郭朝暉

智能制造的本質(zhì)特征是將信息的感知、處理和執(zhí)行統(tǒng)一起來，以迅速應(yīng)對(duì)外部的變化。在這個(gè)體系中，相關(guān)工作可以是人參與的，也可以是機(jī)器直接執(zhí)行。機(jī)器直接執(zhí)行的好處是規(guī)范、迅速，是未來的發(fā)展方向。

計(jì)算機(jī)的執(zhí)行過程本質(zhì)上是程序處理數(shù)據(jù)的過程。這個(gè)過程看似計(jì)算機(jī)在處理，其實(shí)是計(jì)算機(jī)按照人指定的辦法去做。計(jì)算機(jī)其實(shí)是非常笨的，人怎么教它，它就怎么做。人交給計(jì)算機(jī)的做法就是所謂的“算法”。數(shù)據(jù)和算法中包含的其實(shí)是人類自己的知識(shí)。

計(jì)算機(jī)程序有個(gè)很大的問題，就是容易出“BUG”。在工業(yè)生產(chǎn)中，嚴(yán)重的“BUG”是難以容忍的。我們知道，工業(yè)系統(tǒng)是特別強(qiáng)調(diào)可靠性的，如果程序中的“BUG”太多，對(duì)生產(chǎn)就可能會(huì)是利大于弊，智能制造就走不通。

怎樣才能減少“BUG”？解決這個(gè)問題的辦法之一，是讓數(shù)據(jù)本身結(jié)構(gòu)化并采用盡可能通用的算法。過去的ERP、MES、OA系統(tǒng)就是這么做的。

但是，到了智能制造的時(shí)代，這種做法可能會(huì)受到挑戰(zhàn)：需要特殊處理的問題太多、太瑣碎。很多問題需要用單獨(dú)的算法來完成，進(jìn)而小的程序會(huì)很多并不斷被完善、補(bǔ)充。這使得軟件的復(fù)雜性大大增加。我們知道，復(fù)雜是可靠性的天敵，而可靠性永遠(yuǎn)是工業(yè)的底線。這就會(huì)給管理帶來很多的麻煩。

面對(duì)復(fù)雜問題，唯一的辦法是老老實(shí)實(shí)地把復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化。把復(fù)雜問題轉(zhuǎn)化成若干簡(jiǎn)單的流程，把登天的問題變成登山的問題。這即所謂大智若愚、Stay Foolish。為此，首先就要把知識(shí)有效地管理起來：至少要明確什么知識(shí)用在什么地方，要保證不同的知識(shí)之間不要相互打架。這就要求對(duì)知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化管理。當(dāng)然，還必須有配套的制度、工具和組織。

有些企業(yè)，問題復(fù)雜之后就片面強(qiáng)調(diào)“加強(qiáng)管理”：加強(qiáng)對(duì)人的考核，讓人把復(fù)雜的事情做好。這樣，隨著用戶的需求越來復(fù)雜、要求越來越高，人會(huì)疲于奔命，問題卻越來越多。其實(shí)，要解決這個(gè)問題，還是應(yīng)該想到那句老話：“磨刀不誤砍柴工”。人們應(yīng)該逐步花更多的時(shí)間從事知識(shí)管理，推進(jìn)智能制造，讓機(jī)器去做這些復(fù)雜的事情，讓人類從復(fù)雜瑣碎的問題中解脫出來——如果你不愿意這么做，而你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手愿意這么做，你遲早會(huì)被淘汰。

管理知識(shí)要耗費(fèi)大量的人力物力。這其實(shí)是預(yù)料之中的事情。因?yàn)橹悄苤圃煺谝l(fā)一場(chǎng)重大的變革。這需要觀念的轉(zhuǎn)變：“干活”這個(gè)詞對(duì)于工人來說，過去是干體力活，現(xiàn)在是操作計(jì)算機(jī)，未來則是管理知識(shí)；現(xiàn)在的企業(yè)不能容忍物資和時(shí)間的浪費(fèi)，未來的企業(yè)更不能容忍知識(shí)和重要信息的浪費(fèi)。如果這么想，變革就不奇怪了。