汪劉凱，王向前，何葉榮，李慧宗

(安徽理工大學(xué)，安徽 淮南 232001)

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安全氛圍與礦工安全行為模型研究

汪劉凱，王向前，何葉榮，李慧宗

(安徽理工大學(xué)，安徽 淮南 232001)

圍繞安全氛圍與礦工安全行為的內(nèi)涵，通過文獻(xiàn)分析和定量分析，識(shí)別出安全氛圍與礦工安全行為包含安全態(tài)度、工友行為、管理者關(guān)注度、安全監(jiān)管、安全政策、安全教育、作業(yè)環(huán)境、安全遵守行為和安全參與行為9個(gè)潛變量。通過大量數(shù)據(jù)采集，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析工具及結(jié)構(gòu)方程模型，構(gòu)建安全氛圍與礦工安全行為結(jié)構(gòu)模型，并揭示模型作用機(jī)理。從改善安全氛圍角度提出關(guān)于提高礦工安全行為的新方法，從而提升煤礦安全生產(chǎn)水平。

安全氛圍；礦工；安全行為；結(jié)構(gòu)方程模型

由于煤礦“硬環(huán)境”建設(shè)邊際效益遞減，煤礦安全事故仍經(jīng)常發(fā)生，究其主要原因是對(duì)關(guān)鍵性“軟環(huán)境”的重視不足，如管安全培訓(xùn)、安全溝通等。因此，行為學(xué)和心理學(xué)理論逐漸被研究者引進(jìn)煤礦安全管理領(lǐng)域，研究重心逐漸從設(shè)備、技術(shù)等“顯性因素”擴(kuò)展到氛圍、意識(shí)等“隱性因素”[1]。安全氛圍作為影響礦工安全行為的重要“隱性因素”，受到研究者廣泛關(guān)注。本研究擬在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上通過大量數(shù)據(jù)樣本的收集與分析，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型方法，對(duì)安全氛圍與礦工安全行為的作用機(jī)理及其潛變量間的關(guān)系進(jìn)行分析和驗(yàn)證。

1　研究假設(shè)

1.1安全氛圍與礦工安全行為內(nèi)涵界定

從歸屬層角度分析，安全氛圍歸屬主要存在兩種觀點(diǎn)：一種觀點(diǎn)認(rèn)為安全氛圍常獨(dú)立于個(gè)體而存在，是組織進(jìn)行安全生產(chǎn)與經(jīng)營形成的客觀環(huán)境；另一種觀點(diǎn)認(rèn)為安全氛圍是個(gè)體心理感知，是個(gè)體關(guān)于組織安全重視程度的認(rèn)知與評(píng)價(jià)[2]。本文將安全氛圍定義為員工經(jīng)過實(shí)踐活動(dòng)和交互性感知，在意識(shí)上對(duì)安全重視程度及實(shí)施狀況形成的較穩(wěn)定的個(gè)體性評(píng)價(jià)。

安全行為作為衡量個(gè)體工作狀況和工作場所安全績效的重要指標(biāo)，最初由Dejoy提出，隨后Neal等研究者對(duì)其進(jìn)行了更為細(xì)致的研究[3]。經(jīng)分析，本文將安全行為理解為員工為實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全生產(chǎn)目標(biāo)，在工作過程中表現(xiàn)出包括安全參與和安全遵守兩方面行為。

1.2安全氛圍與礦工安全行為潛變量識(shí)別

近年來，越來越多的學(xué)者對(duì)安全氛圍進(jìn)行研究。陳揚(yáng)(2006)針對(duì)我國建筑行業(yè)探究出工友的行為和影響、安全督導(dǎo)、管理層的關(guān)注、安全態(tài)度、制度和規(guī)范、安全施工的能力、員工的參與7個(gè)因子結(jié)構(gòu)氛圍[4]。趙顯等(2010)從安全觀念、員工參與、安全培訓(xùn)、事故處理、安全管理5個(gè)角度構(gòu)建煤炭企業(yè)安全氛圍結(jié)構(gòu)[5]。胡艷等(2014)從領(lǐng)導(dǎo)承諾、安全環(huán)境、安全監(jiān)督、安全意識(shí)4個(gè)維度構(gòu)建企業(yè)安全氛圍結(jié)構(gòu)[6]。葉新鳳等(2014)針對(duì)安全氛圍構(gòu)建了安全意識(shí)、管理者允諾、監(jiān)管者行為、安全政策、安全交流、安全培訓(xùn)和風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備7個(gè)因子結(jié)構(gòu)[7]。通過大量文獻(xiàn)分析與研究，本文主要從安全態(tài)度、工友行為、管理者關(guān)注度、安全監(jiān)管、安全政策、安全教育、作業(yè)環(huán)境7個(gè)維度構(gòu)建煤礦安全氛圍。

礦工安全行為作為煤礦安全生產(chǎn)的前提，越來越受到該領(lǐng)域研究者重視。姚勇等(2011)從安全心理、安全能力、個(gè)性心理、情操4個(gè)維度構(gòu)建礦工安全行為模型[8]。曹慶仁等(2011)針對(duì)礦工安全行為從安全服從行為和安全參與行為2個(gè)角度構(gòu)建因子結(jié)構(gòu)[9]。吳建金等(2013)從自我安全保護(hù)和遵守安全規(guī)程2個(gè)角度構(gòu)建安全氛圍對(duì)員工安全行為影響模型[10]。王丹等(2015)從安全服從行為和安全參與行為2個(gè)角度構(gòu)建員工安全行為量表[11]。因此，本文將礦工安全行為從安全參與行為和安全遵守行為2個(gè)維度進(jìn)行測度。

1.3安全氛圍與礦工安全行為關(guān)系的假設(shè)

基于國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者研究成果和本作者前期的研究成果，現(xiàn)假設(shè)如下。

H1a：礦工安全態(tài)度對(duì)礦工安全遵守行為有正向影響；H1b：安全態(tài)度對(duì)礦工安全參與行為有正向影響。

H2a：工友行為對(duì)礦工安全遵守行為有正向影響；H2b：工友行為對(duì)礦工安全參與行為有正向影響。

H3a：管理者關(guān)注度對(duì)礦工安全遵守行為有正向影響；H3b：管理者關(guān)注度對(duì)礦工安全參與行為有正向影響。

H4a：安全監(jiān)督對(duì)礦工安全遵守行為有正向影響；H4b：安全監(jiān)督對(duì)礦工安全參與行為有正向影響。

H5a：安全政策對(duì)礦工安全遵守行為有正向影響；H5b：安全政策對(duì)礦工安全參與行為有正向影響。

H6a：安全培訓(xùn)對(duì)礦工安全遵守行為有正向影響；H6b：安全培訓(xùn)對(duì)礦工安全參與行為有正向影響。

H7a：作業(yè)環(huán)境對(duì)礦工安全遵守行為有正向影響；H7b：作業(yè)環(huán)境對(duì)礦工安全參與行為有正向影響。

H8a：礦工安全遵守行為對(duì)礦工安全參與行為有正向影響；H8b：礦工安全參與行為對(duì)礦工安全遵守行為有正向影響。

2　樣本收集與數(shù)據(jù)分析

2.1問卷的設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)的收集

為保證問卷良好內(nèi)容效度，使測量工具正確反映潛變量的特性，本研究參考近5年來國內(nèi)外關(guān)于安全氛圍與礦工安全行為研究所使用的量表與結(jié)論，并與本領(lǐng)域3名教授和4名煤礦安全管理者進(jìn)行反復(fù)的討論，制定具體潛變量的測量項(xiàng)目，形成初始問卷。根據(jù)便利性原則，將初始問卷對(duì)淮南某煤礦進(jìn)行小規(guī)模測試。通過對(duì)小規(guī)模測試數(shù)據(jù)因子分析，刪除負(fù)荷度低的6個(gè)測量項(xiàng)目，修正問卷中表達(dá)不準(zhǔn)確的題項(xiàng)，形成最終問卷。問卷由安全氛圍測量表和安全行為測量表兩部分組成，安全氛圍測量表包括7個(gè)維度，32個(gè)測量項(xiàng)，安全行為測量表包含2個(gè)維度，12個(gè)測量項(xiàng)。量表采用 Likert5 級(jí)尺度量表法。

基于保障問卷質(zhì)量的前提，既盡可能提高問卷回收率，又依據(jù)于結(jié)構(gòu)方程測量模型對(duì)數(shù)據(jù)和測量項(xiàng)的數(shù)據(jù)比要求，本研究選取淮南礦業(yè)集團(tuán)(4個(gè)，240份)、淮北礦業(yè)集團(tuán)(3個(gè)，160份)和徐州礦務(wù)集團(tuán)(3個(gè)，100份)的9個(gè)煤礦作為研究對(duì)象，進(jìn)行調(diào)研與樣本采集，發(fā)放問卷共500份，其中收回問卷359份，問卷的回收率為71.8%。通過整理，剔除信息不完全問卷27份，最后獲得有效問卷332份，有效問卷率66.4%。

2.2信度分析與效度檢驗(yàn)

信度即可靠性，是指測量結(jié)果一致性或穩(wěn)定性程度。信度通常用CITC值和Cronbach’s Alpha值進(jìn)行檢驗(yàn)，一般要求CITC值不小于0.3，大于0.5才有效，Cronbach’s Alpha值要求達(dá)到 0.7 以上[12]。效度是指檢測測量結(jié)果與推斷變量特征的匹配程度，通常用KMO和Bartlett球形進(jìn)行檢驗(yàn)，通常認(rèn)為，KMO>0.9非常適合因子分析，0.8～0.9適合，0.7以上可接受；Bartlett球形用于檢驗(yàn)各變量的獨(dú)立性，其值越高說明測量結(jié)果與實(shí)際情況越符合，效果越好[12]。本研究運(yùn)用SPSS18.0對(duì)問卷進(jìn)行信度與效度分析。信度檢測的結(jié)果見表1。

根據(jù)表1顯示，問卷9個(gè)單項(xiàng)(值均大于參照標(biāo)準(zhǔn)值0.7，CITC值均大于0.5，總體Cronbach’s Alpha值為0.906，可見問卷信度較好。經(jīng)計(jì)算，KMO值為0.874，Bartlett球型檢驗(yàn)值為1643.52，對(duì)應(yīng)的概率Sig為0.000，說明存在顯著差異。因此，該問卷結(jié)構(gòu)效度較好。

3　SEM的構(gòu)建與評(píng)價(jià)

3.1構(gòu)建初始模型

由于礦工安全行為與安全氛圍概念較抽象，各潛變量關(guān)系復(fù)雜且難以測量。因此，根據(jù)研究對(duì)象特征和研究目的，本研究運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型為研究工具。結(jié)構(gòu)方程模型(簡稱SEM)包含測量模型和結(jié)構(gòu)方程兩部分，是行為學(xué)與社會(huì)學(xué)的主要研究工具，適用于多因子分析、風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別和指標(biāo)優(yōu)化等，在社會(huì)科學(xué)、行為科學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

本研究依據(jù)以下四原則構(gòu)建SEM模型：①以安全氛圍的7個(gè)因素為內(nèi)源潛變量；②以礦工安全行為的2個(gè)維度為外源潛變量；③以44個(gè)問卷測量項(xiàng)為觀測變量；④以332份問卷獲取的協(xié)方差矩陣為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運(yùn)用AMOS7.0分析軟件進(jìn)行建模，計(jì)算初始結(jié)果見圖1。

3.2初始模型評(píng)價(jià)及結(jié)果分析

首先對(duì)初始模型進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)，然后根據(jù)模型的相關(guān)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)和修正建議，對(duì)模型進(jìn)行修正和檢驗(yàn)，直到模型的參數(shù)滿足標(biāo)準(zhǔn)要求，修正后的參數(shù)見表2。

上述數(shù)據(jù)表明，修正后各指標(biāo)均符合參考指標(biāo)要求，從而模型與數(shù)據(jù)擬合通過檢驗(yàn)。

3.3SEM模型檢驗(yàn)結(jié)果分析

SEM模型的路徑參數(shù)計(jì)算結(jié)果見表3。

圖1　安全氛圍與礦工安全行為模型圖

題項(xiàng)Cronbach’sAlphaCITC題項(xiàng)Cronbach’sAlphaCITC安全態(tài)度0.7230.546安全培訓(xùn)0.7560.527工友行為0.8010.603作業(yè)環(huán)境0.7310.541管理者關(guān)注度0.7430.527安全遵守行為0.7140.515安全監(jiān)管0.7460.521安全參與行為0.7680.535安全政策0.7120.530總體0.9060.547

表2　安全氛圍與礦工安全行為模型擬合優(yōu)度結(jié)果

表3　SEM模型路徑參數(shù)計(jì)算結(jié)果

1)礦工安全態(tài)度對(duì)礦工安全遵守和參與行為的影響分析。結(jié)果顯示，礦工安全態(tài)度對(duì)礦工安全遵守行為路徑影響C.R=2.360，P=0.037，安全態(tài)度對(duì)礦工安全參與行為路徑影響C.R=2.047，P=0.021，C.R均大于參考標(biāo)準(zhǔn)，路徑系數(shù)P<0.05，具有顯著性。因此，假設(shè)H1a、H1b成立，說明安全態(tài)度對(duì)礦工安全行為具有顯著正向影響。

2)工友行為對(duì)礦工安全遵守和參與行為的影響分析。結(jié)果表明，工友行為對(duì)礦工安全遵守行為路徑影響C.R=2.213，P=0.032，工友行為對(duì)礦工安全參與行為路徑影響C.R=2.104，P=0.040，C.R均大于參考標(biāo)準(zhǔn)，路徑系數(shù)P<0.05，具有顯著性。因此，假設(shè)H2a、H2b成立，說明工友行為對(duì)礦工安全行為有顯著正向影響。

3)安全監(jiān)督對(duì)礦工安全遵守和參與行為的影響分析。從上述數(shù)據(jù)知，安全監(jiān)督對(duì)礦工安全遵守行為路徑影響C.R=2.136，P=0.036，安全監(jiān)督對(duì)礦工安全參與行為路徑影響C.R=1.974，P=0.026，C.R均大于參考標(biāo)準(zhǔn)，路徑系數(shù)P<0.05，具有顯著性。因此，假設(shè)H3a、H3b成立，說明安全監(jiān)督對(duì)礦工安全行為有顯著正向影響。

4)安全政策對(duì)礦工安全遵守和參與行為的影響分析。結(jié)果顯示，安全政策對(duì)礦工安全遵守行為路徑影響C.R=2.103，P=0.039，安全政策對(duì)礦工安全參與行為路徑影響C.R=2.007，P=0.033，C.R均大于參考標(biāo)準(zhǔn)，路徑系數(shù)P<0.05，具有顯著性。因此，假設(shè)H4a、H5b成立，說明安全政策對(duì)礦工安全行為有顯著正向影響。

5)安全培訓(xùn)對(duì)礦工安全遵守和參與行為的影響分析。計(jì)算結(jié)果表明，安全培訓(xùn)對(duì)礦工安全遵守行為路徑影響C.R=2.374，P=0.019，安全培訓(xùn)對(duì)礦工安全參與行為路徑影響C.R=2.113，P=0.030，C.R均大于參考標(biāo)準(zhǔn)，路徑系數(shù)P<0.05，具有顯著性。因此，假設(shè)H5a、H5b成立，說明安全培訓(xùn)對(duì)礦工安全行為有顯著正向影響。

6)管理者關(guān)注度對(duì)礦工安全遵守和培訓(xùn)行為的影響分析。從上述計(jì)算結(jié)果得，管理者關(guān)注度對(duì)礦工安全遵守行為路徑影響C.R=2.069，P=0.028，管理者關(guān)注度對(duì)礦工安全參與行為路徑影響C.R=1.968，P=0.023，C.R均大于參考標(biāo)準(zhǔn)，路徑系數(shù)P<0.05，具有顯著性。因此，假設(shè)H6a、H6b成立，說明管理者關(guān)注度對(duì)礦工安全行為有顯著正向影響。

7)作業(yè)環(huán)境對(duì)礦工安全遵守和參與行為的影響分析。結(jié)果顯示，作業(yè)環(huán)境對(duì)礦工安全遵守行為路徑影響C.R=2.241，P=0.032，作業(yè)環(huán)境對(duì)礦工安全參與行為路徑影響C.R=2.163，P=0.044，C.R均大于參考標(biāo)準(zhǔn)，路徑系數(shù)P<0.05具有顯著性。因此，假設(shè)H7a、H7b成立，說明作業(yè)環(huán)境對(duì)礦工安全行為有顯著正向影響。

8)安全遵守行為與安全參與行為的影響分析。結(jié)果顯示，礦工安全遵守行為對(duì)礦工安全遵守行為路徑影響C.R=2.038，P=0.037，C.R大于參考標(biāo)準(zhǔn)，路徑系數(shù)P<0.05具有顯著性。礦工安全參與行為對(duì)礦工安全遵守行為路徑影響C.R=0.647，P=0.364，C.R小于參考標(biāo)準(zhǔn)，路徑系數(shù)P<0.05，不具有顯著性。因此，假設(shè)H8a成立、H8b不成立，說明礦工安全遵守行為對(duì)礦工安全參與行有顯著正向影響，礦工安全參與行為對(duì)礦工安全遵守行為沒有顯著正向影響。

4　結(jié)　語

通過本文上述研究表明，安全氛圍對(duì)礦工安全行為有顯著性影響作用。因此，從不同角度營造煤礦企業(yè)良好的安全氛圍，改善礦工安全行為，有利于提升煤礦企業(yè)安全生產(chǎn)水平，促進(jìn)煤礦企業(yè)健康發(fā)展。

[1]苗盼，孫秀麗，張俊華.我國大型煤炭企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式研究[J].中國礦業(yè)，2012，21(11)：42-45.

[2]佟瑞鵬，王海欣.基于SEM的安全氛圍對(duì)礦工安全績效影響[J].煤礦安全，2014(11)：230-236.

[3]Neal A，Griffin M A.A Study of the Lagged Relationships Among Safety Climate，Safety Motivation，Safety Behavior and Accidents at the Individual and Group Levels[J].Journal of Applied Psychology，2006，91(4):30-36.

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[5]趙顯，傅貴.企業(yè)安全氛圍測評(píng)的研究[J].中國安全科學(xué)學(xué)報(bào)[J].2010，20(9)：145-151.

[6]胡艷，許白龍.安全氛圍對(duì)安全行為影響的中介效應(yīng)分析[J].中國安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2014，24(2)：132-137.

[7]葉新鳳，李新春，王智寧.安全氛圍對(duì)安全行為的影響[J].科學(xué)決策，2014(10)：18-38.

[8]姚勇，郭啟明.礦工安全行為能力評(píng)估[J].煤炭安全，2011(12)：155-157.

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[10]吳建金.基于中介效應(yīng)法的安全氛圍對(duì)員工安全行為影響研究[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2013(4)：80-86.

[11]王丹.安全管理者的威權(quán)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)礦工安全行為的影響研究[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2015，11(1)：121-126.

[12]安雪芳.基于熵權(quán)的TOPSIS評(píng)價(jià)法構(gòu)建煤炭企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)新模型及應(yīng)用[J].中國礦業(yè)，2014，23(12)：37-41.

Research on safety atmosphere and the coal miners’ safety behavior model

WANG Liu-kai，WANG Xiang-qian，HE Ye-rong，LI Hui-zong

(Anhui University of Science and Technology，Huainan 232001，China)

This paper focuses on the contents of safety atmosphere and the miners’ safety behavior，by means of literature analysis and quantitative analysis，identify safety atmosphere and the miners’ safety behavior which includes safety attitude，co-workers and managers attention behavior，safety supervision，security policy，security education，the working environment，comply with the safety behavior and safety involved in behaviors of nine latent variables.Through a lot of data collection and the using of the multivariate statistical analysis tools and structural equation model，building the model of security atmosphere structure and the miners’ safety behavior，and revealing the mechanism of the model.From the perspective of improving safety atmosphere，put forward new ways to improve the miners' safety behavior，so as to enhance the level of coal mine safety production.

safety atmosphere；the coal miner；safety behavior；structural equation model

2015-09-28

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(編號(hào)：51474007)

汪劉凱(1991-)，男，安徽安慶人，碩士，主要從事煤礦安全管理。E-mail：931839699@qq.com。

王向前(1981-)，男，安徽臨泉人，副教授，主要從事礦山管理工程。E-mail：xqwaust@163.com。

X911；X936

A

1004-4051(2016)08-022-04