王 磊，朱大明

(昆明理工大學(xué)國土資源工程學(xué)院，云南昆明 650093)

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基于長期趨勢法的西安市地價分析與預(yù)測

王 磊，朱大明

(昆明理工大學(xué)國土資源工程學(xué)院，云南昆明 650093)

對2005—2015年西安市土地平均價格數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用長期趨勢法對2016—2020年西安市的地價水平進(jìn)行預(yù)測。研究表明，2016—2020年西安市地價水平呈現(xiàn)穩(wěn)中有升的趨勢。政府應(yīng)采取諸如加強土地價格監(jiān)測和預(yù)警機制、完善地價的市場形成機制、優(yōu)化土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)等管理對策，對城市地價進(jìn)行宏觀調(diào)控。

城市地價；預(yù)測；長期趨勢法；西安市

土地價格對于調(diào)節(jié)土地資源的有效配置和土地市場的供需平衡具有重要作用，是我國土地市場經(jīng)濟(jì)的核心內(nèi)容。土地價格不僅對指導(dǎo)城市土地利用總體規(guī)劃、城市規(guī)劃以及土地年度利用計劃的編制具有重要的意義，還直接影響不動產(chǎn)的登記管理、土地的有償使用制度以及土地稅收，對我國土地市場的建設(shè)和改革具有決定性作用。對城市地價水平的分析與預(yù)測可以揭示土地價格水平未來發(fā)展趨勢，準(zhǔn)確把握地價規(guī)律，有助于政府制定土地政策、規(guī)范土地市場，做好宏觀調(diào)控。筆者對2005—2015年西安市土地平均價格數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，利用長期趨勢法對2016—2020年西安市地價水平進(jìn)行預(yù)測和分析，以期為政府及相關(guān)部門制定地價政策、引導(dǎo)土地需求、進(jìn)行土地管理工作提供依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 西安市是陜西省的省會，世界著名的歷史文化名城，轄9個區(qū)、4個縣，面積9 983 km3，全市人口765萬。西安市于1999年被納入國家級地價監(jiān)測城市范圍，確定監(jiān)測范圍272 km2，設(shè)立各用途標(biāo)準(zhǔn)宗地共計121宗。從中國地價網(wǎng)中得到2005—2015年西安市各種不同用途土地的平均價格[1]，見表1。1.2 研究方法 長期趨勢法是在土地價格評估中運用統(tǒng)計學(xué)與預(yù)測學(xué)的基本原理與方法，根據(jù)過去的土地價格資料，通過比較分析找出變化規(guī)律，從而推測出未來某個時點的土地價格的一種評估方法。操作步驟如下：①廣泛收集估價對象土地的歷史價格資料；②檢查鑒別收集的歷史資料，保證其真實、可靠，將其整理排列成時間數(shù)列；③選擇適當(dāng)?shù)拈L期趨勢評估方法，找出地價隨時間變化的變動規(guī)律，得出具體的數(shù)學(xué)模式；④根據(jù)得出的數(shù)學(xué)模式計算估價對象土地在估價時點的價格。

該研究用長期趨勢法的數(shù)學(xué)模式——線性趨勢法進(jìn)行分析。線性趨勢法又稱直線趨勢預(yù)測法，是對歷史資料的時間序列表現(xiàn)為接近一條直線時采用的一種預(yù)測方法。

表1 2005—2015年西安市各類土地平均價格

Table 1 Average prices of all kinds of land in Xi’an City during 2005-2015

元/m2

建立坐標(biāo)軸，X代表時間，Y代表各時期的土地價格，根據(jù)圖上散點分布情況，判斷自變量X和因變量Y的關(guān)系，土地價格Y和時間X的關(guān)系可用方程Y=a+bX來描述，其中：

(1)

(2)

為減少計算工作量，可使∑X=0，則公式(1)、(2)可簡化為：

(3)

(4)

式中，N為時間序列的項數(shù)[2-3]。

2 結(jié)果與分析

2.1 2016—2020年西安市綜合用地價格預(yù)測 按照長期趨勢法的操作步驟逐步計算2016—2020 年西安市綜合用地價格。 根據(jù)表1綜合用地地價數(shù)據(jù)，按照 2005—2015 年的時間順序?qū)⑵渚幣懦蓵r間序列(表 2)，具體如下：

令∑X=0，已知N=11 為奇數(shù)，故設(shè)中間項的X=0，則X的值見表2第3列。計算∑Y、XY、∑X·Y，X2和∑X2的值，分別見表2第4、5、6 列。該時間序列表現(xiàn)出明顯的直線趨勢，因此可選用直線趨勢法進(jìn)行研究，找出2005—2015年西安市綜合用地價格隨著時間變化的規(guī)律，得出數(shù)學(xué)模型。當(dāng)∑X=0 時，有：

因此，描述西安市綜合用地價格變化長期趨勢的線性方程為：

Y=2 721.73+165.06X

(5)

用該方程計算 2016—2020 年西安市綜合用地價格的趨勢值，見表2最后一列。

用方程(5)預(yù)測2005—2015年西安市綜合用地價格為：

Y2016=2 721.73+165.06×6=3 712.09(元 /m2)

Y2017=2 721.73+165.06×7=3 877.15(元 /m2)

Y2018=2 721.73+165.06×8=4 042.21(元 /m2)

Y2019=2 721.73+165.06×9=4 207.27(元 /m2)

Y2020=2 721.73+165.06×10=4 372.33(元 /m2)

表2 2005—2015年西安市綜合用地價格預(yù)測

Table 2 Prediction of integrative land price in Xi’an City diring 2005-2015

年份Year序數(shù)OrdinalX綜合用地價格YIntegrativelandpriceYX·YX2a+bX20051-52040-10200251896.4320062-42124-8496162061.4920073-32279-683792226.5520084-22306-461242391.6120095-12332-233212556.672010602595002721.732011712938293812886.792012822985597043051.852013933248974493216.912014104347813912163381.972015115361418070253547.03合計—02993918157110—

2.2 2016—2020 年西安市各類用地價格預(yù)測 按照“2.1”同樣的方法，預(yù)測2016—2020 年西安市各類用地價格，結(jié)果見表3。

由表3可知，2016—2020年西安市各類地價均呈上升趨勢，但上漲幅度各有差異。綜合用地地價平均增幅為4.18%，商服用地地價平均增幅為4.01%，住宅用地地價平均增幅為4.61%，工業(yè)用地增長較緩慢，平均增幅為2.68%。

近些年，西安市經(jīng)濟(jì)形勢持續(xù)走好，是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的城市之一。地價持續(xù)上漲是諸多因素共同影響的結(jié)果。一方面，隨著城市化不斷發(fā)展，大量外資和民營資本的引入是促進(jìn)地價上漲的內(nèi)在因素；另一方面，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，投入到土地的資本也不斷積累，并且還會產(chǎn)生正的外部效益，如土地開發(fā)所帶來的基礎(chǔ)設(shè)施改善，這些都會推動土地價格的上漲。此外，對土地需求的日益增加造成的供需矛盾以及土地供給制度的影響，也是促進(jìn)地價上漲的因素。

表3 2016—2020年西安市各類用地價格預(yù)測結(jié)果

Table 3 Prediction result of all kinds of land prices in Xi’an City diring 2016-2020

元/m2

地價的不斷上漲必然會帶來一系列影響：比如地價的上漲帶來房價的上漲，影響民眾生活；地價的上漲會造成大型房地產(chǎn)企業(yè)壟斷，影響市場競爭；地價的上漲使金融風(fēng)險加大，影響社會可持續(xù)發(fā)展。近年來政府出臺了一系列對土地市場進(jìn)行調(diào)控的政策，都對土地市場產(chǎn)生了積極的作用。尤其是通過保障廉租房和經(jīng)濟(jì)適用房的土地供應(yīng)，調(diào)整供地結(jié)構(gòu)，嚴(yán)厲打擊開發(fā)商“圈地”行為，這一系列措施對地價都形成了有效的調(diào)控。因此，預(yù)計西安市未來幾年地價水平仍將穩(wěn)步增長[4]。

3 結(jié)論與建議

隨著土地制度的不斷完善和土地市場的日趨規(guī)范，城市地價發(fā)展日益成為城市規(guī)劃和土地部門重視的問題。及時準(zhǔn)確地把握城市地價動態(tài)，減小城市地價的非理性發(fā)展，進(jìn)行地價的宏觀調(diào)控，促進(jìn)城市土地的內(nèi)部挖潛，直接影響城市整體功能的發(fā)揮和城市地位的提升。運用長期趨勢法對2016—2020年西安市各類用地價格進(jìn)行預(yù)測，可看出未來西安市地價仍保持上升勢頭，且變化趨勢平穩(wěn)，呈現(xiàn)與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)的特征。其中，商業(yè)、住宅、綜合用地將隨著市場需求的不斷增大呈現(xiàn)顯著上升趨勢，工業(yè)用地價格則上升緩慢。針對西安市的各類地價變化規(guī)律及趨勢預(yù)測，在城市土地資產(chǎn)管理過程中，提出以下建議。

3.1 強化土地價格監(jiān)測和預(yù)警機制 對土地市場進(jìn)行詳細(xì)調(diào)查，時刻掌握城市地價的變化情況，實現(xiàn)對城市土地價格動態(tài)監(jiān)測和預(yù)警[5]。根據(jù)地價監(jiān)測的變化規(guī)律，適時分析土地市場出現(xiàn)的各種情況，并及時予以調(diào)控，進(jìn)而防止土地價格出現(xiàn)大幅起落的現(xiàn)象，保證土地市場的平穩(wěn)健康發(fā)展。

3.2 完善地價的市場形成機制 土地價格對于調(diào)節(jié)土地資源配置尤為重要，在土地市場管理中要不斷完善地價的市場形成機制，充分發(fā)揮土地價格在調(diào)節(jié)土地資源配置中的基礎(chǔ)性作用，并對不同用途土地價格進(jìn)行分類指導(dǎo)。完善地價的市場形成機制，讓市場順利傳遞價格信號的同時，要充分發(fā)揮政府宏觀調(diào)控的作用，從而防止地價大起大落影響民眾的幸福感和經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展。此外，還要加強市場化配置土地資源，對經(jīng)營性土地使用權(quán)以拍賣、掛牌出讓、招標(biāo)等形式公開競爭形成地價，公開透明，有效防止暗箱操作，謹(jǐn)防出現(xiàn)炒買炒賣土地和土地價格泡沫等現(xiàn)象。

3.3 完善土地供應(yīng)政策，優(yōu)化土地供應(yīng)結(jié)構(gòu) 城市地價政策應(yīng)統(tǒng)籌考慮土地供應(yīng)計劃的影響，通過有效控制城市土地的供給調(diào)整地價水平。合理有效的土地供應(yīng)政策會對宏觀調(diào)控土地市場產(chǎn)生積極的推動作用。一方面，繼續(xù)加大住宅用地供應(yīng)規(guī)模，加速土地儲備項目庫建設(shè)，針對熱點區(qū)域土地出讓時，同批次公告中集中推出多幅地塊，以緩解熱點板塊的競爭；另一方面，堅持限高地價舉措，對土地出讓中出現(xiàn)的非理性競價實行最高限價政策。

3.4 正確處理好土地價格和城市規(guī)劃的關(guān)系 城市土地價格與城市規(guī)劃是相互聯(lián)系相互制約的，城市地價要突顯城市規(guī)劃的作用[6]，通過合理的城市規(guī)劃調(diào)整引領(lǐng)城市土地的發(fā)展方向。科學(xué)的城市規(guī)劃決策是以地價等市場經(jīng)濟(jì)規(guī)律影響性為基礎(chǔ)的，若違背土地市場規(guī)律，城市規(guī)劃決策將難以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。城市地價通過調(diào)節(jié)土地利用量促使土地利用集約化程度的提高，促進(jìn)城市向立體化方向發(fā)展。城市地價對土地利用性質(zhì)及土地利用強度的調(diào)節(jié)，則推動了城市用地結(jié)構(gòu)的調(diào)整，使城市空間結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，從而形成更加合理的空間布局。

[1] 中國城市地價動態(tài)監(jiān)測.西安地價水平[EB/OL].[2016-08-25].http：//www.landvalue.com.cn/L_LandPriceMonitor.aspx?Menu_ID=2&PID=1&ColumnID=14.

[2] 王倩，袁嗣陶.貴陽市南明區(qū)2015年普通住宅價格：基于長期趨勢法預(yù)測研究[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)，2014(1)：3-5.

[3] 柴強.房地產(chǎn)估價理論與方法[M].北京：中國建筑工業(yè)出版社，2011.

[4] 洪增林.西安市土地價格水平透析[J].西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2004，23(4)：47-53.

[5] 陳英，吳小曼.保定市地價演變規(guī)律及趨勢預(yù)測研究[J].保定學(xué)院學(xué)報，2016，29(3)：131-136.

[6] 陳立定，歐陽安蛟.試論城市地價動態(tài)變化與城市動態(tài)規(guī)劃的互動關(guān)系[J].城市發(fā)展研究，2005，12(1)：54-57.

Analysis and Forecast of Land Price in Xi’an City Based on Long-term Trend Method

WANG Lei，ZHU Da-ming

(Faculty of Land Resource Engineering，Kunming University of Science and Technology, Kunming,Yunnan 650093)

Based on the analysis of the average land price data of Xi’an from 2005 to 2015, the land price level of Xi’an duing 2016—2020 was predicted by the long-term trend method. The results showed that the land price level of Xi’an City showed a trend of steady rise in the next 5 years. The government should take such measures as strengthening the land price monitoring and early warning mechanism, perfecting the market formation mechanism of land price, optimizing the structure of land supply and so on, in order to control the urban land price.

Urban land price；Prediction；Long-term trend method；Xi’an City

王磊(1990- )，男，陜西蒲城人，碩士研究生，研究方向：土地利用規(guī)劃。

2016-10-24

S 29；F 301

A

0517-6611(2016)36-0218-03