張德林　康宇航　劉旺　郭藝

摘 要：出租車以其便捷性和舒適性廣受市民青睞的同時(shí)，“打車難”也成為一個(gè)社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題。我們建立了出租車萬(wàn)人擁有量和里程利用率兩個(gè)指標(biāo)來(lái)分析出租車資源的供求匹配程度。基于出租車總行駛里程數(shù)一定的假設(shè)，我們將里程利用率的比較轉(zhuǎn)化為對(duì)總有效行駛里程的比較。首先，我們使用供需平衡法計(jì)算出西安市2008年的出租車應(yīng)有量、萬(wàn)人應(yīng)有量和需求的有效行駛里程?？紤]到供需平衡法的主觀性，我們采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)西安市2008年的出租車應(yīng)有量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，與計(jì)算結(jié)果接近，證明結(jié)果合理。與實(shí)際量比較發(fā)現(xiàn)，西安市出租車資源供求大致平衡，供略過(guò)于求。在時(shí)間方面，我們根據(jù)出行量把居民日出行時(shí)間分為四個(gè)時(shí)間段，計(jì)算出出租車在相應(yīng)時(shí)間段能供給的總有效行駛里程和客運(yùn)需求的總有效行駛里程，比較二者，我們得出結(jié)論：早高峰時(shí)段出租車資源供不應(yīng)求，而其他時(shí)段會(huì)出現(xiàn)供過(guò)于求的情況。在空間方面，我們通過(guò)對(duì)市中五區(qū)的客站個(gè)數(shù)和人口比例比較，發(fā)現(xiàn)在出租車資源上，新城區(qū)和未央?yún)^(qū)供小于求，雁塔區(qū)供求平衡，碑林區(qū)和蓮湖區(qū)供過(guò)于求。

關(guān)鍵詞：出租車萬(wàn)人擁有量；里程；利用率；供需平衡法；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1 模型假設(shè)

（1）西安市出租車需求量與GDP總量、城市人口數(shù)量、居民出行周轉(zhuǎn)量有一定關(guān)系。

（2）不同情況下的出租車總行駛里程數(shù)相同，即里程利用率只受出租車有效行駛里程影響。

（3）西安市所有出租車上下客站的運(yùn)力相同。

（4）西安市各區(qū)居民人均日出行次數(shù)以及出行方式結(jié)構(gòu)中出租車所占的比例相同。

2 模型建立與求解

問(wèn)題1中，我們建立了出租車萬(wàn)人擁有量和里程利用率兩個(gè)指標(biāo)來(lái)分析出租車資源的供求匹配程度?；诔鲎廛嚳傂旭偫锍虜?shù)一定的假設(shè)，我們可以將里程利用率的比較轉(zhuǎn)化為有效行駛里程的比較。

對(duì)于西安市整體的分析，我們首先使用供需平衡法，計(jì)算出西安市要滿足目前交通出行情況下應(yīng)有的出租車擁有量、萬(wàn)人擁有量和需求的有效行駛里程。之后，與西安市實(shí)際出租車擁有量、萬(wàn)人擁有量和供給的有效行駛里程比較，得出西安市出租車資源的供求匹配程度?？紤]到供需平衡法具有一定的主觀性，我們還在其中采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)西安市2008年完成客運(yùn)需求條件下應(yīng)有的出租車擁有量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，與供需平衡法的計(jì)算結(jié)果比較，用以驗(yàn)證。

在時(shí)間方面，我們根據(jù)出行量把一天中居民出行時(shí)間分為早高峰時(shí)間段、白天非高峰時(shí)間段、晚高峰時(shí)間段和夜間四個(gè)時(shí)間段，計(jì)算出出租車能供給的總有效行駛里程和客運(yùn)需求的總有效行駛里程，對(duì)二者進(jìn)行比較，我們可以得出西安市一天中不同時(shí)間段出租車資源的供求匹配程度。

在空間方面，我們通過(guò)查閱數(shù)據(jù)和計(jì)算，得出了西安市中五區(qū)每一個(gè)區(qū)的客站個(gè)數(shù)和人口分別占五區(qū)的比例，進(jìn)行比較后可以發(fā)現(xiàn)各個(gè)區(qū)出租車資源的供求匹配程度。

西安市整體出租車資源的供求匹配程度分析：

供需平衡法是使用出租車完成的城市居民出行和流動(dòng)人口出行周轉(zhuǎn)量，并結(jié)合出租車空駛率，對(duì)城市出租車擁有量進(jìn)行計(jì)算的方法。

通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)[1]，我們得到西安市2008年的相關(guān)數(shù)據(jù)。

考慮到西安市的出租車由于檢修等情況并未投入運(yùn)營(yíng)，我們假設(shè)該市90%的出租車投入運(yùn)營(yíng)，我們引入系數(shù)0.9。

除以上幾個(gè)方面外，我們還引入一個(gè)平衡系數(shù)？濁對(duì)模型進(jìn)行修正，主要修正彈性因素和其他相關(guān)影響，保證在兼顧出租車企業(yè)利潤(rùn)的同時(shí)，滿足人們的出行需要。？濁是一個(gè)稍大于1的值，其值越大，出租車的供給就越適應(yīng)突發(fā)情況下出租車的客運(yùn)需求。但？濁值過(guò)大易造成出租車空駛率過(guò)高，給城市交通帶來(lái)壓力。

到此，我們通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)型公式計(jì)算出了西安市2008年在保證完成客運(yùn)需求的條件下，城市應(yīng)有的出租車擁有量。

所以從指標(biāo)出租車萬(wàn)人擁有量來(lái)看，無(wú)論白天還是夜間均可以滿足乘客的打車出行需求，出租車資源供求大致匹配。

參考文獻(xiàn)

[1]陳楓.基于供需平衡的城市出租車合理規(guī)模研究[D].長(zhǎng)安大學(xué)，2010.

[2]吉波.大城市出租車需求對(duì)策及經(jīng)營(yíng)管理模式研究[D].華南理工大學(xué)，2014.

[3]夏鈺，陳學(xué)武.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的出租汽車保有量預(yù)測(cè)法[J].交通與計(jì)算機(jī)，2005，23（126）：35-37.