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政策與焦點(diǎn)·外媒速覽

2016-11-22 08:00
中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò) 2016年10期
關(guān)鍵詞:印度人圖像識(shí)別研究成果

政策與焦點(diǎn)·外媒速覽

BI

新技術(shù)可以使Wi-Fi增速兩倍,覆蓋范圍增一倍

近期,美國(guó)麻省理工學(xué)院(Massachusetts Institute of Technology)的一個(gè)研究小組研發(fā)出一項(xiàng)新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),該技術(shù)能夠克服Wi-Fi受到的寬帶限制,使Wi-Fi網(wǎng)速增加兩倍,覆蓋范圍增加一倍。這種新的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)名為MegaMIMO 2.0。

由于用戶對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)的需求越來(lái)越高,這種更有效的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以讓網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商受益。據(jù)思科預(yù)計(jì),從2015年到2020年,北美地區(qū)的移動(dòng)數(shù)據(jù)流量將以42%的復(fù)合年均增長(zhǎng)率(CAGR)增長(zhǎng),從每月55.7237萬(wàn)兆兆字節(jié)增長(zhǎng)至每月超過300萬(wàn)兆兆字節(jié)。

(來(lái)自:Business Insider)

CNN

印度首富斥百億美元建4G網(wǎng) 免費(fèi)提供給十億人

印度首富正斥資200億美元建設(shè)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò),或可使十億人高速連接互聯(lián)網(wǎng)。印度消費(fèi)者已經(jīng)在慶祝穆克什·安巴尼新推出的瑞來(lái)斯Jio網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

這個(gè)覆蓋印度超過80%地區(qū)的4G網(wǎng)絡(luò)于近期正式開通,同時(shí)慷慨附送試用套餐。印度人到今年年底都可免費(fèi)使用Jio網(wǎng)絡(luò),之后的網(wǎng)費(fèi)也只有每月149盧比(2.25美金)。

如果Jio網(wǎng)絡(luò)成功,安巴尼將在未來(lái)幾年從這場(chǎng)使數(shù)億印度人聯(lián)上網(wǎng)的巨變中獲益。大多數(shù)印度人都通過智能手機(jī)上網(wǎng)。

(來(lái)自:Cable News Network)

USA TODAY

Facebook公布人工智能圖像識(shí)別技術(shù)研究成果

Facebook正加快建立在人工智能研究領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。近期,F(xiàn)acebook宣布將其在人工智能領(lǐng)域的圖像識(shí)別方面的研究公諸于眾,這次向社會(huì)公布的是其在“機(jī)器視覺”也稱計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別方面多年的研究成果和積累。此舉的目的是希望加速計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的發(fā)展,就像社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得用戶可以通過分享圖片和視頻進(jìn)行交流一樣。并且,F(xiàn)acebook稱將持續(xù)發(fā)布最新的研究成果并更新開源工具。

(來(lái)自:USA TODAY)

TNW

最新無(wú)人臉識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別個(gè)體

面部識(shí)別技術(shù)令隱私保護(hù)組織苦惱。目前,司法部門,甚至一些教堂,都在采用面部識(shí)別技術(shù)去識(shí)別普通人。因此,隨之而來(lái)的隱私保護(hù)問題正變得越來(lái)越嚴(yán)重。

近期,一種名為“無(wú)人臉識(shí)別系統(tǒng)”(FRS)的算法能利用不完美、不清晰的圖片去識(shí)別個(gè)體。這一系統(tǒng)用大量照片去訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而這些照片中包含清晰和不清晰的圖像,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨后即可利用人物頭部和身體的相似性去完成識(shí)別。

FRS并不是唯一的算法。Facebook曾開發(fā)過面部識(shí)別算法,識(shí)別模糊人臉的準(zhǔn)確率達(dá)到83%。不過,F(xiàn)RS或許是首個(gè)完全基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng),充分利用多種信息去進(jìn)行識(shí)別。FRS的開發(fā)者是德國(guó)薩爾布呂肯馬克斯·普朗克研究所的研究員。

研究人員也提到了隱私保護(hù)問題:“從隱私保護(hù)角度來(lái)看,這一結(jié)果應(yīng)當(dāng)引起關(guān)注。很有可能,類似這一系統(tǒng)的其他系統(tǒng)已經(jīng)在線運(yùn)行。我們認(rèn)為,計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)有責(zé)任去量化及宣傳用戶照片的隱私問題。”在實(shí)際情況下,這類算法被全球各國(guó)政府、司法部門和軍方使用可能只是時(shí)間問題,這將使人們受到更多的監(jiān)控。

(來(lái)自:The Next Web)

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