田欣華 盧素花 藺海艷

（沈陽黎明航空發(fā)動機（集團）有限責(zé)任公司，遼寧 沈陽 110043）

六西格瑪工具在提高密封套合格率中的應(yīng)用

田欣華 盧素花 藺海艷

（沈陽黎明航空發(fā)動機（集團）有限責(zé)任公司，遼寧 沈陽 110043）

本文以密封套零件為載體，介紹了過程能力分析、測量系統(tǒng)分析、單因子方差分析、一般線形模型、控制圖、雙樣本T實驗等典型六西格瑪工具在提高零件合格率中的應(yīng)用。

六西格瑪工具；單因子方差分析；一般線形模型；控制圖

0.引言

1.現(xiàn)狀調(diào)查

2.設(shè)定目標

將密封套零件合格率提高至95%。

3.原因分析

從人、機、料、法、環(huán)、測6個方面查找造成φ1990-0.029尺寸超差的原因，確定出4個可能的末端因素，分別是：測量系統(tǒng)誤差、裝夾方式、操作者經(jīng)驗和切削深度。

4.要因確認

4.1測量系統(tǒng)誤差

由2名操作者和1名檢驗員每人對10個零件重復(fù)測量3次。利用軟件對記錄的數(shù)據(jù)進行測量系統(tǒng)分析，得出測量系統(tǒng)的誤差占零件公差的16.62%，小于零件公差的30%，說明測量系統(tǒng)誤差不是顯著影響因素，測量數(shù)據(jù)可用。

4.2裝夾方式單因子方差分析

經(jīng)過分析，得出P值為0.000，P值小于0.05，說明裝夾方式是影響尺寸不合格的顯著因素，如圖1所示。

4.3操作者單因子方差分析

經(jīng)過分析，得出P值為0.081（圖略），P值大于0.05，說明操作者不是顯著影響因素。

4.4切削深度單因子方差分析

經(jīng)過分析，得出P值為0.195（圖略），P值大于0.05，說明切削深度不是顯著影響因素。

4.5一般線性模型分析

通過一般線性模型分析，更加確定裝夾方式是影響尺寸的顯著因素，影響程度為69%，是關(guān)鍵的X，是項目的改進方向，如圖2所示。

5.對策實施

一次裝夾，完成內(nèi)孔外圓大余量切削的這種裝夾方式，使內(nèi)應(yīng)力得不到釋放，導(dǎo)致零件在自由狀態(tài)下變形是產(chǎn)生變異的因素。采取的改進措施是在精車內(nèi)孔工步后，松壓板，讓零件釋放應(yīng)力，二次裝夾，重新找正后再精車外圓。

6.效果驗證

應(yīng)用控制圖對改進前后數(shù)據(jù)進行監(jiān)控，如圖3所示。

控制圖顯示，改進后尺寸分布更加集中，波動幅度變小，無異常趨勢。

對改進前后收集的數(shù)據(jù)進行雙樣本T實驗，得出P為0.000（圖略），P值小于0.05，說明改進對合格率影響顯著，改進效果顯著。

圖1　裝夾方式單因子方差分析圖

圖2　一般線性模型分析圖

圖3　改進前后控制圖

結(jié)論

應(yīng)用過程能力分析、測量系統(tǒng)分析、單因子方差分析、一般線形模型、控制圖、雙樣本T實驗等典型六西格瑪工具可以系統(tǒng)、有效地對連續(xù)型數(shù)據(jù)進行測量、分析、改進和控制，從而達到質(zhì)量改進的預(yù)期效果。

[1]馬林何楨.六西格瑪管理（第二版）[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2007.

[2]全國質(zhì)量專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)資格考試辦公室組織編寫.質(zhì)量專業(yè)理論與實務(wù)：中級.北京：中國人事出版社，2012.

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