(zāi)害災(zāi)次比也有2個(gè)高值中心，即江門(mén)主城區(qū)和開(kāi)平地區(qū)，最大值為0.21。干旱災(zāi)害災(zāi)次比的大值中心主要集中在南部的恩平和臺(tái)山地區(qū)，最大值為0.27。由此看出，江門(mén)的南部地區(qū)發(fā)生氣象災(zāi)害的概率高于其它地區(qū)，如臺(tái)風(fēng)、暴雨和干旱等3種災(zāi)害的集中區(qū)都主要在南部。恩平是廣東省的3大暴雨中心之一，平均暴雨日數(shù)12.8 d/年，暴雨日數(shù)居江門(mén)地區(qū)之首。分析表明恩平是江門(mén)地區(qū)暴雨災(zāi)害的高發(fā)區(qū)，說(shuō)明氣象災(zāi)害災(zāi)情與致災(zāi)因子密切相關(guān)。另外還可以看到，干旱災(zāi)害災(zāi)次比的分布與暴雨災(zāi)害的比較相似，都是由西南向東北遞減。干旱災(zāi)害的高發(fā)區(qū)也包括恩平，表明暴雨災(zāi)害高發(fā)區(qū)與干旱災(zāi)害高發(fā)區(qū)可能是同一片區(qū)域，這說(shuō)明氣象災(zāi)害災(zāi)情除與致災(zāi)因子有關(guān)外，還與承災(zāi)體的脆弱性密切相關(guān)。這里的脆弱性是指受災(zāi)區(qū)社會(huì)或環(huán)境承受氣象災(zāi)害影響的程度，影響因素包括地形種類、人口分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等[11-12]。

圖2　江門(mén)市氣象災(zāi)害災(zāi)次比空間分布圖

3氣象災(zāi)害災(zāi)情特征及影響

3.1災(zāi)情特征

災(zāi)情損失評(píng)估中比較常用的3項(xiàng)指標(biāo)分別是人口災(zāi)度、農(nóng)作物災(zāi)度和經(jīng)濟(jì)災(zāi)度[14]。選用江門(mén)市氣象災(zāi)害災(zāi)情數(shù)據(jù)中的受災(zāi)人口和死亡(失蹤)人數(shù)作為人口災(zāi)度指標(biāo)，農(nóng)作物受災(zāi)面積作為農(nóng)作物災(zāi)度指標(biāo)，直接經(jīng)濟(jì)損失作為經(jīng)濟(jì)災(zāi)度指標(biāo)，來(lái)進(jìn)行氣象災(zāi)害災(zāi)情特征及影響分析。2001—2014年江門(mén)的氣象災(zāi)害影響人口至少達(dá)271萬(wàn)，死亡58人，農(nóng)作物受災(zāi)面積675.52 khm2，直接經(jīng)濟(jì)總損失約74.19億元人民幣(表略)。從人口災(zāi)度指標(biāo)來(lái)看，造成人員受災(zāi)的主要集中在臺(tái)風(fēng)和暴雨災(zāi)害，各自的受災(zāi)人口占全部受災(zāi)人口的56.33%和40.70%，2者總共占總受災(zāi)人口的比例為97.04%；因?yàn)?zāi)有人員死亡的氣象災(zāi)害只有雷電和臺(tái)風(fēng)2種，死亡人數(shù)占比分別為72.41%和27.59%。農(nóng)作物災(zāi)度指標(biāo)方面，導(dǎo)致農(nóng)作物損失的主要有臺(tái)風(fēng)、暴雨和干旱災(zāi)害，它們?cè)斐傻霓r(nóng)作物受災(zāi)面積占全部農(nóng)作物受災(zāi)面積的比例依次是63.62%、22.72%和11.05%，3者總共造成的農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)97.40%。從經(jīng)濟(jì)災(zāi)度指標(biāo)看，直接經(jīng)濟(jì)損失大部分由臺(tái)風(fēng)、暴雨和低溫災(zāi)害造成，3者造成的直接經(jīng)濟(jì)損失占全部直接經(jīng)濟(jì)損失的97.91%，而以臺(tái)風(fēng)災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失為最多，比例高達(dá)63.84%。

圖3為2001—2014年江門(mén)市氣象災(zāi)害災(zāi)情(死亡人數(shù)、農(nóng)作物受災(zāi)面積和直接經(jīng)濟(jì)損失)年變化。

圖3　2001—2014年江門(mén)市氣象災(zāi)害災(zāi)情(a)和經(jīng)濟(jì)損失(b)的逐年變化

2001—2014年江門(mén)市因氣象災(zāi)害致人死亡(失蹤)人數(shù)呈明顯下降趨勢(shì)，最多的2001年死亡11人，其次是2002和2008年的10人；2010年以來(lái)因?yàn)?zāi)死亡人數(shù)降至1人或以下。2001—2014年，農(nóng)作物受災(zāi)面積呈略為增長(zhǎng)的趨勢(shì)；農(nóng)作物受災(zāi)面積總計(jì)675.52 khm2，平均48.3 khm2/年，最多的年份是2013年，達(dá)到183.61 khm2，其次是2008和2009年(圖3a)。2001—2014年，直接經(jīng)濟(jì)損失平均5.3億元/年，直接經(jīng)濟(jì)損失占GDP 的比例平均值為0.47%/年，直接經(jīng)濟(jì)損失最多的是2008年，為23.40億元。2001—2014年，直接經(jīng)濟(jì)損失呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，而直接經(jīng)濟(jì)損失占GDP的比例呈下降趨勢(shì)(圖3b)。

2008年江門(mén)遭遇了史上最強(qiáng)龍舟水暴雨災(zāi)害，強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“黑格比”等臺(tái)風(fēng)災(zāi)害、3次龍卷風(fēng)災(zāi)害以及年初的低溫寒害，多種較為極端的災(zāi)害天氣齊發(fā)并造成嚴(yán)重影響，使得2008年成為氣象災(zāi)害影響最為嚴(yán)重的年份；全年直接經(jīng)濟(jì)損失23.40億元，直接經(jīng)濟(jì)損失占GDP比例達(dá)到1.84%，因?yàn)?zāi)死亡人數(shù)10人，其直接經(jīng)濟(jì)損失和死亡人數(shù)都是最嚴(yán)重的。

3.2氣象災(zāi)害影響

1)臺(tái)風(fēng)。

臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)江門(mén)的影響最大，其農(nóng)作物災(zāi)度、經(jīng)濟(jì)災(zāi)度指標(biāo)和受災(zāi)人口指標(biāo)均為第1，僅死亡(失蹤)人數(shù)低于雷電災(zāi)害。臺(tái)風(fēng)成災(zāi)主要是臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的強(qiáng)風(fēng)、暴雨和風(fēng)暴潮，影響海陸空交通、港口碼頭和建筑工地安全，造成樹(shù)木、廣告牌倒塌傷人和地質(zhì)災(zāi)害、城市內(nèi)澇等災(zāi)害。2001—2014年，對(duì)江門(mén)地區(qū)造成災(zāi)害影響的臺(tái)風(fēng)12個(gè)，造成死亡(失蹤)人數(shù)16人，直接經(jīng)濟(jì)損失47.36億元。期間影響最嚴(yán)重的是0814號(hào)強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“黑格比”，攜狂風(fēng)、暴雨及風(fēng)暴潮肆虐江門(mén)，造成全市1人死亡，2人失蹤，直接經(jīng)濟(jì)損失10.57億元。

2)暴雨。

暴雨災(zāi)害對(duì)江門(mén)的影響僅次于臺(tái)風(fēng)，排在第2位，其農(nóng)作物災(zāi)度、經(jīng)濟(jì)災(zāi)度指標(biāo)和受災(zāi)人口指標(biāo)均為第2，人口災(zāi)度指標(biāo)中的死亡(失蹤)人數(shù)為0。2001—2014年，暴雨災(zāi)害次數(shù)是除雷電外最多的，達(dá)21次；暴雨主要造成城鄉(xiāng)積澇，房屋、圍墻倒塌，洪澇、江水倒灌，以及由暴雨引發(fā)的山洪、滑坡、泥石流等次生災(zāi)害。

3)雷電。

雷電災(zāi)害農(nóng)作物災(zāi)度指標(biāo)為0，直接經(jīng)濟(jì)損失0.49億元，占比僅為0.7%，但造成的死亡(失蹤)人數(shù)是最多的，42人，占比高達(dá)72.41%。雷電造成的災(zāi)害主要是侵入地面的建(構(gòu))筑物，設(shè)備造成損壞，擊中人、畜等造成傷害，雷災(zāi)易發(fā)生在電力、電信、建筑、石油、化工等行業(yè)和空曠地帶、居民住宅等場(chǎng)所。除了2014年外，2001—2013年江門(mén)年年都有雷電災(zāi)害致人死亡事件發(fā)生，最多的2001年，雷災(zāi)死亡人數(shù)11人；雷電災(zāi)害是造成人員死亡的最主要的氣象災(zāi)害。

4)雷雨大風(fēng)、龍卷和冰雹。

雷雨大風(fēng)和龍卷災(zāi)害都是強(qiáng)風(fēng)所致，主要造成人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，包括房屋、臨時(shí)建筑、棚架、樹(shù)木和廣告牌倒塌傷人等；因此2種災(zāi)害的農(nóng)作物災(zāi)度和經(jīng)濟(jì)災(zāi)度指標(biāo)都較小，主要災(zāi)情是導(dǎo)致人員傷亡。2001—2014年雷雨大風(fēng)、龍卷災(zāi)次是4次和7次，造成受傷人員分別為22人和46人，是人員受傷最多的2種災(zāi)害。冰雹災(zāi)害的人口災(zāi)度指標(biāo)為0，災(zāi)情主要表現(xiàn)為農(nóng)作物受災(zāi)。

5)干旱。

江門(mén)汛期降水充沛，但由于降水年內(nèi)分配不均和年際變化大，加之太陽(yáng)輻射強(qiáng)，氣溫高，蒸發(fā)和作物蒸騰量較大，也會(huì)出現(xiàn)干旱災(zāi)害。2001—2014年出現(xiàn)過(guò)7次干旱災(zāi)害，干旱災(zāi)情主要表現(xiàn)為人、畜飲水困難，農(nóng)作物受災(zāi)等；干旱災(zāi)害的農(nóng)作物災(zāi)度和人口災(zāi)度中的受災(zāi)人口指標(biāo)均為第3。

6)低溫。

華南地區(qū)低溫冷害往往會(huì)給冬春作物、蔬菜、花卉、牲畜飼養(yǎng)，特別給果樹(shù)、水產(chǎn)養(yǎng)殖等典型熱帶和亞熱帶農(nóng)業(yè)造成重大損失。2001—2014年僅有1次低溫寒害記錄，2008年1月下旬到2月中旬，江門(mén)各地持續(xù)23～28 d的低溫陰雨天氣，災(zāi)害造成：受災(zāi)人口6 700人，農(nóng)作物受災(zāi)面積14.21 khm2，直接經(jīng)濟(jì)損失9.45億元。

4結(jié)論

1)影響江門(mén)次數(shù)最多的前3位氣象災(zāi)害是雷電、暴雨和臺(tái)風(fēng)；雷電災(zāi)次平均65.9次/年，遠(yuǎn)高于其它災(zāi)害。全年各月均有氣象災(zāi)害發(fā)生，每月出現(xiàn)的災(zāi)種在2種或以上；汛期(4—9月)是氣象災(zāi)害的集中期；出現(xiàn)災(zāi)種最多的是4月，災(zāi)次以6月為最多，其次是5月。

2)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害集中在南部沿海地區(qū)，災(zāi)次比最大值0.29；暴雨災(zāi)害也集中在南部地區(qū)，災(zāi)次比由西南向東北遞減；雷電災(zāi)害災(zāi)次比的2個(gè)高值中心位于江門(mén)主城區(qū)和開(kāi)平地區(qū)；干旱災(zāi)害災(zāi)次比的大值中心集中在南部的恩平和臺(tái)山地區(qū)；南部地區(qū)發(fā)生氣象災(zāi)害的概率高于其它地區(qū)。

3)江門(mén)氣象災(zāi)害死亡(失蹤)人數(shù)呈明顯下降趨勢(shì)，農(nóng)作物受災(zāi)面積和直接經(jīng)濟(jì)損失呈略增長(zhǎng)趨勢(shì)，而直接經(jīng)濟(jì)損失占GDP的比例呈下降趨勢(shì)；2008年是江門(mén)受氣象災(zāi)害影響最嚴(yán)重的年份，其直接經(jīng)濟(jì)損失和死亡人數(shù)都是最嚴(yán)重的。

4)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)江門(mén)的影響最大，其農(nóng)作物災(zāi)度、經(jīng)濟(jì)災(zāi)度指標(biāo)和受災(zāi)人口指標(biāo)均為第1，僅死亡(失蹤)人數(shù)低于雷電災(zāi)害；暴雨災(zāi)害對(duì)江門(mén)的影響僅次于臺(tái)風(fēng)，排在第2位；雷電災(zāi)害農(nóng)作物災(zāi)度指標(biāo)為0，直接經(jīng)濟(jì)損失占比僅為0.7%，但死亡(失蹤)人數(shù)占比高達(dá)72.41%，是造成人員死亡的最主要的氣象災(zāi)害。

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收稿日期：2015-09-20

基金項(xiàng)目：廣東省氣象局科技項(xiàng)目(2012B32)和江門(mén)市氣象局科技項(xiàng)目(201203)共同資助

作者簡(jiǎn)介：鄭偉杰(1976年生)，男，工程師，學(xué)士，主要從事氣象防災(zāi)減災(zāi)和業(yè)務(wù)服務(wù)管理。E-mail：317861601@qq.com

中圖分類號(hào)：P49

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi:10.3969/j.issn.1007-6190.2016.02.011

鄭偉杰， 黃曉東， 徐碧裕.江門(mén)市氣象災(zāi)害特征及影響分析[J].廣東氣象，2016,38(2)：46-49.