郭 航, 金燕生, 張 衡
(燕山大學(xué) 理學(xué)院 河北 秦皇島 066004)
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推廣的潛在索賠風(fēng)險模型的破產(chǎn)概率
郭 航, 金燕生, 張 衡
(燕山大學(xué) 理學(xué)院 河北 秦皇島 066004)
改進了一類潛在索賠風(fēng)險模型,把保費由固定變?yōu)槿《鄠€值的隨機變量,將索賠額序列由獨立推廣到廣義負(fù)相依,在假設(shè)索賠額分布為L∩D族情況下,得到了有限時間破產(chǎn)概率的一個漸近等價式.
重尾分布; 破產(chǎn)概率; 廣義負(fù)相依; 潛在索賠
(1)
針對模型(1),文獻[7]研究了索賠額為D族且負(fù)相關(guān)下的精細(xì)大偏差,文獻[8]研究了索賠額為ERV族,{N(t),t≥0}為復(fù)合二項過程的精細(xì)大偏差和有限時間破產(chǎn)概率,文獻[9]研究了更新計數(shù)過程索賠額負(fù)相依下的破產(chǎn)漸近表達(dá)式,文獻[10]將[9]中的索賠額推廣到S族,但索賠額分布重新變?yōu)楠毩⒌?
定義2 稱隨機變量ξ1,ξ2,…,ξn是下廣義負(fù)相依的,若存在M>0,使得對所有xi,i=1,2,…,n有
(2)
稱隨機變量ξ1,ξ2,…,ξn是上廣義負(fù)相依的,若存在M>0使得對所有的xi,i=1,2,…,n有
(3)
稱隨機變量ξ1,ξ2,…,ξn是廣義負(fù)相依的,若同時滿足式(2)和(3),若M=1,則就是負(fù)相依的定義.
有了上述定義,在模型(1)基礎(chǔ)上,假設(shè)第k個投保人保費為Fk,文獻[4-8]中Fk≡μ(1+ρ),將固定的保費由μ(1+ρ)推廣到離散隨機變量L,其取有限個有界值0
對于新模型有如下說明:(A1) {Fk∶k≥1},{Ik∶k≥1},{Xk∶k≥1},{N(t)∶t≥0}之間是相互獨立的,(A2) {Ik∶k≥1}之間是相互獨立的,存在0<θ<+使得成立,(A3) {N(t)∶t≥0}具有有限的均值函數(shù)m(t)=E[N(t)].
引理2 對于任意的正整數(shù)n,在引理1條件下有
(4)
證明 當(dāng)n=1時(4)式顯然成立,以下證n≥2時成立.取1≤i≠j≤n,又由引理1得{IkXk:K≥1}是廣義負(fù)相依的,故P(IiXi>x,IjXj>x)≤MP(IiXi>x)P(IjXj>x)=o(P(I1X1>x)).因此
(5)
(6)
(7)
又Xk的分布屬于L∩D族,由D族定義可得?x0>0,當(dāng)x>x0時,存在常數(shù)c0有,
P(X1>x/n)≤c0P(X1>x).
(8)
(9)
由(9)和(5)式可得(4)式成立,證畢.
(10)
考察(10)式第二個不等號,對于任意的正整數(shù)B,t∈(0,T]有
(11)
對于I2(u,t,B),由條件(A2)及Xk為L∩D族,由文獻[4]中的思想可知,存在正的常數(shù)p,h,C,H,當(dāng)u≥H時,有
由N(T)具有有限均值,根據(jù)文獻[14]知,存在h>0,對任意的T≥0都有E[ehN(T)]<,又為B (12) 對于I1(u,t,B),構(gòu)造 (13) (14) 又對?u有 (15) 綜合式(13)~(15)得 (16) 又由(11)~(12)式及(7)式可得 (17) 由引理1知,{IkXk-Lm:K≥1}是END的且分布族支撐在[-Lm,+)屬于L∩D族,故與(17)式的證明過程相同,可得(t)]. 又由L族定義可得證畢. 本文推廣了一類基于潛在索賠的風(fēng)險模型,相比模型(1),其更符合保險公司實際經(jīng)營狀況,在索賠分布族為L∩D族情況下,得到了一個有限時間破產(chǎn)概率的漸近等價式,該等價式可以在一定程度上評估保險公司的風(fēng)險情況,對保險公司的風(fēng)險控制有一定的借鑒意義. [1] EMBRECHTS P,KIüPPELBERG C,MIKOSCH T.Modelling extremal events for insurance and finance [M].Berlin:Springer,1997. [2] 劉超,王永茂,顏玲,等.帶干擾的多險種二項風(fēng)險模型的破產(chǎn)概率[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版),2012,44(1):51-54. [3] 王漢芹,金燕生,劉媛媛.險種間的相關(guān)性對調(diào)節(jié)系數(shù)的影響[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版),2013,45(3):24-27. [4] TANG Q.Asymptotic ruin probabilities of the renewal model with constant interest force and regular variation[J].Asia-paciffc microanalysis association,1994,1(1):1-5. [5] YANG Y, LIN J G, GAO Q W. Asymptotics for the in nite-time absolute ruin probabilities in time-dependent renewal risk models[J].Scientia sinica, 2013, 43(2): 173-184. [6] KAI W,TANG Q, YANG J,et al.Precise large deviations for the prospective-loss process[J]. Journal of applied probability, 2003, 40(2):391-400. [7] WANG Y B,WANG Y.Precise large deviations for sums of negative associated random variables with common dominatedly varying tails[J].Acta mathematica sinica:English series,2006,22(6):1725-1734. [8] 馬學(xué)敏,胡亦鈞.復(fù)合二項過程風(fēng)險模型的精細(xì)大偏差及有限時間破產(chǎn)概率[J].數(shù)學(xué)學(xué)報,2008,51(6):1119-1130. [9] 肖鴻民,劉建霞.帶負(fù)相依重尾潛在索賠額的風(fēng)險模型的有限時間破產(chǎn)概[J].山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版),2011,46(9):117-121. [10] 肖鴻民,趙婕,宋國龍.具有潛在索賠的風(fēng)險模型在重尾賠付下的極限性質(zhì)[J].西北師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2015,51(2):9-11. [11] LI L.Precise large deviations for dependent random variables with heavy tails[J].Statistics probability letters, 2009,79(9): 1290-1298. [12] CHEN Y.The strong law of large numbers for extended negatively dependent random variables[J].Journal of applied probability, 2010,47(4):908-922. [13] 楊洋,馮翠蓮,張燕.基于相依風(fēng)險模型破產(chǎn)概率的漸近估計及其實證分析[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2013,32(1):28-34. [14] HAO X,TANG Q.A uniform asymptotic estimate for discounted aggregate claims with subexponential tails[J].Insurance mathematics and economic, 2008,43(1):116-120. (責(zé)任編輯:方惠敏) Ruin Probability for an Extended Prospective-claim Risk Model GUO Hang JIN Yansheng ZHANG Heng (CollegeofScience,YanshanUniversity,Qinhuangdao066004,China) An improved potential claim risk model was proposed,in which the fixed premium was replaced by a random variable with multiple values and the claim sequence’s independence was replaced by extended negatively dependence.Under the claim amount distribution belongs to classL∩D,an asymptotical expression of the finite-time ruin probability was derived. heavy-tailed distribution; ruin probability; extended negatively dependence; prospective-claim 2016-05-28 郭航(1992—),男,河北邢臺人,碩士研究生,主要從事保險精算研究,E-mail:singdax@sina.com;通訊作者:金燕生(1960—),男,黑龍江齊齊哈爾人,副教授,主要從事保險精算研究,E-mail:jys1960@ysu.edu.cn. 郭航,金燕生,張衡.推廣的潛在索賠風(fēng)險模型的破產(chǎn)概率[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版),2016,48(4):15-19. O2116 A 1671-6841(2016)04-0015-05 10.13705/j.issn.1671-6841.20166233 結(jié)論