李 勇,龔小芳,惠鴻曜,田晶晶
(重慶大學 經(jīng)濟與工商管理學院,重慶 400044)
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政務(wù)微博條件下的政民交互度評價指標體系構(gòu)建
李勇,龔小芳,惠鴻曜,田晶晶
(重慶大學 經(jīng)濟與工商管理學院,重慶400044)
通過全面分析和總結(jié)中國政務(wù)微博發(fā)展歷程,結(jié)合對交互性相關(guān)概念的系統(tǒng)分析,闡明政務(wù)微博中政民交互所包含的要件及相互關(guān)系。提出了以“交互主體覆蓋度、交互時效性、網(wǎng)友認可度”為準則層的政務(wù)微博政民交互度的評價指標體系;通過對部分政務(wù)微博的實例分析,驗證該體系的實用性和可靠性。為相關(guān)部門評價政務(wù)微博實際運用效果提供科學依據(jù),為政務(wù)微博的健康發(fā)展和政民交互功能的充分發(fā)揮提供支撐。
政務(wù)微博;交互性;政民交互度;評價指標體系
所謂微博,乃微博客的簡稱,是指一種新興的自媒體,是一個基于用戶關(guān)系的信息分享傳播及獲取簡短實時信息的社交網(wǎng)絡(luò)平臺,用戶以140字以內(nèi)的文字發(fā)布信息,并實現(xiàn)即時分享和互動[1],其主要特點就是即時性和交互性。而政務(wù)微博,則指以政府相關(guān)部門及其工作人員的名義開通的,并將政務(wù)信息發(fā)布互動作為主要目的的明顯具有官方特征的微博。政務(wù)微博的交互性,即是指網(wǎng)民將政務(wù)微博作為和政府機構(gòu)之間的連接載體,通過私信、評論以及轉(zhuǎn)發(fā)等形式與政府部門進行的溝通交流。
政務(wù)微博對于促進政府與民眾之間的溝通交流具有重要作用,尤其是在近幾年以來全國兩會中作用更加顯著,參與兩會的委員和代表們通過在微博征集提案,與民眾面對面,并且有眾多省份的政府高官通過在微博發(fā)布微心愿來回應(yīng)網(wǎng)友,使政務(wù)微博成為了近幾年兩會期間的一道亮麗風景線。外交部開設(shè)的官方政務(wù)微博“外交小靈通”則是省部級單位中的代表,開設(shè)至今粉絲數(shù)已超過了740余萬,其詼諧幽默的微博語言風格和跟網(wǎng)友交流互動的及時性迅速縮短了普通民眾與國家外交活動的距離,深化了民眾對中國外交部及相關(guān)工作的理解,并為中國民眾的出入境相關(guān)活動提供了必要及時的指導與幫助,極大地提升了民眾滿意度。同時,我們也需要清楚地認識到,伴隨著以微博為代表的自媒體時代的迅速到來,整個網(wǎng)絡(luò)社會逐步呈現(xiàn)出了“廣場政治”的特點,網(wǎng)民的情緒很容易受到自身周圍輿論大環(huán)境的影響并隨之一致,倘若稍有差池,就會釋放出的十分驚人的破壞力。典型的案例就是在2011年英國倫敦騷亂中,以Twitter為代表的社交網(wǎng)站在其中推波助瀾,最終產(chǎn)生了巨大的破壞力。因此,政府部門要充分運用“政務(wù)微博”這一新興的政民交互渠道,憑借微博“隨時、隨地”的特點,充分發(fā)揮其交互性,增強政府與民眾交互的主動性、自主性和時效性,使政府部門能及時地掌握當前網(wǎng)絡(luò)輿情和熱點話題,同時有針對性地制定民生政策,這對于維護社會穩(wěn)定,增強政府的公信力有十分重要的現(xiàn)實意義。
政府部門建立和發(fā)展政務(wù)微博的根本目標是為民眾提供更好的公共服務(wù),通過定量分析的手段來研究微博條件下政民交互度的評價問題,掌握政務(wù)微博所發(fā)揮的政民交互效果和服務(wù)水平以及影響政民交互效果的關(guān)鍵影響因素,能夠幫助相關(guān)部門準確評價政務(wù)微博的實際運用效果,改進服務(wù)質(zhì)量,促進政務(wù)微博在中國的健康、快速發(fā)展。
目前,學術(shù)界對于微博及政務(wù)微博的相關(guān)研究主要包括以下幾個方面。
(一)針對微博進行了全面的綜合性研究
全面介紹微博的起源和發(fā)展歷程,從多個角度系統(tǒng)地分析了微博的特點與意義、微博的傳播模式及特征、微博用戶的研究、微博所帶來的新的營銷模式以及微博的未來發(fā)展前景等。如劉泓君以Twitter為切入點,分析和探討了微博時代網(wǎng)絡(luò)傳播模式的發(fā)展與創(chuàng)新[1]。郭亮則于2010年出版了相關(guān)專著,從微博的興起與意義入手,結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)案例,詳細分析了微博給中國帶來的變化,并對未來政務(wù)微博的發(fā)展提出了展望和建議[2]。此外,美國學者謝爾·以色列也在其專著中詳細介紹了微博的起源、發(fā)展歷程、傳播特征、行動領(lǐng)域等[3]。趙文晶和劉軍宏則從微博評論的角度出發(fā),從主體扮演、驅(qū)動機制、認知框架、輿論功能四個方面將微博評論中最核心的要素予以抽離和分析,最終找出了實現(xiàn)微博評論高效持續(xù)的創(chuàng)新路徑[4]。
(二)以定性的方式研究政務(wù)微博
從不同的視角對政務(wù)微博在促進政民交互的重要意義、特點、發(fā)展歷程、現(xiàn)狀以及使用技巧等方面進行了探索。如河北大學的張培嬌將微博問政與民主相結(jié)合作為研究對象,以新聞傳播理論框架為基礎(chǔ),以2010兩會期間的新聞報道為樣本,對政務(wù)微博這一新的人民參政形式對中國民主建設(shè)帶來的影響進行了考察,深入解析了政務(wù)微博的益處與弊端,并對其發(fā)展前景作出了預(yù)測[5]。張浩和尚進從電子政務(wù)與微博相融合的角度出發(fā),論述了作為一種迅速發(fā)展興起的網(wǎng)絡(luò)輿論生成平臺和推進政民網(wǎng)絡(luò)互動重要渠道的政務(wù)微博,對于建設(shè)政府與民眾之間的信任以及提升政府施政能力的重大促進作用[6]。周斌、虞谷民和李怡以微博問政的內(nèi)涵為切入點,論述了微博問政的優(yōu)勢與發(fā)展前景,并就如何完善微博問政提出了對策建議[7]。李曉方則將新浪政務(wù)微博作為研究樣本,全面分析和總結(jié)了政務(wù)微博中政民交互的主體與層次的關(guān)系,并歸納其主要特點,在此基礎(chǔ)上對政務(wù)微博在政民交互發(fā)展過程中應(yīng)注意的問題提出了相關(guān)意見和建議[8]。趙伯艷則對突發(fā)事件處理中微博的突出作用進行了詳細論述,并指出政府應(yīng)重視政務(wù)微博的建設(shè)、管理和發(fā)展,善用微博發(fā)布政務(wù)信息,深化政務(wù)公開,從而建立起與網(wǎng)民的良性交互關(guān)系[9]。
(三)關(guān)于政務(wù)微博的定量評價問題的研究
目前關(guān)于政務(wù)微博定量評價問題的研究尚有不足,主要有以下文獻:國家行政學院電子政務(wù)研究中心于2012年2月在北京發(fā)布的《2011年中國政務(wù)微博客評估報告》[10],上海復(fù)旦大學的張志安和賈佳,以及西南政法大學的蔡斐分別以定量評價的方法對上海市和重慶市的政務(wù)微博發(fā)展現(xiàn)狀進行了綜合評價與分析[11-12],以及由人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室發(fā)布的《2011新浪政務(wù)微博報告》[13]等。
綜上所述,如何為民眾提供高水平的公共服務(wù)是政務(wù)微博的主要發(fā)展目標,交互性水平是體現(xiàn)服務(wù)水平的關(guān)鍵方面。但是,目前對政務(wù)微博中的政民交互性這一重大問題進行深入研究的文獻較少,對政民交互性進行定量評價的研究更少。所以,深入研究“政務(wù)微博中的公眾參與問題”,以政府與公眾互動交流程度的量化評價為主要目標,探索政務(wù)微博中“政民互動度”的量化評價指標體系,并進行廣泛的實證研究和提供政策建議,在理論和實踐兩方面都具有很好的意義。
(一)政務(wù)微博交互性內(nèi)涵特征
第一,空間的多維性,指的是交互主體之間進行交互時所處的空間位置可以不同,即只要能通過媒介進行信息的交互傳遞即可[14]。
第二,對媒介的依賴性,是指交互主體之間信息的雙向交流溝通對政務(wù)微博作為交互媒介的依賴性。
第三,控制性,一方面是指交互主體根據(jù)自身的溝通目的對信息溝通的內(nèi)容和過程進行控制并施以影響;另一方面則是指交互主體根據(jù)自身的目的對交互活動進行控制,此類控制是自愿的、實施性的行為,其結(jié)果會直接影響交互主體的體驗。
第四,雙向交流性,是指交互信息傳遞過程中的雙向性,即隨著信息傳遞方向的變化,信息的發(fā)送者和接收者之間會不斷實現(xiàn)角色的相互轉(zhuǎn)變[14]。
第五,地位對等性,是指在交互過程中,交互主體之間關(guān)于信息傳遞者或接收者的角色地位是不固定的,即隨著信息傳遞方向的不斷改變,其角色地位也會不斷地在二者之間進行互相轉(zhuǎn)換[15]。
第六,時效性,微博最突出的一個特點就是信息傳遞交互的實時性,因此在微博條件下的政民交互必然會具有時效性的特征。
(二)政務(wù)微博交互性要件
從政務(wù)微博交互性內(nèi)涵及特征的分析,可以得出政務(wù)微博交互性包含四個要件。
第一,交互主體方面,指的是參與政務(wù)微博政民交互的政府部門、網(wǎng)民及其他民間團體微博等方面的數(shù)量和質(zhì)量。
第二,交互渠道方面,指的是微博條件下政民交互過程中信息傳遞的通道與載體。目前,中國政務(wù)微博都是基于知名的微博網(wǎng)站設(shè)立的,本研究所涉及的交互渠道為第三方公司提供的成熟微博平臺,如新浪微博、騰訊微博等。
第三,交互時效性方面,時效性是微博本身最突出的一個特點,因此在政務(wù)微博政民交互中交互時效性對于交互結(jié)果的評價尤為重要。
第四,交互效果方面,網(wǎng)民對于交互的滿意度如何,根據(jù)“以腳投票”的理論,該結(jié)果可以通過網(wǎng)民對政務(wù)微博的參與和響應(yīng)程度來反映。
所以,對于政務(wù)微博交互性的評價應(yīng)從交互主體、交互渠道、交互時效性及交互效果四個維度考慮。由于現(xiàn)階段中國政務(wù)微博平臺是由政府和民眾之外的第三方提供運營商提供,所以暫不考慮交互渠道這一要件,那么,可將評價政民交互度的維度確定為三個方面,即:交互的主體覆蓋度、交互的時效性及網(wǎng)友認可度。
構(gòu)建政務(wù)微博政民交互度評價指標體系,需要充分結(jié)合定性與定量的評價思想,從“多維度、多層次、多指標”的總體思路出發(fā)[16],突出政務(wù)微博交互中“以民為中心”的核心指導思想,遵循系統(tǒng)性、科學性、層次性、可操作性等基本原則。
(一)指標體系框架
在政民交互性特征的理論分析基礎(chǔ)上,課題組對重慶市20余位從事電子政務(wù)的政府管理部門人員和50余位普通民眾,以如何評價政務(wù)微博的交互性為題,進行訪談?wù){(diào)查。結(jié)合理論研究和實際調(diào)查的結(jié)果,按照圖1所示的結(jié)構(gòu),建立了微博條件下的政民交互度評價指標體系架構(gòu)。
圖1 政務(wù)微博條件下的政民交互度評價指標體系
(二)評價指標體系中各指標的含義
1.交互主體維度評價指標
該指標能夠評價和反映交互的影響廣度,主要包括四個二級指標:粉絲數(shù)、粉絲增長率、關(guān)注數(shù)和關(guān)注增長率。
(1)粉絲數(shù)。
含義:粉絲數(shù)是指目標政務(wù)微博賬號所擁有的粉絲總量,能夠反映政務(wù)微博的影響廣度。該指標對于政務(wù)微博交互度而言屬于正向指標。
(2)日均粉絲增長數(shù)。
含義:日均粉絲增長數(shù)是指目標政務(wù)微博賬號平均每天增長的粉絲數(shù)。該指標可以反映目標政務(wù)微博影響力的增長情況,對于政務(wù)微博交互度而言屬于正向指標。
其計算公式為:
(3)關(guān)注數(shù)。
含義:關(guān)注數(shù)是指目標政務(wù)微博賬號所關(guān)注的其他微博賬號的數(shù)目。該指標從另一個角度反映了政務(wù)微博交互主體的覆蓋程度,此為正向指標。
(4)日均關(guān)注增長數(shù)。
含義:日均關(guān)注增長數(shù)是指目標政務(wù)微博賬號平均每天關(guān)注微博賬號的增長數(shù),為正向指標。
其計算公式為:
2.時效性維度評價指標
該指標包含三個二級指標:發(fā)博頻率、日均被轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、日均被評論次數(shù)。
(1)發(fā)博頻率。
含義:發(fā)博頻率指標是指在考評時段內(nèi)目標政務(wù)微博平均每天所發(fā)的微博條數(shù),為正向指標。
其計算公式為:
(2)日均被轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)。
含義:日均被轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)是指目標政務(wù)微博賬號在考評時段內(nèi)所發(fā)微博平均每天被轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)。該指標可用來衡量民眾對于目標政務(wù)微博交互的參與意愿和時效性的高低。
其計算公式為:
(3)日均被評論次數(shù)。
含義:日均被評論次數(shù)是指平均每天微博被評論的次數(shù),為正向指標。
其計算公式為:
3.交互結(jié)果維度評價指標
該一級指標下又可分為兩個二級指標:被轉(zhuǎn)發(fā)率和被評論率。
(1)被轉(zhuǎn)發(fā)率。
含義:被轉(zhuǎn)發(fā)率是指在目標政務(wù)微博賬號所發(fā)的總微博數(shù)中被轉(zhuǎn)發(fā)過的微博數(shù)所占的比例。
其計算公式為:
(2)被評論率。
含義:被評論率是指目標政務(wù)微博賬號所發(fā)的總微博數(shù)中被評論過的微博數(shù)所占的比例。
其計算公式為:
在設(shè)置整個評價指標體系的過程中,由于客觀條件限制,無法獲取詳細的“僵尸粉絲”數(shù)據(jù)和認證粉絲數(shù)據(jù),因此將對應(yīng)的指標暫時略去。但是在未來的相關(guān)研究中,如果研究條件允許,建議將其加入,以使最終的評價結(jié)果更加全面。
(三)指標權(quán)重的設(shè)置
采用層次分析法進行指標權(quán)重的設(shè)置。
首先,根據(jù)層次分析法的判斷矩陣設(shè)計方法,按照政務(wù)微博交互性評價指標體系,設(shè)計出相應(yīng)的判斷矩陣和判斷矩陣專家調(diào)查問卷。
其次,召開電子政務(wù)及政務(wù)微博領(lǐng)域的專家座談會,通過征詢各位專家的意見,對指標體系的權(quán)重設(shè)計進行進一步完善和修改。本次調(diào)查共召集了20位相關(guān)專家進行座談和問卷調(diào)查,其中政府管理部門中的電子政務(wù)相關(guān)專家6位,電子政務(wù)、電子商務(wù)領(lǐng)域的學者教授10位,其他經(jīng)濟管理領(lǐng)域?qū)<?位??偣不厥张袛嗑仃囌{(diào)查問卷20份,最終剔出無效問卷2份,實際有效問卷18份。
最后,通過對判斷矩陣進行數(shù)據(jù)處理和一致性檢驗,得到如表1所示的指標權(quán)重分配表。
表1 評價指標體系權(quán)重分配表
(四)指標評價數(shù)據(jù)處理方法
一般來講,指標評價數(shù)據(jù)的處理采用綜合評價法,即通過對采集到的數(shù)據(jù)進行標準化處理,將原始調(diào)查數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為無量綱的標準數(shù)據(jù),作為最后進行綜合評價的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。針對不同類型的指標,相應(yīng)的數(shù)據(jù)標準化處理公式如下。
1.關(guān)于正向指標的標準化處理公式
2.關(guān)于逆向指標的標準化處理公式則可以分為兩種情況
(1)標準值為最優(yōu)評分情況的標準化處理公式。
(2)標準值為最差評分情況下的標準化處理公式。
關(guān)于指標標準值的選定問題,采用標竿法,即從評價對象中確定一個相對的理想對象,將其指標得分作為評價標準,其他被評價對象的指標得分均為相對于標竿的分值。本方法客觀性較強,評價對象之間的可比性高[17]。
(五)最終評價結(jié)果——政民交互度的計算
采用綜合評價指數(shù)的方法計算政民交互度,計算公式如下:
其中,n為某準則層所選取的具體指標數(shù)量;λi為第i個準則層所占的權(quán)重;λj為第j個指標在該準則層中所占的權(quán)重;Mij為在第i個準則層中選取的第j個指標的特征值(即標準化后的評價分值)[17]。
政民互動度的計算主要有以下三個步驟。
第一,分別計算各一級指標層的結(jié)果。通過對各一級指標層下各指標數(shù)值的標準化處理,結(jié)合權(quán)重分配,得出最終結(jié)果。
第二,計算政民交互度的綜合評價結(jié)果。綜合各一級指標的得分,結(jié)合權(quán)重分配,得出交互度的綜合評價指數(shù)。
第三,確定交互度等級。按表2中的建議值,確定評價對象的交互度等級。
表2 交互度等級劃分表
(一)實證方案設(shè)計
第一,樣本選取。通過隨機抽樣的方法,在全國共選擇了80個具有代表性的樣本進行跟蹤調(diào)查;樣本涵蓋了31個省市自治區(qū),共涉及17個政府機構(gòu);其中,在筆者工作所在地——重慶市優(yōu)先選擇了16個樣本點。為便于進行實證,本文暫以重慶市的樣本為例,進行實際評價與檢驗。
第二,數(shù)據(jù)跟蹤時間確定。以2012年9月日—2012年11月17日作為實證檢驗的時間范圍。
第三,數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)預(yù)處理。本研究尚未得到新浪、滕訊等微博平臺的直接數(shù)據(jù)支持,因此組建了10人數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理團隊,采取人工每日定時的方式實時跟蹤采集數(shù)據(jù)和對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。
第四,采用綜合評價法,處理數(shù)據(jù)和計算交互度評價指數(shù)。
第五,評價結(jié)果分析。
(二)實證分析過程
第一,指標值計算。根據(jù)各指標所對應(yīng)的計算公式,處理已采集到的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),得出各指標的數(shù)值。
第二,確定指標標準值。以采集到的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),選擇各指標的最佳數(shù)值作為標竿;征詢相關(guān)專家的意見確定各指標標準值;指標標準值確定結(jié)果。
第三,根據(jù)經(jīng)過處理得到的各指標數(shù)值及指標標準值,利用指標標準化處理公式,經(jīng)過計算得出指標的標準化分值。
第四,根據(jù)政務(wù)微博的交互性評價指標體系及其權(quán)重分配,運用綜合評價結(jié)果計算公式,最終得到重慶市樣本的政務(wù)微博政民交互度評價結(jié)果,如表3所示。
表3 重慶市樣本政務(wù)微博交互性評價分值表
(三)實證結(jié)果分析
通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、實證評價結(jié)果進行分析,以及對相關(guān)政府部門回訪調(diào)查,發(fā)現(xiàn)重慶市在政務(wù)微博方面的建設(shè)雖然取得了一定的成績,但仍存在著諸多問題。
其一,政務(wù)微博命名不統(tǒng)一。重慶市政務(wù)微博的命名沒有統(tǒng)一的規(guī)則,命名混亂,導致對相關(guān)微博搜索的難度加大。
其二,政務(wù)微博發(fā)展兩級分化較為嚴重。發(fā)現(xiàn)重慶市政務(wù)微博之間發(fā)展差距非常明顯。比如,在粉絲數(shù)指標方面,微博南川粉絲數(shù)已超過4萬,而城口微播的粉絲數(shù)則剛超過1 000;在被轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)方面,微博南川超過了1 382次,城口微播則僅有31次。
其三,政務(wù)微博的政民交互度總體表現(xiàn)較差。當前重慶市政務(wù)微博的政民交互度普遍較差;但是通過各部門之間政務(wù)微博的橫向?qū)Ρ瓤芍?,市級政府部門的政務(wù)微博交互性總體優(yōu)于基層政府部門的政務(wù)微博;這表明重慶市政府相關(guān)管理部門已經(jīng)認識到了政務(wù)微博的作用,但是基層部門對于政務(wù)微博交互作用的認知尚有不足,未能充分發(fā)揮其交互溝通與信息交流方面的重要作用。
其四,政務(wù)微博交互時效性不高。近80%的樣本政務(wù)微博在時效性指標方面得分不足20,而交互的時效性對最終交互結(jié)果,即網(wǎng)友認可度有極大影響,若該指標的表現(xiàn)無法提高,對最終交互結(jié)果的改善將十分不利。
其五,政務(wù)微博重粉絲,輕關(guān)注。在重慶市政務(wù)微博中普遍存在著日均粉絲增長數(shù)遠高于日均關(guān)注增長數(shù)的情況。九成以上樣本微博的日均關(guān)注增長數(shù)每天不足1。這說明重慶市政府部門在開設(shè)和使用政務(wù)微博的過程中,普遍存在過于著重粉絲數(shù)而忽視關(guān)注數(shù)的現(xiàn)象。進一步的調(diào)研發(fā)現(xiàn),導致這一現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因在于政府相關(guān)部門工作人員對政務(wù)微博的認知不夠準確;他們普遍認為政務(wù)微博的主要作用是通過發(fā)布政務(wù)信息來傳遞政府的聲音,只要有足夠多的粉絲以確保政府的信息能夠被廣泛傳播出去即可,不需要也沒有必要去主動關(guān)注太多其他的微博。
其六,管理機制不規(guī)范,缺乏有效的考核體系。重慶市的政務(wù)微博建設(shè)缺乏統(tǒng)一、規(guī)范、有效的管理機制,各級政府和部門的政務(wù)微博總體上都處于各自為政的階段。雖然重慶市人民政府新聞辦的政務(wù)微博平臺上已經(jīng)集成了大部分各級部門已開通的政務(wù)微博,但是由于缺乏規(guī)范的管理機制和有效的考核體系,也缺少對各級政府和部門的有效激勵措施,使大部分政務(wù)微博只是在形式上形成了統(tǒng)一,但實際問題依然沒有得到有效解決。
(四)對策建議
針對實證分析反映出的問題,提出以下建議。
第一,規(guī)范政務(wù)微博賬號命名規(guī)則。針對各區(qū)縣人民政府的官方微博,應(yīng)當統(tǒng)一以重慶市人民政府的官方微博賬號名稱為標準,以重慶市某區(qū)(縣)政府新聞辦公室為微博賬號名稱;而對于重慶市各級政府部門的政務(wù)微博賬號,則統(tǒng)一以“重慶市+部門名稱”的方法命名。這樣不僅便于集成管理,也能有效提高網(wǎng)民檢索相關(guān)政務(wù)微博賬號的效率。
第二,由重慶市電子政務(wù)辦公室統(tǒng)一組織針對政務(wù)微博運營的工作培訓,提高相關(guān)工作人員的微博使用能力,統(tǒng)一發(fā)博方式和規(guī)則。
第三,加強經(jīng)驗交流,協(xié)調(diào)促進發(fā)展。由重慶市電子政務(wù)辦公室牽頭,召開相關(guān)政務(wù)微博的經(jīng)驗交流會,促進各政府部門開博的經(jīng)驗交流,共同融合彼此的優(yōu)勢,彌補各自的不足,協(xié)同發(fā)展,共同努力推動重慶市政務(wù)微博的可持續(xù)發(fā)展。
第四,增強政民交互的時效性。由政府相關(guān)部門指定專門的工作人員負責政務(wù)微博相關(guān)評論及私信等的回復(fù)與處理工作,確保充分發(fā)揮政務(wù)微博時效性的特點,增強民眾參與政民交互的積極性和滿意度。
第五,增強對“關(guān)注”的重視程度,學會“關(guān)注”。政務(wù)微博所關(guān)注的賬號范圍應(yīng)當涵蓋以下三大群體:一是同類型的政務(wù)微博,這可以促進政府部門內(nèi)部的信息溝通與協(xié)調(diào);二是網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的微博,能更準確地了解網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài),并利用他們的輿論影響力帶動政務(wù)微博的營銷水準,最終提升政務(wù)微博的知名度和影響力;三是普通網(wǎng)民,能夠幫助政府部門更直接地了解普通百姓的真實生活狀態(tài),有助于提升其惠民政策措施的針對性和有效性,同時,還能幫助政府部門塑造親民愛民、與廣大人民群眾手拉手心連心的形象,有助于提升政府在民眾心中的地位,增強公信力。
第六,制定統(tǒng)一的管理機制,建設(shè)有效的政務(wù)微博績效考核體系。即應(yīng)當以重慶市電子政務(wù)辦公室為主導,建立關(guān)于重慶市政務(wù)微博的管理機制,并制定關(guān)于政務(wù)微博的績效考核辦法,明確獎懲措施,以充分調(diào)動政務(wù)微博運營的相關(guān)工作人員的積極性,有效推動重慶市政務(wù)微博整體朝著良性健康的方向發(fā)展。
理論分析與實證檢驗表明,本文提出的政務(wù)微博政條件下的政民交互度評價指標體系具有可行性和可信性,在促進政務(wù)微博政民交互改進和政務(wù)微博的健康發(fā)展方面具有積極的作用。同時,由于條件限制,研究存在諸多不足,如由于數(shù)據(jù)獲取的可操作性受限,諸如僵尸粉絲數(shù)、活躍粉絲數(shù)、認證粉絲數(shù)以及私信數(shù)等極有參考價值的方面未能納入指標體系;可能存在部分政務(wù)微博賬號為了提升被轉(zhuǎn)發(fā)率和被評論率,反復(fù)對自身所發(fā)布的內(nèi)容微博進行二次轉(zhuǎn)發(fā)和評論,導致的相應(yīng)指標數(shù)據(jù)存在虛高現(xiàn)象,等等。因此,在未來的進一步研究中,將盡量彌補這些不足,完善指標體系,并引入交互內(nèi)容等深度分析的方法,使政務(wù)微博中的政民交互度評價體系更加科學和完善。
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(責任編輯傅旭東)
The evaluation index system for the degree of interactivity of the government and the citizen for government micro-blog
LI Yong, GONG Xiaofang, HUI Hongyao, TIAN Jingjing
(SchoolofEconomicsandBusinessAdministration,ChongqingUniversity,Chongqing400044,P.R.China)
Based on analyzing and summarizing the development history of China’s government micro-blog, and system analysis of the relative conceptions and their connections, this research puts forward an evaluation index system of interactive degree of government and citizen in government micro-blog. Through the case study of the sample government micro-blog in Chongqing, this research has proved the practicality and reliability of this index system. It will provide scientific theoretical foundation for the practical application and evaluation of the government micro-blog, and bring into full interactivity of it.
government micro-blog; interactivity; interactive degree of government and citizen; evaluation index system
10.11835/j.issn.1008-5831.2016.04.021
歡迎按以下格式引用:李勇,龔小芳,惠鴻曜,田晶晶.政務(wù)微博條件下的政民交互度評價指標體系構(gòu)建[J].重慶大學學報(社會科學版),2016(4):172-179.
Format: LI Yong,GONG Xiaofang,HUI Hongyao,TIAN Jingjing.The evaluation index system for the degree of interactivity of the government and the citizen for government micro-blog[J].Journal of Chongqing University(Social Science Edition),2016(4):172-179.
2016-04-16
國家社會科學基金項目“電子政務(wù)中的政民互動度評價體系及實證研究”(12BGL122);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(CDJSK100205)
李勇(1969-),男,四川德陽人,重慶大學經(jīng)濟與工商管理學院副教授,博士,主要從事商務(wù)智能、決策與支持系統(tǒng)、知識管理研究,E-mail: liyong@cqu.edu.cn。
C931
A
1008-5831(2016)04-0172-08