張 崢, 高明明, 陳清生

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200093)

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技術(shù)引進(jìn)和自主研發(fā)對(duì)中國(guó)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響模擬

張 崢, 高明明, 陳清生

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200093)

隨著國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí),企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效越來(lái)越受到重視.整理歸納了關(guān)于技術(shù)引進(jìn)與自主研發(fā)對(duì)中國(guó)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的研究結(jié)論,在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法,將影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的眾多因素進(jìn)行總結(jié)分類(lèi).利用Vensim軟件繪制因果反饋圖,形成連接關(guān)鍵變量與其他變量的反饋回路,同時(shí)繪制系統(tǒng)流圖并對(duì)其進(jìn)行有效性檢驗(yàn).最后模擬分析不同比例的技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出和自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用效果.研究結(jié)果表明:自主研發(fā)與技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)的增加均能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升;增加相同比例的經(jīng)費(fèi)支出,自主研發(fā)更能有效促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效.

制造業(yè); 創(chuàng)新績(jī)效; 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué); 技術(shù)引進(jìn); 自主研發(fā)

創(chuàng)新是推動(dòng)科技進(jìn)步、企業(yè)生存和發(fā)展的動(dòng)力和源泉.隨著我國(guó)近年來(lái)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí),技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)變得越來(lái)越緊迫.自主研發(fā)和技術(shù)引進(jìn)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的重要途徑,受到企業(yè)和眾多學(xué)者的青睞.自主研發(fā)是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)和主導(dǎo)力量,對(duì)于企業(yè)保持技術(shù)優(yōu)勢(shì),創(chuàng)造和保持核心競(jìng)爭(zhēng)力具有十分重要的意義.技術(shù)引進(jìn)雖然在一定程度上實(shí)現(xiàn)企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步,但在是否有利于提升企業(yè)的創(chuàng)新能力方面,理論界并未形成一致的結(jié)論.

目前理論界關(guān)于技術(shù)引進(jìn)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響主要有以下兩種不同的看法.一種觀點(diǎn)認(rèn)為技術(shù)引進(jìn)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力不利或者無(wú)顯著影響.如蔣開(kāi)東等[1]認(rèn)為,由于我國(guó)引進(jìn)技術(shù)消化吸收投入嚴(yán)重不足,引進(jìn)技術(shù)和購(gòu)買(mǎi)國(guó)內(nèi)技術(shù)是一種非期望產(chǎn)出;李正衛(wèi)等[2]根據(jù)浙江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中1 111家企業(yè)2003—2005年的調(diào)查數(shù)據(jù),研究了不同類(lèi)型的技術(shù)引進(jìn)和產(chǎn)品出口對(duì)企業(yè)自主研發(fā)投資的影響,發(fā)現(xiàn)總體上看技術(shù)引進(jìn)和出口對(duì)于企業(yè)的自主研發(fā)沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響;金雪軍等[3]和Liu 等[4]認(rèn)為出于成本和風(fēng)險(xiǎn)等的考慮,企業(yè)可能會(huì)在一定程度上面臨引進(jìn)技術(shù)還是自我研發(fā)的選擇,技術(shù)引進(jìn)可能會(huì)降低企業(yè)對(duì)自主研發(fā)的需求和動(dòng)機(jī),形成對(duì)國(guó)外技術(shù)的依賴(lài),從而會(huì)對(duì)自主研發(fā)產(chǎn)生負(fù)面影響;楊善奇等[5]通過(guò)DEA-Tobit二階段模型的Malmquist指數(shù)法研究發(fā)現(xiàn),政府干預(yù)、技術(shù)引進(jìn)、消化吸收因素與制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率呈正相關(guān)關(guān)系,但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn).另一種觀點(diǎn)認(rèn)為技術(shù)引進(jìn)有利于促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力.如白俊紅等[6]利用中國(guó)分地區(qū)工業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù),對(duì)自主研發(fā)、協(xié)同創(chuàng)新與外資引進(jìn)3種研發(fā)投入模式進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)就全國(guó)整體而言,自主研發(fā)、協(xié)同創(chuàng)新與外資引進(jìn)對(duì)技術(shù)導(dǎo)向、技術(shù)創(chuàng)新均有顯著的正向影響;Ahuja[7]和Li等[8]認(rèn)為技術(shù)引進(jìn)能夠幫助企業(yè)獲取新知識(shí),進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)的學(xué)習(xí)能力,同時(shí)彌補(bǔ)企業(yè)內(nèi)部資源和知識(shí)的不足;陳啟斐等[9]認(rèn)為在后危機(jī)時(shí)代,研發(fā)外包是我國(guó)制造業(yè)提高創(chuàng)新能力,進(jìn)而順利完成轉(zhuǎn)型升級(jí)任務(wù)的最佳選擇;張江雪等[10]運(yùn)用基于松弛測(cè)試的方向距離函數(shù)測(cè)算了2007—2011年中國(guó)36個(gè)行業(yè)的綠色增長(zhǎng)指數(shù),認(rèn)為技術(shù)引進(jìn)能促進(jìn)綠色增長(zhǎng)指數(shù),但其促進(jìn)效果不如自主創(chuàng)新.

從現(xiàn)有研究來(lái)看,對(duì)技術(shù)引進(jìn)與企業(yè)創(chuàng)新能力之間的關(guān)系研究比較豐富,也有眾多的成果,但目前研究還有以下問(wèn)題:一是研究主要集中在某個(gè)特定的要素或某個(gè)過(guò)程的片斷,數(shù)據(jù)分析與測(cè)度單一,并沒(méi)有將多種因素進(jìn)行綜合考慮來(lái)觀察其他影響因素對(duì)整個(gè)創(chuàng)新系統(tǒng)的影響;二是對(duì)結(jié)果的測(cè)量并未全面考慮企業(yè)的技術(shù)產(chǎn)出與利潤(rùn)產(chǎn)出.制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新系統(tǒng)是由眾多因素構(gòu)成的復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),這些因素之間相互影響并且呈現(xiàn)非線性關(guān)系,傳統(tǒng)的研究方法很難解決這種動(dòng)態(tài)復(fù)雜的非線性問(wèn)題.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是研究這一復(fù)雜的非線性系統(tǒng)的理論與方法,通過(guò)構(gòu)建模型,能有效分析和處理這類(lèi)復(fù)雜問(wèn)題.本文在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,將眾多影響因素根據(jù)其作用進(jìn)行分類(lèi),建立因果反饋圖,形成連接關(guān)鍵變量與其他變量的反饋回路,通過(guò)模擬自主研發(fā)與技術(shù)引進(jìn)的不同數(shù)值,比較其對(duì)企業(yè)投入和技術(shù)產(chǎn)出的影響效果,為我國(guó)制造業(yè)企業(yè)提升技術(shù)創(chuàng)新能力提供參考與依據(jù).

1 模型構(gòu)建

1.1 模型因果關(guān)系圖

通過(guò)現(xiàn)有文獻(xiàn)及資料查詢(xún)等方式對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響因素作歸納,影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的因素有產(chǎn)品吸引力、有效產(chǎn)能、自主研發(fā)、技術(shù)引進(jìn)、技術(shù)知識(shí)積累、R&D投資、R&D人員數(shù)、研發(fā)能力等[11-16].在利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)進(jìn)行建模時(shí),不僅需要考慮影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的因素,還需要考慮整個(gè)創(chuàng)新系統(tǒng)中的主要參與因素,將這些影響因素進(jìn)行分類(lèi)并使其能夠被量化,最終建立如圖1所示的創(chuàng)新系統(tǒng)因果關(guān)系圖.

根據(jù)涉及環(huán)節(jié)的不同,對(duì)該系統(tǒng)包含的4條主要反饋回路進(jìn)行重點(diǎn)分析:

a. 技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的因果關(guān)系.

正反饋回路:外購(gòu)科技經(jīng)費(fèi)支出→技術(shù)引進(jìn)數(shù)目→可用新技術(shù)數(shù)→產(chǎn)品創(chuàng)新→工藝創(chuàng)新→有效產(chǎn)能→新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入→利潤(rùn)→外部科技經(jīng)費(fèi)→R&D投資→外購(gòu)科技經(jīng)費(fèi)支出.技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出直接

圖1 制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)因果關(guān)系圖

影響企業(yè)的技術(shù)數(shù)目,增加企業(yè)的專(zhuān)利數(shù)量,可用新科技的增加最終促進(jìn)企業(yè)的收益,收益最終成為R&D投資再分配給技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi).

b. 自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的因果關(guān)系.

正反饋回路:自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出→自主研發(fā)技術(shù)數(shù)→可用新技術(shù)數(shù)→產(chǎn)品創(chuàng)新→工藝創(chuàng)新→有效產(chǎn)能→新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入→利潤(rùn)→外部科技經(jīng)費(fèi)→R&D投資.自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)的增加可以鼓勵(lì)企業(yè)的自主研發(fā),自主研發(fā)能力的增強(qiáng)提升企業(yè)的創(chuàng)新能力,這有利于企業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品并實(shí)現(xiàn)收益的增加,最終的收益轉(zhuǎn)化為R&D投資并再次分配給自主研發(fā)費(fèi)用.

c. 技術(shù)成果與R&D人員能力的因果.

正反饋回路:可用新技術(shù)數(shù)→單個(gè)研發(fā)人員能力→綜合R&D能力→應(yīng)用成功率→可用新技術(shù)數(shù).可用新技術(shù)數(shù)的增加會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)R&D人員的研發(fā)能力,提升技術(shù)的應(yīng)用成功率,應(yīng)用成功率再作用于可用新技術(shù)數(shù),形成良性循環(huán).

d. 新產(chǎn)品、R&D人員、技術(shù)創(chuàng)新的因果關(guān)系.

正反饋回路:產(chǎn)品創(chuàng)新→新產(chǎn)品吸引力→新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入→利潤(rùn)→R&D投資→招聘新R&D人員經(jīng)費(fèi)→R&D人員數(shù)→綜合R&D能力→應(yīng)用成功率→可用新技術(shù)數(shù)→產(chǎn)品創(chuàng)新.產(chǎn)品創(chuàng)新能夠提升企業(yè)的新產(chǎn)品吸引力,吸引力的增強(qiáng)使客戶(hù)更喜歡購(gòu)買(mǎi),企業(yè)的銷(xiāo)售額、利潤(rùn)便得到增加,與此同時(shí),企業(yè)需要更多的R&D人員來(lái)改進(jìn)新產(chǎn)品以保持競(jìng)爭(zhēng)力,最終促進(jìn)了企業(yè)的研發(fā)能力.

1.2 系統(tǒng)流圖

因果關(guān)系圖對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新過(guò)程中的主要變量及其結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行了定性描述,但尚未結(jié)合定量分析形成動(dòng)態(tài)的創(chuàng)新過(guò)程機(jī)制[17].因此,本文根據(jù)因果關(guān)系圖,對(duì)模型中所涉及的變量進(jìn)行總結(jié)和量化,具體如表1所示(見(jiàn)下頁(yè)).

根據(jù)因果關(guān)系圖,采用Vensim軟件建立企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖,如圖2所示(見(jiàn)下頁(yè)).

1.3 參數(shù)方程

本文選取2006—2014年的中國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行研究.模型中參數(shù)與方程的確定主要根據(jù)以下來(lái)源.

對(duì)于專(zhuān)利年限的賦值,根據(jù)《專(zhuān)利法》,發(fā)明專(zhuān)利權(quán)的期限為20年,實(shí)用新型專(zhuān)利權(quán)和外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利權(quán)的期限為10年,均自申請(qǐng)日起計(jì)算.因此將專(zhuān)利年限統(tǒng)一設(shè)定為20年.

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2006—2014年的公開(kāi)數(shù)據(jù)、近年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)制造業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》等出版資料,可以直接獲得的變量數(shù)據(jù)有:

平均工資水平,采用制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資(萬(wàn)元):(2006,1.82),(2007,2.11),(2008,2.44),(2009,2.68),(2010,3.09),(2011,3.67),(2012,4.17),(2013,4.64),(2014,5.14).

表1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型變量表

圖2 制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)流圖

專(zhuān)利數(shù)目初始值為69 009件,新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入初始值為31 232.81億元,利潤(rùn)總額初始值為14 363.23億元,R&D人員的初始值為69.57萬(wàn)元.

模型中所涉及的方程主要有:

R&D投資=利潤(rùn)總額×0.05+外部科技經(jīng)費(fèi).企業(yè)的R&D投入來(lái)源主要來(lái)自于利潤(rùn)總額,同時(shí)外部科技經(jīng)費(fèi)也是R&D投資來(lái)源的一部分.

新增R&D人員=招聘新R&D人員經(jīng)費(fèi)/平均工資水平.新投入的經(jīng)費(fèi)除以平均工資水平可以確定新增的R&D人員數(shù).

工作經(jīng)驗(yàn)=Time-2006.工作時(shí)間越長(zhǎng),工作經(jīng)驗(yàn)越豐富.

R&D人員= INTEG(新增R&D人員-離職,69.57),R&D人員是一個(gè)流動(dòng)的狀態(tài),每年都有新增的和離職的,因此以新增的減去離職的再加上初始人員便為現(xiàn)有人數(shù).

單個(gè)研發(fā)人員能力=(可用新科技×0.02+工作經(jīng)驗(yàn)×0.05).研發(fā)人員的能力隨著工作經(jīng)驗(yàn)和公司的可用新科技的增加而增強(qiáng).

新增自主研發(fā)數(shù)=DELAY1(自研技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出/平均自主研發(fā)費(fèi)用,2).研發(fā)投入與其產(chǎn)出之間有一定的時(shí)間延遲,本模型假設(shè)其延遲時(shí)間為兩年.

可用外購(gòu)科技= DELAY1(外購(gòu)科技×應(yīng)用成功率,3).外購(gòu)科技有一定的成功率,而應(yīng)用成功與否不能立刻顯現(xiàn),有一定的延遲.

2 仿真模擬

2.1 模型驗(yàn)證

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的公開(kāi)數(shù)據(jù),以及行業(yè)報(bào)告等其他相關(guān)資料,對(duì)模型模擬結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證.其中國(guó)家統(tǒng)計(jì)局針對(duì)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)不全,以大中型工業(yè)企業(yè)的相應(yīng)數(shù)據(jù)來(lái)代替制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行驗(yàn)證[18].本模型選擇利潤(rùn)總額、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和專(zhuān)利數(shù)目3個(gè)狀態(tài)變量進(jìn)行有效性驗(yàn)證,并得到模擬值與實(shí)際值的對(duì)比結(jié)果,如表2～4所示.

表2 利潤(rùn)總額實(shí)際值與模擬值對(duì)比表

通過(guò)實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)的對(duì)比可以看到,利潤(rùn)總額的模擬值與實(shí)際值最大偏差不超過(guò)0.17,并且新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、專(zhuān)利數(shù)目的擬合度均在91%以上,說(shuō)明該模型對(duì)現(xiàn)實(shí)的擬合度較高,能比較準(zhǔn)確地反映現(xiàn)實(shí)情況.

2.2 策略模擬

利用上文所構(gòu)建的模型,通過(guò)改變“自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出”和“技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出”的數(shù)值,對(duì)比其不同數(shù)值對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響結(jié)果.在模型中對(duì)比“自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出”和“技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出”的數(shù)值,改變前后的企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、利潤(rùn)總額和專(zhuān)利數(shù),分析“自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出”和“技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出”對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響效果;然后再分別比較改變相同比率的“自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出”和“技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出”對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效作用的大小.為達(dá)到上述目的,本文做出以下策略:

表3 新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入實(shí)際值與模擬值對(duì)比表

表4 專(zhuān)利數(shù)目實(shí)際值與模擬值對(duì)比表

策略1 保持“技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出”不變,將“自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出”提升10%;保持“自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出”不變,將“技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出”提升10%.

策略2 保持“技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出”不變,將“自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出”提升20%;保持“自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出”不變,將“技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出”提升20%.

策略3 保持“技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出”不變,將“自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出”提升30%;保持“自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出”不變,將“技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出”提升30%.

模擬結(jié)果如圖3～5所示(見(jiàn)下頁(yè)).

由圖3可見(jiàn),一方面,在自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出都提升10%的情況下,企業(yè)的新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、利潤(rùn)總額和專(zhuān)利數(shù)目在剛開(kāi)始并沒(méi)有發(fā)生太大的變化,之后經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的延遲,三者均有一定的提升.另一方面,在保持一方不變而將另外一方提升10%的情況下,“自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出”提升10%時(shí),到2014年企業(yè)的新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、利潤(rùn)總額和專(zhuān)利數(shù)目相對(duì)于“技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出”提升10%時(shí)分別增加了2.2%,1.7%和1.34%.

圖3 分別將自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出提升10%

Fig.3 Increasing the technology import spending and independent research and development spending by 10%

由圖4可見(jiàn),一方面,在自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出都提升20%的情況下,企業(yè)的新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、利潤(rùn)總額和專(zhuān)利數(shù)目與圖3呈現(xiàn)相似的結(jié)果,但經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的延遲后三者的數(shù)值相對(duì)于圖3有了較明顯的提升.另一方面,在保持一方不變而將另外一方提升20%的情況下,“自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出”提升20%時(shí),到2014年企業(yè)的新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、利潤(rùn)總額和專(zhuān)利數(shù)目相對(duì)于“技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出”提升20%時(shí)分別增加了4.31%,3.72%和2.4%.

圖4 分別將自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出提升20%

Fig.4 Increasing the technology import spending and independent research and development spending by 20%

由圖5可見(jiàn),一方面,在自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出都提升30%的情況下,企業(yè)的新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、利潤(rùn)總額和專(zhuān)利數(shù)目與圖3、圖4呈現(xiàn)相似的結(jié)果,但之后三者的數(shù)值相對(duì)于圖4又有了明顯的提升.另一方面,在保持一方不變而將另外一方提升30%的情況下,“自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出”提升30%時(shí),到2014年企業(yè)的新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、利潤(rùn)總額和專(zhuān)利數(shù)目相對(duì)于“技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出”提升30%時(shí)分別增加了6.8%,5.5%和3.9%.

圖5 分別將自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出提升30%

Fig.5 Increasing the technology import spending and independent research and development spending by 30%

3 結(jié) 論

a. 自主研發(fā)與技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)的增加均能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升.

在提升“自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出”與“技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出”的值之后,雖然剛開(kāi)始企業(yè)的新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、利潤(rùn)總額和專(zhuān)利數(shù)目并沒(méi)有明顯變化,但后期通過(guò)一時(shí)間的延遲,三者的數(shù)值均有一定的提升.這是因?yàn)樾录夹g(shù)的獲得并不是立刻就能完成的,企業(yè)在增加經(jīng)費(fèi)支出后,研發(fā)部門(mén)要對(duì)新技術(shù)進(jìn)行配對(duì)選擇或研發(fā)估計(jì)等活動(dòng),在經(jīng)過(guò)一定時(shí)間的消化吸收之后,經(jīng)費(fèi)的支出便逐漸有了成效,并且越往后效果越明顯.

b. 增加相同比例的經(jīng)費(fèi)支出,自主研發(fā)更能有效促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效.

雖然企業(yè)在對(duì)新技術(shù)進(jìn)行配對(duì)選擇或自主研發(fā)都需要一定的時(shí)間,但最終技術(shù)引進(jìn)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升并不明顯,而自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)的提升能顯著提升企業(yè)的創(chuàng)新能力.這是因?yàn)槠髽I(yè)自主研發(fā)的技術(shù)更加適于企業(yè)自身的發(fā)展,并且增加的自主研發(fā)費(fèi)用可以用于培訓(xùn)內(nèi)部員工、招聘新員工,促進(jìn)員工對(duì)技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí),增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)知識(shí)水平;而如果用這部分經(jīng)費(fèi)購(gòu)買(mǎi)技術(shù),企業(yè)在一定程度上會(huì)降低對(duì)自主研發(fā)的需求和動(dòng)機(jī),形成對(duì)外部技術(shù)的依賴(lài),并且企業(yè)將花費(fèi)時(shí)間與成本對(duì)這部分引進(jìn)的新技術(shù)進(jìn)行消化吸收,影響了企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力,因而對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用不如自主研發(fā)明顯.

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(編輯:丁紅藝)

Simulation on the Influences of Technology Import and Independent Research and Development on the Chinese Manufacturing Enterprise Innovation Performance

ZHANG Zheng, GAO Mingming, CHEN Qingsheng

(Business School,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)

Along with the transformation and upgrade of the domestic industry,more and more attention is being paid to the firm innovation performance.Organizing and summarizing the existing research conclusions about the influences of technology import and independent research and development on the firm innovation performance,based on the system dynamics method,the factors which affect the performance of enterprise innovation were classified.Then the software of Vensim was used to perform the model validation test,and a feedback loop was provided to connect the key variables and other variables.The effect of the proportion of technology import spending to independent research and development spending on the firm innovation performance was analyzed.It is shown that the independent research and development and technical introduction can promote the firm innovation performance;increasing the spending with the same proportion,the independent research and development can promote the firm innovation performance more effectively.

manufacturing industry; innovation performance; system dynamics; technology import; independent research and development

1007-6735(2016)05-0433-07

10.13255/j.cnki.jusst.2016.05.005

2016-03-18

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目 (71371124);滬江基金研究基地專(zhuān)項(xiàng)資助項(xiàng)目(A14006)

張 崢(1971-),男,教授.研究方向:創(chuàng)新戰(zhàn)略管理.E-mail:774112000@qq.com

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