王　強

(中國鐵路總公司運輸局　機務(wù)部， 北京 100844)

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專題研究

基于Plant Simulation的機車驅(qū)動裝置組裝線仿真及優(yōu)化研究

王強

(中國鐵路總公司運輸局機務(wù)部， 北京 100844)

機車的驅(qū)動裝置的組裝是機車制造和大修生產(chǎn)的關(guān)鍵工序，通常是制約產(chǎn)量的瓶頸環(huán)節(jié)。在既有廠房空間限制之下，利用離散事件系統(tǒng)仿真方法，借助于Plant Simulation軟件工具，對組裝線進行數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)建模和優(yōu)化，找到符合績效期望的工裝臺位設(shè)置改進措施，可以為企業(yè)開展工藝布局的改進調(diào)整提供有效的決策依據(jù)。本文基于一個實例對上述過程進行了完整的介紹。

Plant Simulation； 機車； 驅(qū)動裝置； 離散事件； 系統(tǒng)仿真

在計算機技術(shù)發(fā)展的支持下，系統(tǒng)仿真技術(shù)得到了快速發(fā)展，已廣泛應(yīng)用于各種工程和非工程領(lǐng)域。特別是在制造業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計、試驗、制造、維護等方面發(fā)揮了提高效率、節(jié)約成本、提升質(zhì)量等重要作用。其中，針對工廠車間生產(chǎn)系統(tǒng)的設(shè)計和優(yōu)化，國內(nèi)外已發(fā)展出很多較為成熟的仿真系統(tǒng)，Plant Simulation是Tecnomatix開發(fā)的面向?qū)ο蟮募苫瘜哟位到y(tǒng)建模和仿真軟件平臺，適用于對生產(chǎn)設(shè)施、工藝布局、物流配送等過程的仿真分析和優(yōu)化。

圖1　機車驅(qū)動裝置(半懸掛)主要部件構(gòu)成

隨著十幾年的技術(shù)創(chuàng)新和升級，我國鐵路機車制造及大修技術(shù)已經(jīng)取得了長足的進步，裝備水平和工藝能力都能夠滿足高性能產(chǎn)品的生產(chǎn)制造，但對于輪軸驅(qū)動裝置等一些較復(fù)雜的關(guān)鍵系統(tǒng)的組裝等生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，面對計劃安排的不均衡性和返修需求的不確定性時，也暴露出生產(chǎn)線產(chǎn)能的不足。在既有生產(chǎn)廠房空間和主要設(shè)施條件下，借助于現(xiàn)代系統(tǒng)仿真技術(shù)來找到工藝布局和工裝臺位優(yōu)化方案，達(dá)到既滿足產(chǎn)能需求，又控制成本投入的目標(biāo)，是一種有效的解決途徑和應(yīng)對需求變化的能力儲備。

以某機車制造企業(yè)驅(qū)動裝置組裝線為例，針對產(chǎn)能提升的需求目標(biāo)，利用離散系統(tǒng)仿真方法，基于Plant Simulation軟件工具，研究提出工藝優(yōu)化的建議方案。

1　項目描述及績效目標(biāo)

機車驅(qū)動裝置(見圖1)是機車的重要部件，其組裝是機車制造過程中的關(guān)鍵工序，往往是機車制造的瓶頸環(huán)節(jié)，其生產(chǎn)能力決定了整車的生產(chǎn)和大修能力。

某公司驅(qū)動裝置組裝生產(chǎn)在一個單獨的車間內(nèi)全部完成。既有系統(tǒng)的實際生產(chǎn)能力為新造加返修約23臺/月，產(chǎn)量記錄(某半年)見表1。為了滿足集中訂單的交貨期要求，經(jīng)分析必須提高到新造35臺/月，同時滿足不定期的返修生產(chǎn)要求。機車的驅(qū)動裝置主要由車軸、大齒輪、小齒輪、齒輪箱、報軸箱、牽引電機等部件組成。其組裝的工藝流程見圖2，主要工序和臺位設(shè)置見表2。

表1　某年上半年驅(qū)動裝置生產(chǎn)完成記錄

2　現(xiàn)場數(shù)據(jù)收集整理

2.1主要工序的平均加工時間

根據(jù)工廠的工時定額分析數(shù)據(jù)，得到各工序平均加工時間見表3。

圖2　某公司機車驅(qū)動裝置組裝工藝流程圖

序號工裝名稱數(shù)量用途1清洗機1除車軸外所有零件清洗2大齒輪壓裝機1大齒輪與車軸安裝3抱軸箱組裝臺12抱軸箱裝配,軸承內(nèi)圈,密封圈采用熱裝,在此工作臺冷卻3h后進行測量軸承間隙,所以需要較多的工作臺保持均衡生產(chǎn)。4小齒輪壓裝臺1用于小齒輪壓裝在電機軸上5電機安裝臺1用于電機與抱軸箱(含車軸、大齒輪)安裝。6齒輪箱裝配臺架12用于齒輪箱的安裝和安裝后的臨時存放。7返修臺1用于返修驅(qū)動裝置的定置修理。8例行試驗臺3用于驅(qū)動裝置例行試驗,主要檢測軸承溫度、振動、扭矩參數(shù)。9待噴漆臺20用于試驗完成的驅(qū)動裝置存放,待噴漆。10噴漆房2在組裝后實行整體油漆,烘干。11吊車3分配如下:大齒輪壓裝和抱軸箱組裝1臺,電機安裝與齒輪箱安裝1臺,油漆和發(fā)運1臺。

表3　工序平均加工時間(具體內(nèi)容略)

2.2噴漆工序的實際加工時間采集

對于現(xiàn)場觀察認(rèn)為的瓶頸工序——噴漆的實際加工時間的歷史記錄進行的采集，篩選整理了50組數(shù)據(jù)見表4。

2.3返修到達(dá)記錄

為了分析返修到達(dá)的情況，查詢車間的臺賬并得到了一組返修到達(dá)的記錄整理數(shù)據(jù)見表5。

3　輸入數(shù)據(jù)分析

3.1部件到達(dá)

根據(jù)工廠的實際情況，因驅(qū)動裝置組裝是整個生產(chǎn)的瓶頸環(huán)節(jié)，所以工廠的生產(chǎn)管理保障了所需的部件無延遲供應(yīng)，車軸、大齒輪、抱軸箱、電機、小齒輪、齒輪箱等部件的到達(dá)可以認(rèn)為是時間間隔為常數(shù)的連續(xù)到達(dá)。

3.2返修到達(dá)

根據(jù)表5的數(shù)據(jù)記錄進行如下分析：

(1)評估數(shù)據(jù)的獨立性：進行相關(guān)性檢驗，繪制到達(dá)間隔的散點圖如圖3，同時計算其相關(guān)性系數(shù)為0.018，據(jù)此可判斷數(shù)據(jù)無強相關(guān)性。

表4　噴漆時間記錄　h

表5　返修到達(dá)時間間隔　h

圖3　驅(qū)動裝置返修到達(dá)時間間隔記錄的散點圖

(2)點統(tǒng)計：返修到達(dá)時間間隔記錄的點統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表6。從數(shù)據(jù)看，變異系數(shù)cv=0.947接近于1，偏度1.29>0為右偏，傾向于指數(shù)分布。

表6　返修到達(dá)間隔時間的點統(tǒng)計

3.3噴漆加工時間

根據(jù)表4的記錄進行如下分析：

(1)評估數(shù)據(jù)的獨立性：進行相關(guān)性檢驗，繪制加工時間的散點圖如圖4，同時計算其相關(guān)性系數(shù)為0.011，據(jù)此可判斷數(shù)據(jù)無強相關(guān)性。

(2)點統(tǒng)計：噴漆加工時間記錄的點統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表7。從數(shù)據(jù)看，變異系數(shù)cv=0.06接近于0，偏度-0.267接近于0，傾向于對稱分布。

圖4　噴漆加工時間記錄的散點圖

參數(shù)數(shù)值樣本數(shù)50最小值2.99最大值3.95平均值3.5206標(biāo)準(zhǔn)差0.193817方差0.037565偏度-0.26628變異系數(shù)0.055052

圖5　噴漆加工時間記錄的正態(tài)檢驗

4　系統(tǒng)仿真模型的建立

4.1系統(tǒng)模型

根據(jù)系統(tǒng)的實際情況和輸入數(shù)據(jù)的分析，應(yīng)用Plant Simulation 9 軟件建立系統(tǒng)的模型，首先建立現(xiàn)場模型，2D模型如圖6所示。

圖6　Plant Simulation 9現(xiàn)場模型(2D)

4.2模型的參數(shù)和控制說明

(1)部件到達(dá)

車軸、大齒輪、抱軸箱、電機、小齒輪、齒輪箱等均以時間間隔為常數(shù)(1 h)的連續(xù)到達(dá)。

(2)返修到達(dá)

以β=15的負(fù)指數(shù)分布到達(dá)。

(3)加工時間

各主要臺位(除噴漆外)處理時間設(shè)為常數(shù)(見表3)，噴漆工序處理時間按照μ=3.5,σ=0.19的正態(tài)分布。

(4)吊車控制

根據(jù)實際生產(chǎn)情況，主要部件的車間內(nèi)搬運由3臺吊車完成，3臺吊車的任務(wù)分配見表8。吊車的控制在模型中通過SimTalk編程實現(xiàn)。

5　仿真試驗(既有現(xiàn)場模型)及其輸出分析

5.1仿真試驗設(shè)置

非終止型仿真；仿真時間按照仿真運行時間為6個月、每天為一班制(8 h)、總1 440 h設(shè)定；另設(shè)置預(yù)熱期為120 h；重復(fù)運行5次。

表8　吊車任務(wù)分配

表9　仿真運行試驗(現(xiàn)場模型)——生產(chǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)

5.2輸出分析

(1)輸出數(shù)據(jù)匯總整理見表9和表10。

(2)仿真模型的校驗：從仿真運行試驗輸出的生產(chǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析，其月產(chǎn)量與表1的實際統(tǒng)計數(shù)據(jù)(按照6個/臺計算)基本相符，可認(rèn)為仿真模型符合現(xiàn)場實際情況。

(3)瓶頸分析：從仿真運行試驗輸出的工序過程數(shù)據(jù)分析，此時限制產(chǎn)量的瓶頸工序為噴漆臺，2個噴漆臺的平均利用率達(dá)到99.01%，而20個待噴漆臺的堵塞率達(dá)到99.67%。

(4)改進方案1：增加1個噴漆臺。

6　仿真試驗(改進方案1模型)及其輸出分析

6.1模型更新及仿真試驗設(shè)置

在模型中增加1個噴漆臺并修改相應(yīng)程序代碼(見圖7)，仿真試驗設(shè)置不變。

表10　仿真運行試驗(現(xiàn)場模型)——工序過程數(shù)據(jù)　%

圖7　Plant Simulation 9改進方案1模型

6.2輸出分析

(1)輸出數(shù)據(jù)匯總整理見表11和表12。

(2)績效改進評估：從仿真運行試驗輸出的生產(chǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析，其中月產(chǎn)量改進到30.7臺，但仍低于期望產(chǎn)量35臺，需進一步改進。

(3)瓶頸分析：從仿真運行試驗輸出的工序過程數(shù)據(jù)分析，此時3個噴漆臺的平均利用率仍達(dá)到98.43%，仍為瓶頸工序。20個待噴漆臺的堵塞率降低到85.62%。同時，3個試驗臺的平均利用率上升到90.84%，將成為另一個瓶頸環(huán)節(jié)。

(4)改進方案2：再增加1個噴漆臺和1個試驗臺。

7　仿真試驗(改進方案2模型)及其輸出分析

7.1模型更新及仿真試驗設(shè)置

在方案1模型中增加1個噴漆臺和1個試驗臺并修改相應(yīng)程序代碼(見圖8)，仿真試驗設(shè)置不變。

7.2輸出分析

(1)輸出數(shù)據(jù)匯總整理見表13和表14。

表11　仿真運行試驗(方案1)——生產(chǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)

表12　仿真運行試驗(方案1)--工序過程部分?jǐn)?shù)據(jù)　%

圖8　Plant Simulation 9改進方案2模型

月產(chǎn)量試驗1試驗2試驗3試驗4試驗5平均月產(chǎn)量(新造)216216213216216215月產(chǎn)量(返修)171715181917返修完成百分比100.099.04100.099.06100.099.62

表14　仿真運行試驗(方案2)——工序過程部分?jǐn)?shù)據(jù)　%

(2)績效改進評估：從仿真運行試驗輸出的生產(chǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析，其中月產(chǎn)量改進到35.8臺，大于期望產(chǎn)量35臺，且返修的完成比例達(dá)到99.62%，所以該改進方案可以滿足新的生產(chǎn)能力要求。

(3)方案優(yōu)化分析：按照方案2可以實現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)，方法是增加1個試驗臺和2個噴漆房，在現(xiàn)有車間工藝布局下將受到空間的限制。進一步分析仿真運行試驗輸出的工序過程數(shù)據(jù)，此時12個抱軸箱組裝臺的平均利用率僅達(dá)到37.46%，12個齒輪箱組裝臺的平均利用率僅達(dá)到6.74%，所以存在減少上述幾種臺位以便騰出空間用于增加試驗臺和噴漆臺的可能。

(4)改進方案3：減少抱軸箱組裝臺、齒輪箱組裝臺的數(shù)量。以抱軸箱組裝臺為例進行數(shù)量的計算如下：

從方案2的仿真運行數(shù)據(jù)中得到12個抱軸箱組裝臺的部件總到達(dá)數(shù)量為1 296個，則可計算其平均到達(dá)速率為

λ=1 296/1 440=0.9(件/h)

抱軸箱組裝臺的加工時間為常數(shù)5 h，即加工速率為：

則理論上所需的抱軸箱組裝臺數(shù)量為：

考慮到生產(chǎn)線應(yīng)留有裕度和生產(chǎn)啟動過程中的需要，確定改進方案3為將抱軸箱組裝臺和齒輪箱組裝臺各減少到6個。

8　仿真試驗(改進方案3模型)及其輸出分析

8.1模型更新及仿真試驗設(shè)置

在方案2模型中減少6個抱軸箱組裝臺和6個齒輪箱組裝臺并修改相應(yīng)程序代碼(見圖9)，仿真試驗設(shè)置不變。

8.2輸出分析

(1)輸出數(shù)據(jù)匯總整理見表15和表16。

圖9　Plant Simulation 9改進方案3模型

月產(chǎn)量試驗1試驗2試驗3試驗4試驗5平均月產(chǎn)量(新造)211216210210210211月產(chǎn)量(返修)161618191416返修完成百分比100.0100.0100.0100.0100.0100.0

表16　仿真運行試驗(方案3)——工序過程部分?jǐn)?shù)據(jù)　%

(2)績效改進評估：從仿真運行試驗輸出的生產(chǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析，在保證月產(chǎn)量的改進(35.2臺)與方案2基本相當(dāng)并大于期望產(chǎn)量35臺的情況下，可節(jié)省大量空間用于生產(chǎn)布局的優(yōu)化調(diào)整。

9　機車驅(qū)動裝置組裝生產(chǎn)線系統(tǒng)仿真結(jié)論

采用改進方案3既能夠滿足生產(chǎn)績效要求，又具有工程可實施性，為推薦方案。當(dāng)然，基于上述過程，結(jié)合現(xiàn)場需要還可以提出和模擬其他方案。

10　結(jié)束語

通過機車驅(qū)動裝置組裝線工藝布局優(yōu)化的實例，發(fā)揮系統(tǒng)仿真方法和Plant Simulation平臺的強大功能優(yōu)勢，本文研究內(nèi)容充分顯現(xiàn)出過程清晰、結(jié)果明確的特點，為機車制造和大修生產(chǎn)系統(tǒng)的設(shè)計和優(yōu)化提供了有益的參考手段。

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Research on Simulation and Optimization of Locomotive Driving Unit Assembly Line Based on Plant Simulation

WANGQiang

(Locomotive Department ,Transportation Bureau of China Railway, Beijing 100844, China)

Assembly of locomotive driving unit is the critical process of locomotive manufacturing and overhaul, it is the bottleneck link for production volume. Limited by existing workshop space, the expected improvement could be developed based on discrete system simulation method through data analysis, system modeling and optimization，assisted by Plant Simulation software tool. As a decision-making basis, the output of the simulation will be effective for process layout improvement of facilities. This paper will entirely introduce above procedure through a practice example.

plant simulation; locomotive; driving unit; discrete event; system simulation

1008-7842 (2016) 03-0016-08

男，高級工程師(

2016-03-24)

U260.2

Adoi:10.3969/j.issn.1008-7842.2016.03.04