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數(shù)據(jù)變現(xiàn)時(shí)代

2016-11-15 16:14鄭悅
IT經(jīng)理世界 2016年11期
關(guān)鍵詞:賣家客戶信息

鄭悅

數(shù)據(jù)改變了商業(yè)模式、改變了客戶關(guān)系,成為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)資源。

對(duì)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的購(gòu)物網(wǎng)站來說,eBay與純粹的B2C購(gòu)物網(wǎng)站不同,網(wǎng)站上除了B2C之外還有C2C賣家,讓買家找到合適的關(guān)鍵詞快速地找到自己想要的東西,賣家能夠知道哪些產(chǎn)品賣得好、如何定價(jià),正是eBay數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)所要做的。

在eBay每個(gè)類別的產(chǎn)品組都以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為支撐,買家可以得到哪些商品熱度上升的信息,從而決定自己是否購(gòu)買。另一方面,賣家也可以借此得到獲取諸如哪些商品的供應(yīng)量上升而需求量下降等趨勢(shì)信息,以及其它平臺(tái)同類產(chǎn)品的售價(jià)信息進(jìn)而調(diào)整銷售策略。描繪用戶畫像,精確得出哪些買家的風(fēng)險(xiǎn)較高,哪些買家熱心買東西,則更有利于賣家開展服務(wù)。

對(duì)于eBay而言,占總數(shù)據(jù)80%以上的行為數(shù)據(jù)是最為重要的,行為數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可以得出某個(gè)消費(fèi)者喜歡買什么東西,會(huì)在什么時(shí)候購(gòu)買。根據(jù)eBay中國(guó)數(shù)據(jù)服務(wù)和解決方案團(tuán)隊(duì)主管李煒的介紹,eBay保留了所有交易數(shù)據(jù)和6年內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)。從該公司組建開始便有數(shù)據(jù)倉庫部門,隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用的增加,逐漸發(fā)展成為今天的數(shù)據(jù)服務(wù)和解決方案團(tuán)隊(duì),由數(shù)據(jù)工程師、商業(yè)需求分析師、產(chǎn)品經(jīng)理和數(shù)據(jù)科學(xué)家等組成。

對(duì)于eBay而言,將數(shù)據(jù)分析成果提供給賣家?guī)椭M(jìn)行決策是最近數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)。在C2C的商品交易中,賣家需要對(duì)產(chǎn)品定價(jià)進(jìn)行判斷,因此不僅需要網(wǎng)內(nèi)同品類產(chǎn)品的數(shù)據(jù),還需要外面其它購(gòu)物平臺(tái)的同類產(chǎn)品定價(jià),進(jìn)而對(duì)比信息,從而可以給賣家推薦合理價(jià)格。

實(shí)際上,前一段時(shí)間eBay宣布收購(gòu)使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的瑞典公司Expertmaker,為其在線購(gòu)物平臺(tái)注入更多人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析能力。增加大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)eBay的重要性可見一斑。

數(shù)據(jù)變現(xiàn)

數(shù)據(jù)的價(jià)值還體現(xiàn)在交叉使用中。沙特電信的某個(gè)客戶要建設(shè)一條15公里長(zhǎng)的新地鐵,沙特電信通過分析人們的移動(dòng)線路數(shù)據(jù),幫助該客戶在修建地鐵時(shí)選擇在合適的地方設(shè)立地鐵站。西班牙電信也開發(fā)手中的數(shù)據(jù),形成可以給零售商提供門店選址、促銷等服務(wù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

而數(shù)據(jù)分析在金融行業(yè)的應(yīng)用能夠與精準(zhǔn)營(yíng)銷掛鉤。一個(gè)生動(dòng)的例子來自中信銀行,數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,某個(gè)客戶在三個(gè)月內(nèi)流失的可能性較大。于是數(shù)據(jù)部門將該客戶信息存在所在網(wǎng)點(diǎn)的刷卡機(jī)上,當(dāng)這位客戶來網(wǎng)點(diǎn)辦業(yè)務(wù)時(shí),負(fù)責(zé)的客戶經(jīng)理收到相關(guān)信息提示,在外吃飯的客戶經(jīng)理立刻回到網(wǎng)點(diǎn),針對(duì)這位客戶進(jìn)行營(yíng)銷,留下了這位原本要將錢轉(zhuǎn)移到其它銀行的客戶。

關(guān)于客戶數(shù)據(jù)的合作,除了銀行自有的交易信息之外,還需要中信銀行與百度等公司進(jìn)行跨界合作。來自外部行為數(shù)據(jù)的分析可以有效增加對(duì)客戶的了解,從而進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷。營(yíng)銷效果也明顯增強(qiáng)。

更為有趣的數(shù)據(jù)應(yīng)用在企業(yè)內(nèi)部管理上。富國(guó)銀行會(huì)在不侵犯員工個(gè)人隱私的前提下收集員工的健康信息,為員工提供差別化的健康保險(xiǎn)或醫(yī)療保險(xiǎn)。若某員工體脂比相對(duì)較高時(shí),每個(gè)月就給該員工減少10美元的保險(xiǎn)費(fèi)用,以刺激其加強(qiáng)身體鍛煉。

除了電信、金融行業(yè)之外,制造行業(yè)正在成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱點(diǎn)行業(yè),特別是隨著對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析技術(shù)的成熟,很多生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)變得可獲取、可分析。在工業(yè)4.0時(shí)代,數(shù)據(jù)優(yōu)化的不是一臺(tái)機(jī)器,而是制造企業(yè)的所有資產(chǎn),可以提高整個(gè)工廠的產(chǎn)出比,還能變革商業(yè)模式。

設(shè)備維修工作因數(shù)據(jù)而發(fā)生變革。正在工作中的設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以上傳到自家的數(shù)據(jù)庫,對(duì)使用頻度、使用時(shí)間等數(shù)據(jù)的分析,可以幫助該設(shè)備的維修人員及時(shí)了解設(shè)備的運(yùn)作情況,提前預(yù)防可能出現(xiàn)的問題,從而延長(zhǎng)使用壽命。同樣的,相關(guān)信息也可以傳送給生產(chǎn)廠商,有助于改進(jìn)下一代產(chǎn)品。

在制造企業(yè)的車間管理上,通過對(duì)流水線上工人的行動(dòng)數(shù)據(jù)的采集,可以發(fā)現(xiàn)其工作流程不合理的地方,比如單手拿起很重的部件再?gòu)澭霉ぞ哌M(jìn)行組裝。根據(jù)這類數(shù)據(jù)的反饋,工廠再造了流水線的工作流程,保證了工人的健康。

一個(gè)顯見的事實(shí)是數(shù)據(jù)改變了商業(yè)模式、改變了客戶關(guān)系,“因此企業(yè)一定要把數(shù)據(jù)作為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)資源。”Teradata天睿公司首席技術(shù)官寶立明(Stephen Brobst)這樣認(rèn)為。

企業(yè)的數(shù)據(jù)六戰(zhàn)略

Teradata提出企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方法論:

一、在戰(zhàn)略層面,企業(yè)要將數(shù)據(jù)看作是重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。

二、IT平臺(tái)構(gòu)建帶來的挑戰(zhàn)。這種挑戰(zhàn)來自如何構(gòu)建更加復(fù)雜的IT架構(gòu)的挑戰(zhàn)以及IT成本增加的挑戰(zhàn)。Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫認(rèn)為,“三度兩性一量”影響大數(shù)據(jù)的使用,其中包括結(jié)構(gòu)度、精確度、敏捷度、關(guān)系性、易用性、含金量。這意味著無法用一個(gè)平臺(tái)解決所有數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。

三、合理地采用分析工具。

四、找到合適的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景。很多數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)大部分情況下都只關(guān)注工具和技術(shù),而不關(guān)注如何與業(yè)務(wù)結(jié)合起來。

五、合法地應(yīng)用數(shù)據(jù),特別是保證數(shù)據(jù)的隱私。

六、保證擁有足夠的優(yōu)秀數(shù)據(jù)人才,特別是數(shù)據(jù)科學(xué)家,搭建科學(xué)的數(shù)據(jù)組織。

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