賀雪瑩

1 我國近期針對干部人事檔案相關規(guī)章制度的部分內(nèi)容對比

干部人事檔案是由組織、人事等相關部門，根據(jù)檔案工作相關規(guī)定進行整理后組合起來的，記載了干部個人學習工作經(jīng)歷、政審材料、獎懲情況、工作業(yè)績等各方面的文字材料，是歷史地、全面地考察了解和正確選拔、使用干部的重要依據(jù)，是黨和國家干部工作的重要組成部分，也是國家檔案工作的組成部分之一。

繼1996年中組部下發(fā)了《干部人事檔案材料收集歸檔規(guī)定》后，為了適應新形勢下干部隊伍的發(fā)展以及國家各種干部人事制度，中組部于2009年又下發(fā)了新的《干部人事檔案材料收集歸檔規(guī)定》。

新的《干部人事檔案材料收集歸檔規(guī)定》是在1996年《干部人事檔案材料收集歸檔規(guī)定》的基礎上新增加了“公務員登記表、公務員調(diào)任表、公開選拔表、競爭上崗表、掛職鍛煉表等新的內(nèi)容”。收集范圍更加全方位、立體化，并且更加清晰、直觀、系統(tǒng)地體現(xiàn)了每位干部的成長軌跡，突顯了干部人事檔案工作的重要性。

新的干部人事檔案分類仍沿用了1996年制定的最科學、最系統(tǒng)、最全面的反映個人全部情況的十大類：履歷材料；自傳材料；鑒定（含自我鑒定）、考察、考核材料；學歷、學位、學績、培訓和專業(yè)技術情況的材料；政審材料；加入黨、團的材料；獎勵材料（包括科技和業(yè)務獎勵）；干部違犯黨紀、政紀、國法等材料；錄用、任免、聘用、轉(zhuǎn)業(yè)、工資、待遇、出國、退（離）休、退職材料及各種代表會登記表等材料；其它可供組織參考有保存價值的材料。

2 人事檔案的分類及整理工作中可能出現(xiàn)的問題

干部人事檔案的整理工作，是檔案建設的基礎工作之一。它是將收集起來的每個干部的檔案材料進行鑒別、分類、排序、編目、技術加工和裝訂成卷，在此基礎上不斷對檔案內(nèi)容進行補充的工作。實行干部人事檔案管理是中組部推行干部人事制度化、規(guī)范化、科學化管理的一個重大舉措。檔案整理是工作中難度最大，技術性最強的工作。不僅要收集補齊應歸檔的材料，對材料進行分類、排序、編目、登記，而且還要對檔案進行保護性的技術加工。檔案整理的目的，除了便于保管、保護和延長檔案“壽命”以外，更重要的還是方便利用。

人事檔案中材料的分類要根據(jù)其主要內(nèi)容和主要作用具體問題具體分析。人事檔案的每一個大類都體現(xiàn)一個方面的功能，不過特殊情況是，對一份材料歸檔的整理不能只看標題，更要看其主要內(nèi)容來確定分類歸屬。舉例來說，第一類履歷表和各類人員登記表，體現(xiàn)的是一個人的經(jīng)歷；第四類學歷職稱體現(xiàn)一個人的“能”；第九類的第二小類招工、轉(zhuǎn)干、任免，軍轉(zhuǎn)、晉銜等，可理解為代表一個人身份的轉(zhuǎn)變。

對于從事人事檔案工作的新手來說，初期整理檔案時可能會有錯誤歸類的情況，特別要注意的如：機要人員登記表，代表簡歷性質(zhì)的應歸在第一類、代表鑒定性質(zhì)的應歸在第三類、代表政審性質(zhì)的應歸在第五類；學生入校后填寫的反映經(jīng)歷的登記表應歸在第一類；中學、大學報考表、推薦書等與成績單、畢業(yè)生登記表屬于學歷材料，應歸在第四類；更改姓名類的材料應歸在第一類；高中或高校報考及畢業(yè)生登記表，屬學歷而非簡歷，應放在體現(xiàn)“能”的第四類；黨校的學員結(jié)業(yè)鑒定，雖為鑒定，但主要功能是為了體現(xiàn)其是否參加了某級黨校的培訓，也應該放在第四類。另外，政審與鑒定材料的歸類判定，更應視具體內(nèi)容而定；一些表示原材料丟失，而開具的證明類材料應歸在原材料所在位置。

3 建議

為了便于新從事人事檔案工作者更加準確、快速地對人事檔案進行分類、整理，筆者建議相關部門可以在印制人事檔案中的各類表格時，直接在文件標題處附注清楚該份檔案材料的分類歸屬，可將每類表格的標題后面加括號，并具體注明是第幾大類。例如：《干部履歷表（第一類）》《入黨志愿書（第六類）》《獎勵（第七類）》等等。這樣既能大大縮短檔案整理的時間，又能確保檔案整理工作的正確性，并且更加簡單、易于上手，實際操作性更強。

（作者單位：中國人民大學檔案館 來稿日期：2016-10-12）

3 結(jié)論

本文僅以PDCA在市級檔案部門安全評估中的應用為例說明PDCA循環(huán)法使評估工作更具科學性、規(guī)范性、全面性和客觀性，可以全面提高市級檔案行政部門的檔案安全的科學管理水平?；鶎訖n案部門也可以應用PDCA循環(huán)法，提升基層檔案工作安全保障能力。

*本文系河南省檔案局科技項目“PDCA循環(huán)法在市級檔案館安全評估中的應用研究” （項目編號：2014-R-11）研究成果之一。