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基于分塊DWT和SVD的魯棒性數(shù)字水印算法

2016-11-07 17:52趙蒙蒙袁影影楊濤萬國超劉
軟件導刊 2016年9期
關鍵詞:奇異值分解數(shù)字水印

趙蒙蒙袁影影楊濤萬國超劉貴彬

摘要:與傳統(tǒng)基于DWT和SVD的數(shù)字水印算法不同,該算法將原始載體圖像進行DWT變換后,對低頻子帶進行分塊處理,再對每個子塊進行奇異值分解,并進行水印嵌入。大量實驗證明,該算法既滿足數(shù)字水印的不可見性,又對各類攻擊具有較強的魯棒性。

關鍵詞:DWT;SVD;分塊矩陣;奇異值分解;數(shù)字水印

DOIDOI:10.11907/rjdk.161548

中圖分類號:TP312

文獻標識碼:A文章編號文章編號:16727800(2016)009002902

基金項目基金項目:

作者簡介作者簡介:趙蒙蒙(1990-),女,山東濰坊人,山東科技大學信息科學與工程學院碩士研究生,研究方向為數(shù)字水印、CAD與圖形圖像處理;袁影影(1994-),女,山東菏澤人,山東科技大學信息技術與工程學院碩士研究生,研究方向為數(shù)字水印、CAD與圖形圖像處理;楊濤(1991-),男,山東濟寧人,山東科技大學信息科學與工程學院碩士研究生,研究方向為數(shù)字水印、CAD與圖形圖像處理;萬國超(1988-),男,山東泰安人,國網山東省電力公司泰安供電公司助理工程師,研究方向為電力系統(tǒng)計量裝表接電方案設計及數(shù)據(jù)采集;劉貴彬(1990-),男,山東泰安人,國網山東省電力公司泰安供電公司助理工程師,研究方向為電力系統(tǒng)計量裝表接電方案設計及數(shù)據(jù)采集。

4結語

本文結合離散小波變換的多分辨率特征和奇異值分解的穩(wěn)定性優(yōu)點,提出了基于分塊DWT-SVD的數(shù)字水印算法。實驗結果表明,該算法對各種攻擊具有較強的魯棒性,對水印進行置亂后嵌入提高了水印的安全性。本文的算法是非盲的,針對SVD的盲水印算法是下一步研究的重點。

參考文獻:

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[5]陳明舉,陳善學.一種基于小波變換與奇異分解的圖像水印算法[J].信息與電子工程,2007,5(1):5761.

責任編輯(責任編輯:孫娟)

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