基于分群辨識曲線的信號能量分析法
2016-09-30 01:20孟潔李世明溫伯堅
計算技術(shù)與自動化 2016年3期
孟潔+李世明+溫伯堅
摘 要：針對傳統(tǒng)的信號能量分析法無法直接處理高階模式下的非平穩(wěn)振蕩信號，結(jié)合振蕩機組的分群辨識，提出用基于分群辨識曲線的信號能量分析法進行低頻振蕩參數(shù)的在線辨識，以拓展信號能量分析法的適用范圍，并提高辨識效率。該方法借助信號能量分析法能處理上下包絡(luò)線關(guān)于時間軸對稱的信號這一特點，利用振蕩機組分群辨識得到的兩個發(fā)電機群的反向?qū)ΨQ軌跡，采用信號能量分析法辨識主導振蕩模式。仿真測試的結(jié)果表明基于分群曲線的低頻振蕩在線辨識方法結(jié)果準確、計算效率高，能夠有效地識別系統(tǒng)的主導振蕩模式。endprint
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