王宗

人工智能正處于紅利期中，在多領(lǐng)域里持續(xù)有所技術(shù)突破和應(yīng)用創(chuàng)新。未來(lái)，它很可能要改變?nèi)祟惖纳罘绞?，?duì)很多產(chǎn)業(yè)帶來(lái)顛覆性，其中，這個(gè)新一代技術(shù)革命的急先鋒，將助力汽車業(yè)的升級(jí)與變革

時(shí)下，人工智能的浪潮，繼續(xù)在各個(gè)領(lǐng)域如火如荼地涌動(dòng)著，亦成為傳統(tǒng)企業(yè)巨頭和新型互聯(lián)網(wǎng)公司的商戰(zhàn)布局焦點(diǎn)。

國(guó)際投資咨詢機(jī)構(gòu)VentureScanner的統(tǒng)計(jì)顯示，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美國(guó)以499家位列第一。根據(jù)這家機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球人工智能公司在2015年共獲得近12億美元的投資，如果從過(guò)去20年的全年投資總額來(lái)看，這一數(shù)據(jù)已超過(guò)了其中17年的全部投資總額。

“人工智能”的概念之所以在全世界范圍內(nèi)變得耳熟能詳，除了近年來(lái)的曝光率陡增，更主要的是在技術(shù)和應(yīng)用上有所突破。如今，人工智能領(lǐng)域覆蓋了深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺/圖像識(shí)別、手勢(shì)控制、虛擬私人助手、智能機(jī)器人、推薦引擎和協(xié)助過(guò)濾算法、語(yǔ)音翻譯、視頻內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別等13個(gè)細(xì)分行業(yè)。

如果從未來(lái)十年甚至更久的時(shí)間維度來(lái)看，人工智能必將是眾多智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)和應(yīng)用的突破口。

英特爾中國(guó)研究院前院長(zhǎng)、馭勢(shì)科技有限公司CEO吳甘沙接受《財(cái)經(jīng)》采訪時(shí)表示，未來(lái)不斷升級(jí)迭代的人工智能應(yīng)用，將成為包括汽車在內(nèi)的實(shí)體制造產(chǎn)業(yè)強(qiáng)勢(shì)回歸的重要引擎。

吳甘沙的職業(yè)生涯，圍繞著計(jì)算機(jī)、人工智能分成三個(gè)“五年”。第一個(gè)五年，他主要研究受控執(zhí)行環(huán)境，比如java虛擬器研發(fā);第二個(gè)五年，專注領(lǐng)域轉(zhuǎn)到了并行計(jì)算上。2009年以后，吳甘沙轉(zhuǎn)而潛心研究大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)方面的應(yīng)用。決定從英特爾中國(guó)研究院辭職后，他瞄準(zhǔn)人工智能創(chuàng)業(yè)方向，并看好智能駕駛領(lǐng)域。

處在紅利期的人工智能

關(guān)于人工智能能否取代人類智能的討論，從人工智能誕生之日起，便呈現(xiàn)各路諸侯紛爭(zhēng)之勢(shì)，爭(zhēng)議不絕。在一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中，這種“取代”正在一定程度上悄然發(fā)生。

在1913年以前的工廠里，每名工人都需要從事很多項(xiàng)工作，他們的崗位難以被其他人或機(jī)器取代。1913年，福特汽車公司創(chuàng)始人亨利·福特發(fā)明了工業(yè)流水生產(chǎn)線，在這之后，高度的專業(yè)化與分工遍及全產(chǎn)業(yè)，幾乎每名工人都成為流水線作業(yè)中的一個(gè)“螺絲”，只需從事一小塊的工作。無(wú)意間，這給百年后的弱人工智能登場(chǎng)創(chuàng)造了先天的歷史條件。

吳甘沙認(rèn)為，最近的五年至十年，是弱人工智能、窄人工智能的紅利期，“弱人工智能不是通用的人工智能，但是可以解決非常確定性的問(wèn)題”。

在吳甘沙看來(lái)，“不能指望其像人一樣思考”的弱人工智能，其計(jì)算機(jī)視覺僅僅停留在分類識(shí)別，無(wú)法懂得畫面的含義;語(yǔ)音識(shí)別可以識(shí)別出字，但不懂得字背后的意思;機(jī)器翻譯是根據(jù)大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)來(lái)做的，并不意味著“懂”。

即便如此，處于紅利期的弱人工智能，仍能為人類的駕駛冠上“智能”的名牌，也確實(shí)可以帶來(lái)智能化技術(shù)和用戶全新體驗(yàn)。

吳甘沙接受《財(cái)經(jīng)》采訪時(shí)說(shuō)，按照應(yīng)用的類型，人工智能分成三類：高智能、低風(fēng)險(xiǎn);低智能、低風(fēng)險(xiǎn);低智能、高風(fēng)險(xiǎn)。

人在駕駛汽車時(shí)，要感知周圍的環(huán)境：知道哪些是障礙物、地面車道的語(yǔ)義、紅綠燈、交通規(guī)則，還要知道自己在哪里，該往哪里走。這些都是現(xiàn)在的人工智能可以解決的問(wèn)題，只不過(guò)是“高風(fēng)險(xiǎn)”。

他認(rèn)為，在一個(gè)比較理想的數(shù)據(jù)集上，基于人工智能的車輛識(shí)別，能做到90%的準(zhǔn)確率。在成本可以允許的情況下，通過(guò)多種傳感器的融合、交叉驗(yàn)證，在高風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境下可取得合理的可靠性。

而另一方面，人工智能正處于一個(gè)紅利期中。根據(jù)VentureScanner的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，近幾年來(lái)人工智能在風(fēng)投領(lǐng)域不斷刷新市場(chǎng)數(shù)據(jù)，以2014年人工智能領(lǐng)域全球投資額10億美元這一指標(biāo)為例，同比增長(zhǎng)近50%，預(yù)計(jì)2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模超千億美元。

有關(guān)這種市場(chǎng)爆發(fā)期的論調(diào)，幾成業(yè)內(nèi)共識(shí)。根據(jù)瑞銀近期發(fā)布的報(bào)告預(yù)測(cè)，到2020年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到1200億到1800億美元。

人工智能將成為智慧“容器”

從誕生以來(lái)，人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。

從智能手表、手環(huán)等可穿戴設(shè)備，到服務(wù)機(jī)器人、智能駕駛、智能醫(yī)療、AR/VR等熱詞的興起，人工智能產(chǎn)業(yè)儼然擔(dān)當(dāng)了新一代技術(shù)革命的急先鋒。尤其是今年初AlphaGo大勝李世石的人機(jī)圍棋對(duì)戰(zhàn)，更進(jìn)一步掀起了人工智能的熱潮。

在各種人工智能和機(jī)器人相關(guān)的論壇上，多家科研團(tuán)隊(duì)研發(fā)的智能機(jī)器人相繼登臺(tái)亮相，在刷新人們的視覺體驗(yàn)的同時(shí)，也讓人們嗅到了智能機(jī)器人走入未來(lái)家庭生活、全面開啟智能時(shí)代的可能。

在一些大型的會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，傳統(tǒng)的會(huì)議速記員的工作正在被一套人工智能系統(tǒng)代替：現(xiàn)場(chǎng)收音，實(shí)時(shí)將演講內(nèi)容轉(zhuǎn)為文字，然后幾乎同步地展現(xiàn)在演講人身后的顯示屏上。而在過(guò)去，重要會(huì)議的速記員，是媒體記者、會(huì)議主辦方留存演講內(nèi)容的關(guān)鍵人。

在金融領(lǐng)域，人工智能也已大展拳腳。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的興起與壯大，在幾分鐘內(nèi)、用手機(jī)APP來(lái)信用貸款，越發(fā)成為人們追捧的服務(wù)。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融公司與傳統(tǒng)銀行來(lái)說(shuō)，判斷貸款者是否是一個(gè)“好人”，成為整個(gè)貸款流程的信用評(píng)估關(guān)鍵。

結(jié)合中國(guó)人民銀行的征信系統(tǒng)與公安系統(tǒng)的身份系統(tǒng)，來(lái)定位一個(gè)人的信用狀況，這些傳統(tǒng)金融信貸的做法早已不能滿足互聯(lián)網(wǎng)信貸的需求。人工智能的作用開始凸顯：利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，全網(wǎng)搜索貸款申請(qǐng)人的信用信息、債務(wù)狀況、訴訟案件、公司穩(wěn)定性等，甚至社交網(wǎng)站的信息也成為人工智能的可用數(shù)據(jù)。

在人工智能的“監(jiān)督官”把關(guān)下，互聯(lián)網(wǎng)信貸公司在幾秒之內(nèi)便能判斷貸款申請(qǐng)人的信用狀況，進(jìn)而決定是否放貸、貸款額度。而在過(guò)去，這往往需要幾天、甚至十幾天以上的時(shí)間。

在醫(yī)療領(lǐng)域，隨著人工智能的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有一些新科技的應(yīng)用與嘗試，出現(xiàn)了“機(jī)器人醫(yī)生”。

對(duì)醫(yī)生來(lái)說(shuō)，大腦的記憶容量和時(shí)間有限，不可能全部讀完和理解最新的幾萬(wàn)份有關(guān)研究論文，更不可能記住人類可能患上的上萬(wàn)種疾病。但人工智能不同，“機(jī)器人醫(yī)生”通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以持續(xù)從大量的醫(yī)學(xué)工具書、醫(yī)學(xué)新聞甚至電影劇本中提到的電子病歷進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，并不斷更新醫(yī)學(xué)知識(shí)。

而且，機(jī)器人醫(yī)生能夠?qū)W以致用，迅速給出專業(yè)性的“意見”，指導(dǎo)醫(yī)生作出診斷和治療決策，也節(jié)省了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的成本。

在浙江烏鎮(zhèn)舉辦的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，圖靈獎(jiǎng)獲得者、世界著名人工智能專家雷伊·雷蒂說(shuō)：“可以預(yù)見，在未來(lái)30年內(nèi)，將會(huì)實(shí)現(xiàn)人工智能的高度普及?！?/p>

而當(dāng)人工智能照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，也必將改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ睿屔罘绞礁鼮槎嘣?/p>

根據(jù)瑞銀近期發(fā)布的報(bào)告顯示，當(dāng)前的人工智能，正處在從弱人工智能向通用人工智能發(fā)展的關(guān)鍵階段。隨著技術(shù)的持續(xù)突破，未來(lái)在金融、農(nóng)業(yè)、交通、制造業(yè)等行業(yè)，甚至各行業(yè)之間的應(yīng)用也將普遍起來(lái)。

人工智能助力汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)化

在汽車產(chǎn)業(yè)人士看來(lái)，人工智能在汽車業(yè)的應(yīng)用也將不斷進(jìn)化與突破，最終甚至可能帶來(lái)一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)變革。吳甘沙認(rèn)為，在汽車行業(yè)，全球的汽車廠商也都瞄準(zhǔn)了人工智能方向，希望借此發(fā)力，能迅速占據(jù)這一行業(yè)高點(diǎn)。

比如，從人工智能駕駛的發(fā)展層級(jí)上看，奧迪等傳統(tǒng)車企處于從“輔助駕駛、人機(jī)共駕”邁入“高度自動(dòng)駕駛”階段，也在一些車型上應(yīng)用了芯片、傳感器和軟件等類似于輔助駕駛的產(chǎn)品。

一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用例子是，人們?cè)陂_車時(shí)，時(shí)常會(huì)被對(duì)面開著大燈的行車亮得晃眼、甚至焦慮。為了解決這個(gè)問(wèn)題，奧迪A8L設(shè)計(jì)應(yīng)用了矩陣式LED前大燈，能根據(jù)周邊環(huán)境使局部區(qū)域燈光變暗，避免了給對(duì)向車輛駕駛員造成眩目和煩心的駕駛體驗(yàn)。從智能化上，單獨(dú)控制的LED燈光，時(shí)而化作光點(diǎn)，也可時(shí)而化身為動(dòng)態(tài)燈帶。

經(jīng)過(guò)100多年的發(fā)展，汽車行業(yè)在傳統(tǒng)硬件技術(shù)如發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱等已經(jīng)趨于成熟。在動(dòng)力性、操縱性等技術(shù)層面滿足絕大部分消費(fèi)者需求的情況下，服務(wù)與用戶體驗(yàn)將成為行業(yè)未來(lái)的主要競(jìng)爭(zhēng)力。

吳甘沙預(yù)測(cè)，作為智能駕駛終極形態(tài)的“全天候、全區(qū)域、全速度的智能無(wú)人駕駛”，有望在15年到20年內(nèi)實(shí)現(xiàn)。屆時(shí)，徹底的智能化將給用戶帶來(lái)意想不到的體驗(yàn)，“汽車將變成個(gè)人的一個(gè)私享空間”，在他看來(lái)，如果滿城都是智能駕駛車輛，每個(gè)人甚至沒有了買車的必要。

吳甘沙將人工智能比作好吃的葡萄干，汽車產(chǎn)業(yè)則是白面包?！皟烧呦嗳诤?，配成葡萄干面包，價(jià)值就得以提升。但如果脫離了產(chǎn)業(yè)，人工智能只是小小的葡萄干而已?！?/p>

放眼全球汽車行業(yè)，幾乎所有的車廠都開始向智能駕駛進(jìn)軍和探索?！八麄兦宄@種新技術(shù)遲早要顛覆過(guò)去傳統(tǒng)的技術(shù)?！眳歉噬潮硎?，傳統(tǒng)汽車廠商發(fā)力智能駕駛，核心技術(shù)的研發(fā)與轉(zhuǎn)化應(yīng)用，將成為競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

不過(guò)，面對(duì)涉足智能駕駛領(lǐng)域的高科技公司，傳統(tǒng)汽車廠商也需要重新定位自身的優(yōu)劣勢(shì)。吳甘沙認(rèn)為，與國(guó)內(nèi)車企相比，國(guó)外汽車廠商的智能駕駛研發(fā)能力從整體上稍強(qiáng)一些，這是因?yàn)樗鼈兡芤圆煌氖侄蝸?lái)彌補(bǔ)技術(shù)研發(fā)的不足。

對(duì)于汽車行業(yè)內(nèi)的人工智能設(shè)計(jì)，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士李德毅認(rèn)為，通過(guò)在傳統(tǒng)汽車上增加傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化的實(shí)驗(yàn)與工程設(shè)計(jì)，已是相對(duì)傳統(tǒng)的做法，應(yīng)在整車的初步設(shè)計(jì)階段，就開始將人工智能納入其中，使得未來(lái)的汽車從誕生之日便是智能汽車。

引領(lǐng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的理性回歸

與今天如火如荼的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)相比，實(shí)體產(chǎn)業(yè)略顯黯然。在產(chǎn)業(yè)界，呼吁實(shí)體產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)理性回歸聲音漸起，“工匠精神”亦為熱詞。在未來(lái)，智能駕駛會(huì)不會(huì)成為包括制造業(yè)在內(nèi)的工業(yè)實(shí)體產(chǎn)業(yè)強(qiáng)勢(shì)回歸的一條重要路徑？

在吳甘沙看來(lái)，科技革命的發(fā)展，是有層次、有邏輯的遞進(jìn)關(guān)系：從1976年開始的20年，是數(shù)字化的20年;從1996年開始的20年，是網(wǎng)絡(luò)化的20年，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)建立連接，通過(guò)打破信息的不對(duì)稱來(lái)改變?nèi)藗兊男?，提升用戶的體驗(yàn)。

搜索引擎改變了人與信息的連接，電商改變了人與產(chǎn)品的連接，社交網(wǎng)絡(luò)改變了人與人的連接，O2O改變了人與服務(wù)的連接，分享經(jīng)濟(jì)改變了人與現(xiàn)實(shí)資源的連接。這都是互聯(lián)網(wǎng)的使命：提升效率，改變用戶體驗(yàn)。

但是，吳甘沙認(rèn)為這種改變，并不是終極的。

比如網(wǎng)約車解決了打車難、打車貴的出行痛點(diǎn)問(wèn)題，但撬動(dòng)這個(gè)行業(yè)的支點(diǎn)，卻是風(fēng)投資金在補(bǔ)貼用戶。“互聯(lián)網(wǎng)改變連接是有代價(jià)的?！眳钦J(rèn)為。

以網(wǎng)約車為例，一部分人打車變?nèi)菀琢?，的確牽動(dòng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的變化，但這并沒有從根本上改變成本結(jié)構(gòu)。因此，當(dāng)網(wǎng)約車的價(jià)格提升后，用戶發(fā)現(xiàn)，與出租車相比，網(wǎng)約車并沒便宜太多。

“成本結(jié)構(gòu)必須在實(shí)體產(chǎn)業(yè)上動(dòng)手術(shù)刀，而互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品很難實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。”吳甘沙認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)最終要回歸到實(shí)體，而智能駕駛是一種可以理性回歸的實(shí)體產(chǎn)業(yè)，以后將具有帶動(dòng)效應(yīng)。“現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)，處于互聯(lián)網(wǎng)紅利在慢慢用盡的過(guò)程中，需要一種新的支撐點(diǎn)出現(xiàn)，而人工智能可能就是這個(gè)支撐點(diǎn)。”

人工智能會(huì)做到人的力有不逮之事，而且機(jī)器不知疲勞、每天24小時(shí)工作，進(jìn)一步壓縮人力成本，這就能改變成本結(jié)構(gòu)。這種利好的趨勢(shì)還包括多個(gè)方面：比如減少汽車保有量，緩解擁堵情況、交通事故、停車難、污染物排放等問(wèn)題。

“中國(guó)人每天要浪費(fèi)很多時(shí)間在路上，時(shí)間是剛性稀缺的要素，人工智能駕駛給你節(jié)省了時(shí)間，讓你做有用的事情，它的輻射面所帶動(dòng)的整個(gè)社會(huì)效率的提升是無(wú)比巨大的?！眳钦J(rèn)為，“未來(lái)20年，一定是智能化的20年，也是科技革命從數(shù)字化20年，到網(wǎng)絡(luò)化20年，再到智能化20年變遷的時(shí)代?！?/p>

這是一個(gè)必然的過(guò)程，而人工智能是這個(gè)過(guò)程中很重要的一個(gè)引擎與突破口。

《財(cái)經(jīng)》：未來(lái)20年，人工智能的發(fā)展將呈現(xiàn)什么樣的態(tài)勢(shì)？

吳甘沙：未來(lái)20年，一定是智能化波瀾壯闊的20年。在技術(shù)創(chuàng)新方面，我們能夠看到一些脈絡(luò)，2016年開始，人工智能在市場(chǎng)規(guī)模、輻射面、持續(xù)的時(shí)間尺度上是跟1996年的互聯(lián)網(wǎng)以及1976年的PC相提并論的。

正如1976年P(guān)C開始了數(shù)字化的20年的發(fā)展，從那時(shí)起開始進(jìn)入到虛擬社會(huì);1996年的互聯(lián)網(wǎng)，開始的是20年的網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)。技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)向可以看出很多名詞，從大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、AR、VR，最終人工智能可以凸顯成為一個(gè)最重要的產(chǎn)業(yè)方向。從某種意義上，我們?cè)瓉?lái)說(shuō)的生產(chǎn)要素、生產(chǎn)資料和勞動(dòng)力，是分開來(lái)說(shuō)的，但有了人工智能，它們中間的邊界就模糊了，勞動(dòng)力可能就是生產(chǎn)資料。

《財(cái)經(jīng)》：如今的汽車駕駛中，到處都存在著駕駛?cè)酥g的交互。比如在小的道路交叉口轉(zhuǎn)彎時(shí)，司機(jī)通常會(huì)伸出手、友善地提醒對(duì)面的司機(jī)，在完成轉(zhuǎn)彎后還會(huì)鳴笛致謝。未來(lái)的人工智能，如何才能讓車輛實(shí)現(xiàn)智能化交互？

吳甘沙：要實(shí)現(xiàn)智能化交互，需要達(dá)到智能駕駛的第三級(jí)，即高度自動(dòng)駕駛，需要從頭開始設(shè)置新的智能駕駛。在未來(lái)，人與車可能會(huì)實(shí)現(xiàn)融合。比如，我駕駛一輛高度自動(dòng)駕駛的智能車到星光天地廣場(chǎng)，抵達(dá)停車場(chǎng)門口后，我就去購(gòu)物了，而這輛車可以自己去找停車位。這就是融合。

在第四級(jí)限定場(chǎng)景的智能駕駛上，將會(huì)出現(xiàn)很多種新的設(shè)計(jì)概念，比如這種車上是不需要雨刷的，也沒有駕駛員。

徹底智能化的汽車，與其叫汽車，不如稱之為“一個(gè)可移動(dòng)的空間”：一旦沒有了駕駛員這個(gè)角色，什么都可以放進(jìn)來(lái)。放置一臺(tái)咖啡機(jī)，就變成了一個(gè)可移動(dòng)的星巴克;放置一塊大屏幕，它就是一個(gè)移動(dòng)影院;放置一臺(tái)辦公設(shè)備，它就是一個(gè)移動(dòng)的工作室;它也可以變成一個(gè)移動(dòng)的餐館。此刻，車本身變成了一個(gè)人的私享空間。

《財(cái)經(jīng)》：未來(lái)，人工智能將對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)帶來(lái)哪些變化？行業(yè)內(nèi)的主要競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)會(huì)在哪些方面？是成本方面的比拼、核心技術(shù)方面的較量，還是用戶體驗(yàn)的角力？

吳甘沙：未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)將是綜合實(shí)力的競(jìng)爭(zhēng)，包括汽車產(chǎn)品本身與商業(yè)模式等因素綜合考量。產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)包括車的性價(jià)比、能給客戶創(chuàng)造什么樣的價(jià)值等。有些價(jià)值是客戶心理上的價(jià)值，覺得買了后有面子;有的則是實(shí)用性的價(jià)值。國(guó)外在考慮新的商業(yè)模式，包括租賃模式：未來(lái)，大家可能不愿意買車，更愿意租車，這對(duì)于人工智能邁進(jìn)汽車業(yè)是一個(gè)突破的機(jī)會(huì)。

未來(lái)確實(shí)是一個(gè)高度不確定的時(shí)代，我們感覺到汽車產(chǎn)業(yè)的整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)格局會(huì)發(fā)生變化。要知道，傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)，競(jìng)爭(zhēng)格局幾成定局，但往往當(dāng)一項(xiàng)顛覆式的技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)格局就會(huì)發(fā)生劇烈變化。

這就像1968年奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)上，美國(guó)運(yùn)動(dòng)員迪克·福斯貝里，第一次用背越式來(lái)完成了跳高，他采用了與眾不同的弧線助跑、背向橫桿的背越式技術(shù)，而這種技術(shù)馬上就風(fēng)靡全球。一個(gè)顛覆式的技術(shù)出現(xiàn)了，打破了這種傳統(tǒng)格局。汽車產(chǎn)業(yè)也將如此，雖然未來(lái)存在太多的不確定性，但可以確定的是，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)格局一定會(huì)發(fā)生變化，而人工智能技術(shù)，可能就是打破競(jìng)爭(zhēng)格局的一顆重要棋子。

編輯：鄭屹