[摘 要]本文通過(guò)介紹熵的概念與模糊數(shù)學(xué)方法，提出在生產(chǎn)方案選優(yōu)決策中，運(yùn)用熵與模糊數(shù)學(xué)方法，制訂出比較合適的投產(chǎn)方案。

[關(guān)鍵詞]熵；模糊數(shù)學(xué)；波達(dá)計(jì)數(shù)法；選優(yōu)決策

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.06.065

[中圖分類號(hào)]F270.5 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194（2016）06-0-02

在生產(chǎn)選優(yōu)決策中，常常遇到這樣的問(wèn)題：企業(yè)需要根據(jù)各種因素（如市場(chǎng)情況、生產(chǎn)條件、利潤(rùn)好壞等）決定從n種可供選擇的產(chǎn)品生產(chǎn)方案中選擇1種（或多種）進(jìn)行投產(chǎn)，使得企業(yè)花費(fèi)最小的代價(jià)達(dá)到最大的經(jīng)濟(jì)效益。在企業(yè)生產(chǎn)中，這實(shí)際上是排序選優(yōu)決策問(wèn)題。本文采用熵與模糊綜合決策的方法處理這一問(wèn)題。

1 熵的方法與模糊綜合決策

1.1 熵的方法

熵是對(duì)不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。根據(jù)熵的特性，可以通過(guò)計(jì)算熵值來(lái)判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性及無(wú)序程度，也可以用熵值來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響就越大。

把不確定性程度用熵來(lái)度量，更容易理解。一般也用式（1）或式（2）來(lái)度量。

3 結(jié) 語(yǔ)

本文通過(guò)應(yīng)用熵、排序、模糊綜合決策的方法，由實(shí)例提出的生產(chǎn)方案，進(jìn)行科學(xué)合理地計(jì)算。整體處理框架的思路是：將諸影響因素進(jìn)行分組，用一種排序意見(jiàn)對(duì)應(yīng)著其中的一個(gè)影響因素，然后運(yùn)用加權(quán)波達(dá)計(jì)數(shù)法對(duì)這些排序意見(jiàn)進(jìn)行集中，可以得到這一組的最優(yōu)排序。此外，對(duì)于不能直接確定排序意見(jiàn)影響因素的，運(yùn)用評(píng)判函數(shù)，對(duì)其中的每個(gè)影響因素給出相應(yīng)的排序意見(jiàn)。然后采用加權(quán)波達(dá)數(shù)法進(jìn)行最終的排序，得到最終排序，即為最優(yōu)生產(chǎn)方案。

這種熵與模糊數(shù)學(xué)方法同樣適用于其他方面，如對(duì)企業(yè)多種生產(chǎn)計(jì)劃的最終選擇、投資決策問(wèn)題、選址決策、在校學(xué)生的排序評(píng)價(jià)決策問(wèn)題等，其應(yīng)用面非常廣泛，實(shí)用價(jià)值也很高。

主要參考文獻(xiàn)

[1]李賢平.概率論基礎(chǔ)[M].北京：高等教育出版社，2010.

[2]邱菀華.現(xiàn)代管理決策理論方法與實(shí)踐[M].北京：北京航空航天大學(xué)出版社，2004.

[3]張連增.風(fēng)險(xiǎn)論[M].北京：中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2016.

[4]李臘生.不確定性決策與金融資產(chǎn)投資[M].廣州：廣東人民出版社，2002.

[5]翁躍明.熵在風(fēng)險(xiǎn)型決策中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2006（21）.