黃祖輝 鐘穎琦 王曉莉

摘要

農(nóng)戶(hù)不規(guī)范的施藥行為是引發(fā)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)最直接的原因，為規(guī)范農(nóng)戶(hù)的施藥行為，政府頒布并實(shí)施了多種政策，但大多收效甚微。農(nóng)戶(hù)不規(guī)范的施藥行為主要表現(xiàn)在過(guò)量使用高毒農(nóng)藥、施用過(guò)程中不按規(guī)定操作以及農(nóng)藥殘留物的處理問(wèn)題上，如何針對(duì)農(nóng)戶(hù)不同的施藥行為制定相應(yīng)的政策，以達(dá)到有效規(guī)范農(nóng)戶(hù)施藥行為的效果，這是本文研究的主要目的。文章基于全國(guó)986個(gè)農(nóng)戶(hù)的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用有序logistic模型，分別回歸了不同政策對(duì)農(nóng)戶(hù)過(guò)量施用農(nóng)藥的行為、不遵守施藥間隔期的行為以及在施藥過(guò)程中不閱讀標(biāo)簽說(shuō)明的行為的影響程度，結(jié)果表明：強(qiáng)令禁止高毒農(nóng)藥、對(duì)違反農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)進(jìn)行處罰以及對(duì)收購(gòu)的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)等命令控制政策對(duì)農(nóng)戶(hù)是否過(guò)量施用農(nóng)藥的行為具有較強(qiáng)的規(guī)范效應(yīng)，但對(duì)農(nóng)戶(hù)在施藥過(guò)程中是否閱讀標(biāo)簽說(shuō)明的規(guī)范效果不佳；農(nóng)藥施用技術(shù)培訓(xùn)、農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)宣傳教育等宣傳培訓(xùn)的政策能有效規(guī)范農(nóng)戶(hù)在施藥前閱讀標(biāo)簽說(shuō)明，但對(duì)農(nóng)戶(hù)是否過(guò)量施用農(nóng)藥的影響不大；以市場(chǎng)為基礎(chǔ)的激勵(lì)政策對(duì)農(nóng)戶(hù)過(guò)量施用農(nóng)藥、閱讀標(biāo)簽說(shuō)明以及遵守間隔期均有顯著的規(guī)范效果。由此提出，政府在實(shí)施命令控制政策的同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品安全知識(shí)的宣傳力度，定期為農(nóng)戶(hù)提供農(nóng)藥施用技術(shù)培訓(xùn)；由于以市場(chǎng)為基礎(chǔ)的激勵(lì)政策能有效彌補(bǔ)命令控制政策的監(jiān)管漏洞，從而更有效的規(guī)范農(nóng)戶(hù)的施藥行為，因此要建立激勵(lì)懲罰機(jī)制，對(duì)使用生物農(nóng)藥、施用有機(jī)肥等具有正外部性的投入行為進(jìn)行補(bǔ)貼，對(duì)使用高污染、高毒農(nóng)藥的行為進(jìn)行征稅，充分發(fā)揮市場(chǎng)為基礎(chǔ)的監(jiān)管政策的有效性。

關(guān)鍵詞 農(nóng)藥施用；農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全；政府政策；影響因素

中圖分類(lèi)號(hào) F325 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2016）08-0148-08 doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.08.020

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)能力大幅度提高，與以往相比，目前我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供需矛盾面臨著最為深刻的變化：一方面，隨著人口持續(xù)增長(zhǎng)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量的需求日益旺盛與耕地不足之間存在矛盾；另一方面，隨著人們生活水平的提高，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的要求逐漸提高與農(nóng)產(chǎn)品安全堪憂(yōu)的現(xiàn)實(shí)之間也存在矛盾。我國(guó)是一個(gè)人口眾多耕地緊張的國(guó)家，糧食增產(chǎn)和農(nóng)民增收始終是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要目標(biāo)，而使用農(nóng)藥控制病蟲(chóng)草害從而保證糧食產(chǎn)量是必要的技術(shù)措施。因此，在現(xiàn)實(shí)條件下，保障農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量供應(yīng)仍然是我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最主要的目標(biāo)之一，依賴(lài)農(nóng)藥仍然是農(nóng)產(chǎn)品增產(chǎn)增收的重要路徑。然而大量農(nóng)藥流失進(jìn)入大氣、水體、土壤及農(nóng)產(chǎn)品之中，難降解的農(nóng)藥在土壤中的殘留逐年增加，造成的污染日益加劇，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品安全造成了極大的隱患。可以預(yù)計(jì)的是，雖然目前我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的供需矛盾主要體現(xiàn)在量和質(zhì)兩個(gè)方面，但在將來(lái)農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的供應(yīng)不足的問(wèn)題將更為突出并逐漸成為主要矛盾。農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程相當(dāng)復(fù)雜，影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的因素貫穿于“從農(nóng)田到餐桌”整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈之中，其中，“農(nóng)田”環(huán)節(jié)，即生產(chǎn)環(huán)節(jié)是控制農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的源頭，而農(nóng)戶(hù)作為農(nóng)產(chǎn)品的“第一”生產(chǎn)者，其農(nóng)藥施用行為是決定農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的關(guān)鍵[1]。為規(guī)范農(nóng)戶(hù)的農(nóng)藥施用行為，1997年國(guó)務(wù)院頒布了《農(nóng)藥管理?xiàng)l例》，此后，農(nóng)業(yè)部又相繼頒布了《農(nóng)藥管理?xiàng)l例實(shí)施辦法》、《農(nóng)藥限制使用管理規(guī)定》，2010年，農(nóng)業(yè)部種植管理司發(fā)布了《關(guān)于打擊違法制售禁限用高毒農(nóng)藥規(guī)范農(nóng)藥使用行為的通知》，進(jìn)一步規(guī)范農(nóng)戶(hù)的施藥行為。然而，由于我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在規(guī)模小、分散化的特點(diǎn)，政府的相關(guān)政策實(shí)施效果并不理想，農(nóng)戶(hù)為追求個(gè)體利益最大化，往往違背社會(huì)最優(yōu)的選擇，過(guò)量施用農(nóng)藥。具有不同個(gè)體特征的農(nóng)戶(hù)對(duì)不同的政策反應(yīng)不同，政府相關(guān)政策的實(shí)施效果也不盡相同。由此，何種規(guī)范農(nóng)戶(hù)農(nóng)藥施用行為的政策最為有效？政府如何改善監(jiān)管農(nóng)戶(hù)的施藥行為？這是我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)鍵轉(zhuǎn)型時(shí)期必須正視并努力解決的問(wèn)題。這就構(gòu)成了本文研究的主題。

1 文獻(xiàn)梳理與評(píng)述

農(nóng)戶(hù)在農(nóng)藥施用過(guò)程中存在諸多不規(guī)范的行為，致使對(duì)農(nóng)產(chǎn)品安全和生態(tài)環(huán)境造成重大的負(fù)面影響。近年來(lái)，學(xué)者們對(duì)影響農(nóng)戶(hù)施藥行為的因素進(jìn)行了大量研究，主要可以歸納為外部因素和內(nèi)部因素兩個(gè)方面。外部因素包括自然環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境以及政策環(huán)境等因素，而內(nèi)部因素則從農(nóng)戶(hù)的自身特征出發(fā)進(jìn)行分析，其中，作為行為主體的農(nóng)戶(hù)的個(gè)體特征因素是學(xué)者們研究的重點(diǎn)。

Morris和Doss[2]研究了非洲加納的農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的接受程度，發(fā)現(xiàn)性別差異影響農(nóng)戶(hù)對(duì)土地、延伸服務(wù)等資源的獲得，從而影響其農(nóng)用化學(xué)品的施用行為。Isin和Yildirim[3]通過(guò)對(duì)土耳其蘋(píng)果種植戶(hù)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶(hù)的年齡、受教育程度以及種植經(jīng)驗(yàn)等因素顯著影響其農(nóng)藥的施用行為。農(nóng)戶(hù)的受教育程度影響其對(duì)農(nóng)藥的認(rèn)知水平從而對(duì)其農(nóng)藥施用行為產(chǎn)生重要影響[4]，由于農(nóng)戶(hù)的文化水平不高，過(guò)量施用相同的農(nóng)藥、不合理配比混合農(nóng)藥等現(xiàn)象時(shí)常出現(xiàn)[5]。國(guó)內(nèi)學(xué)者還研究了家庭種植面積對(duì)農(nóng)戶(hù)施藥行為的影響。周峰和徐翔[6]調(diào)查了南京市無(wú)公害蔬菜生產(chǎn)者的農(nóng)藥施用行為，結(jié)果發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)者的耕地面積和經(jīng)濟(jì)來(lái)源是影響其施藥行為的主要因素。趙建欣等[7]對(duì)山東省蔬菜生產(chǎn)者的調(diào)查也發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)規(guī)模以及生產(chǎn)模式顯著影響蔬菜生產(chǎn)者的農(nóng)藥施用行為。此外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者家庭農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比例也是影響農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)藥新技術(shù)采用的重要因素，家庭農(nóng)業(yè)收入占比較大的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者，其經(jīng)營(yíng)規(guī)模較大，在生產(chǎn)過(guò)程中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，從而更傾向于規(guī)范使用農(nóng)藥[8]。

農(nóng)戶(hù)的施藥行為同樣受外部環(huán)境的影響。農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)合作組織以及相關(guān)企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)的建立可以起到規(guī)范農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者施藥行為的效果，而通過(guò)政府的政策干預(yù)以削減農(nóng)藥污染更是發(fā)達(dá)國(guó)家的主要舉措。政府政策是影響農(nóng)戶(hù)農(nóng)藥施用行為的關(guān)鍵因素，對(duì)此，Hruska[9]進(jìn)行了詳細(xì)的研究，其總結(jié)了1985-1989年間尼加拉瓜政府農(nóng)藥政策的演化，指出政府通過(guò)采取禁止使用高毒農(nóng)藥、控制農(nóng)藥進(jìn)口、開(kāi)展農(nóng)藥培訓(xùn)以及發(fā)放生物農(nóng)藥補(bǔ)貼等措施來(lái)規(guī)范農(nóng)戶(hù)的農(nóng)藥施用行為，對(duì)農(nóng)戶(hù)的施藥行為具有重要影響。Lutz和Young[10]研究了污染者付費(fèi)政策、財(cái)政政策、法律法規(guī)等農(nóng)業(yè)政策的調(diào)整對(duì)資源和環(huán)境的影響，指出農(nóng)業(yè)政策對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和農(nóng)藥施用行為影響較大。

從政府的角度考察相關(guān)政策的實(shí)施效果是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究農(nóng)藥治理的主要領(lǐng)域。國(guó)外學(xué)者通過(guò)量化使農(nóng)戶(hù)減少農(nóng)藥施用、降低負(fù)外部性等政策的實(shí)施效率，評(píng)估了各類(lèi)公共政策的有效性。例如，Goodhue等[11]研究了加利福尼亞教育項(xiàng)目對(duì)果農(nóng)農(nóng)藥施用行為的影響，結(jié)果表明教育可以顯著地減少果農(nóng)的農(nóng)藥施用量。Jacquet[12]對(duì)法國(guó)農(nóng)藥使用量減少潛力的模擬研究表明，政府通過(guò)培訓(xùn)和宣傳教育的政策可使農(nóng)藥使用量減少10%-20%，然而要實(shí)現(xiàn)更高的減少量則需配合其他激勵(lì)政策，如稅收和補(bǔ)貼政策或其他更為有力的監(jiān)管政策。Shumway 和Chesser[13]通過(guò)對(duì)美國(guó)德克薩斯州農(nóng)戶(hù)的種植行為的研究表明，對(duì)農(nóng)藥征收從價(jià)稅可以大幅降低農(nóng)藥用量。而Therdor等[14]對(duì)荷蘭經(jīng)濟(jì)作物的研究則表明，補(bǔ)貼和稅收政策并不能有效降低農(nóng)戶(hù)使用高毒農(nóng)藥的頻率，但農(nóng)藥配額政策對(duì)削減高毒農(nóng)藥施用量具有顯著作用。國(guó)內(nèi)學(xué)者也就政府政策對(duì)農(nóng)戶(hù)施藥行為的影響進(jìn)行了研究。代云云和徐翔[15]的研究發(fā)現(xiàn)，政府的檢測(cè)力度、宣傳力度以及農(nóng)技員的指導(dǎo)頻率對(duì)蔬菜種植戶(hù)安全生產(chǎn)的影響最為顯著，政府的檢測(cè)力度越強(qiáng)，蔬菜種植農(nóng)戶(hù)過(guò)量施用農(nóng)藥的行為越少。

回顧以往的研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)影響農(nóng)戶(hù)施藥行為的個(gè)體因素進(jìn)行了全面而深入的研究，得出的結(jié)論主要集中于農(nóng)戶(hù)的受教育程度、對(duì)農(nóng)藥的認(rèn)知水平是影響其施藥行為的主要因素，據(jù)此提出要增加農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)、加大農(nóng)藥安全施用宣傳力度的政策建議。然而，上述研究?jī)H止步于得出相關(guān)的政策建議且較為空泛，并未深入研究這些政策建議對(duì)農(nóng)戶(hù)的施藥行為的規(guī)范效果究竟如何？何種政策對(duì)農(nóng)戶(hù)施藥行為的影響最為顯著？本文基于實(shí)際調(diào)查，運(yùn)用有序logistic模型，回歸分析了不同的政府政策對(duì)農(nóng)戶(hù)施藥行為的影響程度，為政府規(guī)范農(nóng)戶(hù)的施藥行為提出具有針對(duì)性的政策建議。

2 模型構(gòu)建

2.1 理論框架

根據(jù)傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，生產(chǎn)者是追求自身利益最大化的理性經(jīng)濟(jì)人，依據(jù)成本和收益的比較分析進(jìn)行生產(chǎn)決策?；诔杀臼找娣治龅幕纠碚摚俣ㄞr(nóng)戶(hù)施用農(nóng)藥行為的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

D（R）=P{（U-C）>R}（1）

其中，U為農(nóng)戶(hù)施用農(nóng)藥的預(yù)期收益，例如使用農(nóng)藥增產(chǎn)所得的收益。C為預(yù)期成本，包括購(gòu)買(mǎi)農(nóng)藥的成本和政府對(duì)過(guò)量施用農(nóng)藥進(jìn)行處罰的成本。R為當(dāng)前收益，D（R）為農(nóng)戶(hù)農(nóng)藥施用行為的決策函數(shù)。當(dāng)預(yù)期凈收益大于當(dāng)前收益時(shí)，農(nóng)戶(hù)會(huì)選擇施用農(nóng)藥，預(yù)期凈收益越高，過(guò)量施用農(nóng)藥的可能性越大，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的影響越大，從而施用農(nóng)藥所對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)也越高。由于個(gè)體特征以及對(duì)所處環(huán)境感知的差異，農(nóng)戶(hù)對(duì)使用農(nóng)藥預(yù)期凈收益的判斷并不相同，令第i個(gè)農(nóng)戶(hù)農(nóng)藥施用行為的預(yù)期凈收益為：

Ui=∑K[]k=1βkXik+εi=Zi+εi（2）

其中，Xik表示對(duì)于第i個(gè)農(nóng)戶(hù)而言，影響其使用農(nóng)藥預(yù)期凈收益的第k個(gè)因素。βk是相應(yīng)解釋變量的未知系數(shù)，如果βk>0，對(duì)某個(gè)特定的個(gè)人第k個(gè)因素取值的增加會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)水平的增加，反之，βk<0會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)水平的下降。εi是獨(dú)立同分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，表示未包含在方程中的或者測(cè)量并不準(zhǔn)確的因素。

為研究影響農(nóng)戶(hù)施藥行為的主要因素，本文構(gòu)建有序Logistic模型，對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)藥施用行為的風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。以Yi表示農(nóng)戶(hù)農(nóng)藥施用行為的風(fēng)險(xiǎn)水平，取值為[1，n]，取值越大表明風(fēng)險(xiǎn)越大。假設(shè)Yi的取值與Ui存在以下的對(duì)應(yīng)關(guān)系：

2.2 變量選擇

根據(jù)前文構(gòu)建的模型，本文考察農(nóng)戶(hù)農(nóng)藥的施用行為，農(nóng)戶(hù)農(nóng)藥施用行為主要分為農(nóng)藥使用量的選擇、施用過(guò)程中是否按規(guī)定操作以及農(nóng)藥殘留物的處理問(wèn)題[16]，選取“是否會(huì)過(guò)量施用農(nóng)藥”，“施藥前是否閱讀標(biāo)簽上的施用說(shuō)明”以及“是否遵守安全間隔期”作為因變量，分別賦值為1、2、3、4、5，按照農(nóng)戶(hù)的行為可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)劃分等級(jí)，得分越高，表明可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)越高。由于本文著重分析政府政策對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)藥施用行為的影響程度，因此，選取的自變量主要是政府為規(guī)范農(nóng)戶(hù)行為所實(shí)施的相關(guān)政策，表1為變量的定義與賦值。

2.3 調(diào)查設(shè)計(jì)

為全面考察農(nóng)戶(hù)的農(nóng)藥施用行為，本研究在全國(guó)范圍內(nèi)展開(kāi)了實(shí)地調(diào)查，采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法，按照各省代表農(nóng)作物的不同，分別選取了以大豆為代表農(nóng)作物的黑龍江、以蔬菜為代表農(nóng)作物的山東、以小麥為代表農(nóng)作物的河南、以水稻為代表農(nóng)作物的江蘇和以油菜為代表農(nóng)作物的浙江等五個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)省份，每個(gè)省份抽取20個(gè)行政村，并在每個(gè)行政村隨機(jī)抽取10個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者，共計(jì)發(fā)放問(wèn)卷1 000份?？紤]到面對(duì)面的調(diào)查方式能有效避免接受調(diào)查的農(nóng)戶(hù)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)受訪(fǎng)者）對(duì)調(diào)查問(wèn)題的理解偏誤且問(wèn)卷反饋率較高[17]，本研究由經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的調(diào)查員通過(guò)面對(duì)面直接訪(fǎng)談的方式完成。共計(jì)獲得有效問(wèn)卷986份，問(wèn)卷有效率為98.6%。

3 樣本的描述性統(tǒng)計(jì)

3.1 受訪(fǎng)者的基本特征

由表2可知，受訪(fǎng)者中，男性占59.84%，高于女性所占的比例；年齡在45歲以下的占44.02%，以青壯年為主；受訪(fǎng)者的受教育水平普遍較低，初中及以下的占絕大多數(shù)。

3.2 受訪(fǎng)者的生產(chǎn)特征

受訪(fǎng)者的家庭年收入以3萬(wàn)元以下為主，高于一半的家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入占其家庭總收入不到40%；約70%的農(nóng)戶(hù)有打工經(jīng)歷，純農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)所占的比例不足50%；生產(chǎn)的土地規(guī)模較小，以6畝以下為主?？梢?jiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在規(guī)模小、分散化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式多樣化等特點(diǎn)。

3.3 受訪(fǎng)者的農(nóng)藥施用行為

表4顯示，農(nóng)戶(hù)不規(guī)范的施藥行為主要體現(xiàn)為過(guò)量使用農(nóng)藥、不遵守用藥的間隔期以及在施藥前不閱讀相關(guān)的施藥說(shuō)明，由此可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可分為低級(jí)、中級(jí)和高級(jí)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，約15%的農(nóng)戶(hù)在施藥前不閱讀標(biāo)簽說(shuō)明、不遵守間隔期，且存在過(guò)量使用農(nóng)藥的情況，從而可能產(chǎn)生較高的風(fēng)險(xiǎn)。產(chǎn)生中等風(fēng)險(xiǎn)和低風(fēng)險(xiǎn)的樣本比例為21.6%和39.4%，說(shuō)明大部分的農(nóng)戶(hù)的施藥行為還是較為規(guī)范的。

4 模型的估計(jì)與結(jié)果分析4.1 模型估計(jì)

根據(jù)前文構(gòu)建的模型，運(yùn)用STATA11.0對(duì)所得的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行有序Logistic回歸。回歸結(jié)果見(jiàn)表5所示。

表5的結(jié)果顯示，對(duì)y1和y2的估計(jì)，GEND、MAGE和HAGE均通過(guò)了顯著性水平為5%的檢驗(yàn)，表明農(nóng)戶(hù)的性別和年齡對(duì)其施藥行為具有顯著的正向影響。具體而言，男性更傾向于過(guò)量施用農(nóng)藥和不遵守間隔期；相對(duì)于年輕的農(nóng)戶(hù)，農(nóng)戶(hù)的年齡越大，采取高風(fēng)險(xiǎn)施藥行為的可能性越高，60歲以上的農(nóng)戶(hù)普遍傾向于過(guò)量施用農(nóng)藥、不遵守間隔期和在施藥前不閱讀標(biāo)簽說(shuō)明。對(duì)y2和y3的估計(jì)，HEDU在5%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明農(nóng)戶(hù)受教育水平的高低對(duì)其是否遵守間隔期以及是否閱讀標(biāo)簽說(shuō)明有顯著的負(fù)向影響，受教育水平較高的農(nóng)戶(hù)更易遵守施藥的間隔期，在施藥之前也更關(guān)注標(biāo)簽的說(shuō)明；然而受教育水平的高低對(duì)農(nóng)戶(hù)是否過(guò)量施用農(nóng)藥的影響并不顯著。

表5還顯示，政府政策對(duì)農(nóng)戶(hù)施藥的行為均產(chǎn)生負(fù)向影響，表明政府干預(yù)或多或少都降低了農(nóng)戶(hù)施藥行為的風(fēng)險(xiǎn)性，但不同的政策對(duì)農(nóng)戶(hù)施藥行為影響效果的顯著性不同。具體分析，政府的干預(yù)政策主要可分為命令控制政策、宣傳培訓(xùn)政策和激勵(lì)政策[16]。其中，命令控制政策包括：強(qiáng)令禁止高毒農(nóng)藥（BAN）、對(duì)違反農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)進(jìn)行處罰（PUNI）、對(duì)收購(gòu)的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)（INSP）；宣傳培訓(xùn)政策則包括：組織農(nóng)藥施用技術(shù)培訓(xùn)（TRAI）和農(nóng)產(chǎn)

品安全生產(chǎn)宣傳教育（PROM）；而提供生物農(nóng)藥補(bǔ)貼的政策（SUBS）則屬激勵(lì)政策。由回歸結(jié)果可知，政府的命令控制政策，（BAN、PUNI、INSP）能有效減少農(nóng)戶(hù)過(guò)量施用農(nóng)藥的行為，并促使農(nóng)戶(hù)遵守施藥的間隔期，但對(duì)農(nóng)戶(hù)在施藥前閱讀標(biāo)簽說(shuō)明的影響并不顯著；宣傳培訓(xùn)政策，如農(nóng)藥施用技術(shù)培訓(xùn)（TRAI）能有效規(guī)范農(nóng)戶(hù)遵守施藥的間

隔期以及促使農(nóng)戶(hù)在施藥前閱讀標(biāo)簽說(shuō)明，但對(duì)于減少農(nóng)戶(hù)過(guò)量施用農(nóng)藥的行為影響甚微，政府出臺(tái)“保證農(nóng)產(chǎn)品安全的監(jiān)管政策”（POLC）以及組織農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)宣傳教育（PROM）能規(guī)范農(nóng)戶(hù)在施藥前閱讀標(biāo)簽說(shuō)明，但對(duì)減少農(nóng)戶(hù)過(guò)量施用農(nóng)藥和促使其遵守施藥間隔期的影響效果不大；而激勵(lì)政策，即提供生物農(nóng)藥補(bǔ)貼的政策（SUBS）將顯著改變農(nóng)戶(hù)的施藥行為，不僅能有效減少農(nóng)戶(hù)過(guò)量施用農(nóng)藥的行為，而且對(duì)農(nóng)戶(hù)遵守間隔期和閱讀標(biāo)簽說(shuō)明也能起到很好的規(guī)范效果。

4.2 結(jié)果分析

有序Logistic回歸的結(jié)果表明，命令控制政策，如強(qiáng)令 禁止高毒農(nóng)藥和對(duì)違反安全生產(chǎn)的行為進(jìn)行處罰等政策對(duì)農(nóng)戶(hù)過(guò)量施用農(nóng)藥的行為能起到較好的規(guī)范效果，但對(duì)于農(nóng)戶(hù)的施藥前閱讀標(biāo)簽說(shuō)明的行為以及施藥過(guò)程中是否遵守間隔期的控制效果卻并不顯著，這與Downing和Hanf的結(jié)論類(lèi)似。這是因?yàn)閷?duì)農(nóng)戶(hù)而言，閱讀標(biāo)簽說(shuō)明的行為屬于事前行為，強(qiáng)令禁止高毒農(nóng)藥、對(duì)違反安全生產(chǎn)的行為進(jìn)行處罰以及對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)等命令控制政策則屬于規(guī)范行為結(jié)果的政策，這種結(jié)果導(dǎo)向的政策對(duì)事前行為并不具有太大的約束力，從而解釋了為何傳統(tǒng)的命令式管理政策對(duì)規(guī)范農(nóng)戶(hù)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程行為的效果不佳；而農(nóng)藥施用的技術(shù)培訓(xùn)以及安全生產(chǎn)宣傳教育等宣傳培訓(xùn)政策則可以改變農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)藥的認(rèn)知，對(duì)農(nóng)戶(hù)在施藥前的行為以及整個(gè)施藥過(guò)程的行為起到一定的規(guī)范作用，從而在事前防范農(nóng)戶(hù)不規(guī)范的施藥行為所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，這與Goodhue、Jacquet等的研究結(jié)論類(lèi)似。

5 主要結(jié)論和政策建議

5.1 主要結(jié)論

農(nóng)戶(hù)的農(nóng)藥施用行為是影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的關(guān)鍵因素，為規(guī)范農(nóng)戶(hù)農(nóng)藥的施用行為，近年來(lái)政府推行了一系列的政策，但收效甚微，因農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全引發(fā)的食品安全事件仍頻繁發(fā)生。我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在規(guī)模小、分散化，農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式多樣化等特點(diǎn)，規(guī)范農(nóng)戶(hù)施藥行為的政策在一定程度上存在監(jiān)管成本高、實(shí)施難度大的困難，因此，研究不同政策對(duì)農(nóng)戶(hù)不同施藥行為的規(guī)范效果就具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

本文基于全國(guó)986個(gè)農(nóng)戶(hù)的實(shí)證調(diào)查，運(yùn)用有序logistic模型分析了不同政府政策對(duì)農(nóng)戶(hù)施藥行為的影響程度。結(jié)果顯示，3.2%的農(nóng)戶(hù)在施藥前從不閱讀施藥說(shuō)明，從不遵守施藥間隔期，并且存在過(guò)量施用農(nóng)藥的行為，11.9%的農(nóng)戶(hù)通常存在此類(lèi)不規(guī)范的行為，從而可能產(chǎn)生較高的風(fēng)險(xiǎn)；產(chǎn)生中等風(fēng)險(xiǎn)和低風(fēng)險(xiǎn)的比例分別為216%和39.4%。由此可見(jiàn)，在本研究調(diào)查的區(qū)域，大部分農(nóng)戶(hù)的施藥行為相對(duì)較為規(guī)范。

有序logistic回歸結(jié)果表明，農(nóng)戶(hù)的性別和年齡對(duì)其施藥行為具有顯著的正向影響，男性、年齡在60歲以上的農(nóng)戶(hù)傾向于過(guò)量施用農(nóng)藥、不遵守間隔期和不閱讀標(biāo)簽說(shuō)明。政府政策對(duì)農(nóng)戶(hù)的施藥行為具有顯著的負(fù)向影響，由此表明政府干預(yù)在一定程度上降低了農(nóng)戶(hù)施藥行為的風(fēng)險(xiǎn)性，但不同政策的影響效果存在較大差異。命令控制政策（強(qiáng)令禁止高毒農(nóng)藥（BAN）、對(duì)違反農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)進(jìn)行處罰（PUNI）、對(duì)收購(gòu)的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)（INSP））對(duì)農(nóng)戶(hù)是否過(guò)量施用農(nóng)藥的行為具有較強(qiáng)的規(guī)范效應(yīng)，但對(duì)閱讀標(biāo)簽說(shuō)明等事前行為的規(guī)范效果不佳。宣傳培訓(xùn)政策（農(nóng)藥施用技術(shù)培訓(xùn)（TRAI）、農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)宣傳教育（PROM））能有效規(guī)范農(nóng)戶(hù)在施藥前閱讀標(biāo)簽說(shuō)明，但對(duì)農(nóng)戶(hù)是否過(guò)量施用農(nóng)藥的影響不大。以市場(chǎng)為基礎(chǔ)的激勵(lì)政策（提供生物農(nóng)藥補(bǔ)貼（SUBS））對(duì)農(nóng)戶(hù)過(guò)量施用農(nóng)藥、閱讀標(biāo)簽說(shuō)明以及遵守間隔期均有顯著的規(guī)范效果。

5.2 政策建議

中國(guó)目前正處于激烈的轉(zhuǎn)型之中，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的供需矛盾也逐步由量和質(zhì)為主的矛盾轉(zhuǎn)化為由農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)供應(yīng)不足問(wèn)題引發(fā)的矛盾。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全作為食品安全的源頭和保障，關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而農(nóng)戶(hù)的施藥行為則是決定農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的關(guān)鍵因素，本文分析了不同政府政策對(duì)農(nóng)戶(hù)施藥行為的影響程度，依據(jù)本文的研究結(jié)論，提出如下政策建議：

（1）對(duì)于政府而言，命令控制政策能從結(jié)果上有效減少農(nóng)戶(hù)過(guò)量施用農(nóng)藥的現(xiàn)象，但不能有效地規(guī)范農(nóng)戶(hù)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的行為，Downing和Hanf[18]認(rèn)為，傳統(tǒng)的命令式管理政策面臨高昂的實(shí)施成本和監(jiān)督困難，從而影響政策實(shí)施的效果，因此，對(duì)于政府而言，配合相應(yīng)的安全教育宣傳和技能培訓(xùn)政策，能更有效地達(dá)到規(guī)制效果。由此提出，在實(shí)施強(qiáng)令禁止高毒農(nóng)藥等政策的同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品安全知識(shí)的宣傳力度，定期為農(nóng)戶(hù)提供農(nóng)藥施用技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)藥施用方式、農(nóng)藥施用間隔期等知識(shí)的掌握程度，理解不同的農(nóng)藥施用行為可能對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全造成的風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)的安全生產(chǎn)意識(shí)，科學(xué)用藥。

（2）以市場(chǎng)為基礎(chǔ)的激勵(lì)政策能有效彌補(bǔ)命令控制政策的監(jiān)管漏洞，從而更有效的規(guī)范農(nóng)戶(hù)的施藥行為。Power等[19]也認(rèn)為，集體獎(jiǎng)勵(lì)與懲罰基礎(chǔ)上的稅收-補(bǔ)貼政策能有效克服監(jiān)管困難，并且稅收-補(bǔ)貼政策比集體懲罰政策更能夠?qū)崿F(xiàn)效率效果[20]。因此，應(yīng)當(dāng)建立相應(yīng)的懲罰-激勵(lì)機(jī)制，對(duì)使用高污染高毒農(nóng)藥等行為進(jìn)行征稅，對(duì)使用生物農(nóng)藥、施用有機(jī)肥等具有正外部性的投入行為進(jìn)行補(bǔ)貼，使農(nóng)戶(hù)能夠因規(guī)范用藥而獲得收益，從而在源頭上減少農(nóng)戶(hù)施藥行為的隨意性，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者規(guī)范用藥。

（3）由于我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在規(guī)模小、分散化的特征，給政府的監(jiān)管和政策的實(shí)施帶來(lái)一定的困難，農(nóng)戶(hù)為追求個(gè)體利益最大化，往往存在不規(guī)范的施藥行為，因此，要不斷完善農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，保證農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息的對(duì)稱(chēng)性，防止農(nóng)戶(hù)出于利益最大化目的而采取不規(guī)范施用農(nóng)藥的投機(jī)行為。

（編輯：劉呈慶）

參考文獻(xiàn)（References）

[1]陽(yáng)檢. 農(nóng)藥施用行為和農(nóng)戶(hù)特征研究： 基于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)的安全供給視角[D]. 無(wú)錫：江南大學(xué)， 2010：1-2. [YANG Jian. Research on the behavior of applying pesticides and household characteristics： based on the quality and safety of agricultural products supplying perspective[D]. Wuxi： Jiangnan University， 2010： 1-2.]

[2]MORRIS M L， DOSS C R. How does gender affect the adoption of agricultural innovations？ the case of improved Maize technology in Ghana[C]//Annual Meeting of the American Agricultural Economics Association. Nashville： AAEA， 1999： 8-11.

[3]ISIN S， YILDIRIM I. Fruit growers perceptions on the harmful effects of pesticides and their reflection on practices： the case of Kemalpasa， Turkey[J]. Crop protection， 2007， 26（7）： 917-922.

[4]KUMARI L P， REDDY K G. Knowledge and practices of safety use of pesticides among farm workers[J]. IOSR jou rnal of agriculture and veterinary science， 2013， 6（2）： 1-8.

[5]ABHILASH P C， NANDITA S. Pesticide use and application： an Indian scenario[J]. Journal of hazardous materials， 2009， 165： 1-12.

[6]周峰， 徐翔. 無(wú)公害蔬菜生產(chǎn)者農(nóng)藥使用行為研究：以南京為例[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2008（1）：94-96. [ZHOU Feng， XU Xiang. Research of pollutionfree vegetables producers using pesticide behaviors： a case of Nanjing[J]. Economic problems， 2008 （1）： 94-96.]

[7]趙建欣， 張忠根. 對(duì)農(nóng)戶(hù)種植安全蔬菜的影響因素分析：基于對(duì)山東、河北兩省菜農(nóng)的調(diào)查[J]. 國(guó)際商務(wù)， 2008（2）： 52-57. [ZHAO Jiangxin， ZHANG Zhonggen. Analysis of the factors of farmers planting vegetables safely： based on the survey of vegetable farmers in Shandong and Hebei provinces[J]. International business， 2008 （2）： 52-57.]

[8]王建華， 馬玉婷， 李俏. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇與農(nóng)產(chǎn)品安全[J]. 公共管理學(xué)報(bào)，2015（1）：117-126. [WANG Jianghua， MA Yuting， LI Qiao. Agricultural products security and the choice of agricultural producers pesticide application behavior [J]. Journal of public management， 2015 （1）： 117-126.]

[9]HRUSKA A J. Government pesticide policy in Nicaragua 1985-1989[J]. Global pesticide monitor， 1990 （1）： 3-5.

[10]LUTZ E， YOUNG M. Integration of environmental concerns into agricultural policies of industrial and developing countries [J]. World development， 1992， 20（2）： 241-253.

[11]GOODHUE R E， KLONSKY K， MOHAPATRA S. Can an education program be a substitute for a regulatory program that bans pesticides？ evidence from a panel selection model[J]. American journal of agricultural economics， 2010， 92（4）： 956-971.

[12]JACQUET F， BUTAULT J P， GUICHARD L. An economic analysis of the possibility of reducing pesticides in French field crops [J]. Ecological economics， 2011， 70（9）： 1638-1648.

[13]SHUMWAY C R， CHESSER R R. Pesticide tax， cropping patterns and water quality in south central Texas[J]. Journal of agricultural and applied economics， 1994， 26（1）： 224-240.

[14]THEODOROS S， STEFANOU S E， OUDE L A. Can economic incentives encourage actual reductions in pesticide use and environmental spillovers [J]. Agricultural economics， 2012， 43（3）： 267-276.

[15]代云云， 徐翔. 農(nóng)戶(hù)蔬菜質(zhì)量安全控制行為及其影響因素實(shí)證研究： 基于農(nóng)戶(hù)對(duì)政府、市場(chǎng)及組織質(zhì)量安全監(jiān)管影響認(rèn)知的視角[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2012（3）：48-53. [DAI Yunyun， XU Xiang. Study on the farmers behavior in controlling vegetable quality and safety and their influencing factors： based on the regulatory impact of government， market and organization[J]. Journal of Nanjing Agricultural University （social sciences edition）， 2012 （3）： 48-53.]

[16]王常偉， 顧海英. 市場(chǎng)VS政府，什么力量影響了我國(guó)菜農(nóng)農(nóng)藥用量的選擇？[J]. 管理世界，2013（11）：50-66. [WANG Changwei， GU Haiying. The market vs. the government： what forces affect the selection of amount of pesticide used by Chinas vegetable grower？[J]. Management world， 2013 （11）： 50-66.]

[17]BOCCALETTI S， NARDELLA M. Consumer willingness to pay for pesticidefree fresh fruit and vegetables in Italy[J]. The international food and agribusiness management review， 2000， 3（3）： 297-310.

[18]DOWNING P B， HANF K. International comparisons in implementing pollution laws [M]. Boston： KluwerNijhoff， 1983：45-48.

[19]POWER M E， BROZOVIC N， BODE C， et al. Spatially explicit tools for understanding and sustaining inland water ecosystems [J]. Frontiers in ecology and the environment， 2005， 3（1）： 47-55.

[20]SPRAGGON J. Exogenous targeting instruments as a solution to group moral hazards [J]. Journal of public economics， 2002， 84（3）： 427-456.