高 虹,吳 玲,許宇鵬
(河海大學期刊部,南京210098)
隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展,社會發(fā)展對人才發(fā)展的要求已經(jīng)從一次性教育發(fā)展到繼續(xù)教育。繼續(xù)教育是對具有一定文化基礎(chǔ)的專業(yè)技術(shù)人員和管理人員等進行知識技能的更新、拓展與提高的追加教育或后續(xù)性教育,是繼續(xù)工程教育的延伸與擴展[1]。由于繼續(xù)教育可以幫助編輯擴展知識,提高業(yè)務(wù)水平與技能,提升期刊經(jīng)營管理能力,吸收最新學術(shù)成果,因此,2010年,新聞出版總署開展了出版專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育培訓工作。但從實際效果看,編輯繼續(xù)教育存在諸多問題,如編輯人員對繼續(xù)教育的認識不夠、繼續(xù)教育尚未形成健全有效的運行機制、繼續(xù)教育缺乏科學的內(nèi)容與形式等[2]。由此,如何提升編輯繼續(xù)教育的效果便成了需要解決的主要問題。
通過文獻分析發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)學者在探討編輯繼續(xù)教育問題時,在研究內(nèi)容上大多立足于分析編輯繼續(xù)教育的必要性、繼續(xù)教育存在的問題并給出相應(yīng)的對策[3-4];在研究方法上大多采用定性分析法,缺乏可靠的定量化研究[5-6]。筆者認為,為了能厘清編輯繼續(xù)教育存在的問題并提出切實可行的解決方法,對繼續(xù)教育效果的評價是不可或缺的,這也是亟待解決的主要問題之一。將全面、合理的評價指標體系與科學、嚴謹?shù)脑u價方法相結(jié)合,才能實現(xiàn)對編輯繼續(xù)教育效果的深入分析。由于高校學報編輯的主要工作內(nèi)容、工作性質(zhì)與圖書編輯等其他類別的編輯有所區(qū)別,評價指標體系并不能通用,因此根據(jù)研究對象的便利性,筆者重點探討高校學報編輯繼續(xù)教育效果的評價問題。首先在文獻分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建高校學報編輯繼續(xù)教育效果評價體系,然后采用粗糙集和信息熵相結(jié)合的方法構(gòu)建評價模型,以實現(xiàn)對高校學報編輯繼續(xù)教育效果評價的完整研究。
縱觀現(xiàn)有文獻,關(guān)于編輯繼續(xù)教育的研究成果十分豐富。如李玉蓮以新編輯為研究對象,提出對他們培訓的基本內(nèi)容應(yīng)該包含職業(yè)道德教育、作風教育及業(yè)務(wù)技術(shù)教育[7]。陳家順認為,要從三方面對學術(shù)期刊編輯進行繼續(xù)教育,分別是政治理論素養(yǎng)、科學文化知識和編輯理論水平[3]。李銘娜等研究數(shù)字化出版時代背景下編輯的繼續(xù)教育問題,認為繼續(xù)教育的內(nèi)容應(yīng)該包括編輯職業(yè)道德、期刊數(shù)字化技能及編輯理論知識[5]。翟宇認為,由于編輯人員的學科背景、知識結(jié)構(gòu)、工作年限和工作能力不同,因此只有提高針對性、選擇科學合理的內(nèi)容才能滿足不同編輯的需要,編輯業(yè)務(wù)知識、法律法規(guī)知識、編輯所在學科專業(yè)知識和數(shù)字出版知識都是繼續(xù)教育的核心內(nèi)容[6]。劉燦嬌等以網(wǎng)絡(luò)編輯為研究對象,認為一名合格的網(wǎng)絡(luò)編輯需要高度的政治素養(yǎng)、道德意識和責任感、扎實的編輯業(yè)務(wù)能力、快速反應(yīng)和思維創(chuàng)新能力、豐富的知識儲備、熟練的信息技術(shù)應(yīng)用能力[8]。羅香提出,編輯接受繼續(xù)教育之后要對他們的實際效果進行考核,而繼續(xù)教育的內(nèi)容應(yīng)該是重視職業(yè)道德教育、提高政治素質(zhì)、加強業(yè)務(wù)學習、促進科學研究、培養(yǎng)創(chuàng)新能力[9]。在具體評估方法上,姜梅提出,培訓效果的評定主要是對編輯培訓效果的評定以及對培訓項目的評定,可以對培訓前后工作效果進行對比,并采用定量檢驗,如接受培訓前對其進行測試,培訓后再測試,前后對比[10]。李翠霞等以中國科學院院屬期刊為例,對其2011—2014年開展的編輯繼續(xù)教育工作進行分析,并通過問卷調(diào)查的方式來了解繼續(xù)教育工作的實效[4]。
從以往文獻可知,關(guān)于編輯(包括高校學報編輯)繼續(xù)教育效果評價研究的文獻成果極少,不僅沒有評價指標體系,更缺乏科學的評價方法,大多數(shù)學者只是從定性方面進行闡述。筆者在構(gòu)建高校學報編輯繼續(xù)教育效果評價指標體系時,主要從兩方面進行考慮:第一,從高校學報編輯的實際工作內(nèi)容及工作性質(zhì)出發(fā);第二,結(jié)合已有的文獻研究成果,分析繼續(xù)教育的主要內(nèi)容。經(jīng)過研究,筆者認為對高校學報編輯繼續(xù)教育效果進行評價需要從多元化、多層次的角度來進行,構(gòu)建的高校學報編輯繼續(xù)教育效果評價指標體系如圖1所示。
圖1 高校學報編輯繼續(xù)教育效果評價指標體系
圖 1所示的對高校學報編輯繼續(xù)教育效果從政治理論素養(yǎng)、業(yè)務(wù)技術(shù)水平、綜合創(chuàng)新能力三方面來進行,這樣就能較為全面地、動態(tài)地評價高校學報編輯繼續(xù)教育的效果。其中,政治理論素養(yǎng)一級指標下包含職業(yè)道德和作風 2個二級指標;業(yè)務(wù)技術(shù)水平一級指標下包含信息采集、選題策劃與組稿、審稿、編輯加工及整體設(shè)計 5個二級指標;綜合創(chuàng)新能力一級指標下包含知識結(jié)構(gòu)、信息技術(shù)應(yīng)用、思維創(chuàng)新3個二級指標。
波蘭數(shù)學家Pawlak[11]于1982年提出粗糙集理論,以用來處理不完整、不確定性知識以及數(shù)據(jù)的表達、學習與歸納,其主要的特點是無需提供問題所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗信息。
定義2 給定決策表S,若有B?A,則定義屬性集B上的不可分辨關(guān)系IND(B)為:
U/IND(B)構(gòu)成了U的一個劃分,稱為U上的一個知識,其中每個等價類稱為一個知識粒[14]。
其中,Card(*)表示集合的基數(shù),即集合元素的個數(shù)。
定義6在決策表S中,定義屬性c∈C粗糙集信息熵理論下的重要度為:
C.E.Shannon在1948年將熵的概念引入信息領(lǐng)域,利用“信息熵”作為衡量信息紊亂程度的測度[18],并提出信息的度量方法。他認為,熵可以用來度量一個隨機事件的不確定性或信息量[19]。在數(shù)學上,信息熵表示特定信息的出現(xiàn)概率,在信息系統(tǒng)中用以表示信息的不確定性。如果一個信息系統(tǒng)的確定性越高,其信息熵越低;反之,信息熵越高。
將粗糙集理論與條件信息熵引入高校學報編輯繼續(xù)教育效果的評價研究中,建立基于粗糙集條件信息熵的綜合評價模型。評價指標體系包含一級指標和二級指標條件屬性集,將定義1中在決策表S內(nèi)的條件屬性集(指標集)C進行如下描述:條件屬性集為,對于作為一級指標條件屬性,其中包含若干個二級指標條件屬性,可進一步描述為。由此,,則該對象在二級指標Cxv下的評價可描述為。
由于粗糙集僅能針對離散化數(shù)據(jù)進行處理,因而,需要對連續(xù)型數(shù)據(jù)作離散化處理,采用等距離法[20]。
具體步驟如下:
(1) 獲得全體對象集U的劃分結(jié)果、在決策屬性集D上的劃分結(jié)果U/ IND(D),以及篩選出條件屬性Cx后的劃分結(jié)果。
(2) 計算條件屬性集C上的劃分相對于決策屬性集D上劃分的信息熵I(D|C);在依次篩選出C下的各條件屬性Cx后,計算上的劃分相對于D上劃分的信息熵。
(3) 對于各條件屬性Cx,計算得出粗糙集理論下的重要度。
(4) 計算各條件屬性Cx的權(quán)重值。
(5) 計算評價對象的綜合評價結(jié)果。
其中,Ei為各待評價對象的綜合評價值,為各屬性的評分值。
高校學報編輯繼續(xù)教育效果評價指標體系(圖1)共包含3個一級指標、10個二級指標,此次選取的研究對象為2016年5月在南京接受繼續(xù)教育的6位高校學報編輯,并聘請南京地區(qū)各高校學報編輯部的多名專家組成專家組,對 6名編輯進行評價。經(jīng)整理后的數(shù)據(jù)作為測試數(shù)據(jù)集,再依據(jù)實際樣本對指標體系開展實證研究。
專家組對這6位待評價編輯ui的各項指標進行全面評價,其中,i= 1, 2, …, 6;決策屬性集D為專家滿意度,整理后數(shù)據(jù)如表1所示。
表1 初始信息表
將所有評價指標分為3個等級,數(shù)據(jù)離散化后的決策表如表2所示。
表2 數(shù)據(jù)離散化后的決策表
(1) 計算對象集U在一級指標C1分塊下的劃分結(jié)果U/ IND(C1)和U在決策屬性集D上的劃分結(jié)果U/ IND(D)分別為:
(2) 在選取一級指標C1下,依次篩選出該一級指標中各二級指標條件屬性C1n(n= 1, 2),求得劃分結(jié)果。
當S=1時,。
然后,分別計算出S= 2,3,4時,上述公式所取得的結(jié)果。
經(jīng)計算可得,
(4) 計算C1分塊下各二級指標C1n(n= 1, 2)的相對重要度。
(5) 計算C1分塊下各二級指標的相對權(quán)重值。
(6) 計算一級指標C2、C3分塊下的各項數(shù)據(jù)。
(7) 計算各一級指標的權(quán)重值。
(8) 得出各二級指標的最終客觀權(quán)重值。
(9) 求得6位高校學報編輯繼續(xù)教育效果的評價結(jié)果,具體評價結(jié)果及排序如表3所示。
表3 綜合評價結(jié)果及排序
通過基于粗糙集和信息熵的評價模型的運用,本文對 6位編輯的繼續(xù)教育效果進行了評價。通過表3可知,第3位編輯的綜合評價值最高,第2位編輯的綜合評價值最低,通過該法,可對數(shù)量較多編輯的繼續(xù)教育效果進行評價,且具有較高的公正、公平性。
本文對高校學報編輯繼續(xù)教育效果的評價問題展開研究。首先,通過文獻分析,構(gòu)建了高校學報編輯繼續(xù)教育效果的評價指標體系,該體系包含3個一級指標、10個二級指標;其次,將粗糙集理論和條件信息熵引入該評價問題,建立基于粗糙集和條件信息熵的評價模型,實現(xiàn)對待評價編輯的決策分析。經(jīng)過實例分析表明,本文所提出的高校學報編輯繼續(xù)教育效果的評價指標體系和所構(gòu)建的評價模型是切實可行且合理、有效,能為高校學報編輯繼續(xù)教育效果評價提供一種新的思路和途徑。
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