胡江霞，文傳浩

(1.重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶 400067；2.重慶三峽職業(yè)學(xué)院經(jīng)貿(mào)系，重慶 萬州 404155)

基于地統(tǒng)計(jì)分析的三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間分布特征研究

胡江霞1,2，文傳浩1

(1.重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶 400067；2.重慶三峽職業(yè)學(xué)院經(jīng)貿(mào)系，重慶 萬州 404155)

為了探索三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布特征，同時(shí)避免庫(kù)區(qū)的貧困化，進(jìn)而從經(jīng)濟(jì)地理維度來探尋農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制，找到科學(xué)決策的支撐點(diǎn)。采用地統(tǒng)計(jì)分析工具GEODA95i、ARGIS9.3,對(duì)三峽庫(kù)區(qū)重慶段的22個(gè)區(qū)縣2004—2012年農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了總體和局部的空間布局分析。結(jié)果表明：1)三峽庫(kù)區(qū)總體空間布局。在東西方向上，農(nóng)業(yè)GDP增加值的擬合值呈現(xiàn)的倒U型，即中部農(nóng)業(yè)發(fā)展水平高，東部農(nóng)業(yè)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于西部；在南北方向上，三峽庫(kù)區(qū)北部的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平略高于南部。2)三峽庫(kù)區(qū)局部空間布局。三峽庫(kù)區(qū)高高集聚類型的區(qū)域主要位于三峽庫(kù)區(qū)的中部，低低集聚類型的區(qū)域主要位于重慶主城的九龍坡區(qū)、沙坪壩等區(qū)域。低高區(qū)域與高低區(qū)域大部分分布在庫(kù)區(qū)南部地區(qū)。

三峽庫(kù)區(qū)；農(nóng)業(yè)GDP；地統(tǒng)計(jì)分析；空間分析

三峽庫(kù)區(qū)是一個(gè)典型的人多地少的山區(qū)，農(nóng)業(yè)人口眾多是其重要特征。三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)人口比例高達(dá)一半以上，是典型的大都市和大農(nóng)村并存的二元經(jīng)濟(jì)社會(huì)。三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，不僅關(guān)系到庫(kù)區(qū)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，關(guān)系到庫(kù)區(qū)的和諧與穩(wěn)定，而且關(guān)系到長(zhǎng)江上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展[1]。近年來，研究者開始關(guān)注區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布特征，這已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)地理領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)問題[2]。將地理因素引入到經(jīng)濟(jì)分析中，可以科學(xué)地探尋與地理位置相關(guān)數(shù)據(jù)之間的空間差異或空間關(guān)聯(lián)，進(jìn)而從經(jīng)濟(jì)地理角度挖掘促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制，從而為科學(xué)決策提供理論依據(jù)。目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)發(fā)展空間布局特征的研究主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，采取空間計(jì)量模型對(duì)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間布局進(jìn)行研究。1)從全國(guó)層面對(duì)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明在不同省域之間休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間相關(guān)性[3]；2)從省域?qū)用鎸?duì)休閑農(nóng)業(yè)總體空間布局進(jìn)行分析，提出了發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)的有效路徑[4]。第二，采取區(qū)位商法，對(duì)都市農(nóng)業(yè)空間布局進(jìn)行研究[5]。第三，采用結(jié)構(gòu)偏離度和聚類分析方法,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品空間分布與農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行研究[6]。第四，采取計(jì)量方法，研究農(nóng)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境兩者之間的關(guān)系。1)闡述了生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)發(fā)展是相互依存的關(guān)系。良好的生態(tài)環(huán)境是發(fā)展多功能的基礎(chǔ)條件，同時(shí)發(fā)展多功能農(nóng)業(yè)反過來有利于保護(hù)生態(tài)環(huán)境[7]。2)利用區(qū)位商法,運(yùn)用鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)不同區(qū)縣的數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，并提出了一系列促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議[8]。研究者在研究?jī)?nèi)容上，主要研究了休閑農(nóng)業(yè)、都市農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品的空間分布特征；在研究方法上，主要采取區(qū)位商法、變異系數(shù)法、空間集聚法對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間布局進(jìn)行了研究[9]。這些分析方法大部分關(guān)注不同時(shí)間截面上的區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間分布特征，學(xué)者很少關(guān)注區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展總體空間布局以及局部空間布局等方面。本研究采取地統(tǒng)計(jì)分析方法，選取2004年、2007年、2012年3個(gè)時(shí)間截面，運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)分析工具GEODA95i、ARGIS9.3，全面剖析了三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的總體空間分布特征以及局部空間分布特征。以期為三峽庫(kù)區(qū)制定農(nóng)業(yè)未來發(fā)展政策奠定的理論基礎(chǔ)，從而為庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展找到科學(xué)決策的支撐點(diǎn)。

1 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)說明

1.1研究區(qū)域概況

“三峽庫(kù)區(qū)”是指受長(zhǎng)江三峽工程影響而淹沒的地區(qū)。三峽庫(kù)區(qū)總面積約7.9萬km2，庫(kù)區(qū)位于北緯28°31′～31°44′，東經(jīng)105°44′～111°39′之間，庫(kù)區(qū)地處四川盆地與長(zhǎng)江中下游平原的結(jié)合部，跨越鄂中山區(qū)峽谷及川東嶺谷地帶，北屏大巴山、南依川鄂高原[2]。“三峽庫(kù)區(qū)”涉及到湖北的4個(gè)區(qū)縣以及重慶的22個(gè)區(qū)縣。本文研究對(duì)象區(qū)域指的是三峽庫(kù)區(qū)重慶段的22個(gè)區(qū)縣[2](圖1)。

圖1 三峽庫(kù)區(qū)(重慶段)地圖 Fig.1 The map of the Three Gorges Reservoir Area (Chongqing section)

1.2數(shù)據(jù)說明

2012年三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值4 554 139萬元，需特殊說明的是渝中區(qū)由于沒有農(nóng)民，故農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為0。2012年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)GDP最低的江北區(qū)為7 018萬元(渝中區(qū)除外)，最高的為江津區(qū)582 187萬元，江北區(qū)僅為江津區(qū)的1.21%，這說明三峽庫(kù)區(qū)重慶段農(nóng)業(yè)發(fā)展具有較大的空間差距。本研究的數(shù)據(jù)來自2004—2012年《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》?；谘芯康男枰瑫r(shí)為了保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性，本研究分別選取2004年、2007年、2012年3個(gè)時(shí)間截面，以三峽庫(kù)區(qū)22個(gè)區(qū)縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增加值為研究指標(biāo)(較上年農(nóng)業(yè)GDP的增加值)，作為衡量庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要指標(biāo)。運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間分布進(jìn)行了分析?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，本文主要選取了2004—2012年三峽庫(kù)區(qū)22個(gè)區(qū)縣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。此外，為了消除原始數(shù)據(jù)的量綱，本研究對(duì)原始數(shù)據(jù)做了對(duì)數(shù)處理。

2 研究方法

2.1空間權(quán)重矩陣

在建立三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間計(jì)量模型時(shí)，第一步就是要建立空間權(quán)重的矩陣,通常情況下需要設(shè)置空間權(quán)重矩陣W，其表達(dá)式如下[2]:

(1)

式中：n表示n個(gè)處于不同位置區(qū)域的空間相關(guān)性，wij表示區(qū)域i與區(qū)域j之間的鄰近關(guān)系。本研究根據(jù)三峽庫(kù)區(qū)(重慶段)22個(gè)區(qū)縣農(nóng)業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)，建立了空間鄰近關(guān)系的矩陣。

2.2空間自相關(guān)分析

2.2.1 全局空間自相關(guān)(Moran’sI) 全局空間自

相關(guān)是指從總體上詮釋空間事物的空間分布情況。Moran’sI指的是空間自相關(guān)系數(shù)，其取值范圍在-1～1之間。當(dāng)Moran’sI>0，代表空間事物在空間分布上呈正相關(guān)性，當(dāng)Moran’sI<0，代表空間事物在空間分布上呈負(fù)相關(guān)性，當(dāng)Moran’sI=0，代表空間事物在空間分布上不具有相關(guān)性[2]。其公式表達(dá)如下：

2.2.2 局部空間自相關(guān)(LISA) 局部空間自相關(guān)主要用來測(cè)量每個(gè)區(qū)域和鄰近區(qū)域之間的空間自相關(guān)程度，本文使用LISA指數(shù)來表示三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的局部空間自相關(guān)程度。LISA可以反映局部空間相關(guān)性的顯著性水平。其計(jì)算公式如下：

(3)

3 實(shí)證分析

3.1三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)GDP增長(zhǎng)狀況空間分布情況

將處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS9.3進(jìn)行地統(tǒng)計(jì)分析，得出了2004年、2007年、2012年3年三峽庫(kù)區(qū)22個(gè)區(qū)縣農(nóng)業(yè)GDP增長(zhǎng)狀況的空間分布圖(圖2)。

圖2 三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)GDP增長(zhǎng)狀況的空間分布圖(2004、2007、2012年)Fig.2 The spatial distribution map of agricultural GDP growth in the Three Gorges Reservoir area(in 2004，2007，and 2012)

從圖2可以看出，三峽庫(kù)區(qū)2004年GDP增長(zhǎng)速度最快的是江津區(qū)、巴南區(qū)、忠縣、萬州區(qū)，GDP增長(zhǎng)速度最慢的是渝中區(qū)、沙坪壩區(qū)、江北區(qū)、南岸區(qū)、大渡口區(qū)和九龍坡區(qū)；2007年GDP增速最快的是江津區(qū)、涪陵區(qū)、豐都縣、武隆縣和開縣，最慢的是渝中區(qū)、沙坪壩區(qū)、大渡口區(qū)、九龍坡區(qū)、萬州區(qū)、石柱縣。2012年GDP增速最快的是江津區(qū)、涪陵區(qū)、巴南區(qū)、萬州區(qū)、開縣和奉節(jié)縣，最慢的是渝中區(qū)、江北區(qū)、九龍坡區(qū)、大渡口區(qū)?？傊?，從2004至2012年三峽庫(kù)區(qū)22個(gè)區(qū)縣農(nóng)業(yè)GDP增長(zhǎng)速度最慢的區(qū)域基本沒有發(fā)生太大變化，主要位于重慶主城；除江津區(qū)外，GDP增速最快的區(qū)域發(fā)生了較大變化。

3.2總體空間格局

3.2.1 總體空間分布特征 總體空間分布特征可以用Moran’sI來測(cè)算，其取值范圍在-1～1之間。當(dāng)取值為正值時(shí)，代表空間事物在空間分布上呈正相關(guān)性，當(dāng)取值為負(fù)值時(shí)，代表空間事物在空間分布上呈負(fù)相關(guān)性，當(dāng)Moran’sI=0，代表空間事物在空間分布上不相關(guān)[2]。為了進(jìn)一步分析三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的總體空間特性，本文選取2004年、2007年、2012年3個(gè)時(shí)間截面的農(nóng)業(yè)GDP增加值，運(yùn)用GeoDA95i軟件繪制了三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)GDP增長(zhǎng)速度的Moran散點(diǎn)圖(圖3)。

注：2004_NYFZ，2007_NYFZ，2012_NYFZ分別表示2004年、2007年、2012年三峽庫(kù)區(qū)22個(gè)區(qū)縣農(nóng)業(yè)GDP增加值;W_2004_NYFZ，W_2007_NYFZ，W_2012_NYFZ分別表示2004年、2007年、2012年的空間權(quán)重。

Note: 2004_NYFZ, 2007_NYFZ, 2012_NYFZ represent respectively the added value of agricultural GDP in the 22 counties of the Three Gorges Reservoir Area in 2004,2007, and 2012; W_2004_NYFZ, W_2007_NYFZ, W_2012_NYFZ represent respectively the spatial weight in 2004, 2007, and 2012.

圖3三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)GDP增長(zhǎng)速度的Moran散點(diǎn)圖(2004、2007、2012年)
Fig.3MoranscatterdiagramofagriculturalGDPgrowthintheThreeGorgesReservoirarea(in2004，2007，and2012)

從圖3可知，2004年、2007年、2012年3個(gè)時(shí)間截面庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)GDP增長(zhǎng)速度空間分布情況如下： 1)2004年，高高集聚類型的區(qū)縣有14個(gè)，占區(qū)縣總數(shù)的63.6%；低低集聚類型的區(qū)縣有6個(gè)，占區(qū)縣總數(shù)的27.3%，這說明呈空間正相關(guān)的區(qū)縣共占總數(shù)的90.9%?？傊?，2004年有63.6%的區(qū)縣位于第一象限，高高集聚類型的區(qū)縣最多，說明2004年三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的整體水平比較高。 2)2007年高高集聚類型的區(qū)縣有8個(gè)，相比2004年而言，減少了6個(gè)，占總數(shù)的36.4%。3)2012年高高集聚類型的區(qū)縣有14個(gè)，相比2007年增加了6個(gè)；2004—2012年，低低集聚類型的區(qū)縣由6個(gè)降低到5個(gè)，再降低到3個(gè)，這說明三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展整體水平是逐步提高的。4)從圖3可以看出,2004年、2007年、2012年3個(gè)時(shí)間截面的Moran’sI值分別是0.298 3、0.167 3、0.218 9，均為正值，這說明三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間正相關(guān)性，而且表現(xiàn)出某種空間集聚特征。第一，三峽庫(kù)區(qū)大部分區(qū)縣農(nóng)業(yè)發(fā)展水平屬于高高集聚類型和低低集聚兩種類型，而且三峽庫(kù)區(qū)高高集聚類型的區(qū)縣遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于低低集聚類型的區(qū)縣，這說明三峽庫(kù)區(qū)總體農(nóng)業(yè)發(fā)展水平比較高。第二，三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)GDP增速較快的區(qū)縣與較快GDP增速的區(qū)縣基本相鄰。第三，三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)GDP增速較慢的區(qū)縣與較慢GDP增速的區(qū)縣基本相鄰。

3.2.2 總體趨勢(shì)圖分析 運(yùn)用Arcgis9.3中的地統(tǒng)計(jì)模塊，分別繪制三峽庫(kù)區(qū)2004年、2007年、2012年3個(gè)時(shí)間界面的農(nóng)業(yè)GDP增加值的趨勢(shì)圖(圖4)。

圖4中，X軸表示正東方向，Y軸表示正北方向，Z軸表示各樣點(diǎn)農(nóng)業(yè)GDP增加值的大小。為了分析三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的總體趨勢(shì)，需要將各樣點(diǎn)的值作為散點(diǎn)圖投影到XZ平面和YZ平面上。YZ投影平面上的線條表示農(nóng)業(yè)GDP增加值在東西方向的趨勢(shì)效應(yīng)變化，XZ投影平面上的線條表示的農(nóng)業(yè)GDP增加值在南北方向的趨勢(shì)效應(yīng)變化。從圖4可以看出三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的總體趨勢(shì)。1)2004年，在東西方向上，三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)GDP增加值的擬合值呈現(xiàn)微弱的倒U型，即中部農(nóng)業(yè)GDP增加值非常高，東部農(nóng)業(yè)GDP增加值略高于西部；在南北方向上，農(nóng)業(yè)GDP增加值呈現(xiàn)出北高南低的趨勢(shì)。2)2007年，2012年，在東西方向上，三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)GDP增加值的擬合值呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢(shì)，即中部農(nóng)業(yè)GDP增加值非常高，東部農(nóng)業(yè)GDP增加值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于西部；在南北方向上，農(nóng)業(yè)GDP增加值呈現(xiàn)出北高南低的趨勢(shì)。總之，從整個(gè)研究區(qū)域來看，在東西方向上，三峽庫(kù)區(qū)的農(nóng)業(yè)GDP增加值的擬合值呈現(xiàn)微弱的倒U型，即中部農(nóng)業(yè)發(fā)展水平最高，東部農(nóng)業(yè)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于西部；在南北方向上，三峽庫(kù)區(qū)北部的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平略高于南部。

圖4 三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)圖(2004、2007、2012年)Fig.4 The trend surface of agricultural development in the Three Gorges Reservoir Area (in 2004, 2007, and 2012)

3.3局部空間格局

全局空間格局僅僅從整體上詮釋了三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的總體發(fā)展趨勢(shì)，事實(shí)上，庫(kù)區(qū)22個(gè)區(qū)縣區(qū)局部空間分布特征存在較大差異。因此，本文采取局部空間自相關(guān)指標(biāo)LISA指數(shù)，全面剖析三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的局部空間特征。

運(yùn)用GeoDA95i軟件繪制LISA聚集圖(圖5)，運(yùn)用不同顏色闡述了三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間自相關(guān)的不同類別。其中通過5%顯著性水平檢驗(yàn)的地區(qū)如圖5所示，而白色區(qū)域則為不顯著。從圖5可以看出三峽庫(kù)區(qū)局部空間格局。1)2004年，2007年，高高集聚類型的區(qū)域均為忠縣、石柱縣、豐都縣和武隆縣及周邊縣域，2012年，高高集聚類型的區(qū)域則為忠縣、石柱縣、豐都縣、巫溪縣及周邊縣域。2)2004年，2007年，低低集聚區(qū)域主要位于重慶主城的九龍坡、大渡口、沙坪壩及周邊區(qū)域；2012年，低低集聚區(qū)域范圍減少了，主要位于重慶主城的沙坪壩及周邊區(qū)域。3)淺藍(lán)色代表低高集聚類型，代表三峽庫(kù)區(qū)某區(qū)縣農(nóng)業(yè)發(fā)展速度要低于周邊區(qū)域的農(nóng)業(yè)發(fā)展速度。4)粉紅色代表高低集聚類型，代表三峽庫(kù)區(qū)區(qū)縣農(nóng)業(yè)發(fā)展速度要高于周邊縣域的農(nóng)業(yè)發(fā)展速度。5)白色區(qū)域表示不具有顯著性。

總之，2004—2012年，三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的局部空間分布特征如下：三峽庫(kù)區(qū)的中部是高高集聚類型的集中區(qū)域，重慶主城的九龍坡區(qū)、沙坪壩等區(qū)域則是低低集聚類型的集中區(qū)域。低高區(qū)域與高低區(qū)域大部分交錯(cuò)分布庫(kù)區(qū)南部地區(qū)。

圖5 LISA聚集圖(2004、2007、2012年) Fig.5 LISA aggregation map(in 2004, 2007, and 2012)

4 結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

1) 三峽庫(kù)區(qū)大部分區(qū)縣農(nóng)業(yè)發(fā)展水平屬于高高集聚類型和低低集聚兩種類型，而且?guī)靺^(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平屬于高高集聚類型的區(qū)縣數(shù)量，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于低低集聚類型的區(qū)縣，這表明三峽庫(kù)區(qū)總體農(nóng)業(yè)發(fā)展水平比較高。但是，三峽庫(kù)區(qū)的區(qū)域之間的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平差異較大。2004—2012年三峽庫(kù)區(qū)(重慶段)22個(gè)區(qū)縣農(nóng)業(yè)GDP增長(zhǎng)速度最慢的區(qū)域基本沒有發(fā)生太大變化，主要位于重慶主城；除江津區(qū)外，GDP增速最快的區(qū)域發(fā)生了較大變化。

2) 三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展總體空間布局特征如下：第一，三峽庫(kù)區(qū)大部分區(qū)縣農(nóng)業(yè)發(fā)展水平屬于高高和低低兩種集聚類型, 農(nóng)業(yè)發(fā)展水平屬于高高集聚類型的區(qū)縣數(shù)量，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于低低集聚類型的區(qū)縣。第二，三峽庫(kù)區(qū)不同區(qū)縣的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平表現(xiàn)較強(qiáng)的正相關(guān)性，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這種正相關(guān)性呈現(xiàn)出不斷增強(qiáng)的趨勢(shì)；庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間負(fù)相關(guān)性呈現(xiàn)出不斷減少的趨勢(shì)；第三，在東西方向上，三峽庫(kù)區(qū)的農(nóng)業(yè)GDP增加值的擬合值呈現(xiàn)微弱的倒U型，即中部農(nóng)業(yè)發(fā)展水平最高，東部農(nóng)業(yè)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于西部；在南北方向上，三峽庫(kù)區(qū)北部的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平略高于南部?？傊龒{庫(kù)區(qū)中東部農(nóng)業(yè)發(fā)展速度較快，北部農(nóng)業(yè)發(fā)展水平高于南部。

3)三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展局部空間布局特征表現(xiàn)為三峽庫(kù)區(qū)的中部是高高集聚類型的集中區(qū)域，重慶主城的九龍坡區(qū)、沙坪壩等區(qū)域則是低低集聚類型的集中區(qū)域。低高區(qū)域與高低區(qū)域大部分交錯(cuò)分布庫(kù)區(qū)南部地區(qū)。

4.2建議

1)從政策層面上看，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出以及各類型的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出可能會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)空間的布局產(chǎn)生一定的影響，例如區(qū)域A,B農(nóng)業(yè)發(fā)展之間存在空間相關(guān)性，表明區(qū)域A可能會(huì)對(duì)鄰近區(qū)域B的農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。因此，在制定三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)政策時(shí)，應(yīng)充分考慮區(qū)域的空間相關(guān)性等因素；同時(shí)，要制定相應(yīng)的激勵(lì)政策，激勵(lì)農(nóng)戶的生產(chǎn)行為，各種對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的“激勵(lì)”效應(yīng)會(huì)對(duì)鄰近區(qū)域具有一定的正面效應(yīng)。如鼓勵(lì)區(qū)域之間的合作，建立三峽庫(kù)區(qū)各個(gè)區(qū)縣農(nóng)產(chǎn)品在種植養(yǎng)殖，農(nóng)產(chǎn)品加工以及銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)的合作機(jī)制等。

2)在農(nóng)業(yè)政策框架的制定中，不僅要考慮三峽庫(kù)區(qū)各個(gè)區(qū)域的農(nóng)作物的自然分布特征，而且要充分考慮各個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間分布特征，這樣才能推動(dòng)三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的形成。同時(shí)，政府應(yīng)加大對(duì)三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)的扶持力度，這樣才有助于進(jìn)一步形成空間集聚型的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)圈的形成，進(jìn)一步形成科學(xué)合理的優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品空間布局。

3)三峽庫(kù)區(qū)應(yīng)該充分利用農(nóng)業(yè)區(qū)位條件好的區(qū)域，發(fā)揮其空間集聚效應(yīng)，進(jìn)而帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。如江津區(qū)、涪陵區(qū)、開縣、忠縣是農(nóng)業(yè)高產(chǎn)出的集聚區(qū)域，三峽庫(kù)區(qū)在制定農(nóng)業(yè)政策時(shí)，應(yīng)充分考慮這些農(nóng)業(yè)高產(chǎn)區(qū)縣的輻射作用，進(jìn)而發(fā)揮其對(duì)周邊鄰近區(qū)縣的空間集聚效應(yīng)，形成具有一定特色的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群帶。如積極打造三峽庫(kù)區(qū)特色柑橘產(chǎn)業(yè)集群，特色中藥材產(chǎn)業(yè)集群，特色生態(tài)觀光農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群。

4)三峽庫(kù)區(qū)要加快空間相關(guān)性強(qiáng)的區(qū)縣的農(nóng)村物流公共信息平臺(tái)建設(shè)。鼓勵(lì)在特色農(nóng)業(yè)和農(nóng)副產(chǎn)品的集聚和規(guī)模優(yōu)勢(shì)比較突出的區(qū)域，建設(shè)特色鮮明的農(nóng)副產(chǎn)品電子商務(wù)交易平臺(tái)，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)上交易。

[1] 胡江霞,文傳浩,羅玉龍.三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)村消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的結(jié)構(gòu)方程模型分析[J].唐山學(xué)院學(xué)報(bào),2015,28(1):37-41.

[2] 胡江霞，文傳浩.西部連片貧困山區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分布特征研究——基于三峽庫(kù)區(qū)的地統(tǒng)計(jì)分析[J].吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2015,36(1):110-117.

[3] 王樹進(jìn)，陳宇峰.我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間相關(guān)性及影響因素研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2013(9):38-45.

[4] 朱華武,張好記,傅志強(qiáng),等.湖南省休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與空間布局探討[J].經(jīng)濟(jì)地理,2013,33(6):132-134.

[5] 楊衛(wèi)麗,李同昇.西安都市圈都市農(nóng)業(yè)發(fā)展及空間布局研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2011,31(1):123-128.

[6] 劉華軍.地理標(biāo)志的空間分布特怔與品牌溢出效應(yīng)——基于中國(guó)三部門地理標(biāo)志數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)研究,2011,37(10):48-57.

[7] 林卿.中國(guó)多功能農(nóng)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之思考[J].福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2012，36(6):19-23.

[8] 鄧愛珍,陳美球.鄱陽(yáng)湖土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2006,28(5):787-792.

[9] 潘文卿.中國(guó)的區(qū)域關(guān)聯(lián)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(1):1-2.

(責(zé)任編輯：蔣國(guó)良)

StudyonspatialdistributioncharacteristicsofagriculturaldevelopmentintheThreeGorgesReservoirArea,basedonthestatisticalanalysisofgeography

HU Jiangxia1,2，WEN Chuanhao1

(1.Research Center of the Economy of the Upper Reaches of Yangtze River, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China; 2.Department of Economics and Trade,Chongqing Three Gorges Vocational College,Wanzhou 404155, China)

In order to explore the spatial distribution of agricultural economic development in the Three Gorges Reservoir Area,at the same time,to avoid poverty in the Three Gorges Reservoir Area,the paper analyzed the dynamical mechanism of agricultural economic development in terms of economic geography, to find proof for scientific decision.This paper analyzed the overall spatial layout and local spatial layout of 2004 to 2012 agricultural development in the Three Gorges Reservoir Area ,by using the statistical analysis tools of GEODA95i, ARGIS9.3. The results are as follows:firstly,the overall spatial layout of the Three Gorges Reservoir Area are as follows:from the West to the east,the fitted values of agricultural GDP increased value is an inverted U type,the level of the agricultural development in the middle of the Three Gorges Reservoir Area is high, and the level of agricultural development in the East of the Three Gorges Reservoir Area is much higher than that in the West.From the north to the south,the level of agricultural development in the Three Gorges Reservoir Area is slightly higher than that in the south.Secondly,the local spatial layout are as follows:the area of high concentration in the Three Gorges Reservoir Area is located in the middle of the Three Gorges Reservoir Area,Jiulongpo, Shapingba and other regional types of low concentration areas are mainly located in the main city areas of Chongqing.And most of the low-high areas and high-low areas are located in the south of the Three Gorges Reservoir Area.

Three Gorges Reservoir Area; agricultural GDP; statistical analysis of geography; spatial analysis

F327

：A

2015-08-19

國(guó)家社科基金重大招標(biāo)項(xiàng)目(11&ZD161)；國(guó)家社科基金項(xiàng)目(14CJL031)；重慶市教委人文社科研究項(xiàng)目(14SKS50)；教育部人文社科基地重大項(xiàng)目(11JJD790026)；部省共建人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目(14JJD790005)

胡江霞(1981-)，女，湖北漢川人，博士研究生，主要從事生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的研究。

文傳浩(1972-)，男，重慶萬州人，教授，博士生導(dǎo)師。

1000-2340(2016)02-0248-06