張金磊

摘要：近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為企業(yè)戰(zhàn)略管理過(guò)程中關(guān)注的熱點(diǎn)，管理者如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有效地商業(yè)分析和預(yù)測(cè)對(duì)于提高企業(yè)管理具有重要意義。因此，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)戰(zhàn)略管理的技術(shù)融合成為重中之重。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)管理者應(yīng)該深入剖析企業(yè)戰(zhàn)略管理過(guò)程，并結(jié)合現(xiàn)有大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的應(yīng)用，提出如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，最終實(shí)現(xiàn)提升企業(yè)整體核心實(shí)力與環(huán)境應(yīng)變能力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；戰(zhàn)略管理；營(yíng)銷策略；數(shù)據(jù)分析平臺(tái)；應(yīng)用分析

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2015）20-0017-04

Abstract：In recent years， big data technology has become sharp focus in the process of strategic management of enterprises， how managers use big data technology to analysis and predict business is significant to improve enterprise management. Therefore， it is the most important big data technology merge into enterprise management. In the era of big data， enterprise managers should deep analysis the process of enterprise strategic management ， Combined with the application of the existing big data technology in enterprise strategic management， put forward how they can use the big data technology to build enterprise data analysis platform so as to enhance enterprise whole core and environmental adaptability.

Key words：big data technology； strategic management； marketing strategy； data analysis platform； application analysis

1 引言

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的行為、位置等每一點(diǎn)變化都變成了可被分析和記錄的數(shù)據(jù)，面對(duì)一場(chǎng)新的商業(yè)管理模式逐漸形成，企業(yè)紛紛吹響了進(jìn)行數(shù)據(jù)決策的號(hào)角。

在傳統(tǒng)的決策模式中，由于很難分析全部數(shù)據(jù)，管理者更傾向于依賴已有的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)做出決策。大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對(duì)迅速生成且結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)極大地節(jié)約了搜索信息的成本，管理者通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)使用多種數(shù)學(xué)方法建模分析，可以讓決策信息獲取更加容易，并依據(jù)這些決策信息進(jìn)行商業(yè)決策，實(shí)現(xiàn)了幫助企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提高。

在未來(lái)幾年，我國(guó)中小企業(yè)數(shù)量將會(huì)不斷增加，我們希望通過(guò)研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)在企業(yè)中的潛在價(jià)值，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析與預(yù)測(cè)作用可以重點(diǎn)推動(dòng)業(yè)務(wù)單位戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略的分析與選擇，使企業(yè)趨于良性發(fā)展。所以，在不同階段用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以起到事半功倍的效果。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)下的企業(yè)戰(zhàn)略管理剖析

企業(yè)戰(zhàn)略管理是企業(yè)根據(jù)外部環(huán)境和內(nèi)部運(yùn)營(yíng)要素，通過(guò)分析、預(yù)測(cè)、規(guī)劃和控制等手段，實(shí)現(xiàn)充分利用企業(yè)的資源達(dá)到優(yōu)化管理，提高經(jīng)濟(jì)效益的目的。企業(yè)戰(zhàn)略管理具體可分為確定企業(yè)使命，對(duì)各種可能的方案進(jìn)行戰(zhàn)略分析，綜合內(nèi)外部因素，進(jìn)行戰(zhàn)略選擇，戰(zhàn)略實(shí)施，最后根據(jù)方案的運(yùn)行效果進(jìn)行戰(zhàn)略評(píng)價(jià)。

在戰(zhàn)略分析中，細(xì)致分析企業(yè)所在環(huán)境是正確制訂戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，我們應(yīng)該充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)的環(huán)境進(jìn)行分析，準(zhǔn)確把握企業(yè)的環(huán)境信息，合理規(guī)劃組織架構(gòu)。對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)環(huán)境分析方法：PEST分析、產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析和市場(chǎng)需求分析等，我們都可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立起相應(yīng)的方法、模型數(shù)據(jù)庫(kù)，例如在社會(huì)流動(dòng)性、生活方式的變化、消費(fèi)心理等方面我們可以建立PEST分析模型，為企業(yè)的決策和發(fā)展提供支持。

此外，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的輔助下，企業(yè)戰(zhàn)略變革的時(shí)機(jī)選擇均為提前性變革，信息是管理者認(rèn)識(shí)變革力量大小的根據(jù)，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)是進(jìn)行信息技術(shù)融合分析的工具，具有一定的預(yù)測(cè)作用，能夠預(yù)測(cè)危機(jī)的到來(lái)，使企業(yè)能快速協(xié)調(diào)企業(yè)資源避免遭受巨大損失。因此，企業(yè)戰(zhàn)略變革在大數(shù)據(jù)技術(shù)指引下是漸進(jìn)變化，并使企業(yè)不斷趨于良性發(fā)展。

企業(yè)戰(zhàn)略管理是一個(gè)循環(huán)上升的過(guò)程，企業(yè)通過(guò)對(duì)戰(zhàn)略管理過(guò)程的監(jiān)控和評(píng)價(jià)來(lái)不斷修正原來(lái)的分析、選擇與實(shí)施工作。只有這樣企業(yè)才能夠慢慢變得強(qiáng)大起來(lái)。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的應(yīng)用

3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)下的企業(yè)營(yíng)銷策略

大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)營(yíng)銷策略中的應(yīng)用將帶來(lái)更為科學(xué)、精準(zhǔn)的多元化營(yíng)銷模式，它以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向，更加人性化地為消費(fèi)者提供服務(wù)，幫助企業(yè)贏得市場(chǎng)先機(jī)。

1） 精準(zhǔn)化營(yíng)銷策略

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)在營(yíng)銷策略中充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)收集并分析消費(fèi)者行為，預(yù)測(cè)需求實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。在大數(shù)據(jù)技術(shù)指引下企業(yè)可以跟蹤消費(fèi)者的日?；顒?dòng)和業(yè)務(wù)記錄，總結(jié)規(guī)律，從而完善產(chǎn)品做到適時(shí)促銷。這樣才能引導(dǎo)消費(fèi)者選擇，實(shí)行精確的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)營(yíng)銷，企業(yè)才能不斷發(fā)展和形成持久的競(jìng)爭(zhēng)力 [1] 。

例如電子商務(wù)交易平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)內(nèi)能夠?qū)οM(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，包括消費(fèi)者的搜索、瀏覽、成交、評(píng)價(jià)信息等行為記錄，而且還擁有會(huì)員的年齡、地域等個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)使用這些數(shù)據(jù)為每位消費(fèi)者都建立數(shù)據(jù)分析模型，然后得出分析結(jié)果且充分利用，比如廣告和產(chǎn)品的投放，實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者相關(guān)產(chǎn)品的差異化推薦。

2） O2O營(yíng)銷模式

O2O營(yíng)銷模式為促成線上消費(fèi)者與線下商品和服務(wù)的交易，抓住了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)行跨地域?qū)Ａ肯M(fèi)者數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，充分挖掘了線下資源，O2O營(yíng)銷模式的典型代表就是團(tuán)購(gòu)模式。

在O2O營(yíng)銷模式下的消費(fèi)者反饋中：線上平臺(tái)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析和處理消費(fèi)者的反饋信息，預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求進(jìn)而吸引其他消費(fèi)者做出消費(fèi)決策，也能夠讓本地企業(yè)信息庫(kù)更加完善。線上平臺(tái)作為線上消費(fèi)者和本地企業(yè)的溝通渠道，本地企業(yè)可以借助線上平臺(tái)的分析幫助企業(yè)維護(hù)消費(fèi)者關(guān)系，使消費(fèi)者成為企業(yè)的回頭客。

3） C2B營(yíng)銷模式

C2B營(yíng)銷模式是指企業(yè)通過(guò)與消費(fèi)者交流，以有效的整合消費(fèi)者創(chuàng)意為核心，經(jīng)過(guò)精細(xì)的策劃將消費(fèi)者資源轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的注意力，從而改變企業(yè)營(yíng)銷內(nèi)容與模式。C2B營(yíng)銷模式改變了原有生產(chǎn)者和消費(fèi)者的關(guān)系，既滿足了個(gè)性需求，又降低了消費(fèi)成本。對(duì)于企業(yè)來(lái)講，可以做到無(wú)庫(kù)存的生產(chǎn)銷售，不再去憑老板的“拍腦袋”來(lái)做決策，大大降低了生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，提高了生產(chǎn)利潤(rùn)[2]。

C2B營(yíng)銷模式成功的典型代表就是小米手機(jī)，小米手機(jī)在C2B營(yíng)銷模式經(jīng)營(yíng)下可以事先獲得部分生產(chǎn)資金，同時(shí)也收獲了很好地市場(chǎng)。因此，C2B營(yíng)銷模式具有很強(qiáng)的市場(chǎng)目標(biāo)指向性，通常市場(chǎng)營(yíng)銷的成功率會(huì)比較大。

3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)品牌認(rèn)知的影響

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，消費(fèi)者對(duì)品牌忠誠(chéng)度逐漸降低。消費(fèi)者作為網(wǎng)絡(luò)搜尋的主體，他們可以根據(jù)網(wǎng)站上相關(guān)消費(fèi)者的評(píng)論調(diào)整自己對(duì)品牌的認(rèn)知，微信、論壇等新媒體都可以為消費(fèi)者提供相關(guān)產(chǎn)品的信息。他們還可以根據(jù)其他消費(fèi)者的體驗(yàn)判斷目標(biāo)商品是否符合他們的標(biāo)準(zhǔn)，再?zèng)Q定是否購(gòu)買，而不只是看品牌。所以，企業(yè)應(yīng)該多與消費(fèi)者溝通，了解消費(fèi)者的需求[3]。

在意識(shí)到消費(fèi)者的這種轉(zhuǎn)變時(shí)，企業(yè)要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析消費(fèi)者的使用習(xí)慣，形成企業(yè)與消費(fèi)者的良性互動(dòng)，全面提升消費(fèi)者對(duì)企業(yè)品牌的整體認(rèn)知，增加消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品品牌的黏性。例如：O2O營(yíng)銷模式借助于互聯(lián)網(wǎng)，以擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率和智能終端的應(yīng)用為保證，以提升消費(fèi)者的體驗(yàn)為導(dǎo)向，不斷地積累消費(fèi)者，保證他們走到哪、玩到哪，形成商業(yè)服務(wù)的良性循環(huán)。

3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)降低企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)成本

將傳統(tǒng)工業(yè)與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行新需求的探索和新產(chǎn)品的研發(fā)，既能降低研發(fā)成本，又能縮短新產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)周期。

例如：在一些生產(chǎn)型企業(yè)中，為快速占領(lǐng)并增加市場(chǎng)占有率，經(jīng)常對(duì)產(chǎn)品增加許多新功能，但是，一些新功能并不會(huì)被消費(fèi)者所使用，而有些真正需要的功能卻容易被忽略。面對(duì)這種狀況，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)消費(fèi)者需求數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)形成有價(jià)值的分析報(bào)告，讓企業(yè)更有針對(duì)性地研發(fā)新產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)降低企業(yè)研發(fā)成本和提高市場(chǎng)占有率的企業(yè)目標(biāo)。

3.4大數(shù)據(jù)技術(shù)下企業(yè)員工的差異化勞動(dòng)

每個(gè)企業(yè)都擁有記錄員工各方面原始能力和員工個(gè)人素質(zhì)的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)信息真實(shí)反映了員工受訓(xùn)情況的能力水平，包括員工培訓(xùn)經(jīng)歷、接受專業(yè)培訓(xùn)課程的時(shí)長(zhǎng)和內(nèi)容、培訓(xùn)考核情況、解決問(wèn)題的能力、參加比賽結(jié)果、獎(jiǎng)懲情況等等[4]。

人力資源管理部門(mén)使用這些數(shù)據(jù)可以客觀地了解員工的學(xué)習(xí)效果，科學(xué)地制定人力資源培訓(xùn)計(jì)劃。并根據(jù)員工的能力差異安排工作崗位，最大化的提高企業(yè)的工作效率，實(shí)現(xiàn)物盡其才，人盡其能。

3.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)決策支持系統(tǒng)的影響

以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，分散式?jīng)Q策成為大數(shù)據(jù)下決策的主要形式。企業(yè)面對(duì)管理網(wǎng)絡(luò)化、決策知識(shí)分散化，人人都成為企業(yè)決策的參與者，這個(gè)更加復(fù)雜的決策環(huán)境，決策的時(shí)效性變得尤為重要，傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足企業(yè)發(fā)展的需要。

大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)帶來(lái)更加科學(xué)地決策分析，傳統(tǒng)企業(yè)結(jié)構(gòu)必將被權(quán)力分散的扁平化企業(yè)結(jié)構(gòu)所替代。我們要通過(guò)推進(jìn)決策模式的創(chuàng)新，建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的群決策體系結(jié)構(gòu)和協(xié)同工作模型，建立促進(jìn)成員之間信息溝通、共享的群決策交互平臺(tái)；同時(shí)結(jié)合現(xiàn)有云服務(wù)平臺(tái)，搭建大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)、知識(shí)、模型和方法的資源池；構(gòu)建基于服務(wù)的、智能分析、快速自主決策的大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)接口，針對(duì)性的對(duì)接不同層次的智能決策信息系統(tǒng)。只有充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)管理決策帶來(lái)的影響，才能提高企業(yè)管理決策能力和效率[5]。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)λ治鰯?shù)據(jù)的各個(gè)變量之間的數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行更加深入探索，并借助決策分析模型提升公司進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策時(shí)的準(zhǔn)確性。

4 大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的搭建

4.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施基礎(chǔ)

1） 思維的轉(zhuǎn)變

維克托·邁爾·舍恩伯格指出：“大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的變革就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，關(guān)注相關(guān)關(guān)系”。即：我們只需知道“是什么”，而不用知道 “為什么”。面對(duì)大數(shù)據(jù)的沖擊，管理者首先要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，得出結(jié)果，最后再進(jìn)行決策。這就要求我們?cè)谒季S上要與時(shí)俱進(jìn)，樹(shù)立大數(shù)據(jù)的思想意識(shí)，確立構(gòu)建和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位。

2） 數(shù)據(jù)意識(shí)的轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)的價(jià)值源自于它對(duì)海量的、碎片化的數(shù)據(jù)分析，探索數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)模式，挖掘數(shù)據(jù)中的信息，并快速獲取影響未來(lái)信息的能力是大數(shù)據(jù)技術(shù)的魅力所在。企業(yè)為了能更好地進(jìn)行管理和實(shí)施決策，最重要的是進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取。所以，企業(yè)要?jiǎng)澏〝?shù)據(jù)收集范圍，準(zhǔn)確區(qū)分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和專屬數(shù)據(jù)，充分保證數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性和一致性。

另外，我們要從大數(shù)據(jù)的特性出發(fā)把握好數(shù)據(jù)價(jià)值的稀疏性，注意數(shù)據(jù)清洗的“質(zhì)”與“量”的關(guān)系，數(shù)據(jù)處理應(yīng)該有來(lái)自一線的數(shù)據(jù)，通過(guò)全面、完整的數(shù)據(jù)判斷決策是否正確。

3）管理模式的轉(zhuǎn)變

企業(yè)在面臨大數(shù)據(jù)技術(shù)的挑戰(zhàn)時(shí)，企業(yè)要把數(shù)據(jù)管理作為發(fā)展的主線，了解數(shù)據(jù)是什么，通過(guò)科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，作出有利于企業(yè)發(fā)展的分析和決策。因此，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值就成為我們轉(zhuǎn)變管理模式的主要依據(jù)，從而告別管理者根據(jù)已有的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策和管理。建立起適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新管理模式“海量數(shù)據(jù)收集——分析數(shù)據(jù)得出結(jié)論——研究討論確立終極決策方案——數(shù)據(jù)存儲(chǔ)二次利用”。這種管理模式可以讓管理者科學(xué)地對(duì)企業(yè)內(nèi)部和外部客戶進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)客戶進(jìn)行增值服務(wù)的附加值；更能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展帶來(lái)商機(jī)、提供豐厚的商業(yè)財(cái)富。

作為新的管理模式面對(duì)多部門(mén)大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，不僅整合難度大，而且技術(shù)復(fù)雜。只有建立一個(gè)科學(xué)地?cái)?shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，進(jìn)行跨部門(mén)協(xié)調(diào)才能有效地收集、處理各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)的信息資源共享。這樣，管理模式轉(zhuǎn)變也才變得更合理，更科學(xué)。

4.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的搭建

俗話說(shuō)：“七分管理，三分技術(shù)”；“云計(jì)算”的不斷發(fā)展和應(yīng)用，為大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)整合提供了新的技術(shù)支撐。云計(jì)算作為一種技術(shù)模式可以對(duì)大量異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、處理和轉(zhuǎn)換。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，企業(yè)能從多種非傳統(tǒng)渠道中及時(shí)獲取以前無(wú)法獲得或無(wú)法使用的數(shù)據(jù)（包括非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)等），實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)補(bǔ)充和快速整合。

企業(yè)建立基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，可以提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，而且可以快速適應(yīng)未來(lái)的市場(chǎng)需求，挖掘出企業(yè)客戶潛在風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略變革等也都能應(yīng)對(duì)自如。此外，在云端使用數(shù)據(jù)虛擬化能夠促進(jìn)大數(shù)據(jù)集成管理。滿足企業(yè)數(shù)據(jù)分析需求，提升在復(fù)雜大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息服務(wù)質(zhì)量，加快決策問(wèn)題求解。

在搭建大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的硬件設(shè)施方面，主要涉及新技術(shù)背景下的數(shù)據(jù)采集，“傳感器”將成為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中的重要一環(huán)。而軟件設(shè)施不但涉及新數(shù)據(jù)的采集，而且還要針對(duì)舊有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘；此外，軟件的升級(jí)包括算法的更新，分析方法和數(shù)據(jù)處理方法的改進(jìn)等。

企業(yè)可以通過(guò)云平臺(tái)在內(nèi)部建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，其架構(gòu)可以參考如圖1所示：

1）數(shù)據(jù)分析平臺(tái)：主要解決數(shù)據(jù)存取、分析、處理的問(wèn)題，將現(xiàn)有各業(yè)務(wù)部門(mén)公共數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、歸檔，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展的方向，提供決策需要的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。例如：人事信息、管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息等。此外，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)還可以為企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)提供數(shù)據(jù)支撐和使用。

2）業(yè)務(wù)支撐數(shù)據(jù)平臺(tái)（主業(yè)務(wù)支撐平臺(tái)和其他業(yè)務(wù)支撐平臺(tái)）：主要解決數(shù)據(jù)采集的問(wèn)題，企業(yè)內(nèi)各部門(mén)根據(jù)業(yè)務(wù)需要在企業(yè)統(tǒng)一規(guī)劃下建立各自的業(yè)務(wù)平臺(tái)。

通過(guò)業(yè)務(wù)集成、數(shù)據(jù)整合來(lái)建立基于云的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，不僅可以作為企業(yè)一種管理方式變革的指導(dǎo)，而且可以增強(qiáng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的協(xié)作關(guān)系；通過(guò)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，遵循數(shù)據(jù)間操作的規(guī)范協(xié)議，可以向其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)；通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、共享，將數(shù)據(jù)整合起來(lái)，能夠消除企業(yè)各部門(mén)信息化中存在的信息孤島現(xiàn)象，有效地提高數(shù)據(jù)的使用率。

4.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的優(yōu)勢(shì)分析

企業(yè)在戰(zhàn)略管理實(shí)施中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)化了企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)，扁平化的企業(yè)結(jié)構(gòu)縮短了數(shù)據(jù)分析時(shí)間，必將成未來(lái)企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)；同時(shí)，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)的數(shù)據(jù)和信息可以直接反饋到管理者手中，避免了消息傳遞過(guò)程中發(fā)生的扭曲。

第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)解決了傳統(tǒng)企業(yè)部門(mén)具有涇渭分明的界限實(shí)則數(shù)據(jù)不能共享的特點(diǎn)；而且大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)加速了企業(yè)數(shù)據(jù)分析和共享，消除企業(yè)內(nèi)部的冗余數(shù)據(jù)，節(jié)約了存儲(chǔ)空間。

第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)提供的其他業(yè)務(wù)支撐平臺(tái)補(bǔ)充了企業(yè)原來(lái)只能采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的不足。加強(qiáng)了對(duì)消費(fèi)者個(gè)人偏好管理，對(duì)企業(yè)部門(mén)的界限也有很好的補(bǔ)充作用。

大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)高效的數(shù)據(jù)信息收集、數(shù)據(jù)集成處理、數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化和實(shí)現(xiàn)輔助決策。這些都簡(jiǎn)化了原來(lái)數(shù)據(jù)處理模式，變得更加簡(jiǎn)單、形象和易于理解。例如對(duì)營(yíng)銷策略、市場(chǎng)環(huán)境分析、潛在對(duì)手影響度分析和對(duì)企業(yè)客戶或項(xiàng)目的潛在危險(xiǎn)分析等等，這些所有在企業(yè)戰(zhàn)略管理涵蓋數(shù)據(jù)問(wèn)題的，在大數(shù)據(jù)技術(shù)分析下都能提供給你一個(gè)合理、可供支撐的科學(xué)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)虛擬化手段實(shí)時(shí)方便的呈現(xiàn)給企業(yè)管理者。

5 結(jié)論

在大數(shù)據(jù)隱藏的巨大社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益的牽引下，數(shù)據(jù)科學(xué)研究和相關(guān)人才培養(yǎng)已經(jīng)引起政府、高校和企業(yè)的高度重視。在2016年貴陽(yáng)數(shù)博會(huì)期間，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展引起國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人高度關(guān)注，極大地推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略定位、收集分析和行業(yè)應(yīng)用；而且云南、四川、北京等地在今年也獲得審批開(kāi)始進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)家的培養(yǎng)行列；百度、阿里巴巴等數(shù)據(jù)資源型和研發(fā)應(yīng)用型企業(yè)大量涌現(xiàn)，并引領(lǐng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

現(xiàn)在，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的精準(zhǔn)管理為企業(yè)提供了決策工具，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)更好地把握企業(yè)管理脈絡(luò)，使企業(yè)管理決策更科學(xué)準(zhǔn)確。在預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展中，將構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)作為企業(yè)戰(zhàn)略管理的手段，必須要了解企業(yè)戰(zhàn)略管理的流程、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)追求和核心競(jìng)爭(zhēng)力，才能有助于大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)施，才能提升企業(yè)綜合實(shí)力，從而為大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了廣闊的發(fā)展空間。

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