張鳳彪，桑云鵬，2

H指數(shù)在體育類學術期刊影響力綜合評價中的應用

張鳳彪1，桑云鵬1，2

（1.大連理工大學文法學院，遼寧 盤錦 124221；2.大連科技學院體育部，遼寧 大連 116052）

以評價學理論為基礎，運用文獻資料法與回歸分析法對H指數(shù)在體育類學術期刊影響力綜合評價中的應用進行研究，驗證H指數(shù)與傳統(tǒng)文獻計量指標中的總被引頻次、影響因子、引用期刊數(shù)、載文量之間的相關性，為H指數(shù)在體育學術期刊影響力綜合評價提供依據(jù)。結果表明：1）H指數(shù)與總被引頻次、影響因子、引用期刊數(shù)具有顯著的正相關性；2）體育類學術期刊影響力綜合評價各指標權重分別為總被引頻次0.526、影響因子0.450、引用期刊數(shù)0.518、H指數(shù)0.519；3）體育類學術期刊影響力比較低，僅有《北京體育大學學報》和《體育科學》2種期刊的影響力大于1.5。

H指數(shù)；體育類期刊；學術影響力

期刊是學科領域中學術知識和科研成果的重要傳播載體，是學科影響力的重要體現(xiàn)，主要以連續(xù)性、及時性、反映學術前沿和研究熱點為特征，在科學研究中發(fā)揮著重要的作用。對期刊進行科學評價，不僅能夠為讀者和科研工作者提供可靠的選擇依據(jù)，而且能夠促進期刊自身質(zhì)量的提升，實現(xiàn)學科內(nèi)的學術發(fā)展和繁榮［1］。

隨著科學計量學和科研實踐的發(fā)展，H指數(shù)逐漸被廣泛應用于期刊評價中。期刊H指數(shù)是指期刊發(fā)表論文在一定引用時間內(nèi)，有H篇論文每篇被引用不少于H次［2］。期刊評價主要有單一指標評價和綜合指標評價2種方式。單一指標評價是指按照影響因子和總被引頻次這2個國際通行的評價指標對期刊進行評價。具體是通過期刊的影響因子和總被引頻次進行對比排序，確定該期刊在同類期刊中所處的位置。綜合評價比單一評價復雜得多，首先要建立期刊綜合評價指標體系，利用數(shù)學方法確定各指標的權重，然后求出期刊的綜合指數(shù)得分，通過排序確定期刊所處的位置。本文對體育類學術期刊綜合評價進行研究具有一定的理論意義和現(xiàn)實意義。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象 以《中國科技期刊引證報告（擴刊版）》中的39種體育類期刊為研究對象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法 以2015年版《中國科技期刊引證報告（擴刊版）》中的39種體育類學術期刊為樣本數(shù)據(jù)，選取其中的H指數(shù)、影響因子、總被引頻次、引用刊數(shù)和載文量為評價指標；通過大連理工大學圖書館，以“期刊評價”、“H指數(shù)”為關鍵詞，查閱了相關文獻30多篇，并對文獻進行整理分析，為研究奠定了堅實的理論基礎。

1.2.2 回歸分析法 回歸分析法是研究一個因變量與一個自變量或多個自變量之間的線性或非線性關系的統(tǒng)計分析方法，即通過規(guī)定因變量和自變量來確定變量之間的因果關系，建立回歸模型，并根據(jù)實測數(shù)據(jù)來估計模型的各個參數(shù)，進而評價回歸模型是否能夠很好地擬合實測數(shù)據(jù)［3］。采用SPSS17.0統(tǒng)計軟件，以H指數(shù)為因變量分別對總被引頻次、影響因子、引用期刊數(shù)和載文量進行曲線擬合回歸分析，為期刊綜合評價指標提供參考依據(jù)。

2 結果與分析

2.1 H指數(shù)與總被引頻次的相關回歸分析 總被引頻次是指期刊自創(chuàng)刊以來所刊載的全部論文在統(tǒng)計當年被引用的總次數(shù)。這是一個非常客觀實際的評價指標，可以顯示該期刊被使用和受重視的程度，以及在科學交流中的作用和地位。散點圖是以點的分布反映變量之間關系的一種統(tǒng)計圖形，比較直觀地反映變量之間原始分布狀況。根據(jù)H指數(shù)與總被引頻次回歸曲線的散點圖（圖1），發(fā)現(xiàn)體育類期刊H指數(shù)與總被引頻次之間具有很強的相關性。

圖1 H指數(shù)與總被引頻次的回歸曲線

以H指數(shù)為解釋變量，以總被引頻次為被解釋變量，選取線性（Linear）、對數(shù)（Logarithmic）、二次多項式（Quadratic）、三次多項式（Cubic）和Logistic回歸分析，從而得到H指數(shù)與總被引頻次之間的回歸曲線模型檢測報告（表1）。5種回歸曲線模型的概率值都是0.000，小于顯著性水平0.05，因此，可以判斷總被引頻次對H指數(shù)解釋非常顯著。R2為方程的確定系數(shù)，其取值在［0，1］之間，R2越接近1，表示方程中的自變量對因變量解釋能力越強［3］。從擬合情況的優(yōu)劣來看，5個模型回歸方程判定系數(shù)R2在0.746～0.859之間。其中，三次多項式、二次多項式和線性回歸模型決定系數(shù)R值較高，說明擬合效果較好。

2.2 H指數(shù)與影響因子的相關回歸分析 影響因子是由E·加菲爾德于1972年提出。其含義是指期刊前兩年發(fā)表的論文在統(tǒng)計當年被引用的總次數(shù)占該刊前兩年發(fā)表論文總數(shù)。影響因子是一個相對統(tǒng)計量，能公平地評價和處理各類期刊，是國際上通行的期刊評價指標。以H指數(shù)為因變量，以影響因子為自變量，做二者相關關系的散點圖（見圖2），發(fā)現(xiàn)體育類期刊H指數(shù)與影響因子之間具有一定的相關性。

為了進一步研究H指數(shù)與影響因子之間的相關程度，本文以H指數(shù)為解釋變量，以影響因子為被解釋變量，選取線性（Linear）、對數(shù)（Logarithmic）、二次多項式（Quadratic）、三次多項式（Cubic）和Logistic回歸分析，從而得到二者之間的回歸曲線模型檢測報告（表2）。5種回歸曲線模型的概率值均小于顯著性水平0.05，因此可以判斷影響因子對H指數(shù)解釋非常顯著。R2在0.518～0.0.626之間。從擬合情況的優(yōu)劣來看，Logistic、三次多項式和二次多項式?jīng)Q定系數(shù)R2值略高，說明，擬合效果較好。但是，H指數(shù)與影響因子之間的回歸曲線擬合效果普遍低于H指數(shù)與總被引頻次回歸曲線擬合效果。

表1 H指數(shù)與總被引頻次曲線回歸分析結果

圖2 H指數(shù)與影響因子的回歸曲線

2.3 H指數(shù)與引用期刊數(shù)的相關回歸分析 引用期刊數(shù)是指期刊被使用的范圍，引用期刊數(shù)越多說明期刊的影響力越大。以H指數(shù)為因變量，以引用期刊數(shù)為自變量，做二者相關關系的散點圖（圖3），發(fā)現(xiàn)H指數(shù)與引用期刊數(shù)具有很強的相關性。

圖3 H指數(shù)與引用期刊數(shù)的回歸曲線

同理，以H指數(shù)為解釋變量，以引用期刊數(shù)為被解釋量，分別作線性（Linear）、對數(shù)（Logarithmic）、二次多項式（Quadratic）、三次多項式（Cubic）和Logistic回歸分析，得到H指數(shù)與引用期刊數(shù)回歸曲線模型檢測報告（表3）。5種回歸模型概率值均等于0.000，小于0.05，說明引用期刊數(shù)對H指數(shù)解釋顯著。其判定系數(shù)R2在0.643～0.847之間，說明二者回歸曲線擬合效果較好。其中，三次多項式回歸曲線擬合效果最好。

2.4 H指數(shù)與載文量的相關回歸分析 載文量是指期刊在統(tǒng)計當年發(fā)表的全部論文數(shù)，是統(tǒng)計期刊引用數(shù)據(jù)的資源。以H指數(shù)為解釋變量，以載文量為被解釋量，做二者的散點圖（見圖4）。通過散點圖可以發(fā)現(xiàn)，H指數(shù)與來源期刊量無明顯的相關性。

為了驗證上述結論，本文以H指數(shù)為因變量，以來源文獻量為自變量，分別作線性（Linear）、對數(shù)（Logarithmic）、二次多項式（Quadratic）、三次多項式（Cubic）和Logistic回歸分析，得到H指數(shù)與來源文獻量回歸曲線模型檢測報告（見表4）。5種回歸曲線模型的概率值均大于顯著性水平0.05，說明H指數(shù)與來源文獻量無明顯的相關性，回歸方程判定系數(shù)R2僅在0.000～0.050之間。

表2 H指數(shù)與影響因子曲線回歸分析結果

表3 H指數(shù)與引用期刊數(shù)曲線回歸分析結果

圖4 H指數(shù)與載文量的回歸曲線

通過上述研究發(fā)現(xiàn)，H指數(shù)分別與總被引次數(shù)、影響因子、引用刊數(shù)存在相關性，但與載文量的相關性不強，進一步論證了H指數(shù)與傳統(tǒng)文獻計量指標中影響因子、總被引頻次間的密切相關性。

3 H指數(shù)在體育類學術期刊影響力綜合評價中的實證分析

3.1 單一指標在學術期刊影響力評價中的缺點 影響因子、總被引頻次、引用期刊數(shù)等在學術期刊評價中發(fā)揮了重要的作用，但是均存在一定的缺點。影響因子的確能夠比較客觀地決定學術期刊影響力的重要因素，但其存在著一定的不足。如果主要以影響因子高低評價學術期刊影響力的大小，可能因期刊所涉學科專業(yè)的不同，期刊性質(zhì)、類型的差異，出現(xiàn)很大偏差［4］。同時，影響因子指標僅反映了期刊出版后第1年和第2年的平均影響力，對那些學科發(fā)展緩慢領域內(nèi)的期刊有些不夠公平［4］?？偙灰l次只是從量上反映了期刊被引用的情況，這與期刊創(chuàng)辦的時間有關，期刊創(chuàng)辦的時間越早，其總被引頻次就越多。同時，還與期刊來源文獻量有關，來源文獻量越多，總被引頻次就越多。引用期刊數(shù)只是評價期刊被多少種期刊引用，反映期刊的擴散指數(shù)。期刊影響力不僅取決于引用期刊數(shù)，還取決于刊均被引次數(shù)。有的期刊雖然引用期刊數(shù)比較高，但是刊均被引次數(shù)比較低，其影響力也不會很高。

H指數(shù)以“在質(zhì)量的基礎上求數(shù)量”新的評價理念，追求“質(zhì)與量”并重的評價目標，相對影響因子、總被引頻次、引用期刊數(shù)具有明顯的優(yōu)勢。但是H指數(shù)仍然存在一定的局限性或不足，從H指數(shù)的定義中可以看出，論文質(zhì)量的好壞和數(shù)量的多少是H指數(shù)的決定性因素。當論文數(shù)量很多而篇均被引頻次不高時，H指數(shù)不一定會很高。同理，即使期刊所刊載的論文質(zhì)量很高，即篇均被引頻次較高，但是論文數(shù)量少，H指數(shù)也不會很高。因此，H指數(shù)不適于那些追求“少而精”的期刊。

3.2 基于主成份分析方法構建體育類期刊影響力綜合評價模型 本研究將總被引頻次、影響因子、引用期刊數(shù)和H指數(shù)結合起來，利用主成份分析法構建體育類期刊影響力綜合評價模型。

3.2.1 主成份分析方法基本原理 主成份分析是將原始眾多具有一定相關性的變量，重新組合成一組新的互相無關的綜合指標來代替原始指標，從而達到對多維變量系統(tǒng)進行降維處理。主成份分析的數(shù)學模型為：

3.2.2 構建體育類期刊影響力綜合評價模型 本文利用2015年版《中國科技期刊引證報告（擴刊版）》中39種體育類期刊的總被引頻次、影響因子、引用期刊數(shù)和H指數(shù)四個指標的相關數(shù)據(jù)為樣本，對其進行因子分析，得到KMO和Bartlett的檢驗結果（見表5）和4個指標解釋的總方差（見表6）。KMO值越接近1表示越適合做因子分析，從表5可以得到KMO值為0.798，說明適合做因子分析。Bartlett球形度檢驗的假設為相關西式矩陣為單位陣，Sig值為0.000小于顯著性水平0.05，因此拒絕原假設，表示變量之間存在相關性，適合做主成份分析。

表4 H指數(shù)與載文量曲線回歸結果

表5 KMO 和 Bartlett 的檢驗

從因子貢獻率結果可以看出，只提取一個主因子即可，該因子的特征值占總特征值的85.845%（表6）。該主因子定義為體育類期刊影響力。

提取方法：主成份分析。

將主因子成份的相關數(shù)據(jù)分別與初始特征值的平方根相除，得到特征向量（表7）。

表6 因子貢獻率

表7 成份和特征向量矩陣

為了使標準化后的數(shù)據(jù)均為正值，本文對原始數(shù)據(jù)進行無量綱處理，辦法是分別求出樣本數(shù)與最小值差值，然后將其與樣本數(shù)據(jù)極差進行比較。具體公式為：

然后用樣本數(shù)據(jù)的標準化得分乘以特征向量，即得到學術期刊影響力得分，具體公式為：W=0.526×Z總被引頻次+0.450×Z影響因子+0.518×Z引用期刊數(shù)+ 0.519×ZH指數(shù)。

表8 2014年39種體育類期刊影響力一覽

3.3 體育類學術期刊學術影響力評價 本文根據(jù)上述學術期刊學術影響力計算公式，利用2014年體育類期刊相關數(shù)據(jù)，得出2014年39種體育類期刊影響力指數(shù)（見表8）。其中，學術影響力指數(shù)大于1.5的有2種期刊，分別為《北京體育大學學報》和《體育科學》；學術影響力指數(shù)在1.0～1.5和0.5～1.0之間的均為7種期刊；其余期刊學術影響力小于0.5。其中，處于最后2位的期刊是《中國體育教練員》和 《體育師友》，其影響力指數(shù)僅為0.06623和0.02877 （表8）?！吨形暮诵钠诳夸洠?008版）》評出的16種體育核心期刊學術影響力指數(shù)均處于前16位；南京大學CSSCI來源期刊目錄評出的10種體育類核心期刊中，均處在前11位。由此可以證明，本研究對體育類期刊影響力綜合評價的科學性。

4 結 論

影響因子、總被引頻次、引用期刊數(shù)等在學術期刊評價中發(fā)揮了非常重要的作用，但是均存在一定的缺陷：影響因子不僅受期刊所涉學科專業(yè)、期刊性質(zhì)、類型差異的影響，還對學科發(fā)展緩慢領域內(nèi)的期刊不公平；總被引頻次受創(chuàng)刊時間、期刊載文量等因素的影響很大；引用期刊數(shù)只是評價期刊被多少種期刊引用，反映期刊的擴散指數(shù)。H指數(shù)在體育類學術期刊影響力綜合評價中具有非常重要的地位和作用。運用主成份分析方法構建體育類期刊影響力綜合評價模型顯示，各評價指標權重系數(shù)分別為總被引頻次0.526、影響因子0.450、引用期刊數(shù)0.518、H指數(shù)0.519。只有《北京體育大學學報》和《體育科學》2種期刊的影響力指數(shù)大于1.5，學術影響力指數(shù)在1.0～1.5和0.5～1.0之間的均有7種期刊，其余期刊學術影響力小于0.5。

［1]王昊，陳鳳娟，李軒，等.我國心理學期刊h指數(shù)分析［J］.西南民族大學學報（人文社會科學版），2010，31（10）：256-261.

［2]杜建，張玢，劉曉婷，等.期刊影響因子、h指數(shù)、相對h指數(shù)及特征因子的相關性分析［J］.情報雜志，2011，30（4）：23-28.

［3]陳勝可.SPSS統(tǒng)計分析 —從入門到精通［M］.北京：清華大學出版社，2010.

［4]郭志剛.社會統(tǒng)計分析方法 — SPSS軟件應用［M］.北京：中國人民大學出版社，2011.

［5]張積玉.類期刊影響力及其評價指標體系的構建［J］.陜西師范大學學報（哲學社會科學版），2010，39（9）：70-76.

［6]馮春明，鄭松濤.對類期刊評價問題的再思考［J］.河北學刊，2008，28（6）：247-249.

Application of H-index in the Comprehensive Evaluation of the Impact of Sport Academic Journals

ZHANG Feng-biao1， SANG Yun-peng1，2
（1.School of Chinese Literature & Law，Dalian University of Technology，Panjin 124221，Liaoning China；2. Department of Physical Education，Dalian Institute of Science and Technology，Dalian 116052，Liaoning China）

Based on the theories of evaluation， this thesis studies the application of H-index in the comprehensive evaluation of the impact of sport academic journals by the methods of literature consultation and regression analysis， aiming at verifying the correlation between H-index and total citation frequency，impact factor， published paper amount of traditional bibliometric indicators， providing basis for the H-index in the comprehensive evaluation of the impact of sport academic journals. Results show that: 1） There is evident positive correlation among H-Index， total citation frequency， impact factor and citing journal amount；2） The index weights of comprehensive evaluation of the impact of sport academic journals are: total citation frequency 0.526， impact factor 0.450， citing journal amount 0.518 and H-index 0.519 respectively；3） The impact of sport academic journals is relatively low， only the impacts of Journal of Beijing Sport University and China Sport Science are greater than 1.5.

H-index； sport journal； academic influence

G80-32

A

1004 - 7662（2016 ）02- 0013- 06

2016-01-12

張鳳彪，講師，博士，研究方向：體育經(jīng)濟與管理。