沈炳珍，陳凱慧

(杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018)

?

浙江省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置效率分析

沈炳珍，陳凱慧

(杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018)

文章運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對浙江省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置效率及其影響因素進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)其配置效率的平均水平較高，但各行業(yè)之間差距較大；在31個(gè)制造業(yè)大類中，有16個(gè)行業(yè)的投入產(chǎn)出相對比較合理，有15個(gè)行業(yè)存在投入冗余或產(chǎn)出不足；全時(shí)人員占科技人員比重、引進(jìn)國外技術(shù)和消化吸收經(jīng)費(fèi)比重、人員經(jīng)費(fèi)占企業(yè)內(nèi)部科技經(jīng)費(fèi)支出的比重、機(jī)構(gòu)博士人員占比、稅收減免額與科技經(jīng)費(fèi)支出的比重，對科技資源配置效率的提高具有顯著的促進(jìn)作用。

科技資源；配置效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；受限因變量回歸；制造業(yè)企業(yè)

科技資源配置效率是國際上通用的衡量企業(yè)自主創(chuàng)新水平的重要指標(biāo)，是一個(gè)國家或地區(qū)企業(yè)核心競爭力的重要體現(xiàn)。近年來，我國學(xué)者在對科技資源配置的內(nèi)涵、機(jī)制形成共識的基礎(chǔ)上，更加注重于對區(qū)域?qū)用娴目萍假Y源配置效率進(jìn)行定量分析。比如，管燕[1]用DEA模型對江蘇省科技資源配置情況進(jìn)行了分析；于錦榮等[2]研究認(rèn)為，我國中部地區(qū)科技資源配置可能存在“中部塌陷”問題；范斐等[3]利用全國31個(gè)省市區(qū)1998-2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)，對各個(gè)區(qū)域的科技資源配置效率進(jìn)行了測度，并采用NRCA模型測算了各區(qū)域科技資源配置效率的相對比較優(yōu)勢；孟衛(wèi)東等[4]采用DEA-Tobit兩步法對我國主要經(jīng)濟(jì)區(qū)域的科技資源配置效率進(jìn)行了實(shí)證分析；；陳國生等[5]將三階段DEA模型和Bootstrap-DEA方法相結(jié)合對我國科技資源配置效率的空間差異進(jìn)行了實(shí)證分析。微觀層面，我國學(xué)者側(cè)重于對科研機(jī)構(gòu)、高科技企業(yè)的科技資源配置效率進(jìn)行定量分析。比如，夏來保等[6]對民營科技企業(yè)科技資源配置效率進(jìn)行了層次劃分；楊洪濤[7]對科研機(jī)構(gòu)的科技資源配置綜合效率和技術(shù)效率進(jìn)行了評價(jià)，發(fā)現(xiàn)技術(shù)有效而規(guī)模效率不高。

本文旨在依據(jù)第三次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，從總效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率上對浙江省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置效率進(jìn)行測度，并以制造業(yè)大類行業(yè)的效率值作為被解釋變量，對影響浙江省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置效率的因素進(jìn)行回歸分析，以找出可能影響浙江省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置相對有效性的因素及其影響方向和程度。

一、浙江省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置效率量度

(一)科技資源配置效率衡量指標(biāo)

科技資源的含義有廣義和狹義之分，廣義范疇是指能直接或間接推動(dòng)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一切資源，狹義范疇是指科技活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，包括人力、財(cái)力、物力等資源?；谄髽I(yè)科技活動(dòng)的特點(diǎn)，我們從科技投入-產(chǎn)出兩方面選取6個(gè)指標(biāo)，其中4個(gè)投入指標(biāo)，2個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，建立評價(jià)浙江省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置效率的指標(biāo)體系(具體見表1)。

1.科技資源投入指標(biāo)選擇

人力、物力、財(cái)力、信息等要素相互作用共同構(gòu)成企業(yè)科技資源的投入系統(tǒng)，其中科技人力資源是最具主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造性的核心資源。我們依據(jù)本次普查數(shù)據(jù)，選擇了科技活動(dòng)人員作為科技人力資源投入指標(biāo)。

科技財(cái)力資源是指科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)，是科技人力資源開展科技活動(dòng)的物質(zhì)前提。企業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)投入除企業(yè)用于內(nèi)部開展科技活動(dòng)實(shí)際支出的費(fèi)用外，還有委托其他單位或與其他單位合作開展科技活動(dòng)而支付給其他單位的經(jīng)費(fèi)。為此，我們分別選擇企業(yè)內(nèi)部開展科技活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)支出和委托外單位開展科技活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)支出作為企業(yè)科技財(cái)力資源的指標(biāo)。

物力資源是指從事科技活動(dòng)所需的原材料、儀器設(shè)備以及基礎(chǔ)設(shè)施等，是企業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新的又一物質(zhì)基礎(chǔ)。本文選擇當(dāng)年形成用于科技活動(dòng)的固定資產(chǎn)額作為企業(yè)科技物力資源投入指標(biāo)。

綜上，我們選取四個(gè)科技資源投入指標(biāo)，分別為科技活動(dòng)人員(X1)、企業(yè)內(nèi)部科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出(X2)、委托外單位開展科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出(X3)和當(dāng)年形成用于科技活動(dòng)的固定資產(chǎn)(X4)。

2.科技產(chǎn)出指標(biāo)選擇

對于企業(yè)而言，其科技活動(dòng)主要是應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展。因此，我們選擇與企業(yè)科技活動(dòng)性質(zhì)相匹配的專利來衡量其產(chǎn)出。然而，專利有發(fā)明專利、實(shí)用新型專利等不同類型，本文選擇既能反映當(dāng)期產(chǎn)出又能突出科技創(chuàng)新程度的發(fā)明專利申請數(shù)為企業(yè)科技創(chuàng)新的產(chǎn)出之一。

另外，企業(yè)作為市場經(jīng)濟(jì)的主體，新產(chǎn)品是企業(yè)科技活動(dòng)的重要成果之一。新產(chǎn)品銷售收入不僅代表了企業(yè)的研發(fā)產(chǎn)出能力；而且更能體現(xiàn)科技與經(jīng)濟(jì)相結(jié)合的程度。在新產(chǎn)品產(chǎn)值和新產(chǎn)品銷售收入這兩個(gè)指標(biāo)中，新產(chǎn)品銷售收入是經(jīng)過市場考驗(yàn)的科技成果，因而是測度企業(yè)科技產(chǎn)出的首選指標(biāo)。

綜上，關(guān)于科技產(chǎn)出指標(biāo)我們選取發(fā)明專利申請數(shù)(Y1)和新產(chǎn)品銷售收入(Y2)這兩個(gè)指標(biāo)。

表1　 浙江省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置效率衡量指標(biāo)

(二)浙江省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置的DEA分析結(jié)果

DEA分析利用對偶原理，得出各決策單元的效率前沿，以計(jì)算其相對效率，可以很好解決投入產(chǎn)出指標(biāo)多樣化、非同質(zhì)化、難以用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)衡量的問題，特別適合科研活動(dòng)的相對有效性評價(jià)。本文選擇投入角度(即產(chǎn)出既定條件下的最小資源投入)測算浙江省制造業(yè)企業(yè)的科技資源配置相對效率。將有科技資源投入的15 098家規(guī)上制造業(yè)企業(yè)，按行業(yè)大類分為31個(gè)行業(yè)，采用DEAP2.1程序進(jìn)行計(jì)算，最終得到按行業(yè)大類分的企業(yè)科技資源配置的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率值，見表2。

由表2我們可以初步得到如下結(jié)論：(1)茶、飲料和精制茶制造企業(yè)純技術(shù)效率最低，明顯存在科技投入問題；農(nóng)副食品加工業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造企業(yè)次之，其他企業(yè)純技術(shù)效率都較高。(2)在31個(gè)制造業(yè)行業(yè)大類中，技術(shù)非有效的有15個(gè)，規(guī)模收益遞減的有22個(gè)，規(guī)模收益遞増的有2個(gè)，因此，有24個(gè)行業(yè)企業(yè)為規(guī)模非有效，應(yīng)調(diào)整科技資源投入規(guī)模。(3)達(dá)到DEA有效的行業(yè)有：煙草制品業(yè)、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)、精煉石油產(chǎn)品制造、化學(xué)纖維制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)等7個(gè)行業(yè)。不過，就這7個(gè)行業(yè)的企業(yè)科技資源配置效率來說，煙草制品企業(yè)和精煉石油產(chǎn)品制造企業(yè)具有高度壟斷性，而有些行業(yè)中，企業(yè)的投入產(chǎn)出比相對合理，但是普遍存在低投入低產(chǎn)出的情況。

表2　按行業(yè)分的制造業(yè)企業(yè)科技資源配置效率的DEA分析結(jié)果

注：-為規(guī)模經(jīng)濟(jì)；drs為規(guī)模收益遞減；irs為規(guī)模收益遞增

1.科技資源配置效率的描述性統(tǒng)計(jì)

為了得到浙江省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置效率的清晰印象，我們對表2中的DEA效率值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，具體如表3所示。

表3　浙江省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置效率值描述性統(tǒng)計(jì)量

由表3可知，各制造業(yè)企業(yè)間的科技資源配置效率差距較大，但平均配置水平較高。最低的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別為0.271、0.278和0.357，只有高效率企業(yè)的30%左右。31個(gè)行業(yè)企業(yè)的綜合效率平均值為0.754，純技術(shù)效率均值為0.90，規(guī)模效率均值為0.84，效率均值都比較高。

2.科技資源配置效率層次劃分

根據(jù)以上結(jié)果，按照是否為技術(shù)有效、規(guī)模有效，可將浙江省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置效率分為三個(gè)層次。分層結(jié)果如表4所示。結(jié)果顯示，大部分企業(yè)都存在非技術(shù)有效和非規(guī)模有效問題。

表4　浙江省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置效率分層表

3.投入冗余和產(chǎn)出不足分析

根據(jù)DEAP2.1的分析結(jié)果，我們還可以得到我省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置投入冗余和產(chǎn)出不足的數(shù)據(jù)，如表5所示。

處在加快推進(jìn)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)新的歷史時(shí)期，對閩商團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神進(jìn)行反思，認(rèn)識閩商團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神的特點(diǎn)，認(rèn)清閩商團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神存在的缺陷，才能更好地繼承和發(fā)揚(yáng)創(chuàng)新閩商團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，促進(jìn)閩商事業(yè)和福建社會(huì)經(jīng)濟(jì)更好更快地發(fā)展。

表5　浙江省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置投入冗余和產(chǎn)出不足分析表

在31個(gè)制造業(yè)大類中，有16個(gè)行業(yè)的投入產(chǎn)出相對比較合理，有15個(gè)行業(yè)存在投入冗余或產(chǎn)出不足的問題。其中，酒、飲料和精制茶制造業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝服飾業(yè)不僅存在投入冗余問題，還有產(chǎn)出不足的問題，說明企業(yè)在充裕的科技資源投入下沒有取得良好的科技產(chǎn)出。另有12個(gè)行業(yè)，人力、財(cái)力和物力都存在投入冗余。

二、浙江制造業(yè)企業(yè)科技資源配置效率的影響因素分析

(一)影響企業(yè)科技資源配置效率的因素及其相關(guān)假設(shè)

本文主要從微觀層面分析浙江省制造業(yè)企業(yè)科技資源的不同配置對效率所產(chǎn)生的影響。為此，我們結(jié)合這次經(jīng)濟(jì)普查中企業(yè)科技活動(dòng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，從企業(yè)科技資源投入強(qiáng)度、企業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)、企業(yè)完成科技項(xiàng)目情況、企業(yè)辦科技機(jī)構(gòu)的規(guī)模和質(zhì)量、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合和政策支持等方面，提出以下六個(gè)基本假設(shè)。

1.科技資源投入強(qiáng)度

科技資源投入強(qiáng)度一方面體現(xiàn)著企業(yè)科技創(chuàng)新的能力，另一方面反映了企業(yè)對科技活動(dòng)的重視程度?？萍假Y源投入強(qiáng)度越強(qiáng)，越有助于企業(yè)自主創(chuàng)新能力的提升。我們選擇企業(yè)科技人員占其全部從業(yè)人員的比重和科技經(jīng)費(fèi)支出占其營業(yè)收入的比重兩個(gè)具體指標(biāo)，并假定它們對科技資源配置效率提高均具有正效應(yīng)。

2.科技資源配置結(jié)構(gòu)

企業(yè)在科技活動(dòng)過程中是否培育出一支全時(shí)科技人員隊(duì)伍，對提高科技資源配置效率至關(guān)重要。因此，我們選擇全時(shí)人員占科技人員的比重為科技人力資源投入結(jié)構(gòu)的代表性變量，它與科技資源配置效率成正相關(guān)。

對于大多數(shù)企業(yè)而言，技術(shù)改造、技術(shù)引進(jìn)和消化吸收是其主要的技術(shù)進(jìn)步途徑，是作為科技活動(dòng)成果形式之一的新產(chǎn)品銷售收入的重要支撐。技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出占全部科技經(jīng)費(fèi)支出的比重和引進(jìn)國外技術(shù)及消化吸收經(jīng)費(fèi)占全部(內(nèi)部和外部)科技經(jīng)費(fèi)支出的比重相對較高，科技資源配置效率也就較高。

在科技經(jīng)費(fèi)投入中，人員人工費(fèi)用與原材料、儀器設(shè)備費(fèi)用是不可分割的兩部分，其匹配的合理性也不容忽視。為此，我們選擇人員人工費(fèi)用占企業(yè)內(nèi)部科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出的比重作為企業(yè)對科技人員的激勵(lì)指標(biāo)，它對科技資源配置效率提高具有正效應(yīng)。

3.企業(yè)完成科技項(xiàng)目

科技項(xiàng)目是企業(yè)科技創(chuàng)新的抓手，是應(yīng)用和配置科技資源的載體。企業(yè)的科技活動(dòng)大多是以項(xiàng)目的形式展開的，而且科技資源的配置也常常與項(xiàng)目掛鉤。企業(yè)自主設(shè)立或承接政府的科技計(jì)劃項(xiàng)目越多，其科技創(chuàng)新的能力就越強(qiáng)，其投入的科技資源也越多。因此，企業(yè)從事的科技項(xiàng)目數(shù)越多，其科技資源配置效率可能越高。

4.企業(yè)辦科技機(jī)構(gòu)的規(guī)模和質(zhì)量

企業(yè)通過設(shè)立專門的科技機(jī)構(gòu)，使企業(yè)的科技創(chuàng)新活動(dòng)常態(tài)化、系統(tǒng)化。企業(yè)辦科技機(jī)構(gòu)的數(shù)量、規(guī)模和質(zhì)量本身也成為了企業(yè)科技創(chuàng)新能力的重要體現(xiàn)。我們從機(jī)構(gòu)數(shù)、機(jī)構(gòu)平均人員、機(jī)構(gòu)平均經(jīng)費(fèi)、機(jī)構(gòu)設(shè)施和機(jī)構(gòu)人員中博士所占比重5個(gè)指標(biāo)中，剔除相關(guān)程度較高的指標(biāo)，選擇機(jī)構(gòu)平均人數(shù)、機(jī)構(gòu)人員中博士所占比重分別作為機(jī)構(gòu)規(guī)模和機(jī)構(gòu)質(zhì)量的代表性指標(biāo)，并假設(shè)它們對企業(yè)科技資源配置效率提高具有正效應(yīng)。

5.產(chǎn)學(xué)研合作

產(chǎn)學(xué)研合作的實(shí)質(zhì)是促進(jìn)科技創(chuàng)新所需各種要素的融合，這對科技資源配置效率提高具有促進(jìn)作用。我們用企業(yè)對國內(nèi)高校、科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出占全部科技經(jīng)費(fèi)的比重來衡量產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的程度，并假設(shè)它與科技資源配置效率正相關(guān)。

6.政府對企業(yè)科技創(chuàng)新的支持

由于科技創(chuàng)新活動(dòng)的外部效應(yīng)和不確定性，政府的支持可以降低科技創(chuàng)新給企業(yè)經(jīng)營帶來的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)使外部性內(nèi)部化，以增加盈利的可能性，從而提高企業(yè)科技創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)承受能力，并激發(fā)企業(yè)從事科技創(chuàng)新活動(dòng)的積極性。企業(yè)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除，是國家鼓勵(lì)企業(yè)加大科技創(chuàng)新投入的一項(xiàng)重大科技減免稅普惠政策，為此，我們選擇企業(yè)研究開發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除減免稅占全部科技經(jīng)費(fèi)支出的比重作為政府支持企業(yè)科技創(chuàng)新的代表性變量，并假設(shè)它與企業(yè)科技資源配置效率同向變化。綜上，我們甄選了六個(gè)方面的11個(gè)具體指標(biāo)，以此考察浙江制造業(yè)企業(yè)科技資源配置效率的影響因素(見表6)。

表6　影響科技資源配置效率的因素及指標(biāo)

注：根據(jù)第三次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)計(jì)算出各變量的數(shù)值

(二)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)

為了更加直觀地了解不同行業(yè)制造業(yè)企業(yè)科技資源配置強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)等方面的情況，下面對上述選取的指標(biāo)數(shù)值的分布情況進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析(具體見表7)。

表7　科技資源配置效率解釋變量的統(tǒng)計(jì)性描述

從表7可以發(fā)現(xiàn)：(1)企業(yè)科技人員投入強(qiáng)度的均值為6.9%，遠(yuǎn)高于經(jīng)費(fèi)的投入強(qiáng)度1.0%，兩者的相對離散程度持平；最低的科技經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度不到千分之一。(2)全時(shí)人員占科技人員比重平均到達(dá)60%，各行業(yè)間的離散度較小；科技人員經(jīng)費(fèi)支出平均占企業(yè)內(nèi)部科技經(jīng)費(fèi)支出的30%左右，最低為14.0%，最高達(dá)到46.2%，最高為最低的3倍左右；技術(shù)引進(jìn)和改造經(jīng)費(fèi)與科技內(nèi)外部投入經(jīng)費(fèi)之比在各行業(yè)間的差別很大，有的技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)超過科技內(nèi)外部經(jīng)費(fèi)支出十幾倍，有的前者為后者的千分之五；技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)占科技經(jīng)費(fèi)支出的比重較低，平均只有2.6%，而且各行業(yè)間差距較大，最低為0，最高達(dá)到38.6%。(3)企業(yè)自設(shè)或承接的科技項(xiàng)目少則幾十項(xiàng)，多則幾千項(xiàng)，兩者相差四百多倍；(4)企業(yè)辦科技機(jī)構(gòu)的平均規(guī)模約為每個(gè)30人，最大規(guī)模的科研機(jī)構(gòu)接近80人；機(jī)構(gòu)中博士人數(shù)占比最高的只有3.4%。(5)企業(yè)對國內(nèi)高校、科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出比重的均值在3.0%，但左右離差很大。(6)反映政府對企業(yè)科技活動(dòng)支持程度的研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除減免稅占科技經(jīng)費(fèi)比重平均為3.5%，較多的支持主要集中在儀器儀表、制藥等高新技術(shù)行業(yè)，都在7%左右。

(三)Tobit模型及回歸結(jié)果

由于DEA模型獲得的制造業(yè)企業(yè)效率值的取值范圍是[0，1]，屬于截?cái)鄶?shù)據(jù)，若直接以該效率值作為被解釋變量建立模型，用普通最小二乘法對模型進(jìn)行回歸，參數(shù)的估計(jì)將有偏且不一致。然而Tobit模型能夠較好地解決這個(gè)問題。

我們建立如下的Tobit模型：

yi=β1x11i+β2x12i+β3x21i+β4x22i+β5x23i+β6x24i+β7x3i+β8x41i

(1)

(2)

下面以各行業(yè)科技資源配置綜合效率值為被解釋變量，使用stata12進(jìn)行Tobit回歸，回歸結(jié)果見表8。

從表8中可以看出，全時(shí)人員占科技人員比重、引進(jìn)國外技術(shù)和消化吸收經(jīng)費(fèi)比重、人員經(jīng)費(fèi)占企業(yè)內(nèi)部科技經(jīng)費(fèi)支出的比重、機(jī)構(gòu)博士人員占比、企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)科技合作的經(jīng)費(fèi)支出比重和稅收減免占科技經(jīng)費(fèi)比重六個(gè)指標(biāo)對科技資源配置效率的影響顯著。而科技人員占全部從業(yè)人員的比重、科技經(jīng)費(fèi)支出占營業(yè)收入的比重、技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)與科技經(jīng)費(fèi)之比、企業(yè)承擔(dān)科技項(xiàng)目，以及平均機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出五項(xiàng)指標(biāo)對科技資源配置效率的影響不顯著。

表8　Tobit模型回歸結(jié)果

注：***、**分別代表系數(shù)在1%和5%的水平上顯著。

三、結(jié)論與對策

1.提高科技資金投入的有效性。隨著企業(yè)逐年加大科技資金投入，資金投入不足已不再是束縛企業(yè)科技創(chuàng)新活動(dòng)的“關(guān)鍵短板”。相反，對于既定的科技活動(dòng)產(chǎn)出，資金投入出現(xiàn)冗余，資金投入的產(chǎn)出處于邊際遞減狀態(tài)。我省制造業(yè)企業(yè)科技資源投入的集成效應(yīng)正在強(qiáng)化，單一加大資金投入并不能提高產(chǎn)出效率，企業(yè)需進(jìn)一步加強(qiáng)資金投入的科學(xué)論證，提高科技資金投入的有效性。

2.建設(shè)穩(wěn)定的專職科研人員隊(duì)伍，提高人員經(jīng)費(fèi)在支出中的比重。科技人員中全時(shí)人員的比重和人員經(jīng)費(fèi)占企業(yè)內(nèi)部科技經(jīng)費(fèi)支出的比重對科技資源配置效率具有明顯正向推動(dòng)作用。企業(yè)在從事科技活動(dòng)的過程中應(yīng)注重培養(yǎng)和積累起一支穩(wěn)定的、專職的科研隊(duì)伍，同時(shí)，科技人員作為科技資源中最能動(dòng)的因素，對其必須給予充分的激勵(lì)，方能調(diào)動(dòng)起積極性，從而提高科技活動(dòng)效率。

3.提高企業(yè)辦科技機(jī)構(gòu)中高層次人才比重。機(jī)構(gòu)規(guī)模對科技資源配置效率的提高沒有產(chǎn)生顯著影響，機(jī)構(gòu)人員中博士占比的影響較為顯著，影響程度較大。這意味著擴(kuò)大機(jī)構(gòu)規(guī)模并不能有效提高科技資源配置效率，而提高機(jī)構(gòu)中經(jīng)過長期科研訓(xùn)練的高層次人才比重，將是企業(yè)提高科技資源配置效率的一個(gè)重要方面。

4.建立企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新模式。企業(yè)對國內(nèi)高校、科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出比重與科技資源配置效率明顯負(fù)相關(guān)。這表明我省制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合層次較低，僅僅局限于企業(yè)與國內(nèi)科研院所或高校之間的零星合作，產(chǎn)學(xué)研之間尚未形成有機(jī)的深度融合。為此，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，建立企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新模式是提高我省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置效率的重要舉措。

5.加強(qiáng)政府對企業(yè)科技創(chuàng)新的支持力度。從研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除減免稅占科技經(jīng)費(fèi)比重這一指標(biāo)的回歸結(jié)果看，政府的這一稅收支持政策能夠有效提高科技資源配置效率，與之前的預(yù)期相吻合，而且其邊際影響程度較高。作為國家鼓勵(lì)企業(yè)加大科技創(chuàng)新投入的一項(xiàng)重大科技減免稅普惠政策，不僅對企業(yè)加大開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品和新工藝的研發(fā)投入產(chǎn)生激勵(lì)效應(yīng)，還對科技資源配置效率的提高有促進(jìn)作用。

[1]管燕，吳和成，黃舜．基于改進(jìn)DEA的江蘇省科技資源配置效率研究[J]．科研管理，2011，32(2)：145-150.

[2]于錦榮，黃蕾.中部地區(qū)科技資源配置路徑的優(yōu)化研究[J].科學(xué)管理研究，2012，30(1)：47-50.

[3]范斐，杜德斌，李恒.區(qū)域科技資源配置效率及比較優(yōu)勢分析[J].科學(xué)學(xué)研究，2012，30(8)：1198-1205.

[4]孟衛(wèi)東，王清.區(qū)域創(chuàng)新體系科技資源配置效率影響因素實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013(4)：96-99.

[5]陳國生，楊鳳鳴，陳曉亮，等.基于Bootstrap-DEA方法的中國科技資源配置效率空間差異研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2014，34(11)：36-42.

[6]夏來保，王雙雙.基于DEA的民營科技企業(yè)科技資源配置效率評價(jià)[J]．科技與經(jīng)濟(jì)，2008(12)：14-17.

[7]楊洪濤.基于DEA的科研機(jī)構(gòu)科技資源配置效率評價(jià)[J]．科技進(jìn)步與對策，2009，26(4)：115-118.DEA Analysis of Science & Technology Resource Allocation Efficiency of Zhejiang Manufacturing Enterprises

SHEN Bing-zhen, CHEN Kai-hui

(SchoolofEconomics,HangzhouDianziUniversity,HangzhouZhejiang310018,China)

The efficiency of science and technology resource allocation of manufacturing enterprises in Zhejiang Province is measured with DEA, and then the impacted factors of the efficiency are analyzed. The results are as follows: the above average level of the efficiency of science and technology resource allocation in Zhejiang is relatively higher, but there is a gap among different industries. Among the 31 manufacturing categories, 16 industries are reasonable in their input and output; there is redundancy input or lack of output in the other 15 industries. The proportion of the full-time staff accounted for technological personnel, the proportion of fund for the foreign technology introduction and absorption, the proportion of personnel outlay accounted for internal science and technology expenditure, the proportion of doctors in institutions and the tax deduction for the proportion of science and technology budget, all play a significant role in improving the efficiency of science and technology resource allocation.

science & technology resource; efficiency of allocation; DEA; Tobit regression; manufacturing enterprises

10.13954/j.cnki.hduss.2016.05.002

2016-04-26

浙江省第三次經(jīng)濟(jì)普查立項(xiàng)資助課題(KYZ155015006)

沈炳珍(1961-)，女，江蘇無錫人，教授，區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué).

F062.6

B

1001-9146(2016)05-0007-07