林 鴻，鐘錦輝，彭南秀，沈 丹，陳 裕，胡永輝，鄧小敏，楊穗娟，殷 實，鐘卓玲，楊秋菲，彭 聰，段曉冬，李 印，張海明

（1. 廣州市動物衛(wèi)生監(jiān)督所，廣東廣州 510440；2. 廣州市農業(yè)局，廣東廣州 510405；3. 中國動物衛(wèi)生與流行病學中心，山東青島 266032）

基于廣州市活禽批發(fā)市場不同禽類的市場鏈分析

林 鴻1，鐘錦輝1，彭南秀1，沈 丹1，陳 裕1，胡永輝1，鄧小敏1，楊穗娟1，殷 實1，鐘卓玲1，楊秋菲1，彭 聰2，段曉冬2，李 印3，張海明1

（1. 廣州市動物衛(wèi)生監(jiān)督所，廣東廣州 510440；2. 廣州市農業(yè)局，廣東廣州 510405；3. 中國動物衛(wèi)生與流行病學中心，山東青島 266032）

為進一步了解廣州市活禽批發(fā)市場不同種類活禽的來源、數量等情況，2015年對廣州市全部6個活禽批發(fā)市場雞、水禽（鴨、鵝）和珍禽（鴿子、鵪鶉、鷓鴣）的來源地、批次、數量等情況進行調查，并開展了活禽來源的空間分布、時間分布和時空分布等分析。結果發(fā)現：雞是廣州市活禽交易的主要活禽種類，而且來源廣泛，涉及全國16個省122個地級市；水禽交易量巨大，來源省份主要為廣東、廣西、海南和江蘇，其中鴨交易量遠大于鵝；珍禽以鴿子為主，交易量相對較小，來源相對單一。總體而言，除第一季度（2月份）外，廣州市各種活禽的交易時間均比較平穩(wěn)，未出現明顯的變化。本研究詳細了解了本地區(qū)活禽批發(fā)市場的交易情況，為下一步以市場鏈為依據開展風險監(jiān)測，更有針對性地采取基于風險的防控措施奠定了基礎。

活禽批發(fā)市場；市場鏈；空間分布；時間分布

活禽市場內存在大量不同來源、不同種類的禽類，是禽流感病毒（Avian Infuenza Virus，AIV）保存、增殖和傳播的重要場所[1-2]，也是人感染H5N1、H7N9等亞型禽流感的高風險區(qū)域[3-4]，因此活禽市場被認為是控制AIV傳播的關鍵風險點[5]?；钋菖l(fā)市場存在活禽來源地廣泛而且復雜、種類眾多、數量巨大、動物衛(wèi)生狀況參差不齊、交易頻率快、市場內動物衛(wèi)生條件較差等情況，因此活禽批發(fā)市場被認為在禽流感傳播，特別是長距離、跨地域傳播中起了極其重要的作用。但目前我國就AIV通過活禽批發(fā)市場進行傳播的研究非常少。

廣州市所在的華南地區(qū)是“世界三大流感中心”之一[6]，近幾年的監(jiān)測研究表明該地區(qū)的活禽交易市場存在較為嚴重的AIV污染[7-8]。再者，廣州市是我國珠三角地區(qū)乃至整個華南地區(qū)最重要的活禽批發(fā)交易中心之一，全國各地的活禽均通過廣州市活禽批發(fā)市場輸送到珠三角地區(qū)進行消費。

為了解廣州市活禽批發(fā)市場的活禽來源情況，研究人員對2015年廣州市全部6個活禽批發(fā)市場進行了市場鏈分析，以期為通過活禽市場鏈傳播AIV的風險分析和采取基于風險的防控措施等提供基礎支撐，也為國內其他地區(qū)開展相應研究提供借鑒。

1 方法

1.1 研究對象

廣州市全部6個活禽批發(fā)市場，分別為蘿崗區(qū)協(xié)民活禽交易市場、白云區(qū)太和畜禽批發(fā)市場、白云區(qū)江村活禽批發(fā)市場、番禺區(qū)清河綜合批發(fā)市場、番禺區(qū)謝村批發(fā)市場、花都區(qū)集興批發(fā)市場。

1.2 研究方法與內容

搜集6個活禽批發(fā)市場2015年1—12月每天的進場登記記錄，將活禽批次、數量、種類、進場時間、來源地等信息錄入到EXCEL中。

1.3 數據分析與統(tǒng)計

采用EXCEL、GIS系統(tǒng)等，對錄入的信息進行統(tǒng)計分析。

2 結果與分析

2.1 活禽批發(fā)市場基本情況

6個活禽批發(fā)市場分布于廣州市4個區(qū)，具體為白云區(qū)2個（江村活禽批發(fā)市場和太和畜禽批發(fā)市場）、番禺區(qū)2個（謝村活禽批發(fā)市場和清河活禽批發(fā)市場）、蘿崗區(qū)1個（協(xié)民活禽交易市場）和花都區(qū)1個（集興活禽批發(fā)市場）。

2.2 雞來源分析

2.2.1 雞來源空間分布。全年的雞只交易占所有活禽交易總批次的63.38%，占總交易量的83.88%。交易雞只來自全國16個省份，其中來自廣東省的最多，其次是廣西自治區(qū)，兩者占雞類總批次的94.71%，總數量的87.08%。從結果可知，廣東省和廣西自治區(qū)為廣州市活禽批發(fā)市場中雞的主要來源省份。除江蘇省和山西省外，其它大部分省份的批次及數量占比較一致（表1）。對雞的來源地進行分析，發(fā)現雞的來源范圍覆蓋全國16個省122個市，來源地復雜，從南到北、從東到西，分布十分廣泛。主要來源城市有12個，分別是云浮市、佛山市、玉林市、江門市、廣州市、肇慶市、南通市、清遠市、運城市、茂名市、韶關市及晉城市。來自這12個城市的雞只交易分別占總批次和總數量的92.73%和91.38%（表2）。從表2中可以發(fā)現，交易批次最高的是佛山市，交易量最高的是云浮市。來自廣州市本地的交易批次僅占13.92%，交易數量不足10%。

2.2.2 雞來源時間分布?？傮w而言，除第1季度（主要是2月份）外，其他3個季度的雞交易批次和數量均比較平穩(wěn)（圖1、表3）。經調查，2月份交易數量和批次明顯下降主要是由于春節(jié)放假和期間全市活禽交易市場的短期休市而導致的。

表1 按主要來源省統(tǒng)計的雞只交易情況

表2 按主要來源市統(tǒng)計的雞只交易情況

圖1 2015年不同種類活禽4個季度的交易變化情況

2.2.3 雞來源時空分布。分季度對雞來源進行頻次統(tǒng)計，并做出相應的調運圖（圖2～3）。從圖中可知，4個季度的雞來源情況總體比較一致，但也存在一定差異。另外，還可以看出來源分布范圍較廣，涉及華南、華東和華中等地區(qū)。同時，對2015年各來源省份的雞交易數量進行分析，發(fā)現每個月份的來源省份相對固定，主要為廣東、廣西；每個月的交易量也很均衡，除2月份有明顯降低外，其他月份都較為平均。

表3 2015年1—12月不同種類活禽交易數量和批次占比統(tǒng)計 （單位：%）

圖2 1～2季度的雞調運批次對比

圖3 3～4季度的雞調運批次對比

2.3 水禽（鴨鵝）來源分析

2.3.1 水禽來源種類分布。2015年廣州市6大活禽批發(fā)市場的水禽（鴨、鵝）進場總批次超過17 000次，總交易數量近100萬羽，占所有種類活禽總批次的28.85%，總數量的11.97%。其中，鴨的交易批次和數量遠遠高于鵝（圖4），顯示出廣州地區(qū)對鴨的需求量要比對鵝要大得多。

圖4 不同水禽種類批次與數量比較

2.3.2 水禽來源空間分布。水禽的來源省份有4個，分別是廣東、廣西、海南和江蘇；來源城市有16個，其中來自廣東和廣西的分別有12個和2個，來自海南和江蘇的各1個。絕大部分水禽來自廣東省，16個來源城市的交易批次與數量情況見表4。從表4中可以看出，交易批次和數量較多的為佛山市、廣州市、江門市、清遠市、云浮市和肇慶市。這6個城市均屬于廣東省，其合計交易批次占到水禽總批次的99.38%，交易數量占到水禽總交易數量的99.55%，可見水禽的來源非常集中。其中，來自佛山市的批次和數量遠遠高于其他城市，顯示出城市間的不均衡。廣州市的交易批次雖然占到近30%，但交易數量相對較低，只有10%多，顯示出來自廣州市的水禽交易頻次多、數量少。

表4 16個來源城市的水禽交易批次與數量統(tǒng)計

2.3.3 水禽來源時間分布。總體而言，除第一季度（主要是2月份）外，其他3個季度水禽的交易批次和數量均比較平穩(wěn)（表3）。經調查，2月份交易數量和批次明顯下降主要是由于春節(jié)放假和全市活禽交易市場的短期休市而導致的活禽交易量下降或暫停。

2.3.4 水禽來源時空分布。對水禽來源進行分季度頻次統(tǒng)計，并做出相應的調運圖（圖5），發(fā)現水禽調運情況遠沒有雞的密集和復雜，每個季度的來源地差異也很大。對16個來源城市的水禽交易批次和數量進行季度和月份分析，結果發(fā)現季度間變化不大，交易批次、數量較為均衡（圖6），而月交易批次和數量變化有一定的差異，其中2月份的數量和批次要遠遠少于其他月份，主要原因為2月份有春節(jié)假期以及短期休市制度的影響。

圖5 4個季度的水禽調運批次對比

圖6 16個來源城市水禽交易數量季度變化

2.4 珍禽來源分析

2.4.1 珍禽來源種類分布。將鴿子、鵪鶉、鷓鴣歸為珍禽類。從表5可看出，鴿子為主要的消費珍禽。

表5 不同種類珍禽的交易數量與批次統(tǒng)計

2.4.2 珍禽來源空間分布。珍禽的來源省份比較單一，僅廣東和廣西2 個省份，且來自廣西的僅1個批次，數量為500 羽。進一步對來源城市進行分析發(fā)現，珍禽的來源城市有10 個，絕大多數位于廣東省珠三角地區(qū)，來源城市分布較為集中，其中來自廣州市和江門市的比例最高（表6）。

表6 不同來源城市的珍禽交易批次與數量統(tǒng)計

2.4.3 珍禽來源時間分布。除第1季度（主要是2月份）外，其他3個季度的珍禽交易批次和數量均比較平穩(wěn)（表3）。經調查，2月份數量和批次明顯下降主要是因為春節(jié)放假和全市活禽交易市場的短期休市。

2.4.4 珍禽來源時空分布。不同來源城市在不同季度的珍禽交易數量和批次比較平均，但部分城市不同季度間還是存在一定的差異（表7）。

表7 不同來源城市珍禽的季度交易情況統(tǒng)計（單位：%）

3 結論與建議

根據基于活禽批發(fā)市場的活禽來源分析發(fā)現，廣州市6大活禽批發(fā)市場的活禽，特別是雞和水禽的來源特別復雜，涵蓋全國大部分活禽養(yǎng)殖區(qū)域，且交易量巨大，交易頻率極高，很容易導致H5N1等亞型高致病性禽流感病毒的傳入和傳播。其一旦傳入，將給本地區(qū)造成巨大的經濟損失和人感染風險。鑒于此，研究人員認為有必要進一步開展活禽批發(fā)市場活禽來源、去向的統(tǒng)計和分析，特別是利用風險評估系統(tǒng)和信息化技術等，當某來源地出現禽流感疫情時，及時提出警示，并停止該來源地活禽的輸入與交易，同時采取有針對性的措施，切實降低禽流感的傳入風險。

無論是雞、水禽，還是珍禽，來源于廣東省的占比最多。另外，雖然本研究僅對2015年的活禽批發(fā)市場來源情況進行了調查，但在調查中，經詢問市場經營者，得知近幾年活禽的來源地總體上與2015年的情況基本一致。鑒于廣東省是廣州市活禽批發(fā)市場最主要的活禽來源地，而且最主要的幾個來源城市也是包括廣州市在內的7個珠三角地區(qū)城市，因此有必要加強與這些主要來源城市開展疫病防控的區(qū)域性合作與交流，建立疫病監(jiān)測與疫情互通機制，以便在來源地疫情或風險發(fā)生之初就采取及時、有效的措施，防止禽流感疫情的傳入。

不同季度、不同月份的活禽交易數量基本一致，僅在2月份有一個比較明顯的下降。進一步分析發(fā)現，主要的原因是2月份中有春節(jié)假期以及當月全市活禽交易市場的短期休市。這個結果與本研究開展前認為的，秋冬季節(jié)由于消費需求旺盛而導致活禽交易，特別是雞的交易量明顯增大的預判存在明顯差異。同時，本調查還發(fā)現，季度與月份的活禽交易量變化不大，建議采取在流感高發(fā)的3、4月份加強禽流感監(jiān)測，其他時間正常監(jiān)測的策略。而對于春節(jié)所在的月份，建議對所有活禽批發(fā)市場進行節(jié)前或節(jié)后的環(huán)境清洗消毒等工作。

本研究也存在一定的不足。比如，僅對活禽的來源進行了分析，未研究活禽的去向。接下來有必要以活禽批發(fā)市場為中心，進一步勾勒出活禽從來源地到批發(fā)市場，再到各農貿市場或個人等不同環(huán)節(jié)的陽性率變化等情況，以便了解各環(huán)節(jié)的風險，并采取相應的措施，降低禽流感在動物群體中的發(fā)生風險和人感染風險。

[1] WOO P C，LAU S K，YUEN K Y. Infectious diseases emerging from Chinese wet-markets： zoonotic origins of severe respiratory viral infections[J]. Current Opinion in Infectious Diseases，2006（19）：401-407.

[2] SANTHIA K，RAMY A，JAYANINGSIH P，et al. Avian influenzaA H5N1 infections in Bali Province，Indonesia：a behavioral，virological and seroepidemiological study [J]. Infuenza Other Respir Viruses，2009（3）：81-89.

[3] KUNG N Y，MORRIS R S，PERKINS N R，et al. Risk for infection with highly pathogenic infuenza A virus（H5N1）in chickens，Hong Kong，2002 [J]. Emerg Infect Dis，2007（13）：412-418.

[4] AI J，HUANG Y，XU K，et al. Case-control study of risk factors for human infection with inf uenza A（H7N9）virus in Jiangsu Province，China，2013[J].Euro Surveill，2013，18（26）：1-6.

[5] BURDEN B，郭福生，彭聰，等. 關于升級改造活禽市場降低禽流感循環(huán)傳播風險的初步研究[J]. 中國動物檢疫，2013，30（6）：51-55.

[6] SHORTRIDGE K F. Is China an infuenza epicenter [J]. Chin Med J（Engl），1997，110：637-641.

[7] 段曉冬，沈丹，張海明，等. 2013 年廣州市活禽農貿市場禽流感流行病學調查[J]. 中國動物檢疫，2014，31（11）：33-36.

[8] 曹藍，陳藝韻，魯恩潔，等. 廣州市 2015 年禽類市場禽流感流行病學監(jiān)測[J]. 中國動物檢疫，2016，33（8）：8-12.

（責任編輯：朱迪國）

Market Chain Analysis Based on Different Avian Species in the Wholesale Live Bird Markets in Guangzhou City

Lin Hong1，Zhong Jinhui1，Peng Nanxiu1，Shen Dan1，Chen Yu1，Hu Yonghui1，Deng Xiaomin1，Yang Suijuan1，Yin Shi1，Zhong Zhuoling1，Yang Qiufei1，Peng Cong2，Duan Xiaodong2，Li Yin3，Zhang Haiming1
（1. Guangzhou Animal Health Inspection Institution，Guangzhou，Guangdong 510440；2. Guangzhou Agricultural Bureau，Guangzhou，Guangdong 510405；3. China Animal Health and Epidemiology Center，Qingdao，Shandong 266032）

In order to further recognize the source and quantity of different avian species in the wholesale live bird markets（LBMs）in Guangzhou city，an investigation was carried out in all of the 6 wholesale LBMs of Guangzhou city in 2015. The province and city of source，batch， together with the quantity were investigated on the chicken，waterfowl（duck and goose）and rare birds（pigeon，quail and partridge）in those markets. Then the avian source analysis on the spatial distribution，temporal distribution and tempo-spatial distribution were conducted. The results showed that the chickens were the dominant avian species during live bird trade in Guangzhou city with a wide source，which included 122 prefecture-level cities of 16 provinces of China. The trade volume of waterfowls was huge and the waterfowls were derived from 4 provinces containing Guangdong，Guangxi，Hainan and Jiangsu. Between the two species，the trade volume of ducks was much larger than that of geese. At last，the trade volume of rare birds was relatively small with single resource，and the pigeon was the major species. Generally，the temporal distribution of thetrades of different kinds of live birds was comparatively stable all over the year，except the frst-quarter（February），no obvious change was found. In conclusion，the trade situation in the wholesale LBMs was learned in detail，which would lay solid foundation for conducting risk monitoring according to the market chain and adopting more targeted risk-based prevention and control measures.

wholesale live bird markets；market chain；spatial distribution；temporal distribution

book=8,ebook=14

S851.3

A

1005-944X（2017）01-0008-06

10.3969/j.issn.1005-944X.2017.01.003

科技部科技基礎性工作專項（2012FY111000）；廣東省省級科技計劃項目“H7N9 亞型禽流感診斷方法和綜合防控技術研究”（2013B020224004）；廣東省農業(yè)廳 H7N9 流感聯合攻關項目（粵農函〔2014〕1046 號）

并列第一作者：林 鴻、鐘錦輝、彭南秀、沈 丹

彭 聰、段曉冬、李 印、張海明