侯林春，彭月（中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）公共管理學(xué)院，武漢430074）

農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)序測(cè)算及其影響因素分析
——以湖北省公安縣為例

侯林春，彭月
（中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）公共管理學(xué)院，武漢430074）

“農(nóng)業(yè)碳排放”最早在20世紀(jì)早期就已提出，近年隨著農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)導(dǎo)致的碳排放量有增無(wú)減，農(nóng)業(yè)碳排放問(wèn)題受到社會(huì)各界高度關(guān)注。從縣域視角出發(fā)，以湖北省江漢平原荊州市公安縣為例，基于農(nóng)業(yè)投入與生產(chǎn)過(guò)程中的6個(gè)主要方面的碳源，測(cè)算了近年公安縣農(nóng)業(yè)碳排放量，運(yùn)用Kaya恒等式變形公式對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行分解分析。結(jié)果表明：公安縣近年農(nóng)業(yè)碳排放總量呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)碳排放總量及農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度年均增長(zhǎng)率分別為2.08％，1.59％。經(jīng)濟(jì)因素是影響碳排放的主要因素，效率因素，結(jié)構(gòu)因素和勞動(dòng)力因素均表現(xiàn)為抑制碳排放的增長(zhǎng)。

農(nóng)業(yè)碳排放；Kaya恒等式；因素分解

近年，隨著溫室效應(yīng)等氣候環(huán)境問(wèn)題的凸顯，溫室氣體的排放問(wèn)題越來(lái)越受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。中國(guó)是發(fā)展中的農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)在中國(guó)具有廣泛性，普遍性，農(nóng)業(yè)活動(dòng)是碳排放的主要來(lái)源之一。農(nóng)業(yè)碳排放系指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中由化肥、農(nóng)藥、能源消費(fèi)以及土地翻耕等直接間接導(dǎo)致的溫室氣體排放［1］。農(nóng)業(yè)活動(dòng)直接依賴于化石能源的投入，由此引發(fā)溫室氣體的排放，2000年《中華人民共和國(guó)和氣候變化初始國(guó)家信息通報(bào)》報(bào)道中顯示農(nóng)業(yè)溫室氣體排放總量約占全國(guó)溫室氣體排放總量的17％，2009年中國(guó)政府向全世界表明，到2020年單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放量在2005年的基礎(chǔ)上降低40％-45％，未來(lái)中國(guó)的減排壓力是巨大的。

研究碳排放問(wèn)題尋求減排策略意義重大，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)碳排放問(wèn)題的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：碳排放測(cè)算研究，田云等在對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行測(cè)算的基礎(chǔ)上，分析了省域碳排放差異以及變動(dòng)趨勢(shì)。碳排放影響因素研究，目前廣泛運(yùn)用于碳排放影響因素分解研究的主要模型有LMDI，Kaya恒等式。李波等對(duì)中國(guó)1993-2008年農(nóng)業(yè)碳排放量進(jìn)行測(cè)算，并運(yùn)用Kaya恒等式變形公式對(duì)影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素進(jìn)行分解分析。在前兩方面研究基礎(chǔ)上，有學(xué)者進(jìn)一步探討未來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的減排機(jī)制與政策，也有學(xué)者針對(duì)不同地區(qū)的現(xiàn)狀，實(shí)證檢驗(yàn)不同減排政策的實(shí)施效果［2］。

農(nóng)業(yè)碳排放涉及不同層次，回顧前人研究成果，多集中于國(guó)家和?。ㄊ校┯?qū)用娴暮暧^分析，對(duì)于縣域?qū)用娴奶寂欧艜r(shí)序測(cè)算研究相對(duì)較少。因此研究從縣域視角出發(fā)，以湖北省江漢平原荊州市公安縣為例，測(cè)算其近5年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放量，運(yùn)用Kaya恒等式變形式對(duì)碳排放量影響因素進(jìn)行分析，以期尋求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)碳排放的減排路徑，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)低碳排放目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供決策參考。

1　研究區(qū)概況與研究方法

1.1研究區(qū)概況

公安縣位于湖北省中南部邊緣，長(zhǎng)江荊江南岸，北緯29°37′-30°19′，東經(jīng)111°48′-111°25′，地形地貌較為平坦，屬平原湖濱區(qū)，河多湖多、倚堤為固是該縣最顯著的地理特征。2015年末全縣戶籍人口101.16萬(wàn)人，其中非農(nóng)業(yè)人口21.45萬(wàn)人。全縣總面積有225790.00hm2，常用耕地有80333.33hm2（旱田有33666.66hm2，水田有46666.67hm2），臨時(shí)耕地24133.33hm2。公安縣土地的適宜性較廣，具有良好種植條件，農(nóng)作物主要的分布是西南的紅土丘崗和南部黃土平崗地帶，湖積平原和沿河的沖積平原上，因此公安縣農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)厚實(shí)，是全國(guó)重要的糧食，棉花，油菜，水產(chǎn)品生產(chǎn)基地，糧食播種面積常年穩(wěn)定在100560.00hm2左右（早稻播種面積19646.67hm2，中稻播種面積30446.66hm2，晚稻播種面積21006.67hm2），棉花播種面積25660.00hm2左右，油菜播種面積39766.66hm2左右，蔬菜面積18666.67hm2，淡水養(yǎng)殖面積達(dá)到18000.00hm2，另外有特色經(jīng)濟(jì)作物葡萄種植面積5333.33hm2，柑橘4133.33hm2，瓜果2666.67hm2。2015年，全縣實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值103.24億元，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比為28.3：43.0：28.7，經(jīng)濟(jì)總體保持平穩(wěn)健康發(fā)展，目前公安縣農(nóng)業(yè)發(fā)展直接依賴于自然資源以及化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等的投入，因此農(nóng)業(yè)活動(dòng)導(dǎo)致的碳排放逐年增長(zhǎng)，并影響著生態(tài)環(huán)境。農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展是人類可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，要實(shí)現(xiàn)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，未來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勢(shì)必要走低碳可持續(xù)發(fā)展的道路。（公安縣農(nóng)業(yè)種植面積數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1）。

表1　公安縣農(nóng)業(yè)種植面積數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

1.2研究方法

1.2.1農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

碳排放是關(guān)于大氣中溫室氣體排放的一個(gè)簡(jiǎn)稱或總稱。目前大氣圈中最主要的溫室氣體是二氧化碳，因此用碳（Carbon）一詞作為代表。雖然并不是很準(zhǔn)確，但是作為讓民眾最快了解的方法就是將“碳排放”簡(jiǎn)易地理解為“二氧化碳排放”［3］。按照國(guó)際通用算法，農(nóng)業(yè)碳排放主要來(lái)源于六個(gè)方面:第一方面是化肥生產(chǎn)和使用過(guò)程中所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)直接或間接的碳排放；第二方面是農(nóng)藥生產(chǎn)和使用過(guò)程中所導(dǎo)致的碳排放；第三方面是農(nóng)膜生產(chǎn)和使用過(guò)程中所引起的碳排放；第四方面是由于農(nóng)業(yè)機(jī)械運(yùn)用而直接或間接消耗化石燃料（主要是農(nóng)用機(jī)用柴油）所產(chǎn)生的碳排放；第五方面是農(nóng)業(yè)翻耕破環(huán)了土壤有機(jī)碳庫(kù)，大量有機(jī)碳流失到空氣中所形成的碳排放；最后是灌溉過(guò)程中電能利用間接耗費(fèi)化石燃料所形成的碳釋放［4］。

碳排放測(cè)算公式：E=ΣEi=ΣTi·δi（1）

表達(dá)式（1）中E為農(nóng)業(yè)的碳排放總量，Ei為各種碳源的碳排放量，Ti為各碳排放源的量，δi為各碳排放源的碳排放系數(shù)。根據(jù)有關(guān)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，分別歸納出農(nóng)業(yè)碳排放系數(shù)如表1。

表2　農(nóng)業(yè)碳排放碳源、系數(shù)及參考來(lái)源

根據(jù)碳排放公式：E=ΣEi=ΣTi·δi，結(jié)合農(nóng)業(yè)碳排放碳源、系數(shù)（表2），可以得出公安縣碳排放的具體計(jì)算公式如下：

=化肥（t）×1000×0.8956kg·kg-1+農(nóng)藥（t）×1000× 4.9341kg·kg-1+農(nóng)膜（kg）×5.18kg·kg-1+農(nóng)用柴油（t）×1000×0.5927kg·kg-1+灌溉（hm2）×20.476kg·hm-2+翻耕（hm2）×3.126kg·hm-2。

研究區(qū)化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油數(shù)據(jù)的來(lái)源于以中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒［11］、湖北農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒［12］和當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門(mén)（公安縣農(nóng)業(yè)局）以及實(shí)地調(diào)查。

1.2.2碳排放影響因素及分解模型

在研究農(nóng)業(yè)碳排放影響因素中，國(guó)際上建立了一系列模型方法，最常見(jiàn)并廣泛被學(xué)術(shù)界認(rèn)可的是LMDI模型和Kaya恒等式。本文對(duì)公安縣農(nóng)業(yè)碳排放影響因素分解分析基于Kaya恒等式［13］以及國(guó)內(nèi)學(xué)者李波等人構(gòu)建的Kaya變形公式，具體如下：

C、AGRI、AGR、P分別表示農(nóng)業(yè)碳排放總量、種植業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力規(guī)模，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人口規(guī)模，并定義：為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)因素為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素。計(jì)算過(guò)程參考文獻(xiàn)［14］。

2　結(jié)果及分析

2.1碳排放量測(cè)算結(jié)果及分析

根據(jù)已經(jīng)給出的碳排放測(cè)算公式（1），運(yùn)用已經(jīng)采集的農(nóng)業(yè)投入數(shù)據(jù)測(cè)算公安縣2010-2015年的農(nóng)業(yè)碳排放量（見(jiàn)表3）。

表32010　-2015年公安縣農(nóng)業(yè)碳排放情況（單位：kg）

根據(jù)碳排放量測(cè)算結(jié)果表3看，公安縣2010-2015年間農(nóng)業(yè)碳排放量總體呈現(xiàn)逐年增加的趨勢(shì)，從2010年的270573135.66kg增長(zhǎng)到2015年的299820779.00kg，平均年增長(zhǎng)率為2.07％，但圖1表明研究年間碳排放增長(zhǎng)速度每年緩慢下降，從2011的2.17％下降到2015年的1.99％。圖2顯示農(nóng)業(yè)主要六大碳源對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放量的貢獻(xiàn)，其中化肥為主要的碳源，占總量的85.03％，年均增速為2.08％，第二大碳源為農(nóng)藥，占總量的11.34％，其他碳源所占比率較小，農(nóng)膜為0.57％，柴油為2.42％，翻耕為0.09％，農(nóng)業(yè)灌溉為0.56％。各碳源農(nóng)業(yè)的碳排放均以平緩的速度增加，其中農(nóng)業(yè)灌溉和翻耕的農(nóng)業(yè)碳排放量年均增速最小，分別為0.65％，0.51％。由此看出，公安縣的農(nóng)業(yè)增產(chǎn)主要還是依賴化肥，農(nóng)藥等的投入，農(nóng)業(yè)技術(shù)的投入相對(duì)匱乏，在未來(lái)較長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)還不能改善這種消耗型農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)模式，未來(lái)需通過(guò)加大農(nóng)業(yè)科技技術(shù)的投入力度，逐步向低消耗高效率的綠色低碳農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型。

從碳排放強(qiáng)度（圖3）看，2010年到2015年間總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升，2010-2013處于一直上升狀態(tài)，2014出現(xiàn)下降，年增速為-1.62％，2015年又重新回升，年增速為4.31％，需說(shuō)明2014年出現(xiàn)波動(dòng)的原因是農(nóng)業(yè)翻耕面積出現(xiàn)較大幅度增加，而翻耕作為六大碳源之一對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響最小，僅占總量的0.09％，翻耕面積增加導(dǎo)致其他碳源投入所引起的碳排放增加小于翻耕面積的增加，在這種情況下碳排放強(qiáng)度則表現(xiàn)為下降，2015年翻耕面積在2014年的基礎(chǔ)上出現(xiàn)回落，碳排放強(qiáng)度重新上升。因此隨著碳排放強(qiáng)度的增減趨勢(shì)，碳排放年增速表現(xiàn)出與其相同的增減趨勢(shì)。

2.2碳排放影響因素分解結(jié)果及分析

結(jié)合上述碳排放量的測(cè)算結(jié)果，根據(jù)碳排放影響因素分解模型公式（2），借助數(shù)據(jù)分析工具spss22.0， excel2007表格，計(jì)算公安縣2011-2015年農(nóng)業(yè)碳排放因素分解結(jié)果（見(jiàn)表4）。

圖1　公安縣農(nóng)業(yè)碳排放量及環(huán)比增速（2010-2015）

圖2　公安縣農(nóng)業(yè)碳排放量（2010-2015）

圖3　公安縣農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度及年均環(huán)比增速（2010-2015）

根據(jù)表4可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響公安縣農(nóng)業(yè)碳排放的主要因素，其他三項(xiàng)影響因素影響水平持平，2011年-2015年，經(jīng)濟(jì)因素主導(dǎo)下，碳排放影響值累計(jì)達(dá)72367934.06，結(jié)構(gòu)因素，勞動(dòng)力因素，效率因素影響值分別為44194065.5，39549669.85，38475895.07。

圖4表明，經(jīng)濟(jì)因素導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放的增加，雖然整體有下降的趨勢(shì)，但依然是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放增加的最主要的因素，隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展環(huán)境質(zhì)量進(jìn)一步惡化，這個(gè)矛盾將長(zhǎng)期存在。農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)因素是有效抑制農(nóng)業(yè)碳排放的主要因素，效率因素以及勞動(dòng)力因素也都對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有抑制作用，其抑制碳排放效果大小依次為：結(jié)構(gòu)因素＞勞動(dòng)力因素＞效率因素，三者在研究年內(nèi)均呈現(xiàn)波動(dòng)的平緩狀態(tài)，說(shuō)明未來(lái)通過(guò)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，改善農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)和加快農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的非農(nóng)化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增收減排最有效方法。

表42011　-2015年公安縣農(nóng)業(yè)碳排放因素分解結(jié)果

圖4　公安縣農(nóng)業(yè)碳排放影響因素分解結(jié)果（2011-2015）

3　結(jié)論與啟示

在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式下，大量使用化肥，農(nóng)藥等必然會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放量的增加，從而破壞環(huán)境，而農(nóng)業(yè)的發(fā)展直接依賴于自然環(huán)境資源，因此環(huán)境的破壞會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量是一個(gè)矛盾不可分割的整體，解決兩者之間的矛盾是實(shí)現(xiàn)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展這一最終目標(biāo)的關(guān)鍵點(diǎn)。

本文研究公安縣近階段農(nóng)業(yè)發(fā)展的碳排放問(wèn)題，精準(zhǔn)性的對(duì)區(qū)域低碳化農(nóng)業(yè)發(fā)展提供借鑒建議。降低農(nóng)業(yè)碳排放要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié)著手，針對(duì)公安縣實(shí)際情況，具體分析影響農(nóng)業(yè)碳排放各因素，從根源減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的碳排放，減小農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞。

3.1針對(duì)于公安縣近年來(lái)碳排放總量一直處于上升的現(xiàn)狀，首先必須培養(yǎng)農(nóng)民低碳意識(shí)，推廣宣傳低碳農(nóng)業(yè)知識(shí)技術(shù)，從觀念上改善傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式對(duì)未來(lái)發(fā)展健康可持續(xù)農(nóng)業(yè)的影響，這是發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的必要前提。

3.2目前化肥和農(nóng)藥的大量投入是導(dǎo)致公安縣近年來(lái)農(nóng)業(yè)碳排放增加的主要原因，且各類碳源碳排放量均有所上升，因此在未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中要科學(xué)地使用化肥、農(nóng)藥等工業(yè)肥料，開(kāi)發(fā)化肥農(nóng)藥的新型替代品，如：沼氣池渣，人畜糞便等有機(jī)肥，并加大農(nóng)業(yè)科技技術(shù)的投入力度，改變傳統(tǒng)高消耗低產(chǎn)能的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，建設(shè)生態(tài)農(nóng)業(yè)模式，提高資源的重復(fù)利用率，減少農(nóng)業(yè)碳排放。

3.3農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素是導(dǎo)致公安縣農(nóng)業(yè)碳排放的主要原因，社會(huì)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)必然導(dǎo)致碳排放量的增加，因此在保證農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提下，盡可能減少農(nóng)業(yè)單位產(chǎn)值的農(nóng)業(yè)碳排放量。公安縣農(nóng)業(yè)發(fā)展交通狀況有待加強(qiáng)，水利灌溉系統(tǒng)不完善等，據(jù)此應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，修修整農(nóng)業(yè)交通道路，完善灌溉系統(tǒng)等，節(jié)約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，發(fā)展低碳高效農(nóng)業(yè)。

3.4效率因素，結(jié)構(gòu)因素，勞動(dòng)力因素都在一定程度上抑制了農(nóng)業(yè)碳排放的增加，其中農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)因素是抑制農(nóng)業(yè)碳排放的主要因素，因此農(nóng)業(yè)種植進(jìn)行翻耕輪換耕作，優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)落實(shí)到戶，在可規(guī)模生產(chǎn)區(qū)域進(jìn)行規(guī)?；N植，提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，提高資源利用效率，避免多次農(nóng)業(yè)碳排放。解放剩余勞動(dòng)力，讓其進(jìn)行非農(nóng)化轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)多渠道農(nóng)村經(jīng)濟(jì)來(lái)源，綜合提高資源利用率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)減排，促進(jìn)農(nóng)業(yè)健康快速發(fā)展。

［1］李波，張俊飚，李海鵬.中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素分解［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2011，21（8）：80-86.

［2］向平安，周燕，黃璜，等.氮肥面源污染控制的綠稅激勵(lì)措施探討：以洞庭湖為例［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2007，40（2）：330-337.

［3］王一帆.成都市機(jī)動(dòng)車碳排放量計(jì)算探析［D］.西南交通大學(xué)，2011.

［4］李波，張俊飚，李海鵬.中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素分解［J］.中國(guó)人口資源與環(huán)境，2011，21（8）：80-86.

［5］West T O，Marland G.A synthesis of carbon sequestration，carbon emissions，and net carbon flux in agriculture:comparing tillage practices in the United States［J］.Agriculture，Ecosystems＆amp; Environment，2002，91（1）:217-232.

［6］智靜，高吉喜.中國(guó)城鄉(xiāng)居民食品消費(fèi)碳排放對(duì)比分析［J］.地理科學(xué)進(jìn)展，2009（3）：429-434.

［7］Zhi Jing，Gao Jixi.Comparative Analysis on Carbon Emissions of Food Consumption ofUrban and Rural Residents in China［J］. Progress in Geography，2009，28（3）:429-434.

［8］伍芬琳，李琳，張海林，等.保護(hù)性耕作對(duì)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)凈碳釋放量的影響［J］.生態(tài)學(xué)雜志，2008，26（12）：2035-2039.

［9］WuFenlin，Li Lin，Zhang Hailin，et al.Net Carbon Emissions of Farmland Ecosystem Influenced by Conservation Tillage［J］.Journal of Ecology，2007，26（12）:2035-2039.

［10］Dubey A，Lal R.Carbon footprint and sustainability of agricultural production systems in Punjab，India，and Ohio，USA［J］. Journal of Crop Improvement，2009，23（4）:332-350.

［11］中國(guó)統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒［Z］.北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2010-2015.

［12］湖北省統(tǒng)計(jì)局.湖北省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒［Z］.北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2010-2015.

［13］Kaya Y.Impact of Carbon Dioxide Emission on GNP Growth: Interpretation of Proposed Scenarios［R］.Paris:Presentation to the Energy and Industry Subgroup，Response Strategies Working Group，IPCC，1989.

［14］李波，張俊飚，李海鵬.中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素分解［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2011，21（8）：84.

（2016-03-06收稿M編輯）

Timing Calculation of Agriculture Carbon Emission and Analysis of Impacts Factors——Taking Gong'an County，Hubei Province as an Example

HOU Lin-chun et al
（Faculty of Public Management，China University of Geosciences，Wuhan 430074，China）

“Agricultural carbon emissions”was proposed in the early 20th century，recent years，with the development of agriculture，carbon emissions resulting from agricultural activities has increased，the society pay close attention to agricultural carbon emissions.Takes Gong'an County，Jianghan Plain，Jingzhou city，Hubei province as an example on scale of county. Based on agricultural inputs and six main major carbon source in the production process，calculate the agricultural carbon emissions of Gong'an County，decompose the impacts factors of carbon emission by Kaya identity deformation formula.The results showed that:Recent years total agricultural emissions of Gong'an County has increased，the average growth rate of agriculture carbon emission is 2.08％and the average rate of agriculture carbon intensity is 1.59％.Economic factors are the main factors that influence carbon emissions，efficiency factors，structural factors and labor factors were shown to inhibit the growth of carbon emissions.

Agriculture Carbon Emission；Kaya Identity；Decomposition

X2

A

1003-7853（2016）02-0074-04

教育部人文社科青年基金項(xiàng)目（12YJC790058）；中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）湖北省生態(tài)文明研究中心2015年度開(kāi)放基金資助（SWSZK2015Y04）；中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）國(guó)土資源法律評(píng)價(jià)工程實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金資助（CUGFP-1402）

侯林春（1972-），男，河南周口市人，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展。