查先進 楊海娟 嚴亞蘭

摘 要：文章以學生參與授課為考察對象，以信息管理和信息系統(tǒng)（簡稱信息管理）專業(yè)為例，結(jié)合創(chuàng)新擴散理論和制度同形理論，考察高校教學改革創(chuàng)新的影響因素。首先，在理論和文獻的支持下，構(gòu)建研究模型和假設；然后進行問卷的設計，通過問卷面向信息管理專業(yè)在讀的大學生進行數(shù)據(jù)搜集；再利用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程建模方法對數(shù)據(jù)進行分析，從創(chuàng)新擴散視角，發(fā)現(xiàn)匹配度是影響信息管理專業(yè)實施教學改革創(chuàng)新態(tài)度的第一關鍵因子，相對優(yōu)勢是第二關鍵影響因子，復雜度的影響不顯著；從制度同形視角，發(fā)現(xiàn)強制壓力和模仿壓力都對信息管理專業(yè)實施教學改革創(chuàng)新的意愿產(chǎn)生顯著正向影響，規(guī)范壓力的影響被弱化。

關鍵詞：創(chuàng)新擴散；制度同形壓力；高校教學改革創(chuàng)新；影響因素；信息管理專業(yè)

中圖分類號： G420 文獻標識碼： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016084

1 引言

人才培養(yǎng)模式是指在特定的教育理論、教育思想和教育方針的指導下，各高校為學生構(gòu)建的知識、能力和素質(zhì)結(jié)構(gòu)，以及實現(xiàn)這種結(jié)構(gòu)的方式[1]。圍繞人才培養(yǎng)模式，課堂中的創(chuàng)造性思維和學生創(chuàng)造力的培養(yǎng)在過去幾十年中一直受到教育領域?qū)嵺`者和研究者的關注[2]。如Winn（1995）[3]曾經(jīng)對學生參與的學習方法進行了考察，發(fā)現(xiàn)基于學生參與的學習方法能夠帶來較好的學習效果。創(chuàng)新是一種被人們感覺新穎的觀念、實踐或事物，創(chuàng)新擴散是指創(chuàng)新在一定時間內(nèi)通過傳播渠道在社會系統(tǒng)成員中傳播的過程，是創(chuàng)新成功的前提和基礎[4]。學生參與授課是大學教學創(chuàng)新活動之一，它作為一個創(chuàng)新觀念和實踐受到了人們的關注。但是，與其它教學創(chuàng)新一樣，學生參與授課在我國教育系統(tǒng)中的發(fā)展仍然不均衡，還處于創(chuàng)新擴散的早期[5]。

信息管理與信息系統(tǒng)（簡稱信息管理）專業(yè)是1998年教育部在進行普通高校本科專業(yè)調(diào)整時為適應信息時代的變革和挑戰(zhàn)而提出來的，由原來的科技信息、經(jīng)濟信息管理、信息學、管理信息系統(tǒng)和林業(yè)信息管理5個專業(yè)合并而成。經(jīng)過17年的發(fā)展，目前，該專業(yè)已經(jīng)得到國內(nèi)各高校和用人單位的廣泛認同，形成了較大的招生規(guī)模。根據(jù)教育部招生陽光工程指定平臺“陽光高考”的數(shù)據(jù)顯示，2015年，全國共有612所高校招收信息管理專業(yè)本科生，包括北京大學、清華大學、復旦大學、浙江大學、南京大學、武漢大學、中山大學等著名高校[6]?？梢姡搶I(yè)逐漸擁有良好的社會基礎和廣闊的發(fā)展前景。但是，信息管理專業(yè)的創(chuàng)辦歷史較短，人才培養(yǎng)模式還有很多地方有待完善，同時，云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)和新應用的出現(xiàn)不斷地創(chuàng)造出新的信息環(huán)境，因而不斷地對信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式提出新的動態(tài)的要求。在這種情況下，信息管理專業(yè)會經(jīng)常面臨人才培養(yǎng)模式的改革創(chuàng)新以及由此帶來的挑戰(zhàn)。本研究結(jié)合創(chuàng)新擴散理論和制度同形理論，以學生參與授課的教學創(chuàng)新為考察對象，探討信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革創(chuàng)新的影響因素，通過實證研究尋找其中的規(guī)律。

2 文獻綜述和理論背景

2.1 高校教學的改革創(chuàng)新

創(chuàng)造力和創(chuàng)新的價值在于能夠推動有效的技術(shù)方案的形成以便解決實踐中遇到的問題[7]。圍繞高校的教學改革創(chuàng)新和教學質(zhì)量，學者們結(jié)合不同環(huán)境和問題展開了大量研究。Li和Edwards（2013）[8]利用創(chuàng)新擴散理論考察了英式的教學計劃對中國西部地區(qū)英語教學課程創(chuàng)新的影響，發(fā)現(xiàn)原來的創(chuàng)新需要加以改造以便符合本地的需求；Jacob和Hellstrom（2014）[9]考察了高等教育科技創(chuàng)新政策共同議程的構(gòu)建；Crowe等（2014）[10]考察了在大學課堂的定量方法講授中教學助理的效果，發(fā)現(xiàn)在有教學助理的課堂，學生表現(xiàn)得更好，更容易通過考試并取得高分；Yu和Lee（2015）[11]利用活動理論（activity theory）考察了中國兩所大學的大學生在英語寫作課堂中參與小組反饋活動的動機，發(fā)現(xiàn)社會文化環(huán)境推動了動機的形成；Ping（2015）[12]考察了近十年來中國牙科大學生參與科學研究的趨勢，發(fā)現(xiàn)被調(diào)查者中超過半數(shù)者曾經(jīng)參與過研究項目；Watts等（2015）[13]考察了病人積極參與一個工作組以便給醫(yī)科大學生講授有關慢性病的動機，發(fā)現(xiàn)教學使得病人獲得友誼感，讓病人更好地了解自己的病情，有些病人多年來多次參與講授而不期望獲得任何報酬；Hatfull（2015）[14]探討了研究和教育的結(jié)合，提出了一種將一年級大學生引導到基于發(fā)現(xiàn)的研究經(jīng)歷中的模型；Brown和Kuratko（2015）[2]提出了實驗教育實踐中的創(chuàng)新：讓學生在設計答案前先識別出問題，讓學生通過重復來展現(xiàn)實驗過程，允許學生制訂戰(zhàn)略上而不僅僅是戰(zhàn)術(shù)上的計劃，讓學生在市場中評價自己的解決方案。

參與授課的學生可以被稱呼為學生老師（student teachers）。Rothenberg等（1993）[15]考察了學生老師的教學，發(fā)現(xiàn)學生老師在講課前后都非常自信；De Vries等（2014）[16]考察了學生老師對待學習、講授和參與學習活動的看法之間的關系，發(fā)現(xiàn)不同的學生老師的看法存在很大的差異；Graus和Coppen（2015）[17]考察了學生老師對外語教學中語法難度的感知，提出語法難度由四個相互關聯(lián)的因素所構(gòu)成：語法特征、教學安排、教學質(zhì)量和學習者的特征。學生參與授課是大學教學創(chuàng)新的一項重要內(nèi)容，被認為是一種能夠帶來較好學習效果的學習方法[3]。

2.2 創(chuàng)新擴散理論

創(chuàng)新擴散理論（Innovation Diffusion Theory，IDT）由美國傳播領域的學者埃弗雷特·羅杰斯（Everett M. Rogers）于1962年在《Diffusion of Innovations》一書中提出。Rogers在書中對創(chuàng)新和創(chuàng)新擴散進行了分析[4]。創(chuàng)新擴散隨著創(chuàng)新決策過程五個階段而發(fā)生，Rogers開始將這五個階段描述為：意識（awareness）、興趣（interest）、評價（evaluation）、嘗試（trial）和采納（adoption）。1983出版了該書的第三版，將這五個階段描述為：獲知（knowledge）、 說服（persuasion）、決策（decision）、 實施（implementation）和確認（confirmation）。一項創(chuàng)新可能在不同的階段遭遇失敗，創(chuàng)新擴散是創(chuàng)新成功的前提和基礎。Rogers建議用五個類別作為創(chuàng)新擴散研究中描述采納者類別的標準：創(chuàng)新者（innovators）、早期采納者（early adopters）、早期多數(shù)（early majority）、晚期多數(shù)（late majority）和遲滯者（laggards）。與這五個類別采納者相對應，某項創(chuàng)新所占的市場份額（或者所帶來的績效）在開始階段增長非常緩慢，然后進入快速增長期，之后又增長緩慢并最終達到飽和，在數(shù)學上表現(xiàn)出邏輯曲線增長規(guī)律。另外，Rogers識別出創(chuàng)新的五個特性：相對優(yōu)勢（relative advantage）、匹配度（compatibility）、復雜度（complexity）、可觀察性（observability）和可試用性（trialability）。相對優(yōu)勢指一個創(chuàng)新在多大程度被感知到比已有的觀念、實踐或事物更好；匹配度指一個創(chuàng)新在多大程度上被感知到與潛在采納者已有的價值、需求和過去的經(jīng)驗相一致；復雜度指在多大程度上一個創(chuàng)新被感知到難以使用；可觀察性指在多大程度上一個創(chuàng)新的結(jié)果可以被觀察到；可試用性指一個創(chuàng)新在多大程度上可以在采納前得以嘗試[4]。大量的創(chuàng)新擴散研究表明創(chuàng)新的這五個特性對創(chuàng)新的擴散和采納產(chǎn)生影響[18]。

基于創(chuàng)新擴散理論，學者們結(jié)合不同環(huán)境和問題展開了大量研究。Bohlmann等（2010）[19]利用基于代理的建模方法考察了市場網(wǎng)絡的異構(gòu)對創(chuàng)新擴散的影響，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新擴散速度在不同的傳播條件下表現(xiàn)出顯著的差異；Boushey（2012）[20]考察了公共政策創(chuàng)新的擴散，提出了內(nèi)部影響和外部影響的測度系數(shù)；Gouws和van Rheede van Oudtshoorn（2011）[21]基于創(chuàng)新擴散理論考察了產(chǎn)品和服務品牌，認為創(chuàng)新決策過程本質(zhì)上是人們通過信息搜尋和信息處理活動來降低關于該創(chuàng)新的優(yōu)勢和劣勢的不確定性；Loogma等（2012）[22]基于創(chuàng)新擴散理論考察了高校教師對電子學習的接受，發(fā)現(xiàn)先接受者和后接受者在實際的使用、技能等方面具有顯著的差異；Bhatiasevi和Krairit（2013）[23]基于創(chuàng)新擴散理論和技術(shù)接受模型考察了開源軟件的接受，發(fā)現(xiàn)易用性、有用性、匹配度等對開源軟件的接受產(chǎn)生顯著影響；Hsu，等（2014）[24]基于創(chuàng)新擴散理論的技術(shù)-組織-環(huán)境框架考察了云計算采納，發(fā)現(xiàn)感知利益、匹配度是影響企業(yè)采納云計算的關鍵因子；Pinfield等（2014）[25]利用創(chuàng)新擴散理論考察了開放獲取存儲庫在全球、國家、組織和個人層面的采納情況，發(fā)現(xiàn)IT基礎設施、文化、政策支持等是主要的影響因素；Ma等（2014）[26]總結(jié)出三類影響創(chuàng)新擴散的變量：第一類關注創(chuàng)新分享者對創(chuàng)新擴散速度和廣度產(chǎn)生的影響；第二類關注創(chuàng)新擴散網(wǎng)絡的特征；第三類關注創(chuàng)新本身的特性，創(chuàng)新的特性將影響人們對它的態(tài)度和行為，并進而影響創(chuàng)新擴散的速度；Carlet（2015）[27]基于技術(shù)接受、創(chuàng)新擴散和組織理論考察了綠色基礎設施采納的影響因素，發(fā)現(xiàn)有用性對態(tài)度產(chǎn)生直接影響，匹配度、內(nèi)部的準備情況和易用性對態(tài)度產(chǎn)生間接影響；Stummer等（2015）[28]提出了一個同時考慮創(chuàng)新擴散時間和空間維度的基于代理的模型，所對應的模擬工具旨在幫助決策者對具備不同定價戰(zhàn)略、分銷戰(zhàn)略和傳播戰(zhàn)略情景的創(chuàng)新擴散進行分析。

2.3 制度同形理論

同形（isomorphism）指迫使一個組織效仿面臨同樣環(huán)境條件的其它組織的約束過程。在組織實踐中，存在競爭同形（competitive isomorphism）和制度同形（institutional isomorphism）等類型[29]。如美國耶魯大學的DiMaggio和 Powell[30]在1983年發(fā)表的一篇論文中認為，隨著社會的發(fā)展，競爭同形不再是組織改變的驅(qū)動力，組織改變的真正源泉來自制度同形。DiMaggio和 Powell識別出制度同形改變發(fā)生的三種機制：強制同形（coercive isomorphism）、模仿同形（mimetic isomorphism）和規(guī)范同形（normative isomorphism），它們分別擁有自己的前置動因。第一，強制同形源于一個組織所依賴的其他組織以及在其所運行的社會中存在的文化期待向它施加的正式和非正式壓力，這種壓力可被感受為一種力量，一個說服，或者一個邀請。在有些情況下，組織改變是對政府命令的直接反應；第二，不確定性成為一個組織模仿其他組織的強大力量，當組織技術(shù)沒有被很好地理解時，當組織目標模糊不清時，或者當環(huán)境不確定時，一個組織會通過模仿其它組織來改變自己。通常，一個組織傾向于模仿其領域中看上去更成功的相似組織，從而有效規(guī)避風險，減少不確定性；第三，隨著跨組織溝通的進一步深入，組織間會形成一套潛在的、非正式的行業(yè)行為規(guī)范，使得組織同形化。規(guī)范同形來自行業(yè)規(guī)范所施加的壓力，迫使組織按照行業(yè)規(guī)范來改變自己。與上面的三種機制相對應，強制壓力、模仿壓力和規(guī)范壓力構(gòu)成了制度同形壓力的既相互關聯(lián)又各自獨立的三個方面。

以DiMaggio和 Powell（1983）的制度同形理論為基礎，學者們結(jié)合不同環(huán)境和問題展開了大量研究。Haveman（1993）[31]基于組織生態(tài)學和制度同形理論考察了市場結(jié)構(gòu)如何影響新企業(yè)的進入，發(fā)現(xiàn)美國儲貸行業(yè)的企業(yè)通常模仿大型的成功組織，而不模仿與自己同樣規(guī)模的成功組織；Mizruchi和Fein（1999）[32]通過文獻分析考察了強制同形、模仿同形和規(guī)范同形的應用情況，發(fā)現(xiàn)模仿同形受到的關注程度最大；Ashworth等（2009）[33]考察了英國公共部門的制度同形，發(fā)現(xiàn)同形壓力對組織戰(zhàn)略和文化的影響大于對組織結(jié)構(gòu)和流程的影響；Khan和Lacity（2014）[34]考察了組織對反離岸制度壓力的響應，發(fā)現(xiàn)當來自其他組織的模仿壓力較大時，當組織對增強社會合法性的期望較大時，該組織會產(chǎn)生較大的響應；Yaraghi等（2015）[35]利用社會網(wǎng)絡理論和制度同形理論考察了健康信息交換平臺的采納和使用，發(fā)現(xiàn)大的實踐活動會對小的實踐活動產(chǎn)生制度同形效果；Cavusoglu等（2015）[36]考察了安全管理中的制度同形壓力，發(fā)現(xiàn)制度同形壓力和組織內(nèi)部安全需求評估顯著地影響組織對信息安全控制資源的投入；Taylor和Cantwell（2015）[37]利用制度同形理論考察了美國研究型大學，發(fā)現(xiàn)公立大學的研究支出、私立大學的學費收入和全職教師數(shù)量是美國研究型大學成長的重要決定因素。

3 研究模型和假設的構(gòu)建

結(jié)合學生參與授課的教學改革創(chuàng)新，我們首先設計了該改革創(chuàng)新的具體內(nèi)容：計劃每門課的三分之一內(nèi)容由學生來主講，具體實施時，班上的每位同學可申請不同課程的講授，最后由各門課程的主講老師確定自己所負責課程的3位主講同學。在主講同學的講授過程中，課程負責老師在下面旁聽和指導，并適當對課堂秩序和氣氛進行調(diào)節(jié)和控制。該項改革創(chuàng)新是本研究的考察對象。結(jié)合創(chuàng)新擴散理論和制度同形理論，筆者提出研究模型（見圖1）。

3.1 創(chuàng)新特性對實施態(tài)度的影響

研究從專業(yè)層面考察學生參與授課的教學改革

創(chuàng)新，結(jié)合Rogers提出的五個創(chuàng)新特性，相對優(yōu)勢、匹配度和復雜度在本研究環(huán)境中更值得關注。

在本研究中，相對優(yōu)勢是指該改革創(chuàng)新在多大程度上比傳統(tǒng)的教學方式更能改善信息管理專業(yè)學生的學習質(zhì)量和提升學生的學習效率[18]。大量的創(chuàng)新擴散研究表明創(chuàng)新的相對優(yōu)勢對創(chuàng)新的擴散和采納產(chǎn)生正向影響[18]。如Ramamurthy等（2008）[38]考察了企業(yè)采納數(shù)據(jù)倉庫的影響因素，認為數(shù)據(jù)倉庫是一項重要的決策支持技術(shù)，對企業(yè)來說是一個重要的創(chuàng)新，通過實證研究發(fā)現(xiàn)相對優(yōu)勢對企業(yè)采納數(shù)據(jù)倉庫具有顯著的正向影響。實施該改革創(chuàng)新的態(tài)度是指信息管理專業(yè)學生感知到的信息管理專業(yè)對實施該改革創(chuàng)新所持有的積極的或消極的感受[39]。在本研究環(huán)境中，當在信息管理專業(yè)實施該改革創(chuàng)新更能改善信息管理專業(yè)學生的學習質(zhì)量和提升學生的學習效率的時候，信息管理專業(yè)會對實施該改革創(chuàng)新持有積極的態(tài)度。因此，我們提出如下假設：

H1：相對優(yōu)勢對實施該改革創(chuàng)新的態(tài)度產(chǎn)生正向影響。

匹配度是指該改革創(chuàng)新與信息管理專業(yè)學生已有的學習方式、學習風格等在多大程度上相一致[18]。Lin （2011）[40]構(gòu)建了用戶采納和使用移動銀行的影響因素模型，由結(jié)構(gòu)方程建模驗證得出：匹配度對用戶使用移動銀行的態(tài)度產(chǎn)生正向顯著影響；Zendehdel和Paim（2012）[41]通過實證研究發(fā)現(xiàn)，匹配度對消費者的網(wǎng)購態(tài)度產(chǎn)生正向顯著影響；Hsu等（2014）[24]發(fā)現(xiàn)匹配度是影響企業(yè)采納云計算的關鍵因子。在本研究環(huán)境中，如果該改革創(chuàng)新與信息管理專業(yè)學生已有的學習方式、學習風格等相一致，則信息管理專業(yè)對實施該改革創(chuàng)新會持有積極的態(tài)度。因此，我們提出如下假設：

H2：匹配度對實施該改革創(chuàng)新的態(tài)度產(chǎn)生正向影響。

復雜度是指該項改革創(chuàng)新在多大程度上被感知到難以實施。大量的創(chuàng)新擴散研究表明創(chuàng)新的復雜度對創(chuàng)新的擴散和采納產(chǎn)生負向影響[18]。如Ramamurthy等（2008）[38]在考察企業(yè)采納數(shù)據(jù)倉庫的影響因素時，發(fā)現(xiàn)復雜度對企業(yè)采納數(shù)據(jù)倉庫具有顯著的負向影響。在本研究環(huán)境中，如果該改革創(chuàng)新需要付出很多的努力或遭遇很大的阻力，在信息管理專業(yè)中難以被理解和實施，那么信息管理專業(yè)會對實施該改革創(chuàng)新持有消極的態(tài)度。因此，我們提出如下假設：

H3：復雜度對實施該改革創(chuàng)新的態(tài)度產(chǎn)生負向影響。

3.2 實施態(tài)度對實施意愿的影響

實施該改革創(chuàng)新的意愿是指信息管理專業(yè)學生感知到的信息管理專業(yè)是否愿意或計劃付出努力去實施該改革創(chuàng)新實踐。Ajzen和Fishbein（1980）提出了理性行為理論（Theory of Reasoned Action， TRA），認為實施或從事某項行為的意愿受到對實施或從事該行為的態(tài)度的正向影響[42-43]?；赥RA理論和社會交換理論，Huang等（2008）[44]考察了個人因素和文化因素對知識共享的影響，發(fā)現(xiàn)知識共享態(tài)度對知識共享意愿產(chǎn)生顯著正向影響?；赥RA理論和動機理論，Zha等（2013）[45]考察了科技論文在線環(huán)境下的預印本共享，發(fā)現(xiàn)共享態(tài)度顯著正向影響共享意愿 。在本研究環(huán)境中，如果信息管理專業(yè)對實施該改革創(chuàng)新持有積極的態(tài)度，則該專業(yè)會更愿意付出努力去實施該改革創(chuàng)新。因此，我們提出如下假設：

H4：實施該改革創(chuàng)新的態(tài)度對實施該改革創(chuàng)新的意愿產(chǎn)生正向影響。

3.3 制度同形壓力對實施意愿的影響

制度同形壓力包括強制壓力、模仿壓力和規(guī)范壓力[30]。Teo等（2003）[46]考察了制度同形壓力對金融電子數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)采納意愿的影響，認為強制壓力是來自客戶、供應商和母公司的壓力，模仿壓力是來自競爭對手的壓力，規(guī)范壓力是來自行業(yè)的壓力，通過實證研究發(fā)現(xiàn)強制壓力、模仿壓力和規(guī)范壓力同時對采納意愿產(chǎn)生顯著正向影響；Khalifa和Davison（2006）[47]考察了制度同形壓力和可行性對電子貿(mào)易系統(tǒng)采納意愿的影響，認為強制壓力是來自客戶的壓力，模仿壓力是來自競爭對手的壓力，規(guī)范壓力是來自員工的壓力，通過實證研究發(fā)現(xiàn)強制壓力、模仿壓力和規(guī)范壓力同時對采納意愿產(chǎn)生顯著正向影響；Liu 等（2010）[48]考察了制度同形壓力和組織文化對因特網(wǎng)驅(qū)動的供應鏈管理系統(tǒng)采納意愿的影響，認為強制壓力是來自客戶和供應商的壓力，模仿壓力是來自競爭對手的壓力，規(guī)范壓力是來自行業(yè)的壓力，通過實證研究發(fā)現(xiàn)強制壓力和規(guī)范壓力對采納意愿產(chǎn)生顯著正向影響，模仿壓力對采納意愿的影響不顯著。

類似地，在本研究中，強制壓力是指來自信息管理專業(yè)學生、學院和學校的壓力，體現(xiàn)出信息管理專業(yè)的學生（客戶）和所依賴的組織所施加的壓力；模仿壓力是指來自其他專業(yè)的壓力，體現(xiàn)出競爭對手所施加的壓力；規(guī)范壓力是來自其他學校信息管理專業(yè)的壓力，體現(xiàn)出信息管理專業(yè)（行業(yè)）所施加的壓力。Tuttle和Dillard（2007）[49]利用制度同形理論考察了美國會計學研究情況，發(fā)現(xiàn)該學科研究主題的形成受到制度同形而非競爭同形的推動。在本研究中，面對學生參與授課的教學改革創(chuàng)新，如果信息管理專業(yè)感知到較大的強制壓力、模仿壓力和規(guī)范壓力，該專業(yè)會更愿意付出努力去實施該改革創(chuàng)新。因此，我們提出如下假設：

H5：強制壓力對實施該改革創(chuàng)新的意愿產(chǎn)生正向影響。

H6：模仿壓力對實施該改革創(chuàng)新的意愿產(chǎn)生正向影響。

H7：規(guī)范壓力對實施該改革創(chuàng)新的意愿產(chǎn)生正向影響。

4 問卷設計和數(shù)據(jù)搜集

4.1 問卷設計

本研究面向信息管理專業(yè)，研究模型包括8個潛在變量，每個潛在變量包括2-4個測量變量。所有潛在變量和測量變量均改編自已有的文獻，以保證內(nèi)容上的有效性[50]。其中，相對優(yōu)勢和匹配度改編自Moore 和Benbasat（1991）[18]；復雜度改編自Ramamurthy， Sen和Sinha （2008）[38]；強制壓力改編自Liang等（2007）[51]；模仿壓力和規(guī)范壓力改編自Liu等（2010）[48]；實施該改革創(chuàng)新的態(tài)度改編Venkatesh等（2003）[39]；實施該改革創(chuàng)新的意愿改編自Khalifa和Davison（2006）[47]。所有測量變量（測量題項）采用7點李克特量表進行測量（1表示強烈不同意，7表示強烈同意）。完整的量表見附錄1。

在初步完成問卷設計之后，首先邀請了10位信息管理專業(yè)在讀的大三和大四學生以及4位本科曾經(jīng)是信息管理專業(yè)的碩士研究生進行預調(diào)查，根據(jù)受訪者的反饋意見，慎重地修改了一些測量題項的模糊表述，以便在正式的數(shù)據(jù)搜集過程中被調(diào)查者能夠更好地理解測量題項的含義并進行填寫。在問卷中，通過說明語提示被調(diào)查者根據(jù)自己的理解對量表中的每個陳述句問題進行判斷，并在問題后面的相應數(shù)字（1、2、3、4、5、6、7）上進行選擇，每個選擇應反映自己的判斷，不存在正確或錯誤。另外，在問卷“基本情況調(diào)查”部分，設置了有效問卷篩選題項：您本科所在專業(yè)是信息管理嗎？以保證后期的數(shù)據(jù)分析中能夠確保所有的樣本數(shù)據(jù)都是來自信息管理專業(yè)在讀的大學生。

4.2 數(shù)據(jù)搜集

在問卷設計完成后，通過在線方式進行發(fā)布。本次數(shù)據(jù)搜集面向武漢大學、中山大學、安徽大學、鄭州大學、武漢科技大學、重慶醫(yī)科大學、湖北經(jīng)濟學院等高校的信息管理專業(yè)在讀本科生，主要通過這些學校信息管理專業(yè)的任課老師向?qū)W生發(fā)出邀請。考慮到智能手機訪問在線問卷的方便，問卷填寫全部采用在線方式。數(shù)據(jù)搜集以學生自愿為前提，即被邀請的學生可以選擇填寫或不填寫。數(shù)據(jù)搜集經(jīng)歷了約35天，總共搜集到問卷637份，刪除其中不是來自信息管理專業(yè)的22個樣本，最終得到有效問卷615份（見表1）。

5 數(shù)據(jù)分析和結(jié)果

本研究利用偏最小二乘（Partial Least Squares，PLS）結(jié)構(gòu)方程建模（Structural Equation Modeling，SEM）方法

對數(shù)據(jù)進行分析，所使用的軟件工具是SmartPLS 2.0[52]。

5.1 測量模型檢驗

測量模型的有效性通常表現(xiàn)在內(nèi)容效度、收斂效度和區(qū)分效度等方面[50]。對于內(nèi)容效度，由于所有測量變量都改編自已有的文獻，并通過預調(diào)查對措辭進行了完善，因此認為這些變量在表意上是清晰和準確的。在模型運行中，發(fā)現(xiàn)復雜度的第2個測量變量影響了復雜度的收斂效度，因此被刪除掉。收斂效度通過組合信度（Composite Reliability， CR）和Cronbachs Alpha 系數(shù)來衡量。所有潛在變量的CR值都在0.930以上，Cronbachs Alpha系數(shù)值都在0.891以上（見表2）。一般認為，CR值與Cronbachs Alpha系數(shù)達到0.7即表明測量模型具有良好的收斂效度[50]。另外，表2中的AVE（Average Variance Extracted）是抽取的平均方差，一般認為AVE大于0.5表明測量模型具有理想的收斂效度[50]。從表2看出，所有的AVE值均大于0.767，進一步表明測量模型具有理想的收斂效度。

表3是潛在變量間相關系數(shù)和AVE的平方根值。由表3可知該測量模型具有良好的區(qū)分效度，判斷標準是：每一個潛在變量的AVE平方根（加粗的值）都大于該變量與其他變量之間的相關系數(shù)[50]。

表4是測量模型的因子載荷（加粗的值）和交叉因子載荷，每個測量變量與其潛在變量間的相關系數(shù)（因子載荷）都大于與其他潛在變量間的相關系數(shù)（交叉因子載荷），進一步表明測量模型具有良好的收斂效度和區(qū)分效度[50]。

5.2 研究模型結(jié)果

圖2是研究模型的結(jié)果，顯著性檢驗中的t值計算利用的是重復抽樣數(shù)為1000的bootstrapping重復抽樣方法。從圖2看出兩個內(nèi)生變量都得到很好的預測：實施態(tài)度的R平方（被解釋方差）是0.577，實施意愿的R平方是0.680，表明該模型具有良好的預測效果[50]。

本研究提出的H1，H2，H4，H5和H6得到驗證：相對優(yōu)勢對實施該改革創(chuàng)新的態(tài)度具有顯著的正向影響（β=0.353，p<0.001）；匹配度對實施該改革創(chuàng)新的態(tài)度具有顯著的正向影響（β=0.450，p<0.001）；實施該改革創(chuàng)新的態(tài)度正向顯著影響實施該改革創(chuàng)新的意愿（β=0.548，p<0.001）；強制壓力對實施該改革創(chuàng)新的意愿具有顯著的正向影響（β=0.251，p<0.001）；模仿壓力對實施該改革創(chuàng)新的意愿具有顯著的正向影響（β=0.106，p<0.05）。另外，復雜度對實施該改革創(chuàng)新的態(tài)度的影響不顯著，因此，H3沒有得到支持。規(guī)范壓力對實施該改革創(chuàng)新的意愿的影響不顯著，因此， H7沒有得到支持。

6 討論和啟示

從圖2的創(chuàng)新擴散理論視角看，匹配度是第一關鍵影響因子。匹配度大，表明該改革創(chuàng)新與信息管理專業(yè)學生的學習方式、學習風格相匹配，在這種情況下，信息管理專業(yè)對實施該改革創(chuàng)新會持有積極的態(tài)度。反之，匹配度小，表明該改革創(chuàng)新與信息管理專業(yè)學生的學習方式、學習風格不相匹配，在這種情況下，信息管理專業(yè)對實施該改革創(chuàng)新會持有消極的態(tài)度。因此，在設計和實施信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革與創(chuàng)新內(nèi)容時，匹配度應該給予最優(yōu)先的考慮。通過對信息管理專業(yè)學生學習風格的調(diào)查，了解該專業(yè)學生所特有的認知方式、思維方式和學習習慣，然后在人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新過程中，有目的、有計劃、有針對性地設計和實施適合該專業(yè)學生學習風格的教學方式，廣泛激發(fā)學生的學習興趣。

另外，相對優(yōu)勢是影響實施態(tài)度的第二關鍵因子。相對優(yōu)勢大，表明在信息管理專業(yè)實施該改革創(chuàng)新有助于提高本專業(yè)學生的學習效率和改善學生的學習質(zhì)量，在這種情況下，信息管理專業(yè)對實施該改革創(chuàng)新會持有積極的態(tài)度。反之，相對優(yōu)勢小，表明在信息管理專業(yè)實施該改革創(chuàng)新無助于提高學生的學習效率和改善學生的學習質(zhì)量，在這種情況下，信息管理專業(yè)對實施該改革創(chuàng)新會持有消極的態(tài)度。因此，在設計和實施信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革與創(chuàng)新內(nèi)容時，應積極地與本專業(yè)的學生進行交流和溝通，充分把握學生對實施某項教學改革創(chuàng)新的相對優(yōu)勢的感知。

從圖2的制度同形理論視角看，強制壓力正向顯著影響信息管理專業(yè)實施該改革創(chuàng)新的意愿，表明信息管理專業(yè)的學生以及學院和學校施加多大的強制壓力將影響信息管理專業(yè)在多大程度上愿意付出努力去實施該改革創(chuàng)新。信息管理專業(yè)的學生以及學院和學校是否或者在多大程度上直接要求信息管理專業(yè)實施某項教學創(chuàng)新，這在一定程度上受到用人單位和人才市場對信息管理專業(yè)人才需求變化的影響。模仿壓力對信息管理專業(yè)實施該改革創(chuàng)新的意愿的影響顯著，表明如果其他專業(yè)在實施學生參與授課的創(chuàng)新活動之后取得了好的效果，則這會對信息管理專業(yè)實施該改革創(chuàng)新的意愿產(chǎn)生影響，體現(xiàn)出來自競爭對手的壓力。雖然高校針對不同的專業(yè)會為學生構(gòu)建不同的知識、能力和素質(zhì)結(jié)構(gòu)，但是，課堂中的創(chuàng)造性思維和學生創(chuàng)造力的培養(yǎng)會體現(xiàn)在各個專業(yè)的人才培養(yǎng)模式之中。另外，創(chuàng)新擴散隨著包括五個階段的創(chuàng)新決策過程而發(fā)生，與其它教學創(chuàng)新一樣，學生參與授課在我國教育系統(tǒng)中的發(fā)展仍然不均衡[5]。因此，從國家層面，教育部應該充分發(fā)揮其高等教育管理職能，為推動某項教學創(chuàng)新的擴散，可先在某幾個專業(yè)進行試點，當這幾個專業(yè)實施該項教學創(chuàng)新并取得好的效果后，其他專業(yè)會模仿這些專業(yè)，以有效規(guī)避教學創(chuàng)新中的風險，減少不確定性。同樣，從高校層面，各高?？山Y(jié)合本校的實際情況，選擇某幾個專業(yè)進行試點，逐漸對其他專業(yè)產(chǎn)生模仿壓力，從而推動教學創(chuàng)新的擴散。

另外，規(guī)范壓力對實施該改革創(chuàng)新的意愿的影響不顯著。但由表3可知，規(guī)范壓力和實施意愿之間的相關系數(shù)為0.493，表明規(guī)范壓力對實施意愿的獨立影響是存在的。下面通過四個回歸模型進一步探討并揭示規(guī)范壓力對實施意愿的作用機制。模型1中，只將規(guī)范壓力作為自變量；模型2是在模型1的基礎上加上強制壓力作為自變量；模型3是在模型1的基礎上加上模仿壓力作為自變量；模型4是在模型1的基礎上同時加上強制壓力和模仿壓力作為自變量（見表5）。

注：*p<0.1；**p<0.01；***p<0.001。

在表5中，模型1表明，規(guī)范壓力對實施該改革創(chuàng)新的意愿產(chǎn)生顯著的正向影響（β=0.494，p<0.001）；模型2表明，當強制壓力引入模型中時，規(guī)范壓力對實施意愿的影響被弱化，強制壓力對實施該改革創(chuàng)新的意愿產(chǎn)生顯著的正向影響（β=0.668，p<0.001）；模型3表明，當模仿壓力引入模型中時，規(guī)范壓力對實施意愿的影響被弱化，模仿壓力正向顯著影響實施意愿（β=0.630，p<0.001）；模型4表明，當強制壓力和模仿壓力同時引入模型中時，規(guī)范壓力被弱化，強制壓力和模仿壓力同時顯著。因此，如果單獨考察規(guī)范壓力的影響（模型1），則當其他學校的信息管理專業(yè)采納該項改革創(chuàng)新時，本校的信息管理專業(yè)也會傾向于采納和實施該項改革創(chuàng)新。在這種情況下，應充分發(fā)揮教學指導委員會和行業(yè)學會（協(xié)會）的指導作用。通常，每個專業(yè)領域都有自己的行業(yè)學會（協(xié)會），我國與信息管理專業(yè)相關的行業(yè)學會（協(xié)會）包括：中國科學技術(shù)情報學會、中國圖書館學會、國際信息系統(tǒng)協(xié)會中國分會、中國信息經(jīng)濟學會等。這些學會（協(xié)會）不僅能引導教學中的改革創(chuàng)新，而且有能力對信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的各種創(chuàng)新活動進行引導，通過施加行業(yè)壓力來有效推動創(chuàng)新的擴散，使得各個高校的信息管理專業(yè)為學生構(gòu)建的知識、能力和素質(zhì)結(jié)構(gòu)以及實現(xiàn)這種結(jié)構(gòu)的方式得到充分的完善。

7 結(jié)語

在信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式中，強調(diào)以信息、信息技術(shù)、信息系統(tǒng)為重點關注對象，探討信息的構(gòu)成、分布和特征，以及信息系統(tǒng)分析、設計和使用中的理論、原則與方法，考察信息的獲取、組織、檢索、分析、評價和利用以及信息技術(shù)和信息系統(tǒng)的高效使用等一系列重要問題，為科研和管理決策提供高質(zhì)量的信息服務。日新月異的信息和通信技術(shù)不斷地創(chuàng)造出新的信息環(huán)境，從而動態(tài)地對高校信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式提出新的要求。在這種形勢下，信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式需要不斷地進行創(chuàng)新。本研究以學生參與授課的教學創(chuàng)新為考察對象，結(jié)合創(chuàng)新擴散理論和制度同形理論考察了信息管理專業(yè)教學改革創(chuàng)新的影響因素，為推動信息管理專業(yè)的教學創(chuàng)新以及人才培養(yǎng)模式的各種創(chuàng)新提供了重要的依據(jù)和參考。高校信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革與創(chuàng)新是一項系統(tǒng)工程，除了會受到創(chuàng)新特性和制度同形壓力的影響外，還會受到很多其他因素的影響，未來的研究可結(jié)合更多的理論和視角進行探索。

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作者簡介：查先進（1967-），男，武漢大學信息管理學院教授（珞珈特聘教授），博士生導師；楊海娟（1990-），女，武漢大學信息管理學院博士研究生；嚴亞蘭（1967-），女，武漢科技大學管理學院教授，碩士生導師。

附錄：量表