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突發(fā)事件下應(yīng)急救援最短路徑問題的研究

2016-12-23 17:36曹舒淮王瀟步慶偉
山東工業(yè)技術(shù) 2016年23期
關(guān)鍵詞:應(yīng)急救援突發(fā)事件

曹舒淮 王瀟 步慶偉

摘 要: 突發(fā)事件后的應(yīng)急救援是重中之重,正確的救援路徑會(huì)給救援工作帶來極大的便利。本文參照Dijkstra算法,利用MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)獲得突發(fā)事件下的應(yīng)急救援最短路徑,以減少生命及財(cái)產(chǎn)的損失。.

關(guān)鍵詞:突發(fā)事件;應(yīng)急救援;最優(yōu)路徑;MATLAB

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.23.162

0 引言

在世界上眾多遭受自然災(zāi)害影響的國(guó)家中,我國(guó)一直是受災(zāi)最嚴(yán)重的國(guó)家之一。近年來發(fā)生了許多災(zāi)害事件,如2008年發(fā)生的汶川大地震和冰雪冰凍災(zāi)害、2010年發(fā)生的青海玉樹地震及2011年的動(dòng)車事故等,這種突發(fā)性災(zāi)害和公共事件使得人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失十分巨大。根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示,2004年全國(guó)全年自然災(zāi)害所造成的直接經(jīng)濟(jì)損失超過4550億元[1]。

因?yàn)閲?guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及城市化過程的加快,城市中的道路交通網(wǎng)絡(luò)隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大也變得越來越龐大且錯(cuò)綜復(fù)雜,同時(shí)由于人口數(shù)量和人口密度的增加、現(xiàn)代化城市布局的擴(kuò)大和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,各種突發(fā)性疾病和其它自然災(zāi)害事故所造成的傷害后果呈現(xiàn)出多樣化、復(fù)雜化、立體化的發(fā)展趨勢(shì),這使得國(guó)家自然災(zāi)害救援系統(tǒng)的重要性越來越突出,而其中的關(guān)鍵是系統(tǒng)中應(yīng)急救援最短路徑的選擇[2]。災(zāi)害救援系統(tǒng)的價(jià)值在于它的時(shí)效性,假如救援人員、救援物資可以在最短的時(shí)間內(nèi)被運(yùn)送到受災(zāi)點(diǎn),則災(zāi)害救援成功的概率將會(huì)大大提升。時(shí)效性就要求系統(tǒng)具有較高的決策效率,關(guān)鍵是如何在眾多的路徑中選擇出一條可以使救援車輛最快速地抵達(dá)受災(zāi)點(diǎn)的救援路徑,因此選擇最短的救援車輛行駛的路徑是特別重要的,而其中的核心就是最短路徑算法。

自20世紀(jì)開始,人工智能技術(shù)快速發(fā)展,人們主要利用Dijkstra算法、Floyd-Warshall 算法等各種智能優(yōu)化算法來尋找最短路徑。Dijkstra算法作為經(jīng)典的解決最短路徑問題的算法之一,在實(shí)際應(yīng)用中有著重要的作用,現(xiàn)在絕大多數(shù)用于解決最短路徑問題的系統(tǒng)都是以Dijkstra算法作為理論基礎(chǔ)的,大約已經(jīng)有20種左右的此類系統(tǒng)被提出來[3-5]。

1 僅考慮距離上最短的應(yīng)用

假設(shè)J市突然發(fā)生自然災(zāi)害事件,S市派出人員及物資趕去救援,圖1為S市到J市的交通運(yùn)輸示意圖,v1為S市,v6為J市,v2、v3、v4、v5為途中主要城市。圖中兩點(diǎn)間數(shù)字代表得出的路徑權(quán)值(僅考慮距離上的最短)。

根據(jù)權(quán)值圖可以得出權(quán)值矩陣:

W=[0 13.7 inf 15 35 inf

inf 0 15 13.8 inf inf

inf inf 0 inf 25.9 18.5

inf inf 35.3 0 16.1 33.5

inf inf inf inf 0 20

inf inf inf inf inf 0];

通過matlab仿真得到,從起點(diǎn)v1(S市)到v6(J市) 的最短路徑依次經(jīng)過點(diǎn)v2、v3 , 路徑總長(zhǎng)度(權(quán)值)為47.20 。

2 總結(jié)

本文通過分析我國(guó)目前災(zāi)害事件的發(fā)生情況以及災(zāi)后的應(yīng)急救援工作,提出最短路徑問題,并借鑒國(guó)內(nèi)和國(guó)外在最短路徑方面的研究經(jīng)驗(yàn),在廣泛研究各種最短路徑選擇算法的基礎(chǔ)上, 結(jié)合MATLAB 實(shí)現(xiàn)過程, 選擇了Dijkstra 算法作為最優(yōu)路徑選擇的基礎(chǔ)算法,得出了僅考慮最短路徑時(shí)的救援路徑。

由于時(shí)間的原因,本文所做的研究工作是很有限的,未來進(jìn)一步研究工作一是考慮在選擇應(yīng)急救援路徑時(shí),不僅是路徑上的最短,還要綜合考慮其他因素如道路等級(jí)、路面質(zhì)量、交通流量、車輛限制、氣象條件等得到最優(yōu)的路徑。二是考慮應(yīng)急救援運(yùn)輸物資的種類不同時(shí),在最優(yōu)路徑的選擇方面是否有不同,是否會(huì)對(duì)運(yùn)輸?shù)奈镔Y造成影響。這樣才能更好的進(jìn)行救援,拯救人的生命和財(cái)產(chǎn),使損失降到最低。

參考文獻(xiàn) :

[1]王劍雄.危機(jī)管理與突發(fā)性公共事件[J].成都行政學(xué)院學(xué)報(bào),2006,14(02):20-21.

[2]劉茂.應(yīng)急資源優(yōu)化管理研究的主要問題[J].中國(guó)應(yīng)急管理, 2007.

[3]樂陽,龔健雅.Dijkstra 最短路徑算法的一種高效率實(shí)現(xiàn)[J].武漢測(cè)繪科技大學(xué)學(xué)報(bào),1999,24(03):219-222.

[4]吳必軍,李利新,雷小平.基于城市道路數(shù)據(jù)庫的最短路徑搜索,西南交通大學(xué)學(xué)報(bào),2003,38(01):80-83.

[5]黃緯.基于平面圖的改進(jìn)Dijkstra 算法研究[J].江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2003,24(06):70-72.

基金項(xiàng)目:2015沈陽航空航天大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目 項(xiàng)目編號(hào):DX504308

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