■ 康亞
(長安大學地測學院陜西西安710054)
SBAS-InSAR技術(shù)在滑坡探測中的應用
■康亞
(長安大學地測學院陜西西安710054)
滑坡災害一旦發(fā)生會造成嚴重的災害,滑坡的探測一直是研究的重點與熱點,本文通過SBAS-InSAR技術(shù)得到研究區(qū)域的年平均形變速率圖,經(jīng)過對比分析發(fā)現(xiàn)三處滑坡:大路邊滑坡、碑埡鄉(xiāng)滑坡、偏巖子滑坡。證明了SBAS-InSAR技術(shù)在該研究區(qū)域滑坡探測方面有較好的應用。
SBAS-InSAR滑坡探測年平均形變速率
構(gòu)成滑坡的物質(zhì)—巖石、土、人工填土或這些物質(zhì)的結(jié)合體向下和向外移動的現(xiàn)象,稱為滑坡[1]?;乱坏┌l(fā)生都會嚴重的危害人身安全并且造成巨大的經(jīng)濟損失,滑坡是當今世界上除地震以外造成巨大經(jīng)濟損失的自然災害之一[2]。InSAR技術(shù)以其高精度、高分辨率、全天候、低消耗、能夠覆蓋傳統(tǒng)技術(shù)所不能到達的區(qū)域等特點已成為研究與應用的熱點[3]。本文使用SBAS-InSAR技術(shù)對位于重慶市碑埡鄉(xiāng)約20平方公里的范圍內(nèi)進行滑坡的探測。
Berardino等于2002年提出了小短基線差分干涉方法,該方法將所有的SAR影像依據(jù)空間和時間基線分成不同的基線子集,各子集的影像進行差分干涉處理以提高相干性和增大單一主影像條件下的差分干涉圖的數(shù)量,再對干涉圖進行解纏,根據(jù)各相干像元相位與觀測時間的關(guān)系,利用奇異值分解(SVD)鏈接各差分干涉圖,抑制DEM誤差和大氣相位延遲對形變信號的影響,從而獲取最小二乘解[4]。
本次實驗所采用的數(shù)據(jù)是ALOS/PLAYSAR數(shù)據(jù),所采用的DEM是30m分辨率的SRTM,ALOS數(shù)據(jù)列表如下:
表1 SAR數(shù)據(jù)組合列表
通過計算研究區(qū)域的年平均形變速率可以得到如圖1所示的年平均形變速率圖,經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)圖中有三處區(qū)域有明顯的形變,最大型變量已到達10mm/y。通過與有關(guān)文獻的對比分析可以發(fā)現(xiàn)這三處區(qū)域均是已知的滑坡。這三處滑坡為碑埡鄉(xiāng)滑坡,大路邊滑坡,偏巖子滑坡。其中偏巖子滑坡形變量較大,位于碑埡鄉(xiāng)的東北部,應予以重視。
本文通過使用SBAS-InSAR技術(shù)對位于重慶市碑埡鄉(xiāng)約20平方公里的范圍內(nèi)進行滑坡的探測。得到了該區(qū)域的年平均形變速率,與有關(guān)資料對比分析發(fā)現(xiàn)了位于該區(qū)域的三處滑坡,大路邊滑坡,碑埡鄉(xiāng)滑坡,偏巖子滑坡,說明了SBAS-InSAR技術(shù)在該區(qū)域滑坡探測方面有較好的應用,提供了一種滑坡探測的方法。
圖1 滑坡探測年平均形變速率
[1]王治華.滑坡遙感.北京:科學出版社,2012.
[2]王治華.滑坡遙感調(diào)查、監(jiān)測與評估.國土資源遙感,2007,71(1):10-15.
[3]Massonnet D,Feigl K L.Radar interferometry and its application to changes in the Earth's surface[J].REVIEWS OF GEOPHYSICS-RICHMOND VIRGINIA THEN WASHINGTON-,1998,36:441-500.
[4]Berardino P,Costantini M,Franceschetti G,et al.Use of differential SAR interferometry in monitoring and modelling large slope instability at Maratea (Basilicata,Italy)[J].Engineering Geology,2003,68(1):31-51.
P217[文獻碼]B
1000-405X(2016)-3-477-1
康亞,男,碩士研究生。