陳維興+曲睿+孫毅剛

摘 要：針對機坪地面空調(diào)間歇故障引起的使用效能低、維修滯后等問題，提出了二次關聯(lián)累加數(shù)組（AS）-Apriori與聚類K-means相結(jié)合的間歇故障預測方法，并基于此實現(xiàn)了延誤維修預測。其中：AS-Apriori算法解決了Apriori頻繁掃描事務庫的低效問題，通過實時構(gòu)造間歇故障數(shù)組并對其對應項累加求和；延誤維修預測是為了估計出永久故障臨界區(qū)以安排合理維修，可采用正態(tài)分布求出不同間歇故障變量的維修波及延誤概率并進行依次累加而實現(xiàn)。驗證表明，AS-Apriori提高了運行效率，且二次關聯(lián)規(guī)則支持度提升了20.656個百分點，能更準確預測間歇故障，同時參照數(shù)據(jù)分析，預測的維修波及延誤累加概率呈線性分布，即可預測性高的間歇故障更便于預先維護管理，減少永久故障的形成。

關鍵詞：地面空調(diào)；數(shù)據(jù)挖掘；間歇故障；預測；永久故障

中圖分類號：TP206+.3

文獻標志碼：A

文章編號：1001-9081（2016）12-3505-06