李岑 陳麗平

【摘要】如今在各個領(lǐng)域都離不開計算機(jī)的輔助，無論是教學(xué)活動還是醫(yī)療技術(shù)或建筑設(shè)計等，人類生活的方方面面都與計算機(jī)輔助技術(shù)有著密切的聯(lián)系，為了能夠指導(dǎo)計算機(jī)輔助信息分析更好的開展工作，構(gòu)建其技術(shù)框架，以對頂層架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計的視角對其分析，通過不同的技術(shù)領(lǐng)域構(gòu)建其技術(shù)框架模型，通過模型對大數(shù)據(jù)、社會網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)知識、在線聯(lián)機(jī)這四個方面進(jìn)行詳細(xì)分析，并對其所面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢分析與展望，重點(diǎn)研究大數(shù)據(jù)對計算機(jī)輔助的推動。

【關(guān)鍵詞】計算機(jī)輔助 信息分析 技術(shù)框架

引言：計算機(jī)的出現(xiàn)使人類可以用其彌補(bǔ)自身邏輯與推理上的缺陷，使得計算機(jī)輔助信息分析日益壯大。人類可以與計算機(jī)分工合作，在各自擅長領(lǐng)域?qū)θ蝿?wù)分析處理，人類可以充分發(fā)揮其主觀能動性對計算機(jī)進(jìn)行控制，讓海量程序化、結(jié)構(gòu)化或不斷重復(fù)的問題可以通過計算機(jī)處理得到解決，同時計算機(jī)的技術(shù)正在以迅猛的發(fā)展腳步引領(lǐng)著時代不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)的逐步成熟使計算機(jī)對復(fù)雜且非結(jié)構(gòu)化的信息能夠準(zhǔn)確分析與處理，同時社會網(wǎng)絡(luò)迫使人類對海量數(shù)據(jù)要加快分析與處理，為了使人和計算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)與人機(jī)聯(lián)手，完成復(fù)雜任務(wù)，是目前的技術(shù)亟待解決的重要課題。

一、計算機(jī)技術(shù)在現(xiàn)代信息分析的重要性

首先，計算機(jī)技術(shù)可以對分析能力與效率進(jìn)行擴(kuò)展與提高，具體應(yīng)用是體現(xiàn)在商業(yè)銀行的審計工作，擴(kuò)大了審計經(jīng)營作業(yè)范圍，縮短審計時間，為審計工作提供高效的工作狀態(tài)。其次，計算機(jī)技術(shù)還可以對分析過程實(shí)現(xiàn)可視化并且對分析過程進(jìn)行有效控制，搜索引擎在人立方關(guān)系中的應(yīng)用就是一個很好地例子。還有百度指數(shù)平臺可以通過關(guān)鍵詞與搜索創(chuàng)建相應(yīng)關(guān)系，計算機(jī)技術(shù)可以對決策活動予以支持，并實(shí)現(xiàn)真正的商務(wù)智能。同時，計算機(jī)技術(shù)還可以預(yù)測未來，對未來進(jìn)行模擬，例如谷歌公司通過分析網(wǎng)民的搜索信息預(yù)測了具有及時性與準(zhǔn)確性的流感趨勢[1]。

二、計算機(jī)輔助信息分析的研究現(xiàn)狀

在技術(shù)上，計算機(jī)的發(fā)展為其輔助信息提供了支持，國內(nèi)在上世紀(jì)80年代對決策分析系統(tǒng)，并建立了結(jié)構(gòu)框架，之后又相繼研究了計算機(jī)協(xié)同分析工作建立了協(xié)同競爭分析系統(tǒng)，現(xiàn)在已經(jīng)成為主流方法，之后再分析領(lǐng)域加入了軟件化，之后人們又開發(fā)了本體架構(gòu)，使其對非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容向資源描述轉(zhuǎn)換，這些研究為計算機(jī)輔助信息分析提供了關(guān)鍵內(nèi)容，計算機(jī)輔助信息分析需要通過計算機(jī)平臺和工具對各個領(lǐng)域進(jìn)行加工處理信息，對商務(wù)系統(tǒng)融入競爭情報是對計算機(jī)輔助的研究，在醫(yī)藥中，對復(fù)雜藥物進(jìn)行計算，提升了藥物開發(fā)的工作效率，對于專利信息的分析，計算機(jī)輔助可以挖掘出有效情報通過關(guān)聯(lián)規(guī)則，對于藥物發(fā)現(xiàn)、專利分析、商務(wù)智能領(lǐng)域現(xiàn)代計算機(jī)輔助技術(shù)提供了分析工具，使人類得出分析成果。在大數(shù)據(jù)時代中，人類十分重視對計算機(jī)輔助信息分析，但是對于其專門的架構(gòu)體系還需規(guī)劃與搭建，更好的引導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展。

三、計算機(jī)輔助信息分析的技術(shù)框架

計算機(jī)在分析數(shù)據(jù)時要用到數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)對聯(lián)機(jī)交易中的直接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，叫做聯(lián)機(jī)事務(wù)處理，并對數(shù)據(jù)分類匯總，形成指標(biāo)儀表盤，建立決策，數(shù)據(jù)倉庫主要是分析關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換、匯聚、清洗和抽取，形成主題圖形和報表，叫做聯(lián)機(jī)分析處理。對主題分析結(jié)論，進(jìn)行智能分析，通過收集整理并分析數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為主題信息，對于倉庫概念與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及聯(lián)機(jī)分析實(shí)現(xiàn)三大領(lǐng)域的跨越。

（一）聯(lián)機(jī)在線分析

聯(lián)機(jī)事務(wù)處理英文簡稱OLTP，它在1993年由E.F.Codd關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之父提出，可以滿足快速響應(yīng)復(fù)雜查詢，數(shù)據(jù)界面直觀，在后臺有綜合引擎，是關(guān)鍵技術(shù)對于決策系統(tǒng)，它是對驗(yàn)證性領(lǐng)略分析信息，有3種技術(shù)，分別為ROLAP技術(shù)、MOLAP技術(shù)和HOLAP技術(shù)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，聯(lián)機(jī)在線分析能夠結(jié)合其他分析技術(shù)，為大數(shù)據(jù)分析提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

（二）數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘（DM），數(shù)據(jù)是被挖掘者，挖掘目的是將數(shù)據(jù)中的信息、模式、知識與規(guī)律進(jìn)行提煉，挖掘定義很多，但是內(nèi)涵相同，從海量數(shù)據(jù)中找出規(guī)律與模式，來源于知識發(fā)現(xiàn)，從大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中總結(jié)并提煉知識精華，在人工智能、統(tǒng)計學(xué)、可視化技術(shù)、系統(tǒng)論、模式識別及數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，同時也是對綜合性要求較強(qiáng)的新興學(xué)科[2]。

（三）社會網(wǎng)絡(luò)分析

社會網(wǎng)絡(luò)是種關(guān)系集合，分為個體網(wǎng)、整體網(wǎng)和部分網(wǎng)。社會網(wǎng)絡(luò)擁有規(guī)范的方法對社會屬性與社會關(guān)系進(jìn)行分析，在分析社會與行為、經(jīng)濟(jì)與營銷以及市場與通訊領(lǐng)域的數(shù)據(jù)上發(fā)揮著重要的作用，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)數(shù)據(jù)的特征，分析數(shù)據(jù)角色與數(shù)據(jù)位置以及數(shù)據(jù)變量，對它們的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行分析。

（四）大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)的特征是高速性、多樣性、規(guī)模性與價值性，分析技術(shù)需要創(chuàng)新與優(yōu)化，對于文本形態(tài)數(shù)據(jù)，如微博、網(wǎng)頁、論壇等，機(jī)器要學(xué)習(xí)算法并訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中找出未知信息，如市場分析和字符識別等。

四、計算機(jī)輔助信息分析面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢

（一）主要挑戰(zhàn)

首先是大量的數(shù)據(jù)為計算機(jī)輔助帶來了挑戰(zhàn)，尚未應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)分析，其次是關(guān)系數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)多樣性，對于靈活性相對缺乏，分析不確定數(shù)據(jù)時仍存在挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)倉庫存儲時要按照主題進(jìn)行，但是建立倉庫是初步性的，對價值的探索是計算機(jī)輔助的另一個挑戰(zhàn)。對于數(shù)據(jù)的處理速度要與分析同步，所以數(shù)據(jù)處理的加速是新的挑戰(zhàn)。

（二）發(fā)展趨勢

在社會學(xué)方面可以深入研究社會網(wǎng)絡(luò)、計算社會學(xué)與社會科學(xué)，另外技術(shù)方面對社交應(yīng)用生產(chǎn)與娛樂要引入更多的信息，促進(jìn)移動計算與信息分析、社會計算的融合。

結(jié)束語：各個行業(yè)的發(fā)展都需要計算機(jī)輔助信息分析的支持，信息分析與科技的融合為人類的世界開創(chuàng)了新紀(jì)元。

【參考文獻(xiàn)】

[1]熊志正，官思發(fā)，朝樂門. 計算機(jī)輔助信息分析的技術(shù)框架及其發(fā)展趨勢[J]. 圖書情報工作，2015，03：19-25.

[2]沙勇忠，肖仙桃，趙波. 計算機(jī)輔助信息分析論略[J]. 情報雜志，2015，07：74-77.