王伶

摘要：構(gòu)建評(píng)價(jià)農(nóng)副食品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的13項(xiàng)指標(biāo)，利用因子分析法對(duì)31?。ㄊ?、區(qū)）的農(nóng)副食品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，利用聚類分析按競(jìng)爭(zhēng)力的不同把31省（市、區(qū)）分成幾類，以了解湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平和在全國(guó)的地位。結(jié)果表明，湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在全國(guó)范圍內(nèi)屬中上游水平，且發(fā)展趨勢(shì)良好，與山東等強(qiáng)省相比還有差距。提出湖北省要進(jìn)一步注重科技創(chuàng)新、重視中小骨干企業(yè)的發(fā)展、發(fā)揮地方特色等建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)副食品加工業(yè)；競(jìng)爭(zhēng)力因子；聚類分析；比較視角；湖北省

中圖分類號(hào)：F327；F427 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2016）04-1051-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.04.059

A Factor & Clustering Analysis on Competitiveness of Agri-food Processing Industry in Hubei Province： in Perspective of Comparing 31 Provinces （Cities， Regions）

WANG Ling

（School of Economics， Yangtze University， Jingzhou， 434023， Hubei， China）

Abstract： An index system including 13 indexes was established for evaluating the competitiveness of agri-food processing industry，which used the factor analysis to evaluate the competitiveness of agri-food processing industry of 31 provinces （cities， regions） in China， and then used the clustering analysis to divide 31 provinces （cities， regions） into several categories according to differences of competitiveness， to understand the competitive level and status of agri-food processing industry of Hubei in China. The results showed that the competitiveness of agri-food processing industry of Hubei is in the upper level and good development trend， but Hubei has a long way to go compared with strong provinces such us Shandong. It's suggested that Hubei province should lay stress on technological innovation， devote more attention to the development of small and medium enterprises， and bring the local characteristics into full play etc.

Key words：agri-food processing industry；competitiveness；factor analysis；clustering analysis

農(nóng)副食品加工業(yè)與居民生產(chǎn)生活關(guān)系密切，隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的不斷深入，農(nóng)副食品加工業(yè)成為地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一。湖北省是中國(guó)重要的糧食主產(chǎn)區(qū)，糧食連續(xù)12年增產(chǎn)，油菜子、水產(chǎn)品連續(xù)19年居全國(guó)第一，有著發(fā)展農(nóng)副食品加工業(yè)的優(yōu)勢(shì)資源。2010年以來(lái)，湖北省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展強(qiáng)勁，農(nóng)副食品加工業(yè)取得了較大的發(fā)展。本研究對(duì)31個(gè)?。ㄊ小^(qū)）農(nóng)副食品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析，評(píng)價(jià)湖北省的競(jìng)爭(zhēng)力水平和在全國(guó)的地位。

對(duì)國(guó)家和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究，較多用的是“國(guó)家鉆石”模型[1]，該模型被廣泛地運(yùn)用于不同產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的研究中。國(guó)外學(xué)者基于欠發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的情況構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的九因素模型[2]。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了較多的研究。主要有因子分析法、層次分析法、顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)法、貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)法等。李瑾等[3]從經(jīng)濟(jì)、科技、社會(huì)與生態(tài)環(huán)境方面構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。蘇李等[4]利用顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)和國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)從國(guó)家和民族兩個(gè)視角對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了分析。郭智強(qiáng)等[5]構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，應(yīng)用因子分析法對(duì)甘肅省12類農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了實(shí)證研究。彭一峰等[6]運(yùn)用層次分析法建立了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，評(píng)價(jià)了湖南省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展水平和競(jìng)爭(zhēng)力。而對(duì)于農(nóng)副食品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究成果較少，余艷鋒等[7]運(yùn)用因子分析法，選取中、東、西部6省市的11項(xiàng)指標(biāo)對(duì)江西省農(nóng)產(chǎn)食品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力進(jìn)行實(shí)證分析。劉兵[8]構(gòu)建綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的14個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用因子分析法對(duì)中國(guó)31個(gè)省區(qū)農(nóng)副食品加工業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較分析。王磊等[9]運(yùn)用主成分分析法、模擬分析法對(duì)新疆農(nóng)副食品加工業(yè)進(jìn)行比較分析。

就湖北省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的研究而言，韓艷旗等[10]基于1993-2012年數(shù)據(jù)，從企業(yè)數(shù)量、從業(yè)人員、經(jīng)濟(jì)效益等6個(gè)方面對(duì)湖北省加工產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)進(jìn)行分析，并選用市場(chǎng)潛力、比較優(yōu)勢(shì)度、專門化率和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度4個(gè)指標(biāo)對(duì)湖北省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)綜合發(fā)展能力進(jìn)行測(cè)算。近期較多文獻(xiàn)[11，12]運(yùn)用DEA的Malmquist生產(chǎn)效率指數(shù)分析方法，對(duì)湖北省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行了研究，而鮮見(jiàn)對(duì)于湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究報(bào)道。本研究在分析湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)發(fā)展概況的基礎(chǔ)上，構(gòu)建13個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用因子分析法，對(duì)31個(gè)省區(qū)農(nóng)副食品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行比較分析，評(píng)價(jià)湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)的發(fā)展水平和競(jìng)爭(zhēng)力。

1 湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)發(fā)展概況

農(nóng)副食品加工業(yè)是指直接以農(nóng)、林、牧、漁業(yè)產(chǎn)品為原料進(jìn)行的谷物磨制、飼料加工、植物油和糖加工、屠宰及肉類加工、水產(chǎn)品加工，以及蔬菜、水果和堅(jiān)果等食品的加工活動(dòng)，屬于農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)12個(gè)行業(yè)中的1個(gè)。湖北省是中國(guó)重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地，農(nóng)副食品加工業(yè)是農(nóng)業(yè)和工業(yè)的銜接體、城鄉(xiāng)的銜接體。2009年以來(lái)，湖北省啟動(dòng)“四個(gè)一批”工程，著力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，使農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)成為整體經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和縣域經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，為湖北省經(jīng)濟(jì)保增長(zhǎng)作出了重要貢獻(xiàn)（表1）。2013年湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到4 018.14億元，比2009年的總產(chǎn)值1 086.63億元增長(zhǎng)2.7倍；2013年湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入達(dá)到3 882.59億元，比2009年的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入1 031.31億元增長(zhǎng)2.76倍；從業(yè)人員平均人數(shù)從2009年的13.56萬(wàn)人增加到2013年的23.45萬(wàn)人，這些加工企業(yè)中的就業(yè)人員大部分來(lái)自鄉(xiāng)鎮(zhèn)，有利于促進(jìn)農(nóng)民增收。

2 湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證分析

構(gòu)建農(nóng)副食品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)中國(guó)31個(gè)省（直轄市、自治區(qū)）的2011-2013年的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析和聚類分析，從而對(duì)湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)在全國(guó)的發(fā)展地位和競(jìng)爭(zhēng)力水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.1 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

參考“國(guó)家鉆石模型”并結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的科學(xué)性、可獲取性和可測(cè)量性的原則，選取反映農(nóng)副食品加工業(yè)發(fā)展情況的四大類、共13個(gè)二級(jí)指標(biāo)，見(jiàn)表2。為了使分析更合理，所用指標(biāo)數(shù)據(jù)采用2011-2013年的平均值，借助SPSS18.0軟件進(jìn)行計(jì)算。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于2012-2014年《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 因子分析

因子分析法是把一些信息重疊的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的公共因子的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組，將相關(guān)比較密切的幾個(gè)變量歸在同一類中，但不同類的變量不相關(guān)或相關(guān)性較低，每類變量代表一個(gè)公共因子，以較少的幾個(gè)因子反映原始資料的大部分信息。運(yùn)用因子分析法將13個(gè)指標(biāo)中包含的絕大部分信息用少數(shù)幾個(gè)公因子代替，然后用方差貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)數(shù)對(duì)幾個(gè)公因子進(jìn)行加權(quán)求和得出總得分。

2.2.1 數(shù)據(jù)的適用性檢驗(yàn) 首先通過(guò)SPSS18.0軟件，采用KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)對(duì)31個(gè)樣本的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行適用性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

由表3可知，KMO檢測(cè)度量結(jié)果為0.746，Bartlett檢驗(yàn)概率為0.000，表明各指標(biāo)間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，適合進(jìn)行因子分析。

2.2.2 提取公因子 采用主成分分析法，根據(jù)特征值大小和方差累積貢獻(xiàn)率來(lái)提取公因子（表4）。從表4中可以看出，前3個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到90.453%，說(shuō)明這3個(gè)主成分包含原來(lái)13項(xiàng)指標(biāo)90.453%的信息量，保留了較充分的原始信息，有較好的代表性，因此提取這3個(gè)公因子。

2.2.3 因子命名與經(jīng)濟(jì)含義分析 采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)初始載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，使因子具有命名解釋性，提取方法為主成分法；旋轉(zhuǎn)法為具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。結(jié)果見(jiàn)表5。

13個(gè)指標(biāo)分別被公因子所解釋。第一個(gè)公因子（F1）在資產(chǎn)總計(jì)、所有者權(quán)益合計(jì)、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、工業(yè)銷售產(chǎn)值、從業(yè)人員平均人數(shù)、固定資產(chǎn)合計(jì)、利潤(rùn)總額上有較高的載荷，這7個(gè)指標(biāo)集中體現(xiàn)在農(nóng)副食品工業(yè)企業(yè)的規(guī)模上，因此將其命名為規(guī)模因子。第二個(gè)公因子（F2）在工業(yè)成本費(fèi)用利潤(rùn)率、銷售利潤(rùn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率上有較高的載荷，這4個(gè)指標(biāo)集中體現(xiàn)在農(nóng)副食品加工業(yè)經(jīng)營(yíng)能力方面，因此將其命名為經(jīng)營(yíng)能力因子。第三個(gè)公因子（F3）在流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率上有較高的載荷，這2個(gè)指標(biāo)體現(xiàn)為資產(chǎn)的利用效率方面，因此將其命名為資本效率因子。

2.2.4 因子得分計(jì)算與綜合排名 用原始變量表示公因子得分的系數(shù)信息可由成分得分系數(shù)矩陣顯示，見(jiàn)表6。

則有：

F1=0.149X1+0.175X2+0.147X3+0.155X4+0.150X5+0.154X6+0.144X7-0.007X8-0.007X9-0.053X10-0.089X11+0.076X12-0.027X13

F2=-0.034X1-0.021X2-0.012X3+0.006X4-0.032X5-0.005X6+0.014X7+0.357X8+0.356X9-0.018X10-0.117X11-0.223X12+0.272X13

F3=-0.004X1-0.112X2-0.013X3-0.056X4-0.009X5-0.043X6-0.022X7-0.137X8-0.134X9+0.449X10+0.586X11-0.203X12-0.026X13

為了計(jì)算31?。ㄊ小^(qū)）農(nóng)副食品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的綜合得分（F），以3個(gè)公因子各自的方差貢獻(xiàn)率占其累積貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，計(jì)算綜合得分：

F=（■）F1+（■）F2+（■）F3

F=（■）F1+（■）F2+（■）F3

可得到如下等式：

F=0.65F1+0.23F2+0.12F3

利用上述綜合得分計(jì)算公式，可得31?。ㄊ小^(qū)）的綜合得分及排名，具體情況見(jiàn)表7。

2.3 聚類分析

為了進(jìn)一步確定中國(guó)31個(gè)省（市、區(qū)）農(nóng)副食品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的層次和梯度，在因子分析得出綜合得分的基礎(chǔ)上，運(yùn)用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)分析軟件中的系統(tǒng)聚類分析法，對(duì)綜合得分進(jìn)行聚類，使用評(píng)價(jià)聯(lián)接（組間）的樹(shù)狀圖重新調(diào)整距離聚類合并，得到聚類結(jié)果見(jiàn)圖1。

根據(jù)對(duì)中國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）的聚類，按農(nóng)副食品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱分成4個(gè)層次，見(jiàn)表8。