戴曉東, 鄒妍茜,王萍,于立濤

(1.河海大學 能源與電氣學院，江蘇 南京 211100；2. 國網(wǎng)山東省電力公司青島供電公司，山東 青島 266000)

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基于混合賦權(quán)的含分布式電源的配電網(wǎng)運行安全性評價

戴曉東1, 鄒妍茜1,王萍2,于立濤2

(1.河海大學 能源與電氣學院，江蘇 南京 211100；2. 國網(wǎng)山東省電力公司青島供電公司，山東 青島 266000)

分布式電源的接入會對配電網(wǎng)的安全運行造成一系列影響。為此，首先分析分布式電源接入對配電網(wǎng)安全性的影響，并在此基礎(chǔ)上討論傳統(tǒng)配電網(wǎng)安全性分析的不足之處；其次從設(shè)備安全性、狀態(tài)安全性和負荷安全性三個方面考慮，建立了計及分布式電源影響的配電網(wǎng)運行安全性指標體系；然后提出基于熵值理論的投影尋蹤法，利用熵值理論構(gòu)建投影目標函數(shù)，保證投影值的分散和投影方向的穩(wěn)定，并且進一步根據(jù)最小二乘準則利用主觀權(quán)重修正投影向量，完成混合賦權(quán)；最后，結(jié)合青島配電網(wǎng)實際的饋線數(shù)據(jù)，驗證所提安全性評價指標體系和評價方法的合理性。結(jié)果表明，本文所提指標體系和評價方法準確、可靠。

分布式電源；配電網(wǎng)；運行安全性；混合賦權(quán)法；投影尋蹤法；熵值

隨著地球資源的日益枯竭以及節(jié)能減排要求的不斷提高，采用可再生能源發(fā)電的分布式電源(distributed generation，DG)以其環(huán)保、高效的特點在全球引起了廣泛關(guān)注，因此，在配電網(wǎng)安全運行的基礎(chǔ)之上，大力發(fā)展DG，是電力行業(yè)提升能效水平、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)的重要措施，也是未來智能電網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。然而DG的接入改變了配電網(wǎng)的潮流分布，且光伏、風力等形式的DG出力具有波動性和隨機性，一旦DG的接入容量、接入位置缺乏合理引導，勢必會對配電網(wǎng)安全運行產(chǎn)生較大影響；因此，建立全面的、合理的、計及DG影響的配電網(wǎng)安全性評價體系，識別配電網(wǎng)中的安全薄弱環(huán)節(jié)，有利于科學引導DG的發(fā)展和普及。

目前國內(nèi)外對于含DG的配電網(wǎng)安全性評價的研究較少，鮮有建立直觀的配電網(wǎng)運行安全性評價指標體系，缺乏從系統(tǒng)層面對配電網(wǎng)運行安全性的綜合評價。文獻[1]結(jié)合“k(N-1+1)”準則和經(jīng)濟學中的效用理論，構(gòu)建配電網(wǎng)安全性風險指標并利用層次分析法對配電網(wǎng)進行綜合評價；文獻[2]在安全性風險分析的基礎(chǔ)之上，考慮了DG的影響，建立了相應(yīng)的含DG的配電網(wǎng)安全性評價模型；文獻[3]利用k值的大小建立事故后果嚴重程度指標，可以定量地刻畫事故嚴重程度，但是評估結(jié)果單一，不適用于日趨復雜的配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)；文獻[4]考慮了DG和儲能裝置接入對安全性的影響，并建立了相應(yīng)的安全裕度指標計算方法。在指標賦權(quán)方面有層次分析法、熵權(quán)法、拉開檔次法[5]等主、客觀方法，其中文獻 [6-7] 在指標賦權(quán)方法中引入證據(jù)融合理論，增加了主觀賦權(quán)的合理性；文獻[8]利用層次分析法對指標進行賦權(quán)；文獻[9-10]從客觀數(shù)據(jù)出發(fā)，利用熵權(quán)法對指標進行賦權(quán)；文獻[11-12]利用組合賦權(quán)法平衡主客觀賦權(quán)的優(yōu)缺點；文獻[13]利用投影尋蹤法將高維數(shù)據(jù)投影至一維空間進行綜合評估，降低樣本數(shù)據(jù)維度過高帶來的分析難度。

本文綜合考慮了DG接入對配電網(wǎng)運行安全性的各方面影響，從設(shè)備安全性、狀態(tài)安全性、負荷安全性3個方面建立含DG接入的配電網(wǎng)運行安全性指標體系；除此之外，為了合理地完成對指標體系的綜合評價，結(jié)合熵值法和投影尋蹤法，建立基于投影熵值最小和投影方向熵值最大的目標函數(shù)，從而保證投影值的分散和投影方向的穩(wěn)健，并且根據(jù)最小二乘準則，令混合權(quán)重與投影方向、主觀權(quán)重的離差和最小，利用主觀權(quán)重修正投影方向，完成混合賦權(quán)。

1 DG接入對配電網(wǎng)運行安全性的影響

目前在國家新能源政策的鼓勵之下，DG接入項目只考慮資源條件和項目本身的經(jīng)濟性，很少考慮電網(wǎng)的安全條件，容易造成局部地區(qū)項目過于集中、裝機容量過大等問題，從而對配電網(wǎng)安全運行產(chǎn)生較大影響，大幅增加電網(wǎng)的改造成本。

DG接入對配電網(wǎng)運行安全性的影響主要集中在以下幾方面[14-16]：

a)DG的接入使得配電網(wǎng)由單電源網(wǎng)絡(luò)變?yōu)槎嘣淳W(wǎng)絡(luò)，潮流分布的改變會使得支路功率、節(jié)點電壓等一系列狀態(tài)變量都將發(fā)生變化，配電網(wǎng)有可能不滿足安全穩(wěn)定運行的約束條件；

b)使用間歇式能源的DG的出力具有明顯的波動性和隨機性，增加了配電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的不確定性；

c)DG多采用電力電子裝置并網(wǎng)，給配電網(wǎng)帶來了新的諧波污染，影響電器元件的安全運行；

d)DG的接入改變了饋線流動功率，當相鄰饋線發(fā)生故障時，有DG接入的饋線可以暫時承受更多的轉(zhuǎn)移負荷，增加負荷的持續(xù)供電能力。

2 計及DG影響的配電網(wǎng)運行安全性評價指標體系

傳統(tǒng)的配電網(wǎng)安全性評價的側(cè)重點是負荷的持續(xù)供電能力，主要依賴“N-1+1”原則，通過預想事故分析法，在斷開某個分段斷路器的同時，閉合一個聯(lián)絡(luò)斷路器，并判斷該運行方式下可恢復負荷的多少，從而評價配電網(wǎng)的安全性高低。但是該方法在實際應(yīng)用時，存在諸多弊端：一方面，隨著配電網(wǎng)的發(fā)展，饋線聯(lián)絡(luò)程度越來越高，比如青島市轄區(qū)10 kV饋線的聯(lián)絡(luò)率已達100%，在發(fā)生故障后，通過聯(lián)絡(luò)線轉(zhuǎn)供負荷，一般都可以滿足負荷的持續(xù)供電要求，所以采用該方法的評價過程會費時費力，并且不同的方案區(qū)分性不大；另一方面，由于現(xiàn)階段國家電網(wǎng)嚴格禁止DG的孤島運行，所以在采用預想事故法分析含有DG接入的饋線時，在切除形成孤島的DG后，很難合理地評價DG對配電網(wǎng)安全性的影響，其得出的配電網(wǎng)安全性評價結(jié)果也不能反映實際情況。因此，為了克服傳統(tǒng)的配電網(wǎng)安全性評價方法的不足之處，有必要建立計及DG影響的配電網(wǎng)安全性評價指標體系，該指標體系既要體現(xiàn)配電網(wǎng)保證負荷持續(xù)供電的能力，又要突出DG接入給配電網(wǎng)安全性帶來的影響，全面、合理、直觀地評價含DG的配電網(wǎng)運行安全性。

本文結(jié)合青島配電網(wǎng)運行的實際情況，篩選相關(guān)指標，構(gòu)建的計及DG影響的配電網(wǎng)安全性評價指標體系及其權(quán)重見表1。

表1 配電網(wǎng)安全評價指標體系及其權(quán)重

一級指標一級指標權(quán)重二級指標二級指標權(quán)重設(shè)備安全性I1λ1線路絕緣化率I11λ11配電變壓器合格率I12λ12DG滲透率I13λ13狀態(tài)安全性I2λ2母線電壓合格率I21λ21線路最大電壓偏差I(lǐng)22λ22線路最大負載率I23λ23諧波畸變率I24λ24負荷安全性I3λ3線路聯(lián)絡(luò)率I31λ31聯(lián)絡(luò)線備用容量I32λ32

該指標體系的一級指標包括設(shè)備安全性、狀態(tài)安全性和負荷安全性。

設(shè)備安全性是從配電網(wǎng)設(shè)備的角度衡量配電網(wǎng)安全性，包括線路絕緣化率、配電變壓器合格率以及DG滲透率3個二級指標。

狀態(tài)安全性是從配電網(wǎng)運行狀態(tài)的角度衡量配電網(wǎng)安全性，即各狀態(tài)量是否滿足約束要求，包括母線電壓合格率、線路最大電壓偏差、線路最大負載率、諧波畸變率4個二級指標。

負荷安全性衡量配電網(wǎng)潛在的負荷持續(xù)供電的能力，包括線路聯(lián)絡(luò)率和聯(lián)絡(luò)線備用容量2個二級指標。線路聯(lián)絡(luò)化率越高或聯(lián)絡(luò)線備用容量越大，說明故障時可通過聯(lián)絡(luò)線轉(zhuǎn)移的失電負荷越多，從而配電網(wǎng)負荷持續(xù)供電能力越強，安全性越高。

一級指標設(shè)備安全性、狀態(tài)安全性和負荷安全性的指標值和其權(quán)重可由二級指標值和其權(quán)重計算出來，計算公式如下：

(1)

(2)

式中：Ii為第i個一級指標值；λi為指標Ii的權(quán)重；Iij為第i個一級指標下屬的第j個二級指標值；λij為指標Iij的權(quán)重；ni為第i個一級指標所擁有的二級指標的數(shù)量。當二級指標進行標準化處理之后，由于標準化指標值的取值范圍為[0，1]，所以由二級指標加權(quán)累加獲得的第i個一級指標的取值范圍為[0，λi]。顯然，二級指標權(quán)重的不同會導致不同一級指標的取值范圍不同，不利于一級指標的比較分析。因此，式(1)通過除以λi來完成對一級指標值的標準化處理，處理之后的一級指標值取值范圍變?yōu)閇0，1]。

含DG的配電網(wǎng)運行安全性評價結(jié)果為

(3)

3 綜合評價方法——混合賦權(quán)法

本文將投影尋蹤法和熵值法相結(jié)合，根據(jù)數(shù)據(jù)的客觀特征，利用其熵值的大小來衡量投影值的差異性和投影方向的穩(wěn)定性，推導出基于熵值的投影尋蹤優(yōu)化模型；并且針對客觀賦權(quán)法可能出現(xiàn)的權(quán)重和指標實際重要程度相悖的情況，提出根據(jù)最小二乘準則利用主觀權(quán)重對其進行修正。

3.1 數(shù)據(jù)歸一化處理

為了便于對配電安全性指標進行分析，首先需要對不同類型、不同量綱的指標值進行歸一化處理。

假設(shè)m個待評價方案可用n個評價指標衡量，xij為第i個方案中的第j個指標的指標值，歸一化后的指標值為：

(4)

(5)

式中xi,max和xi,min分別為m個方案中第j個指標的最大值和最小值。

3.2 基于熵值的投影尋蹤法

對于m×n維的樣本數(shù)據(jù)X，假設(shè)其可通過投影向量(權(quán)重)ω=[ω1,ω2,…,ωj,…,ωn]向一維空間投影，即

(6)

(7)

式中：Z為m個樣本數(shù)據(jù)的投影值向量；zi為第i個評價方案的n個指標在一維空間的投影值，而通過比較不同的樣本在一維空間的投影值zi的大小，即可評價樣本的優(yōu)劣；ωj為第j個指標的投影方向。因此，利用投影尋蹤法進行綜合評價的關(guān)鍵就是構(gòu)建合理的投影目標函數(shù)，從而尋找出最優(yōu)投影方向ω。

由信息熵理論可知，熵值反映的是數(shù)據(jù)的不確定性，熵值越大，說明數(shù)據(jù)越穩(wěn)定；反之，則說明數(shù)據(jù)的差異性越大。因此，在進行綜合評價時，為了能反映不同的待評價方案的優(yōu)劣，本文將熵值引入投影尋蹤法中，利用熵值的大小來衡量投影值的離散程度和投影方向的穩(wěn)定性，從而獲得多目標投影函數(shù)為：

(8)

(9)

式(8)中：pi=zi/∑zi，為第i個待評價方案的投影值占總投影值的比重；f(Z)為m個待評價方案的投影值的熵值，其值越小，說明m個方案的投影值之間的差異越明顯，有利于區(qū)分不同待評價方案之間的優(yōu)劣。式(9)中：f(ω)為n個指標的投影方向的熵值，其值越大，說明指標的投影方向越穩(wěn)定，受數(shù)據(jù)干擾的可能性越小。

表2 饋線原始數(shù)據(jù)和基于混合賦權(quán)法的二級指標權(quán)重

二級指標權(quán)重值混合權(quán)重λ主觀權(quán)重v投影權(quán)重ω指標值饋線1饋線2饋線3I110.10090.10.122829.85%99.59%94.53%I120.10000.10.1006100%100%100%I130.19590.20.09710033%I210.10000.10.100599.996%99.999%99.995%I220.05240.050.11040.03120.01490.0109I230.10060.10.114387.53%70.94%58.74%I240.05230.050.10711.73%1.01%2.18%I310.10100.10.125822.75%100%100%I320.19690.20.12143785kVA10825kVA11605kVA

由于多目標優(yōu)化問題在求解時很難保證多個目標函數(shù)同時取得全局最優(yōu)值，比如當待評價方案之間存在差異較大的某個指標時，式(8)的取值最優(yōu)會導致該指標的投影方向(權(quán)重)遠遠大于其它指標的投影方向，而投影方向之間的差異較大，又會造成式(9)的取值較小，從而使得式(9)無法取得最優(yōu)。因此，為了求解出多目標優(yōu)化問題的相對最優(yōu)值，我們需要將構(gòu)建的多目標投影函數(shù)轉(zhuǎn)換為單目標投影函數(shù)，采用的方法為較為常用的累加法，即

(10)

式中，通過對投影方向熵值f(ω)取倒數(shù)，將最大化f(ω)轉(zhuǎn)換為最小化1/f(ω)。利用該式優(yōu)化出的投影方向為兩個目標函數(shù)的相對最優(yōu)值，即相對較小的投影值熵值和較大的投影方向熵值。

投影方向ω作為指標的權(quán)重，應(yīng)該滿足權(quán)重大于0和n個權(quán)重的和等于1兩個約束條件，從而獲得基于熵值理論的投影尋蹤模型為：

(11)

該模型屬于以ω為優(yōu)化變量的非線性規(guī)劃問題，在確保投影向量滿足約束條件的前提下，通過優(yōu)化投影向量的取值使得投影目標函數(shù)值最小，即可獲得樣本的最佳投影方向。對此本文采用MATLAB遺傳算法工具箱進行求解，由于遺傳算法的相關(guān)文獻較多，而且求解算法也不是本文的研究重點，因此對于遺傳算法的工作原理本文不作贅述。

3.3 基于最小二乘法的權(quán)重修正

由于基于熵值的投影尋蹤法本質(zhì)上仍然是一種客觀賦權(quán)法，有可能會出現(xiàn)指標權(quán)重與指標實際重要程度相悖的情況，因此需要采用主觀權(quán)重對投影方向進行修正。

假設(shè)共有M個權(quán)重方案，其中第i個權(quán)重向量為Wi，令混合權(quán)重W為M個權(quán)重向量的線性組合。

(12)

最優(yōu)的權(quán)重向量應(yīng)該為M種權(quán)重向量之間的協(xié)調(diào)值，所以根據(jù)最小二乘準則，混合權(quán)重W應(yīng)該與各個Wi的離差和最小，即

(13)

式(13)取得最小值的條件是：

(14)

式中Wj為第j個權(quán)重向量。該式共有M個變量和M個方程組，求解式(14)，即可獲得各權(quán)重向量的系數(shù)aj。

由于本文僅采用主觀權(quán)重v修正投影尋蹤法所確定的權(quán)重向量ω。因此M=2，混合權(quán)重λ=a1ω+a2v，其中系數(shù)可由下述方程組求出。

(15)

3.4 基于混合賦權(quán)的含DG的配電網(wǎng)運行安全性評價流程

綜上所述，基于混合賦權(quán)的含DG的配電網(wǎng)運行安全性評價過程如圖1所示。

圖1 基于混合賦權(quán)法的含DG配電網(wǎng)運行安全性評價流程

評價流程如下：

a)準備各指標的原始數(shù)據(jù)，并根據(jù)指標的正、逆性分別利用式(4)和式(5)進行標準化處理；

b)建立基于熵值的投影尋蹤模型，采用遺傳算法求解投影尋蹤模型，按照約束條件隨機生成初始種群(投影方向)；

c)對于任意一個個體(投影方向)，利用式(6)至(10)計算個體適應(yīng)度(目標函數(shù)值)；

d)根據(jù)個體適應(yīng)度大小，按賭博輪原則隨機選擇個體，按一定概率進行交叉或變異操作生成新個體，并計算新生成的個體適應(yīng)度；

e)重復步驟d)，直至達到收斂要求，輸出最優(yōu)的投影向量；

f)根據(jù)實際情況對指標進行主觀賦權(quán)，并利用式(15)計算混合權(quán)重；

g)根據(jù)混合權(quán)重和待評價方案的標準化指標值，利用式(1)至(3)完成對方案的運行安全性的綜合評價。

4 實例分析

為驗證上述安全性評價體系和基于熵值理論的投影尋蹤法的合理性，本文選擇對青島電網(wǎng)中實際運行的3條10 kV饋線系統(tǒng)進行運行安全性評價分析。饋線原始數(shù)據(jù)見表2，其中饋線1屬于縣轄供電區(qū)，饋線2和饋線3屬于市轄供電區(qū)，且饋線2無DG接入，饋線3有光伏電池接入，裝機容量為2.1 MW。

首先對饋線數(shù)據(jù)進行歸一化處理，然后利用MATLAB的遺傳算法工具箱求解上文所述的基于熵值理論的投影尋蹤模型，在輸入目標函數(shù)和約束條件后，設(shè)定種群尺度為200，雜交概率為0.8，變異概率為0.1，個體選擇方式為賭博輪隨機選擇，求出的種群平均適應(yīng)度以及最優(yōu)個體適應(yīng)度進化過程如圖2所示。

圖2 遺傳算法求解結(jié)果

由于該工具箱的優(yōu)化函數(shù)總是使適應(yīng)度函數(shù)最小化，因此從圖2可以看出，經(jīng)過優(yōu)勝劣汰、自由選擇后，種群平均適應(yīng)度迅速降低，不斷向最優(yōu)結(jié)果進化，并且在種群繁衍70代左右就趨于穩(wěn)定，既獲得種群的最優(yōu)適應(yīng)度值1.985 04，最佳投影方向ω=[0.122 8，0.100 6，0.097 1，0.100 5，0.110 4，0.114 3，0.107 1，0.125 8，0.121 4]，投影值Z=[0.539 3，0.859 7，0.785 5]。

從基于熵值的投影尋蹤的結(jié)果可知，求出的投影向量在保證投影值分散的同時，又可以使得投影方向盡可能穩(wěn)健，可以很好地反映高維樣本數(shù)據(jù)特征，但是指標權(quán)重過于平均，并不能明顯地區(qū)分指標的重要程度。而在實際應(yīng)用中，由于供電部門具體要求的不同，對安全性指標的側(cè)重點也會不一樣，因此需要根據(jù)實際情況對指標體系進行主觀賦權(quán)，從而據(jù)此修正投影向量。在該實例中，由于青島供電部門側(cè)重于DG滲透率和聯(lián)絡(luò)線備用容量對安全性的影響，因此我們確定主觀權(quán)重v=[0.1，0.1，0.2，0.1，0.05，0.1，0.05，0.1，0.20]，然后根據(jù)式(12)計算出基于最小二乘法的混合賦權(quán)系數(shù)a1=0.04和 a2=0.96，利用該系數(shù)和主觀權(quán)重完成對投影方向的修正，最終求出基于混合賦權(quán)法的綜合評價結(jié)果S=[0.584 5，0.890 6，0.767 5]。 基于混合賦權(quán)法的二級指標權(quán)重見表2，一級指標值及其權(quán)重見表3。

表3 一級指標值及其權(quán)重

一級指標權(quán)重值指標值饋線1饋線2饋線3I10.39680.82150.99900.6552I20.30530.56240.68650.6862I30.29790.29270.95571

如果按照傳統(tǒng)的配電網(wǎng)安全性評價方法，采用“N-1+1”原則進行安全性校驗，以故障時的負荷持續(xù)供電能力作為評判指標，則因為饋線3的線路聯(lián)絡(luò)化率和聯(lián)絡(luò)線備用容量較高，其安全性也會最優(yōu)，而且饋線2的安全性會略低于饋線3，饋線1的安全性會遠低于饋線2和饋線3。而從表2和表3的評價結(jié)果可以看出，按照本文所建立的評價體系，綜合考慮設(shè)備安全性、狀態(tài)安全性和負荷安全性3個方面的因素，雖然饋線3中DG的接入會降低線路最大負載率、減小電壓偏差以及提升聯(lián)絡(luò)線備用容量，從而一定程度上提升其運行安全性，但是DG的接入也會導致饋線3的電壓合格率的下降和諧波畸變率的上升，直接影響運行安全性，并且因為饋線3中的DG滲透率較高，一旦其反孤島裝置不可靠，更會對配電網(wǎng)的繼電保護和故障定位的準確性造成極大的影響。因此，相較于同為市轄區(qū)且沒有DG接入的饋線2，饋線3的設(shè)備安全性為0.655 2，遠低于饋線2的0.999 0；負荷安全性為1，略高于與饋線2的0.955 7；狀態(tài)安全性為0.686 2，略低于饋線2的0.686 5；最終，饋線3的綜合安全性為0.767 5，低于饋線2的0.890 6，與實際情況相符，證明了本文所提指標體系的全面性和客觀性。除此之外，饋線1因為屬于縣轄供電區(qū)，線路絕緣化率、線路聯(lián)絡(luò)化率、電壓合格率、聯(lián)絡(luò)線備用容量等都較低，因此其實際的綜合安全性應(yīng)該明顯低于市轄供電區(qū)的饋線2和饋線3，而根據(jù)表2和表3的綜合評價結(jié)果也可以看出饋線1的投影值僅為0.584 5，遠小于饋線2和饋線3，這也說明了本文所提評價體系和評價方法的正確性。

5 結(jié)束語

a)本文在DG接入對配電網(wǎng)運行安全性影響的分析基礎(chǔ)之上，討論基于“N-1+1”準則的傳統(tǒng)安全性評價方法的不足之處，并據(jù)此建立了計及DG影響的配電網(wǎng)安全性評價體系。

b)提出了基于熵值的投影尋蹤法，利用熵值的大小來衡量投影值的離散程度和投影方向的穩(wěn)定性，并且根據(jù)最小二乘準則，利用主觀權(quán)重修正投影向量，完成結(jié)合熵權(quán)法、投影尋蹤法以及主觀賦權(quán)法優(yōu)點的混合賦權(quán)法，使得評價模型對于不同評價方案的辨識度和可靠性較高。

c)結(jié)合青島電網(wǎng)實際饋線參數(shù)和運行數(shù)據(jù)，通過對不同轄區(qū)饋線的綜合評價，得出評價結(jié)果直觀可靠，與實際情況相符，證明了本文所提安全性評價體系和評價方法的可靠性較高，具有一定的實用價值。

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(編輯 霍鵬)

Evaluation on Operation Security of Distribution Network with Distributed Generation Based on Hybrid Weighting

DAI Xiaodong1, ZOU Yanqian1, WANG Ping2, YU Litao2

(1.College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing, Jiangsu 211100, China; 2. Qingdao Power Supply Bureau of State Grid Shandong Electric Power Company, Qingdao, Shandong 266000, China)

Accessing of distributed generation (DG) will have a series of effects on safe operation of the distribution network. Therefore, this paper firstly analyzes influence of DG on security of the distribution network and then discusses shortages in traditional security analysis method for the distribution network. In aspects of equipment security, state security and load security, it establishes security index system for distribution network operation considering influence of DG. A projection pursuit method based on entropy is presented for constructing projection objective function and ensuring dispersion of projection values and stability of projection direction. According to the least square criteria, subjective weight is used for rectifying projection vector and finishing hybrid weighting. Combining with actual feeder line data of Qingdao distribution network, reasonability of the security evaluation index system and method is verified and results indicate this system and method are both correct and reliable.

distributed generation (DG); distribution network; operation security; hybrid weighting; projection pursuit; entropy

2016-05-30

2016-07-25

國網(wǎng)山東省電力公司科技項目(5206021400NP)

10.3969/j.issn.1007-290X.2016.10.011

TM732

A

1007-290X(2016)10-0062-07

戴曉東(1991)，男，江蘇鹽城人。在讀碩士研究生，研究方向為電力系統(tǒng)運行與控制。

鄒妍茜(1992)，女，湖北宜昌人。在讀碩士研究生，研究方向為電力系統(tǒng)運行與控制。

王萍(1973)，女，山東青島人。高級工程師，工程碩士，主要從事電網(wǎng)無功電壓和新能源管理等方面的工作。