辛海濱
摘要:針對圖書館日常工作中需要定期總結(jié)、匯報業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的問題,該文利用Python實現(xiàn)了業(yè)務(wù)報表的自動生成。Python豐富的標準庫提供了強大的網(wǎng)絡(luò)處理和文本分析功能。該文通過分析報表生成的基本工作原理,利用Python實現(xiàn)模擬登陸、獲取HTML文件、提取數(shù)據(jù),最終匯總形成報表。
關(guān)鍵詞:圖書館;業(yè)務(wù)統(tǒng)計;Python;自動生成
中圖分類號:TP315 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2016)27-0072-03
信息技術(shù)快速發(fā)展的今天,國內(nèi)大部分圖書館都已經(jīng)配備了計算機系統(tǒng),使圖書館基本業(yè)務(wù)實現(xiàn)了自動化,給圖書館工作帶來了極大的便利。但除這些基本業(yè)務(wù)活動外,各個業(yè)務(wù)部門在日常工作中還要定期總結(jié)、匯報業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(如周報、月報等),使管理層能夠及時掌握業(yè)務(wù)部門的運行情況。以報刊借閱室為例,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括閱覽人次、流通人數(shù)、期刊外借冊次以及新刊記到種數(shù)、冊數(shù)等。這些數(shù)據(jù)存在于圖書館業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的不同功能模塊下。當(dāng)獲取某一項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時,我們需要逐層展開系統(tǒng)功能模塊,找到相應(yīng)業(yè)務(wù)統(tǒng)計功能,選擇各項查詢條件,如開始日期、結(jié)束日期和部門代碼等,等待系統(tǒng)輸出統(tǒng)計數(shù)據(jù),并將之記錄下來。其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計也遵循同樣的流程。最后我們將獲取的所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總到一個文件中,行成業(yè)務(wù)報表。這些工作具有重復(fù)、繁瑣的特點,消耗了工作人員相當(dāng)大的精力去細心、耐心對待。Python是一種解釋型編程語言,提供了功能強大的用于網(wǎng)絡(luò)處理的標準庫。可以利用Python提供的這些庫登陸系統(tǒng)、獲取數(shù)據(jù),實現(xiàn)業(yè)務(wù)報表的自動生成。這可以減少人為失誤,提升業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的準確度、提高工作人員的工作效率。
1 基本工作原理
當(dāng)前存在多種圖書館業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)被不同圖書館應(yīng)用,Interlib采用基于web和Internet的B/S模式,實現(xiàn)了圖書館業(yè)務(wù)在線管理,具有代表性,因此本文選取Interlib進行操作。生成業(yè)務(wù)報表的基本工作原理如圖1所示。我們首先通過瀏覽器進行系統(tǒng)登錄,登錄成功后,找到相應(yīng)業(yè)務(wù)統(tǒng)計功能,獲得存儲數(shù)據(jù)的頁面,利用正則表達式提取數(shù)據(jù)并匯總形成報表。
登錄時,在瀏覽器中打開interlib系統(tǒng)登錄頁面,工作人員輸入用戶名、密碼等登錄信息,提交給服務(wù)器。服務(wù)器響應(yīng),返回包含數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁。從瀏覽器層面看,瀏覽器提交包含URL、cookies和post表單等必要信息的請求,服務(wù)器響應(yīng),返回包含數(shù)據(jù)的HTML文件。其中URL(Uniform Resource Locator)是統(tǒng)一資源定位符,是資源在互聯(lián)網(wǎng)上位置和訪問方法的一種簡潔表示;cookies是存儲在本地的文本文件,用于辨識用戶和進行會話跟蹤;post表單是調(diào)用POST方法時提交的用戶請求表單等信息。登錄后,從系統(tǒng)獲取閱覽人數(shù)、外借人數(shù)、外借冊次等統(tǒng)計信息時,瀏覽器發(fā)出包含各種查詢條件的請求,服務(wù)器響應(yīng),返回包含統(tǒng)計數(shù)據(jù)的HTML文件。HTML文件是一種由標簽和內(nèi)容組成的文本文件,瀏覽器通過標簽來顯示文件中的內(nèi)容。我們利用正則表達式從返回的HTML文件中獲取需要的數(shù)據(jù)。最后,將各項業(yè)務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)匯總成報表。
本文利用fiddler抓取網(wǎng)頁進行分析,獲取URL和需要提交的post表單等信息。Interlib系統(tǒng)服務(wù)器的IP地址假定為“192.168.0.1”。工作人員用戶名和密碼分別以“myusername”和“mypassword”來表示。
2 模擬登錄
首先導(dǎo)入開發(fā)過程中所使用的庫:
import datetime
import urllib.request
import http.cookiejar
import re
datetime模塊提供了處理日期和時間的類,用于處理程序中的日期、時間數(shù)據(jù);re模塊是Python用于實現(xiàn)正則表達式的庫,我們可以通過re模塊提供的功能來提取HTML文件中的特定內(nèi)容。http.cookiejar模塊定義了自動處理HTTP cookies的類。Http.request模塊定義了一系列通過復(fù)雜方式打開URL的類和方法。我們創(chuàng)建CookieJar對象來存儲http cookies,綁定http處理器。代碼如下:
cj=http.cookiejar.CookieJar()
pro=urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj)
opener=urllib.request.build_opener(pro)
工作人員輸入用戶名和密碼登錄Interlib系統(tǒng),如圖2a所示。我們將登錄過程通過fiddler抓包進行分析,如圖2b所示。從用線圈出的部分可以看出登錄URL為http://192.168.0.1/interlib/common/Login。post表單數(shù)據(jù)編碼成字節(jié)字符串后為:bcmdACT=opLOGIN&furl=maxMain.jsp&passwd=34819d7beeabb9260a5c854bc85b3e44&competno=999libcodeadmin&loginid=myusername&passwd_in=mypassword。我們定義函數(shù)login()進行系統(tǒng)登錄,通過提供URL和post表單打開網(wǎng)頁。主要代碼如下:
def login():
url_login=http://192.168.0.1/interlib/common/Login
postDict_login=bcmdACT=opLOGIN&furl=maxMain.jsp&passwd=34819d7beeabb9260a5c854bc85b3e44&competno=999libcodeadmin&loginid=myusername&passwd_in=mypassword
data_login=opener.open(url_login,postData_login)
通過cookies處理器構(gòu)建的opener能夠自動管理cookies,不必關(guān)心其實現(xiàn)細節(jié)。
3 報表實現(xiàn)
我們調(diào)用login函數(shù)成功登錄系統(tǒng)后,打開系統(tǒng)相應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能,通過查詢條件獲取存儲統(tǒng)計數(shù)據(jù)的HTML文件。分析HTML文件結(jié)構(gòu),利用正則表達式提取我們需要的數(shù)據(jù)。
3.1 獲取HTML文件
我們通過fiddler進行抓包,分析發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)存儲各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)的地址相同,即URL為http://192.168.0.1/interlib/report/StatisServlet。各業(yè)務(wù)統(tǒng)計功能提交的Post表單包含相同的5個數(shù)據(jù)項,分別為cmdACT、mod、xsl、whereSQL和statisId,其中三個數(shù)據(jù)項cmdACT、mod和xsl的內(nèi)容針對各種業(yè)務(wù)統(tǒng)計沒有發(fā)生變化,數(shù)據(jù)項whereSQL表示查詢條件,數(shù)據(jù)項statisId用于標識業(yè)務(wù)統(tǒng)計項目。如此,我們就可以通過提供查詢條件和統(tǒng)計項目來獲取存儲數(shù)據(jù)的HTML文件,主要代碼如下:
def getData(whereSQL=,statisId=):
url_getData=http://172.16.31.7/interlib/report/StatisServlet
postDict_getData={
cmdACT:doStatis,
mod:oneXSL,
xsl:,
whereSQL:whereSQL,
statisId:statisId}
postData_getData=urllib.parse.urlencode(postDict_getData).encode()
data_getData=opener.open(url_getData,postData_getData).read().decode()
return data_getData
其中postData_getData=urllib.parse.urlencode(postDict_getData).encode()是應(yīng)用urllib.parse模塊的urlencode函數(shù)將post表單數(shù)據(jù)進行編碼。將它同URL傳遞給opener返回一個HTTPResponse對象,調(diào)用read方法進行讀取并解碼,得到我們需要的HTML文件,如圖3b所示。本文以文獻借還冊次統(tǒng)計中統(tǒng)計文獻借閱情況進行說明,圖3a為文獻借還冊次統(tǒng)計結(jié)果頁面,圖3b為其相應(yīng)的HTML源文件。
3.2 提取統(tǒng)計數(shù)據(jù)
通過分析圖3a、3b發(fā)現(xiàn),HTML源代碼中不含合計數(shù)據(jù),只包含各大類的文獻借閱冊次數(shù)據(jù)。這就要求我們提取出各大類的數(shù)據(jù),并將之加和得到需要的數(shù)據(jù)。在各種業(yè)務(wù)統(tǒng)計中,數(shù)據(jù)都存儲在
def getvalue(data=):
return_ls=[]
zs_re=r
zs_exp=re.compile(zs_re)
zs_list=zs_exp.findall(data)
cs_re=r
cs_exp=re.compile(cs_re)
cs_list=cs_exp.findall(data)
sum_zs=0
sum_cs=0
for row1 in zs_list:
num1=re.sub(r
sum_zs+=int(num1)
for row2 in cs_list:
num2=re.sub(r
sum_cs+=int(num2)
return_ls.append(sum_zs)
return_ls.append(sum_cs)
return return_ls
在此功能中,我們定義列表return_ls存儲加總的統(tǒng)計數(shù)據(jù),第一項存儲人數(shù)、冊數(shù)等類型數(shù)據(jù),第二項存儲人次、冊次等類型數(shù)據(jù)。代碼中,列表zs_list存儲HTML文件中所有的
3.3 匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)
在生成業(yè)務(wù)報表過程中,需要將各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)逐一提取出來,最后匯總到一個文件中。獲取某項統(tǒng)計數(shù)據(jù)時,輸入開始時間和結(jié)束時間并通過給statisId賦值確定業(yè)務(wù)統(tǒng)計項目,即可獲取該數(shù)據(jù)。文獻借閱數(shù)據(jù)統(tǒng)計的主要代碼如下:
def jhcctj(s_date,e_date):
whereSQL="(log_cir.regtime between TO_DATE("+s_date+",YYYY-MM-DD) and (TO_DATE("+e_date+",YYYY-MM-DD)+1)) and log_cir.data2 in (select rdid from reader where rdlib =分館代碼) and holding.orglocal=部門代碼 and log_cir.libcode =分館代碼 and log_cir.userid in(部門工作人員) and (log_cir.logtype=30001 or log_cir.logtype=30003 or log_cir.logtype=30007 or log_cir.logtype=30009 or log_cir.logtype=30050 or log_cir.logtype=30051 )"
statisId=bookLoanBookTimesSta
data_jhcctj=getData(whereSQL,statisId)
ls_jhcctj=getvalue(data_jhcctj)
其中s_date和e_date兩個參數(shù)分別為開始日期和結(jié)束日期,將之傳入whereSQL,形成查詢條件。statisId=bookLoanBookTimesSta表示要進行的業(yè)務(wù)統(tǒng)計項目是文獻借還冊次統(tǒng)計。調(diào)用getData函數(shù)獲取對應(yīng)的HTML文件,再對該HTML文件調(diào)用getvalue函數(shù)獲取數(shù)據(jù)。我們從圖2b中看出,該HTML文件中只包含VAL2標簽,即該統(tǒng)計中只有文獻借閱冊次而沒有借閱冊數(shù)數(shù)據(jù)。我們統(tǒng)計2016年3月2日至3日的文獻借閱冊次數(shù)據(jù),運行程序,得到列表ls_jhcctj的值為[0,107],即2016年3月2日至3日文獻借閱冊次為107冊次。
本文應(yīng)用tkinter設(shè)計了一個簡單的界面,將部門各項統(tǒng)計數(shù)據(jù)提取、匯總,如圖4所示。
4 結(jié)束語
本文利用Python提供的豐富的網(wǎng)絡(luò)處理和文本分析標準庫,實現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)自動的提取并形成報表。這使工作人員擺脫了重復(fù)繁瑣的數(shù)據(jù)提取工作,能夠把更多的精力投入到業(yè)務(wù)工作中。Python簡單易學(xué)、功能強大,工作人員在具體工作中可對代碼進行修改以適應(yīng)自身需求,如提取某個工作人員的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。本文不足之處在于該業(yè)務(wù)報表只是針對采用B/S模式的圖書館業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)實現(xiàn)。在后續(xù)工作中,我們將對采用其他模式的圖書館業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)進行研究。
參考文獻:
[1] 劉艷平, 俞海英, 戎沁. Python模擬登錄網(wǎng)站并抓取網(wǎng)頁的方法[J]. 微電腦應(yīng)用. 2015(1): 58-60.
[2] 李東來, 宛玲, 金武剛. 公共圖書館信息技術(shù)應(yīng)用[M]. 北京: 北京師范大學(xué)出版社, 2013(1).
[3] 梁勇. Python語言程序設(shè)計(英文版)[M]. 北京: 機械工業(yè)出版社, 2013.