楊武 楊淼

摘要：依據(jù)熊彼特創(chuàng)新周期詮釋經(jīng)濟(jì)發(fā)展周期理論，根據(jù)科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出過程和經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)部層次結(jié)構(gòu)，建立反映我國科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系，運(yùn)用變異系數(shù)法合成分類指數(shù)和綜合指數(shù)，使用向量自回歸（VAR）模型對1995～2014年我國科技創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際狀況進(jìn)行測度評價(jià)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：我國科技創(chuàng)新最終產(chǎn)出是通過較低的創(chuàng)新投入和成果轉(zhuǎn)化效率獲得的，其中摻雜了非科技因素；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理問題長期沒有得到有效改善；科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出整體質(zhì)量較差，造成科技創(chuàng)新效率更低；科技創(chuàng)新投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模與科技創(chuàng)新效率間呈現(xiàn)U字形關(guān)系，科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出與科技創(chuàng)新效率間呈現(xiàn)倒U字形關(guān)系。

關(guān)鍵詞：科技創(chuàng)新；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；分類指數(shù)；指標(biāo)體系；變異系數(shù)法；VAR模型

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.04.01

中圖分類號：F204；F832 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2016）04-0001-07

Abstract：On the basis of the theory of Schumpeters innovation cycle interpretation of the cycle of economic development， according to the science and technology innovation input and output process and economic development of the internal structure， establishing index system reflecting the Chinese scientific and technological innovation and economic development level， using variation coefficient method to synthetize classification index and comprehensive index， using the vector autoregression model to measure and evaluate Chinese scientific and technological innovation drive the actual situation of economic development between 1995 and 2014. This paper finds that： Chinese scientific and technological innovation of the final output is obtained by low investment in innovation and achievement transformation efficiency， which mixes the nontechnology factors； the industrial structure is not reasonable， the problem has not been improved for a long time； the poor quality of the overall scientific and technological innovation of intermediate output， resulting in science and technology to create lower efficiency ； the investment in science and technology innovation， economic development scale and technology innovation efficiency showes a Ushaped relationship， and the science and technology innovation intermediate outputs and the technological innovation efficiency showes an inverted Ushaped relationship.

Key words：technological innovation；economic development；classification index；index system；Variation coefficient method；VAR model

1引言

當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整和模仿式創(chuàng)新并舉的階段，經(jīng)濟(jì)增長速度有所降低，受到短期、中期和長期三種因素的綜合影響。短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)周期波動受到宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整影響；中期內(nèi)傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)競爭力下降，面臨產(chǎn)業(yè)升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)迅速崛起的要求；長期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深化調(diào)整和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的目標(biāo)還未實(shí)現(xiàn)[1]?！兑?guī)劃綱要》提出到2020年我國研發(fā)投入占GDP比重達(dá)到25%以上，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到60%以上等四項(xiàng)中長期科學(xué)發(fā)展目標(biāo)[2]。當(dāng)前創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和“雙創(chuàng)”戰(zhàn)略的實(shí)施，為我國實(shí)現(xiàn)上述發(fā)展目標(biāo)提供了保障。本文在熊彼特創(chuàng)新周期詮釋經(jīng)濟(jì)發(fā)展周期[3]理論基礎(chǔ)上，根據(jù)科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出過程和經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)部層次結(jié)構(gòu)建立反映我國科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系，運(yùn)用變異系數(shù)法合成分類指數(shù)和綜合指數(shù)，使用向量自回歸模型分析我國科技創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際效果。

2文獻(xiàn)綜述

就區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)（RIS）而言，當(dāng)前有眾多評價(jià)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的指數(shù)，例如《歐盟創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》 [4]，英國“城市知識競爭力指數(shù)[5]”和“國家創(chuàng)新能力指數(shù)[6]”，美國“硅谷指數(shù)”，日本“科技創(chuàng)新指數(shù)”。這些指數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系脫節(jié)，反映的是區(qū)域技術(shù)進(jìn)步的狀態(tài)。當(dāng)前運(yùn)用指數(shù)測度科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展經(jīng)濟(jì)效果研究具有代表性的有：王偉光等人從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)角度構(gòu)建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長模型，提出產(chǎn)業(yè)間創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展指數(shù)[7]；靳宗振和劉海波運(yùn)用動態(tài)因子分析方法構(gòu)建知財(cái)運(yùn)營指數(shù)[8]；賈楠和李胤運(yùn)用逐級等權(quán)法編制中國創(chuàng)新分領(lǐng)域指數(shù)和總指數(shù)[9]；許端陽等人運(yùn)用等權(quán)重賦權(quán)法編制我國科技支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變綜合指數(shù)[10]。

關(guān)于我國科技創(chuàng)新指標(biāo)體系的研究具有代表性的有：張鑫、陶化冶等人提出由科技基礎(chǔ)、科技投入、科技產(chǎn)出和科技創(chuàng)新效益四類指標(biāo)構(gòu)成的科技創(chuàng)新能力綜合評價(jià)指標(biāo)體系[11]；田志康、趙旭杰等人提出由創(chuàng)新驅(qū)動、知識創(chuàng)造、企業(yè)創(chuàng)新、技術(shù)應(yīng)用、知識產(chǎn)權(quán)五類指標(biāo)構(gòu)成的科技創(chuàng)新指數(shù)指標(biāo)體系[12]；朱海就提出由企業(yè)創(chuàng)新能力、網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新環(huán)境三類指標(biāo)構(gòu)成的區(qū)域創(chuàng)新能力評估指標(biāo)體系[13]；沈菊華提出由科研開發(fā)能力、科技成果轉(zhuǎn)化能力、科技支撐能力三類指標(biāo)構(gòu)成的我國區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價(jià)體系[14]。以上研究成果是對區(qū)域科技創(chuàng)新能力進(jìn)行測度，沒有反映科技創(chuàng)新從研發(fā)投入到產(chǎn)生專利的中間產(chǎn)出，再到產(chǎn)生市場化收益的最終產(chǎn)出，以致最終對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展產(chǎn)生效率影響的轉(zhuǎn)化過程，沒有揭示科技創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際變化，指標(biāo)體系不具有動態(tài)監(jiān)測性。

關(guān)于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系的研究具有代表性的有：李玲玲、張耀輝提出以經(jīng)濟(jì)增長、發(fā)展動力、資源環(huán)境支持、發(fā)展成果四類指標(biāo)構(gòu)成的我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變測評指標(biāo)體系[15]；解三明提出由經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會發(fā)展、科技教育發(fā)展和資源環(huán)境生態(tài)四類指標(biāo)構(gòu)成的我國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展規(guī)劃指標(biāo)體系[16]；李麗莎提出由基數(shù)、速度、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性、人民生活、資源環(huán)境六類指標(biāo)構(gòu)成的我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系[17]。以上研究成果是從轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、政府規(guī)劃以及數(shù)量質(zhì)量的細(xì)分角度描述經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一宏觀對象，而創(chuàng)新科技驅(qū)動會對經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展效率產(chǎn)生影響，這三者構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)化問題。

3中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)指數(shù)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)指數(shù)指標(biāo)體系分三層：第一層是根據(jù)分類指數(shù)等權(quán)重合成的科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)。第二層是根據(jù)科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出過程和經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)部結(jié)構(gòu)，將科技創(chuàng)新分為四個(gè)分類指數(shù)：科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出、科技創(chuàng)新最終產(chǎn)出和科技創(chuàng)新效率；將經(jīng)濟(jì)發(fā)展分為三個(gè)分類指數(shù)：經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。第三層通過36個(gè)評價(jià)指標(biāo)來反映我國科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具體情況。指標(biāo)體系如表1所示。

4中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)指數(shù)的編制

根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)可得性、一致性和連續(xù)性原則，選取我國1995～2014年科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，運(yùn)用變異系數(shù)法確定指標(biāo)權(quán)重，基于古典循環(huán)和增長率循環(huán)合成分類指數(shù)和綜合指數(shù)。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》[18]、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》[19]和《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》[20]。

41異常值和缺失值處理

本文把數(shù)據(jù)正常值界定在[u-3σ，u+3σ]內(nèi)，通過統(tǒng)計(jì)軟件對異常值進(jìn)行處理。對于缺失數(shù)據(jù)運(yùn)用線性趨勢法進(jìn)行預(yù)測。

42數(shù)據(jù)的均值標(biāo)準(zhǔn)化

由于各指標(biāo)單位不相同，為了消除量綱影響，要對處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行均值標(biāo)準(zhǔn)化。社會物流總費(fèi)用占GDP比重為負(fù)向指標(biāo)，取倒數(shù)后再均值標(biāo)準(zhǔn)化。均值標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

Xt=Xi/i（i=1995，1996......2014）（1）

其中，i為指標(biāo)Xi的均值。

43數(shù)據(jù)的增長率計(jì)算

將1995年定為基期，該年各指標(biāo)增長率設(shè)為1。其他各年指標(biāo)分別除以1995年的指標(biāo)值，得到各指標(biāo)年增長率，計(jì)算公式為：

ΔXt=Xt/X1995（t=1996，1997......2014）（2）

44指標(biāo)賦權(quán)

運(yùn)用變異系數(shù)法對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，計(jì)算步驟如下：

（1）構(gòu)造評價(jià)指標(biāo)的特征值矩陣

設(shè)有m個(gè)待評價(jià)對象，評價(jià)指標(biāo)有n個(gè)，則有評價(jià)指標(biāo)特征值矩陣：

X=[Xij]nm（i=1，2，......n；j=1，2，......m）（3）

其中，Xij為第j個(gè)評價(jià)對象的第i個(gè)指標(biāo)的特征值。

（2）計(jì)算第i個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)

CVi=σi/μ（4）

σi=1n∑ni=1（Xi-μ）2（5）

其中，σi為第i項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)，μ為第i項(xiàng)指標(biāo)特征值的平均值。

（3） 計(jì)算第i個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

wi=CVi/∑ni=1CVi（6）

45指數(shù)合成

權(quán)重確定后，采用如下公式合成指數(shù)：

I=∑ni=1ziwi∑ni=1wi

（7）

其中，I為合成指數(shù)；wi為權(quán)重；zi為合成的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

46指數(shù)平滑化處理

指數(shù)平滑化計(jì)算步驟如下：

（1）處理后的合成指數(shù)進(jìn)行三項(xiàng)移動平均，方法如下：

1995年調(diào)整數(shù)=（1995年原始數(shù)×2+1996年原始數(shù)）/3；

1996年調(diào)整數(shù)=（1995年原始數(shù)+1996年原始數(shù)×2）/3；

1997年調(diào)整數(shù)=（1995年原始數(shù)+1996年原始數(shù)×2+1997年原始數(shù)×3）/6；

以此類推。

（2）移動平均后，以1995年作為基期， T年的最終指數(shù)值為：

IFT=IT/I1995×100（8）

其中，IFT為T年最終指數(shù)值，IT為T年移動平均后指數(shù)值，I1995為1995年移動平均后指數(shù)值。

5中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)指數(shù)測算結(jié)果分析

51基于古典循環(huán)的中國科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)指數(shù)測度結(jié)果分析

由圖1看出，我國科技創(chuàng)新最終產(chǎn)出最高，其次是科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出，科技創(chuàng)新投入和科技創(chuàng)新效率較低。反映技術(shù)成果市場化的科技創(chuàng)新最終產(chǎn)出和論文、專利以及技術(shù)市場交易的科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出不斷提高，而研發(fā)投入水平還需進(jìn)一步提高，投入結(jié)構(gòu)亟待改善。

由圖2看出，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率節(jié)節(jié)攀升，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)長期處于較低水平，增長緩慢。我國經(jīng)濟(jì)增長總體水平不斷提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率持續(xù)改善，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，長期保持在微笑曲線中間部分，占據(jù)主導(dǎo)地位的是粗放的勞動密集型和資金密集型產(chǎn)業(yè)，高經(jīng)濟(jì)附加值、高投入產(chǎn)出效率、低能耗物耗的技術(shù)密集型和知識密集型產(chǎn)業(yè)所占比例較低。

52基于增長率循環(huán)的中國科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)指數(shù)測度結(jié)果分析

由圖3看出，我國科技創(chuàng)新最終產(chǎn)出和中間產(chǎn)出的增長速度較快，而科技創(chuàng)新效率和科技創(chuàng)新投入的增長速度則長期保持較低水平。我國科技創(chuàng)新產(chǎn)出是靠低投入、低效率創(chuàng)造的，其中摻雜了非科技因素。

由圖4看出，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率增長最快，其次是經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模，經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)增長速度最低，長期保持在較低水平。我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的調(diào)整速率很低，離產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化尚有較大差距。

6中國科技創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際效果分析

運(yùn)用向量自回歸模型對我國科技創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際效果進(jìn)行分析。由于指標(biāo)絕對值反映了科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際水平，故本文運(yùn)用基于絕對值的古典循環(huán)測算得出的結(jié)構(gòu)指數(shù)構(gòu)造VAR模型。

61平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免虛假回歸出現(xiàn)，需對各時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，本文運(yùn)用ADF方法進(jìn)行檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

由表2可知，lna1、lna2、lna4和lnb2是零階單整，lna3、lnb1和lnb3滯后兩階后平穩(wěn)，為二階單整。根據(jù)AIC、SC準(zhǔn)則以及多個(gè)滯后值造成的多重共線問題，本文采用滯后期為2期的VAR（2）模型。

由圖5看出，估計(jì)點(diǎn)都在單位圓內(nèi)部，說明5個(gè)VAR模型是穩(wěn)定的，結(jié)果是有效的，所選取的分類指數(shù)間存在長期穩(wěn)定關(guān)系。

62脈沖響應(yīng)函數(shù)

運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析分類指數(shù)間相互沖擊的響應(yīng)變化，選用滯后期為10的響應(yīng)函數(shù)模型，刻畫分類指數(shù)之間長期和短期動態(tài)關(guān)系 [21]。

621科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出和科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模

由圖6看出，科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出對經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模具有正向作用，但小于自身沖擊效果，科技創(chuàng)新投入和科技創(chuàng)新效率對經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模影響作用為負(fù)?？萍紕?chuàng)新投入受自身一個(gè)單位沖擊后，第一期開始顯著降低，到第四期降為0，第七期降到最低點(diǎn)后保持穩(wěn)定，說明僅增加投入數(shù)量不能持續(xù)提高科技創(chuàng)新水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模和科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出對科技創(chuàng)新投入有正向影響，科技創(chuàng)新效率對科技創(chuàng)新投入影響作用為負(fù)，說明經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模和專利技術(shù)數(shù)量的擴(kuò)大對科技創(chuàng)新投入產(chǎn)生引致需求，而提高科技創(chuàng)新效率的結(jié)果是減少科技創(chuàng)新投入，擴(kuò)大科技創(chuàng)新產(chǎn)出。經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模對科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出的影響為正，科技創(chuàng)新效率對科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出的影響為負(fù)，說明經(jīng)濟(jì)增長規(guī)模的擴(kuò)大有利于獲得更多專利技術(shù)產(chǎn)出?？萍紕?chuàng)新中間產(chǎn)出受科技創(chuàng)新投入一個(gè)單位沖擊后，第一期開始顯著下降，第二期降為0，第四期降到最低點(diǎn)后保持穩(wěn)定，說明科技創(chuàng)新投入起初對專利技術(shù)產(chǎn)出有正向推動作用，但提高科技創(chuàng)新投入的同時(shí)不改善科技創(chuàng)新效率，則無法持續(xù)提高專利技術(shù)產(chǎn)出。科技創(chuàng)新投入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模對科技創(chuàng)新效率的影響是先下降、后回升、最后保持穩(wěn)定，三者呈現(xiàn)U字形關(guān)系?？萍紕?chuàng)新中間產(chǎn)出對科技創(chuàng)新效率的影響是先上升、后下降，最后保持穩(wěn)定，兩者呈現(xiàn)倒U字形關(guān)系。

622科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出和科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)

由圖7看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)受科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出和科技創(chuàng)新效率一個(gè)單位沖擊后的表現(xiàn)相似，均呈現(xiàn)顯著正向影響，說明提高科技創(chuàng)新水平可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

623科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出和科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率

由圖8看出，科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出對經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率具有正向影響，科技創(chuàng)新投入和科技創(chuàng)新效率對經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率具有負(fù)向影響，說明以專利技術(shù)為表現(xiàn)的知識和智力資本可以提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。當(dāng)前我國科技創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)不合理，科技創(chuàng)新效率不高，兩者還不能提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。

624科技創(chuàng)新最終產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)

由圖9看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)受科技創(chuàng)新最終產(chǎn)出一個(gè)單位沖擊后，第一期開始上升，第七期達(dá)到最高點(diǎn)，隨時(shí)間推移保持穩(wěn)定正向影響，說明科技創(chuàng)新最終產(chǎn)出可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

625科技創(chuàng)新最終產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率

由圖10看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率受科技創(chuàng)新最終產(chǎn)出一個(gè)單位沖擊后，第二期開始顯著上升，說明科技創(chuàng)新最終產(chǎn)出可以提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。7結(jié)論與啟示

由上文指數(shù)編制結(jié)果以及VAR模型分析結(jié)果可以得到以下結(jié)論：

（1）我國科技創(chuàng)新最終產(chǎn)出是通過較低的科技創(chuàng)新投入和成果轉(zhuǎn)化效率獲得的，其中摻雜了非科技因素。對此，應(yīng)在繼續(xù)加大科技創(chuàng)新投入的同時(shí)調(diào)整投入結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作和協(xié)同創(chuàng)新；進(jìn)一步完善科技成果交易轉(zhuǎn)化的制度設(shè)計(jì)，使得適合市場需求的新產(chǎn)品、新技術(shù)能快速推向市場，在市場機(jī)制下確定科技創(chuàng)新方向，決定科技創(chuàng)新內(nèi)容，提高科技創(chuàng)新質(zhì)量。

（2）我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的問題長期沒有得到有效改善，過去以資本密集型重化工業(yè)和勞動力密集型加工制造業(yè)為主體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來了高能耗、高排放、低經(jīng)濟(jì)附加值等眾多負(fù)面問題。對此，應(yīng)在實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略過程中注重高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果對中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)散效應(yīng)，促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)和諧發(fā)展，保持協(xié)調(diào)匹配的增長率，有效改善不同行業(yè)之間資源錯(cuò)配和量價(jià)倒掛等不合理現(xiàn)象，提高整體產(chǎn)業(yè)的高級化水平[22]。

（3）我國發(fā)表科技論文和發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量逐年攀升，技術(shù)市場成交量不斷擴(kuò)大，但科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出整體質(zhì)量較低，缺乏在行業(yè)內(nèi)達(dá)到領(lǐng)先水平的自主知識產(chǎn)權(quán)，更多是學(xué)習(xí)國外的模仿式創(chuàng)新，自主創(chuàng)新能力不高，科技

創(chuàng)新效率較低。對此，應(yīng)積極營造更加開放自由包容的創(chuàng)新環(huán)境，以期更好地發(fā)揮創(chuàng)新主體的創(chuàng)新潛力，在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下探索新的科技創(chuàng)新流程體系，優(yōu)化科技資源配置，提高自主創(chuàng)新水平。

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（責(zé)任編輯：趙毅峰）