閻慶 梁棟 張東彥 王秀

摘要：局部線性嵌入（LLE）算法在實(shí)際應(yīng)用中存在顯著的缺陷，其中之一就是必須確定近鄰參數(shù)k。本研究提出一種新的監(jiān)督自適應(yīng)LLE算法。根據(jù)Fisher投影距離構(gòu)造了一個(gè)相似判斷準(zhǔn)則，用它設(shè)置閾值來幫助選擇參數(shù)k。不同的樣本可以根據(jù)其所處數(shù)據(jù)區(qū)域分布的密集程度自適應(yīng)地選擇不同的k值。將這種方法應(yīng)用于植物葉片分類識(shí)別中，試驗(yàn)結(jié)果表明葉片平均識(shí)別率達(dá)到了92.4%，優(yōu)于傳統(tǒng)的LLE和監(jiān)督的LLE方法。

關(guān)鍵詞：監(jiān)督式局部線性嵌入，流行學(xué)習(xí)，F(xiàn)isher投影，臨近自適應(yīng)，葉片識(shí)別，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

DOI： 10.3965/j.ijabe.20130603.007

文獻(xiàn)來源：Yan Qing， Liang Dong， Zhang Dongyan， Wang Xiu. Recognition algorithm for plant leaves based on adaptive neighborhood optimization supervised locally linear embedding. Int J Agric & Biol Eng（國(guó)際農(nóng)業(yè)與生物工程學(xué)報(bào)）， 2013； 6（3）： 52-57.