游識(shí)猷

神經(jīng)學(xué)家戴維·劉易斯博士（Dr.David Lewis）做了個(gè)實(shí)驗(yàn)，讓26個(gè)人邊完成任務(wù)邊聽音樂。和不聽音樂時(shí)相比，聽流行樂的人輸入數(shù)據(jù)的速度快了58%，錯(cuò)誤率下降了14%;可能是節(jié)奏的功勞，聽舞曲的人校對(duì)拼寫的速度提升了20%。而聽古典樂的優(yōu)勢(shì)則體現(xiàn)在更復(fù)雜的思維活動(dòng)上，受試者解數(shù)學(xué)題的正確率提高了12%。劉易斯說(shuō)，十人里有九人的工作效率能通過聽音樂來(lái)提升。

但我偏巧是那十里挑一。有一陣子，我熱衷于搜各種提升效率的背景樂，什么“自習(xí)專用歌單”“高效編程神曲”“專注記憶純音樂”“設(shè)計(jì)師工作用歌”，循環(huán)播放下來(lái)發(fā)現(xiàn)沒一個(gè)管用的！慢歌催眠，快歌分神，好聽的忍不住被吸引，難聽的煩得靜不下心。就算研究認(rèn)證過的莫扎特，在我身上也不奏效。

這可能是因?yàn)?，音樂最能提升的是那種“高專注、高重復(fù)性、低創(chuàng)造性”的工作效率。早在1972年，英國(guó)伯明翰大學(xué)的研究者就在《實(shí)用人類工效學(xué)》上發(fā)文說(shuō)，在機(jī)器噪音較大的工廠里，播放快節(jié)奏、曲調(diào)歡快的歌曲能大大提升工人的手速。然而，對(duì)于創(chuàng)作者而言，邊寫邊聽歌相當(dāng)于多線程工作，尤其是有歌詞的那種。大腦一直被打斷，結(jié)果就是效率下降。

聽歌有一點(diǎn)好——調(diào)節(jié)情緒。聽對(duì)了歌，焦躁能緩解，低落能消除?？删退阋徽烨榫w穩(wěn)中有升，到了晚上，正事進(jìn)度條一點(diǎn)沒動(dòng)，那也不成啊。

于是我丟下各式歌單，轉(zhuǎn)向工程界黑科技——主動(dòng)降噪耳機(jī)。傳說(shuō)1978年，MIT教授阿馬爾·博斯（Amar Bose）從蘇黎世飛往波士頓，航路漫長(zhǎng)，他試圖聽點(diǎn)音樂，卻被飛機(jī)引擎的巨大轟鳴聲掃了興致。11年后，博斯造出了能根據(jù)環(huán)境噪音放出反向聲波、讓聲波疊加抵消的主動(dòng)降噪耳機(jī)。它過濾的主要是環(huán)境低頻音，對(duì)高頻人聲則用處不大。因?yàn)檫@類耳機(jī)主要用于旅途中，讓人既能享受靜謐，又不會(huì)錯(cuò)過人聲報(bào)站提示。但從“提升工作效率”的角度，最令人心煩而難以忽略的，就是周圍人時(shí)高時(shí)低的談話聲。2011年，佛羅里達(dá)中央大學(xué)的研究者綜合了242項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，如果想保持專注、理解文件、計(jì)算數(shù)字，那么最糟糕的背景音就是時(shí)隱時(shí)現(xiàn)的人聲，這種噪音會(huì)讓工作效率下降最多。相比起來(lái)，非談話的噪音或者連續(xù)的談話聲，其負(fù)面影響還相對(duì)小些。

研究還發(fā)現(xiàn)，帶著筆記本找個(gè)咖啡館工作雖然時(shí)髦，但基本不能提升效率。專注力和記憶力超群的人確實(shí)能哼著歌高效工作，但在安靜的環(huán)境中，他們的效率只會(huì)更高。對(duì)絕大部分人來(lái)說(shuō)，無(wú)論是咖啡館里的人聲，還是流行過一陣的白噪聲，都不如絕對(duì)安靜的環(huán)境來(lái)得好。內(nèi)向者受干擾的程度更是遠(yuǎn)大于外向者，原因可能是內(nèi)向者本就更不適應(yīng)外來(lái)刺激。

也有例外。2010年，斯德哥爾摩大學(xué)的研究者發(fā)現(xiàn)，假如你的分心問題特別嚴(yán)重，那么白噪音可能比安靜更好，因?yàn)榘察o時(shí)你的思維放飛得太高太遠(yuǎn)，而白噪音則提供了適度的刺激。