劉家財(cái)，趙文健，李正紅

Liu Jia-cai1，ZHao Wen-jian2，Li Zheng-hong1

（1.福建農(nóng)林大學(xué)交通與土木工程學(xué)院，福建福州350002；2.福建農(nóng)林大學(xué)金山學(xué)院，福建福州350002）

(1.School of Transportation and Civil Engineering, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, Fujian，China; 2.School of Jinshan, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, Fujian，China)

物流中心選址求解模型與方法研究

劉家財(cái)1，趙文健2，李正紅1

Liu Jia-cai1，ZHao Wen-jian2，Li Zheng-hong1

（1.福建農(nóng)林大學(xué)交通與土木工程學(xué)院，福建福州350002；2.福建農(nóng)林大學(xué)金山學(xué)院，福建福州350002）

(1.School of Transportation and Civil Engineering, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, Fujian，China; 2.School of Jinshan, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, Fujian，China)

物流中心的選址是物流中心規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)要解決的重要決策問(wèn)題。在根據(jù)運(yùn)輸總距離或運(yùn)輸總成本最小，構(gòu)建二次規(guī)劃模型的基礎(chǔ)上，圍繞物流中心選址時(shí)通常有多個(gè)備選區(qū)域這一實(shí)際情況，考慮土地價(jià)格、政府扶持力度、自然條件、交通便利程度、建設(shè)周期5個(gè)影響因素，運(yùn)用混合多屬性決策方法確定物流中心備選區(qū)域，并加入約束條件，對(duì)已建模型進(jìn)行優(yōu)化，從而確定物流中心最優(yōu)位置，最后通過(guò)算例分析，驗(yàn)證所提出的優(yōu)化模型的可操作性和優(yōu)越性。

物流中心；選址；混合多屬性決策；二次規(guī)劃

物流中心是為實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的效率化、規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化等要求而設(shè)置的，包含運(yùn)輸、配送、儲(chǔ)存、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、信息處理等物流系統(tǒng)的所有功能要素。物流中心是物流系統(tǒng)中重要的基礎(chǔ)設(shè)施，其規(guī)劃與建設(shè)涉及交通、建筑、金融、物資等多個(gè)行業(yè)與部門。物流中心的選址是物流中心規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)要解決的重要決策問(wèn)題，現(xiàn)有針對(duì)物流中心選址問(wèn)題的研究主要有重心法[1-2]、混合整數(shù)規(guī)劃法[3]、智能算法[4-6]、TOPSIS 法[7]、灰色綜合評(píng)價(jià)法[8]等。然而，現(xiàn)有的研究方法大多數(shù)僅從最小化物流成本的角度出發(fā)，構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，并運(yùn)用智能算法、優(yōu)化軟件、優(yōu)化方法等對(duì)其進(jìn)行求解，或者利用 TOPSIS 法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、灰色評(píng)價(jià)法等對(duì)最優(yōu)方案進(jìn)行優(yōu)選。既考慮可變的運(yùn)輸成本，又考慮在不同的地點(diǎn)建設(shè)物流中心所需支付的土地成本、稅收、勞動(dòng)力成本，以及周邊交通狀況、環(huán)境等影響因素的研究成果較少。在此背景下，綜合運(yùn)用二次規(guī)劃方法和混合多屬性決策方法對(duì)物流中心的選址問(wèn)題進(jìn)行研究，并對(duì)提出的模型進(jìn)行優(yōu)化。

1 運(yùn)輸總距離或運(yùn)輸總成本最小的二次規(guī)劃模型

單一物流中心的選址是指在可能的備選區(qū)域中只設(shè)置一個(gè)物流中心來(lái)對(duì)周邊的物流需求點(diǎn)進(jìn)行貨物組織和運(yùn)輸，是物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計(jì)中經(jīng)常遇到的問(wèn)題。在單一物流中心的選址過(guò)程中，每個(gè)需求點(diǎn)都追尋對(duì)自身最有利的方案，都希望物流中心建在自己倉(cāng)庫(kù)或配送中心所在地。然而，在現(xiàn)實(shí)情況中由于物流中心只有一個(gè)，不可能滿足所有需求點(diǎn)的要求。因此，為平衡各方利益，使所有需求點(diǎn)的整體滿意度最高，基于最小二乘法的基本原理和思想，以運(yùn)輸總距離最小或運(yùn)輸總成本最小為目標(biāo)，構(gòu)建數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，并對(duì)其進(jìn)行求解，以獲得單個(gè)物流中心選址問(wèn)題的推薦方案。

1.1 運(yùn)輸總距離最小的優(yōu)化模型

假設(shè)需求點(diǎn)的總個(gè)數(shù)為 n，xi，yi(i = 1，2，…，n) 分別表示需求點(diǎn) Pi(i = 1，2，…，n) 的橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo)。物流中心用 P0表示，其橫、縱坐標(biāo)分別為 x0，y0。為了更好地運(yùn)用最小二乘法的思想，提出一種距離平方的概念，用來(lái)近似地表達(dá)兩地之間的距離。用 D (P0，Pi) 表示需求點(diǎn) Pi(i = 1，2，…，n) 到物流中心 P0的距離的平方，則有

所有需求點(diǎn) Pi(i = 1，2，…，n) 到物流中心P0的距離平方之和可表示為

由于D (P0，Pi) 越小，需求點(diǎn) Pi(i = 1，2，…，n) 的滿意度越高，因而 d 可以看成所有需求點(diǎn)的整體滿意度函數(shù)?？梢钥闯觯沟谜w滿意度函數(shù)取得最小值的解 (x0，y0)，即是物流中心的最優(yōu)位置，其到各個(gè)需求點(diǎn)的距離平方之和最小，并使所有需求點(diǎn)的整體滿意度最優(yōu)，構(gòu)建如公式⑶所示的二次規(guī)劃模型。

對(duì) d 求關(guān)于變量 x0的偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于 0，得到使所有需求點(diǎn) Pi(i = 1，2，…，n) 的整體滿意度最優(yōu)的物流中心最佳位置 P0的橫坐標(biāo) x0*為

對(duì) d 求關(guān)于變量 y0的偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于 0，得到使所有需求點(diǎn) Pi(i = 1，2，…，n) 的整體滿意度最優(yōu)的物流中心最佳位置 P0的縱坐標(biāo) y0*為

1.2 運(yùn)輸總成本最小的優(yōu)化模型

利用公式 ⑷ 和公式 ⑸，可以求解得到使所有需求 Pi(i = 1，2，…，n) 的整體滿意度最優(yōu)的物流中心最佳位置 P0的橫坐標(biāo) x0*及縱坐標(biāo) y0*。然而，在上述模型中，僅考慮了物流中心到各需求點(diǎn)的運(yùn)輸距離最優(yōu)，并未考慮各個(gè)需求點(diǎn)的運(yùn)輸量大小及運(yùn)輸單價(jià)的不同對(duì)物流中心選址的影響。運(yùn)輸單價(jià)受各個(gè)需求點(diǎn) Pi(i = 1，2，…，n) 的道路條件、擁堵?tīng)顩r、工資水平等的影響，假設(shè)不同需求點(diǎn)的運(yùn)輸單價(jià)均不同，用 ci表示需求點(diǎn) Pi(i = 1，2，…，n) 的運(yùn)輸單價(jià)，qi表示需求點(diǎn) Pi(i = 1，2，…，n) 的運(yùn)輸量，建立使所有需求點(diǎn)的運(yùn)輸總成本最小的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型如下。

對(duì) c 關(guān)于變量 x0求偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于 0，得到使所有需求點(diǎn)的總運(yùn)輸成本最小的最優(yōu)物流中心位置 P0' 的橫坐標(biāo) x0'*為

對(duì) c 關(guān)于變量 y0求偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于 0，得到使所有需求點(diǎn)的總運(yùn)輸成本最小的最優(yōu)物流中心位置 P0' 的縱坐標(biāo) y0'*為

2 物流中心選址模型的優(yōu)化及求解

利用上述模型和方法，可以快速、簡(jiǎn)便地求解單個(gè)物流中心的選址問(wèn)題。然而，通過(guò)上述的假設(shè)可以看出，利用運(yùn)輸總距離或運(yùn)輸總成本最小的二次規(guī)劃模型求解單個(gè)物流中心的選址問(wèn)題時(shí)，與利用重心法求解一樣，存在一些不足和劣勢(shì)。例如，通過(guò)上述模型計(jì)算出來(lái)的最佳物流中心位置可能恰巧位于繁華的商業(yè)區(qū)或者大型建筑物中，在現(xiàn)實(shí)選址時(shí)很難實(shí)現(xiàn)。此外，在實(shí)際的物流中心選址問(wèn)題中，物流中心所在的備選區(qū)域通常有多個(gè)，需要考慮備選區(qū)域的土地價(jià)格、交通條件、勞動(dòng)力成本等因素對(duì)物流中心選址的影響。由于上述影響因素的屬性類別不同，通常需要借助一些評(píng)價(jià)方法預(yù)先確定物流中心的備選區(qū)域，再運(yùn)用相關(guān)的優(yōu)化方法確定物流中心的最佳位置。因此，有必要對(duì)上述模型進(jìn)行修正和改進(jìn)，以更全面地反映物流中心選址的實(shí)際情況。下面將結(jié)合算例對(duì)其進(jìn)行說(shuō)明。

2.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值及權(quán)重

某家電零售連鎖企業(yè)在福建境內(nèi)的福州、南平、廈門、龍巖 4 個(gè)地級(jí)市分別設(shè)置有 1 個(gè)轉(zhuǎn)運(yùn)中心，現(xiàn)擬在上述 4 個(gè)地級(jí)市中最合適的城市建立 1個(gè)區(qū)域物流中心，為福建境內(nèi)的 4 個(gè)轉(zhuǎn)運(yùn)中心提供商品的配送服務(wù)。為描述方便，將福州、南平、廈門、龍巖 4 個(gè)地區(qū)的轉(zhuǎn)運(yùn)中心用 Pi(i = 1，2，3， 4) 表示，假設(shè)轉(zhuǎn)運(yùn)中心 Pi(i = 1，2，3，4) 的坐標(biāo)依次為 P1(30.6，40.9)，P2(130.8，160.3)，P3(300.5，100.5)，P4(80.8，260.2)。由于上述 4 個(gè)城市發(fā)展水平不一致，其土地成本、政府優(yōu)惠政策等都有較大差別。根據(jù)專家意見(jiàn)，選定土地價(jià)格 (o1)、政府扶持力度 (o2)、自然條件 (o3)、交通便利程度 (o4)、建設(shè)周期 (o5) 5 個(gè)指標(biāo)作為考量的重點(diǎn)。土地成本是物流中心建設(shè)總成本中占比較大的部分，地價(jià)的高低對(duì)物流中心的選址具有非常重要的影響；政府扶持力度主要指地方政府在經(jīng)營(yíng)條件、服務(wù)條件、稅收等方面為物流中心提供的優(yōu)惠政策；自然條件是指會(huì)影響商品儲(chǔ)存品質(zhì)的一些常見(jiàn)自然現(xiàn)象和災(zāi)害，如濕度、鹽分、降雨量、臺(tái)風(fēng)、地震等對(duì)物流中心的影響；交通便利程度是影響物流中心運(yùn)輸成本及效率的重要因素之一，建設(shè)物流中心時(shí)必須考慮周邊的交通網(wǎng)絡(luò)是否便利；建設(shè)周期是指從征地、工程建設(shè)直至最終投入使用所需花費(fèi)的時(shí)間。在上述 5 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中，土地價(jià)格和建設(shè)周期屬于成本型指標(biāo)，其評(píng)價(jià)值越小越好；政府扶持力度、自然條件、交通便利程度都屬于效益型指標(biāo)，其評(píng)價(jià)值越大越好。此外，在物流中心的選址階段，因土地價(jià)格和建設(shè)周期都很難用一個(gè)精確的數(shù)值來(lái)描述，只能預(yù)估出其大致的范圍，此時(shí)用區(qū)間值來(lái)表達(dá)更為貼切；政府扶持力度、自然條件、交通便利程度則屬于定性指標(biāo)，很難用具體數(shù)值來(lái)定量描述，而語(yǔ)言變量為基礎(chǔ)組成的二元語(yǔ)義可以很好地解決這一問(wèn)題。

基于語(yǔ)言變量的二元語(yǔ)義方法[9]，通常是事先給定一個(gè)由 g + 1 條離散的語(yǔ)言評(píng)價(jià)值組成的語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集 S ={si| i = 0，1，…，g}，通常取 g = 6 或 g = 8。當(dāng) g = 6 時(shí)，共有 7 條語(yǔ)言評(píng)價(jià)值；當(dāng) g = 8 時(shí)，則共有 9 條語(yǔ)言評(píng)價(jià)值。根據(jù)心理學(xué)的研究成果，兩者比較時(shí)通過(guò)感覺(jué)思維能較明顯區(qū)別出差異的心理學(xué)極限為 7 ± 2 個(gè)評(píng)價(jià)值，此處選取 g = 6，即共有 7 條語(yǔ)言評(píng)價(jià)值，具體為：s0表示評(píng)價(jià)結(jié)果非常差，s1表示很差，s2表示較差，s3表示一般，s4表示較好，s5表示很好，s6表示非常好。用 αi(i = 0，1，…，6) 表示評(píng)價(jià)結(jié)果偏差值，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行更細(xì)致的描述。αi表示的是某事物或現(xiàn)象的評(píng)價(jià)結(jié)果與語(yǔ)言評(píng)價(jià)值 si∈ S (i = 0，1，…，6) 的偏離范圍，利用二元有序組 (si，αi) 可以很貼切地表示最終的評(píng)價(jià)結(jié)果[9]。經(jīng)過(guò)修正后的評(píng)價(jià)結(jié)果有效消除了信息的失真和扭曲，能夠更好地貼近和反映事物的真實(shí)情況。語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息屬于定性評(píng)價(jià)結(jié)果的一種，對(duì)語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息進(jìn)行集結(jié)時(shí)最重要的一步是將語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)化為相對(duì)應(yīng)的精確實(shí)數(shù)，以對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行量化。令 β 表示二元語(yǔ)義評(píng)價(jià)信息 (si，αi) 轉(zhuǎn)化成精確實(shí)數(shù)后的評(píng)價(jià)值，具體轉(zhuǎn)化方法可表示為

表 1 4 個(gè)備選城市對(duì)應(yīng)的 5 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值

利用公式 ⑼ 可以很方便地將二元語(yǔ)義評(píng)價(jià)信息 (si，αi) 進(jìn)行量化。在 g = 6 時(shí)的二元語(yǔ)義評(píng)價(jià)信息 (si，αi) 中，i = 0，1，…，6，αi的取值范圍則隨語(yǔ)言評(píng)價(jià)值的不同而變化，具體為：①當(dāng) i = 0，1，…，5 時(shí)，αi∈ [-0.5，0.5]；②當(dāng) i = 0 時(shí)，αi∈[0，0.5]；③當(dāng) i = 6 時(shí)，αi∈ [-0.5，0]。因此，容易看出，β ∈ [0，6]。

經(jīng)過(guò)調(diào)研分析，給出備選城市 xi( j = 1，2，…，n) 對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo) oi( i = 1，2，…，m) 的評(píng)價(jià)值，其中 n 為備選城市的個(gè)數(shù)，m 為評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。在案例中，n = 4，m = 5。4 個(gè)備選城市對(duì)應(yīng)的 5 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值如表 1 所示。

經(jīng)過(guò)專家討論和分析，給出了 5 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性程度即權(quán)重信息，用 ωi( i = 1，2，…，5) 表示。具體為：ω1= 0.4，ω2= 0.2，ω3= 0.1，ω4= 0.2，ω5= 0.1。

2.2 混合多屬性決策方法在物流中心備選區(qū)域選擇中的應(yīng)用

案例中，評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值既有區(qū)間值又有語(yǔ)言變量，可以采用混合多屬性決策方法對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行求解。具體求解步驟如下。

2.2.1 評(píng)價(jià)值的去模糊化

（1）利用公式 ⑼ 將二元語(yǔ)義評(píng)價(jià)信息 轉(zhuǎn)化成精確實(shí)數(shù)。如前面所述，建立一個(gè)由 7 條離散的語(yǔ)言評(píng)價(jià)值組成的語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集 S ={si| i = 0，1，…，g}，則可利用公式 ⑼ 將其轉(zhuǎn)化為相對(duì)應(yīng)的精確實(shí)數(shù)。例如，針對(duì)備選城市 x1對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo) o2的二元語(yǔ)義評(píng)價(jià)值 (s4，0.4)，有 β= i + αi= 4 + 0.4 = 4.4，即轉(zhuǎn)化成精確實(shí)數(shù)后的評(píng)價(jià)值為 4.4。運(yùn)用同樣的方法，可以將所有備選城市 xi( j = 1，2，…，n) 對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo) oi( j = 1，2，…，m) 的二元語(yǔ)義評(píng)價(jià)值都轉(zhuǎn)化為精確實(shí)數(shù)。去模糊化后的 4 個(gè)方案對(duì)應(yīng)的5 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值如表 2 所示。

表 2 去模糊化后的 4 個(gè)方案對(duì)應(yīng)的 5 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值

（2）將形式為區(qū)間值 [aL，aR] 的評(píng)價(jià)值轉(zhuǎn)化成精確實(shí)數(shù)。引入態(tài)度因子 λ ∈ [0，1]，當(dāng) λ ∈ [0，0.5] 時(shí)，表示決策者的態(tài)度較悲觀；當(dāng) λ ∈ [0.5，1]時(shí)，表示決策者的態(tài)度較樂(lè)觀；當(dāng) λ = 0.5 時(shí)，表示決策者持中立態(tài)度。在案例中，假設(shè)決策者態(tài)度中立，即不過(guò)度悲觀也不盲目樂(lè)觀，取 λ = 0.5。將區(qū)間值 [aL，aR] 轉(zhuǎn)化成精確實(shí)數(shù)如下。

2.2.2 評(píng)價(jià)值的規(guī)范化

（1）評(píng)價(jià)值無(wú)量綱化。由于評(píng)價(jià)指標(biāo)的產(chǎn)生背景和來(lái)源不同，評(píng)價(jià)值可能會(huì)有不同的物理量綱，即使有一些評(píng)價(jià)值是無(wú)量綱的，但是如果數(shù)量級(jí)差別很大，也會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性產(chǎn)生很大影響?？梢岳霉舰蠈?duì)評(píng)價(jià)值做無(wú)量綱化處理。

式中：xij為評(píng)價(jià)專家給出的方案 xi( j = 1，2，…，n) 中的評(píng)價(jià)指標(biāo) oi( j = 1，2，…，m) 的去模糊化后的評(píng)價(jià)值；Mi和 mi分別為去模糊化后的評(píng)價(jià)指標(biāo) oi的最大評(píng)價(jià)值和最小評(píng)價(jià)值，即和

（2）評(píng)價(jià)指標(biāo)類型一致化。土地價(jià)格 (o1) 和建設(shè)周期 (o5) 這 2 個(gè)指標(biāo)屬于成本型指標(biāo)，即評(píng)價(jià)值越小越好，可以利用公式 ⑿ 將其轉(zhuǎn)化成效益型即越大越好型指標(biāo)。

式中：r'ij為無(wú)量綱化處理后的指標(biāo)評(píng)價(jià)值；M'i為無(wú)量綱化處理后的評(píng)價(jià)指標(biāo) oi(i = 1，2，…，m) 的最大值，即

規(guī)范化后的 4 個(gè)方案對(duì)應(yīng)的 5 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值如表 3 所示。

表 3 規(guī)范化后的 4 個(gè)方案對(duì)應(yīng)的 5 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值

2.2.3 評(píng)價(jià)值的綜合與排序

線性加權(quán)綜合評(píng)估模型是常用的方案評(píng)估與排序方法。該方法的主要思想是，結(jié)合各評(píng)價(jià)值的重要性程度 (權(quán)重)，將去模糊化和規(guī)范化處理后的評(píng)價(jià)值進(jìn)行綜合集結(jié)，表示為

利用公式 ⒀，可以求解得到 4 個(gè)備選城市 (方案) 的綜合得分值，依次為：

從上述結(jié)果可看出，最優(yōu)的物流中心備選區(qū)域?yàn)槟掀?，其次為福州，再次為龍巖，最劣的為廈門。廈門的綜合得分值最低，主要是由于廈門的土地價(jià)格最高，而土地價(jià)格這一評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值又最大。

2.3 物流中心最優(yōu)位置的確定

在確定了區(qū)域物流中心的最優(yōu)備選區(qū)域?yàn)槟掀胶螅瑢哪掀绞姓畡潛艿?n 塊物流用地中選取最優(yōu)的地點(diǎn)建設(shè)物流中心。為了計(jì)算的簡(jiǎn)便，近似地用政府劃撥的物流用地所在區(qū)域圖形的內(nèi)切四邊形來(lái)表示區(qū)域物流中心的可選范圍，該范圍的左下角和右上角的坐標(biāo)分別用2，…，n) 表示。在使所有需求點(diǎn)的總運(yùn)輸成本最小的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型⑶中加入約束條件，得到優(yōu)化模型為

假設(shè)南平市政府已經(jīng)劃撥 2 塊物流用地，可在其中選擇一塊最合適的地址建立區(qū)域物流中心。上述 2 塊物流用地所在區(qū)域圖形的內(nèi)切四邊形的左下角和右上角的橫、縱坐標(biāo)分別為 (xL1，yL1) = (180.9，190.2)， (xR1，yR1) = (220.6，235.9)， (xL2，yL2) = (140.1，155.8)， (xR2，yR2) = (150.4，165.9)。福州、南平、廈門、龍巖 4 個(gè)地級(jí)市運(yùn)輸單價(jià)分別為 c1= 20 (元/m3)，c2= 25 (元/m3)，c3= 28 (元/m3)，c4= 30 (元/m3)；運(yùn)輸量分別為 q1= 1 200 m3，q2= 1 800 m3，q3= 2 400 m3，q4= 2 100 m3。利用Lingo 優(yōu)化軟件對(duì)模型 ⒁ 進(jìn)行求解，可以獲得在物流用地 1 建立區(qū)域物流中心的最佳位置的坐標(biāo)為 (180.9，190.2)，此時(shí)總運(yùn)輸成本為 3 672 212 000元。運(yùn)用同樣的方法，求解得到在物流用地 2 建立區(qū)域物流中心的最佳位置的坐標(biāo)為 (150.4，157.3)，此時(shí)總運(yùn)輸成本為 3 390 388 000元。綜上所述，如果考慮總運(yùn)輸成本最小，則區(qū)域物流中心的最佳位置應(yīng)為 (150.4，157.3)。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜合考慮土地價(jià)格、交通狀況、優(yōu)惠政策等條件確定物流中心最佳備選區(qū)域，并利用備選區(qū)域的內(nèi)切四邊形來(lái)表示區(qū)域物流中心的可選范圍，建立數(shù)學(xué)優(yōu)化模型，獲取物流中心選址最佳位置。基于混合多屬性決策方法的物流中心選址優(yōu)化模型，可以有效地解決單個(gè)物流中心選址考慮影響因素不夠全面的問(wèn)題，為單個(gè)物流中心的選址決策提供一種新的快速求解方法。在下一步的研究中，還需要進(jìn)一步綜合利用模糊集、模糊數(shù)、直覺(jué)模糊數(shù)等來(lái)描述評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值。

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責(zé)任編輯：王 靜

聲 明

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本刊編輯部

Study on Model Building for and Solutions of Location Selection for Logistics Center

The location of logistics center is an important decision in its planning and design. This paper builds two quadratic programming models on the premise that the transportation distances is the shortest or the transportation costs are the lowest. Given the general practice of multiple alternatives for location selection, the paper takes into account five factors - the land prices, government support, natural conditions, the transport facilities, the construction period - to determine the optimal area using the hybrid multi-attribute decision-making method. What is more, the auxiliary optimization mathematical model is extended by adding some constraint conditions. Finally, the feasibility and practicality of the proposed model is verified by an example analysis.

Logistics Center; Location Selection; Hybrid Multi-Attribute Decision-making; Quadratic Programming

1003-1421(2016)12-0045-06

F259.22

A

10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2016.12.09

2016-10-21

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(13BGL150)；福建省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(2013C024)；福建省中青年教師教育科研項(xiàng)目(JA13122)；福建省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2016R0012)