徐霜

摘 要：公共醫(yī)療衛(wèi)生服務具有顯著地外部正效應，它對預防社會人群疾病流行，保護社會弱勢群體，提高社會人口素質具有重要意義。將地方的財政收入、地方的人口數、地方醫(yī)療支出在地方財政支出中的比重以及地方人均醫(yī)療保健消費支出作為地方財政公共醫(yī)療衛(wèi)生支出的影響因素，依據2015統(tǒng)計年鑒中各項研究指標的數據，通過構建多元線性回歸模型，運用最小二乘法，研究這幾個因素與地方公共醫(yī)療衛(wèi)生支出的關系，檢驗它們對政府公共衛(wèi)生支出的影響是否顯著。最后進行計量分析檢驗，證實了地方的財政收入、地方的人口數和醫(yī)療支出在地方財政支出中的比重對地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出有顯著正相關影響。最后也根據分析結果提出了相關建議。

關鍵詞：財政收入；財政支出；醫(yī)療衛(wèi)生

中圖分類號：D9

文獻標識碼：A

doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.09.061

1 引言

根據2015年中國統(tǒng)計年鑒國民經濟和社會發(fā)展總量與速度指標中的最新數據顯示，我國2014年公共衛(wèi)生方面的總支出費用為10579.23億元，相比1978年改革開放初期時的35.44億元來說，2014年是1978年的298倍。

改革開放以來，隨我國政府對公共衛(wèi)生事業(yè)建設重視的不斷提升著，以及我國經濟實力的不斷增長，國家財政用于公共醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的支出也在逐年增長，所以在該領域的支出也是各國政府預算的必要項目之一。

首先明確了解公共衛(wèi)生事業(yè)的定義是探討在這一領域支出的重要前提。筆者之前對公共醫(yī)療衛(wèi)生的理解就僅局限于醫(yī)療服務，其實不然。公共醫(yī)療衛(wèi)生相比醫(yī)療服務而言范圍更為廣闊，是包括對重大疾病尤其是傳染病的預防、監(jiān)控和醫(yī)治；對食品、藥品、公共環(huán)境衛(wèi)生的監(jiān)督管制，以及相關的衛(wèi)生宣傳、健康教育、免疫接種等。而為什么要發(fā)展公共醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)呢？因為公共醫(yī)療衛(wèi)生服務是一種成本低、效果好的服務，因為它可以改善勞動者的生活環(huán)境，提高勞動者的身體素質，從而利于形成人力資本，間接對經濟增長貢獻作用。

而今天公共衛(wèi)生的意義已超出了醫(yī)學科學的范疇，在國民經濟中也有一定的地位，具有極其重要的社會學意義。人類社會發(fā)展進步最重要的目的之一是為了人類大家庭中每個成員的健康發(fā)展，生活質量不斷提高和壽命不斷延長，而這主要是通過公共衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展來體現和衡量的。

2 指標選擇

我國各地方政府在醫(yī)療衛(wèi)生領域支出差異相對較大，其影響因素也有很多，而筆者認為其中主要的因素指標有地方財政收入、各地方總人口數、醫(yī)療支出在地方財政支出中的比重以及地方人均醫(yī)療保健消費支出。地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出Y為解釋變量，分別用X1表示地方財政收入指標，X2表示各地方人口數目指標，X3表示醫(yī)療支出在地方財政支出中的比重指標，X4表示地方人均醫(yī)療保健消費支出指標。

3 數據來源

本文所有數據均來源于2015年中國統(tǒng)計年鑒，通過收集的數據分別制作解釋變量X1、X2、X3、X4對被解釋變量Y的散點圖，初步認知他們之間的關系。由散點圖可以初步看出地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出與地方財政收入、各地方人口數目、醫(yī)療支出在地方財政支出中的比重大致存在一個正相關同方向變動的關系，相關度較高。財政醫(yī)療衛(wèi)生與地方人均醫(yī)療保健消費支出不存在正相關變動關系。

4 地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出及其影響因素的計量模型分析

構建地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出及其影響因素的計量模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ0

其中，Y表示地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出、β0表示常數項、β1表示地方財政收入計量系數、β2表示各地方人口數計量系數、β3表示醫(yī)療支出在地方財政支出中的比重計量系數、β4表示地方人均醫(yī)療保健消費支出計量系數、μ0表示隨機誤差項。

表1所示為數據分析結果。

4.1 模型估計

借助Excel和stata軟件系統(tǒng)，依據表1的指標數據，分別以上述4項指標為自變量，以地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出為因變量，采用一般最小二乘法對上述指標進行回歸分析，結果如表2。

雖然模型的調整可決系數為0.9683，擬合優(yōu)度很高，但是X4的系數不顯著，且符號與預期相反，表明模型可能存在多重共線性，需要增減變量。

4.2 模型檢驗

通過輔助回歸法，確定那些變量之間存在多重共線性。采用逐步回歸法剔除不顯著變量來消除多重共線性。經過逐步回歸，最后保留的解釋變量為X1、X2、X3。得到結果整理在表3。

模型估計的結果寫為：

Y^i=-30.7068+0.0242X1+0.0447X2+13.126X3+μ0

（36.8717） （0.0046） （0.0040） （5.6409）

t= -0.83 5.24 11.2 2.33

R2=0.9725 R-2=0.9694 F=318.14 n=31

4.2.1 經濟意義檢驗

模型估計結果說明，在假定其他變量不變的情況下，地方財政收入每增加1億元，平均來說，地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出增加0.0242億元；地方人口數每增加1萬人，平均來說，地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出增加0.0447億元；醫(yī)療支出在地方財政支出中的比重每增長1%，平均來說，地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出增加13.126億元。

4.2.2 統(tǒng)計檢驗

（1）擬合優(yōu)度：通過表3中的數據可以知道該回歸方程可決系數較高R2=0.9725，且調整R2=0.9694，說明模型對樣本的擬合很好。

（2）F檢驗：由表3可得，方程在5%的顯著性水平下是顯著的。即說明地方財政收入、地方人口數和醫(yī)療支出在地方財政支出中的比重等變量聯合起來對地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出有顯著影響。

（3）T檢驗：由表3可得，地方財政收入和地方人口數在1%的顯著水平下對地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出的影響是顯著的，而醫(yī)療支出在地方財政支出中的比重在5%的顯著性水平下對地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出的影響是顯著的。

上述分析是在考慮數據不存在異方差假設的前提下進行的，現在我們需要驗證一下各地方數據間是否存在異方差。對以上數據進行懷特檢驗和BP檢驗，驗證數據是否存在異方差。檢驗結果整理在表4。

如表4所示，懷特檢驗和BP檢驗的P值都大于0.1，所以不能拒絕原假設（H0：同方差），由此可得，以上數據不存在異方差。

4.3 結果分析

由上述分析可知道地方財政收入與地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出成正相關。地方財政收入每增加1億元，平均來說，地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出增加0.0242億元。而筆者認為有收入才會有支出，由于各地方的財政收入有一定差異化的，對于財政收入越多的地方用于公共醫(yī)療衛(wèi)生的財政支出就會相對較多，相反支出就較少，所以各地方的財政收入對地方的公共醫(yī)療衛(wèi)生支出是有重要影響的。本次實證分析用人口數來反映各地方居民對公共醫(yī)療衛(wèi)生服務的需求，結果表示人口數與地方財政醫(yī)療支出存在顯著線性相關，地方人口數每增加1萬人，平均來說，地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出增加0.0447億元。人口數目越大即表示該地方對公共醫(yī)療衛(wèi)生服務的需求越大。再其次分析結果顯示醫(yī)療支出在地方財政支出中的比重每增長1%，平均來說，地方財政醫(yī)療衛(wèi)生支出增加13.126億元。因為醫(yī)療支出在地方財政支出中的比重可以反映公共醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)在國民經濟中的地位，比重越大說明公共醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)在國民經濟中的地位越高，政府對其的重視度也越高，財政投入也會相對較大。

5 結論

公共醫(yī)療衛(wèi)生服務投入小、效果好，但由于其社會效益回報周期相對較長，因此需要政府強化在提供公共醫(yī)療衛(wèi)生服務中的責任，建立起各級政府之間的責任分擔機制，推進公共醫(yī)療衛(wèi)生服務的發(fā)展。就各地區(qū)在公共醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的財政支出總量而言，可以看出各地方在這一領域的支出有相當大的差異，與地方的財政收入和地方的人口數成顯著正相關，因為地方的人口數目越多，政府需要投入在公共醫(yī)療衛(wèi)生服務事業(yè)的資金就越多，所以國家也應給予人口數目多且財政收入相對較低的地方更多關注，通過轉移支付等方式增加這些地方的財政收入，合理配置醫(yī)療衛(wèi)生資源，從而提高該地方的醫(yī)療衛(wèi)生服務水平，增強國民身體素質，讓居民能享受到更好的醫(yī)療衛(wèi)生服務。

參考文獻

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