張海東，張 青，田 婷，姜紅衛(wèi)

（江蘇太湖地區(qū)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所，蘇州 215155）

農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在江蘇農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的應(yīng)用*

張海東，張 青，田 婷，姜紅衛(wèi)

（江蘇太湖地區(qū)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所，蘇州 215155）

農(nóng)業(yè)信息技術(shù)是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的主要手段之一。文章回顧了農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中的研究與應(yīng)用進(jìn)展，概括并總結(jié)了農(nóng)業(yè)信息技術(shù)中農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)信息獲取與管理、農(nóng)業(yè)信息平臺(tái)建設(shè)、“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”4個(gè)主要研究?jī)?nèi)容與應(yīng)用現(xiàn)狀。結(jié)合農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在推廣應(yīng)用過程中存在的問題進(jìn)行分析，對(duì)未來農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。

“3S”技術(shù) 大數(shù)據(jù) 物聯(lián)網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng)+ 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的過程和手段，通過應(yīng)用現(xiàn)代先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和管理組織方法，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的物質(zhì)裝備水平，調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主要內(nèi)涵[1]。依靠處于科學(xué)技術(shù)最前沿的高新技術(shù)作為支撐，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。目前，農(nóng)業(yè)高新技術(shù)主要包括農(nóng)業(yè)生物技術(shù)、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)、設(shè)施農(nóng)業(yè)技術(shù)、特色農(nóng)業(yè)技術(shù)、綜合技術(shù)群（移植、常規(guī)技術(shù)組裝配套）等多個(gè)方面[2，3]。作為農(nóng)業(yè)高新技術(shù)的高度濃縮與傳播載體，農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)變過程中發(fā)揮了顯著作用。農(nóng)業(yè)信息技術(shù)依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)、航天航空技術(shù)及傳感技術(shù)的發(fā)展[4]，使信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)科學(xué)有機(jī)結(jié)合而產(chǎn)生的一門新興交叉學(xué)科，廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)土壤、氣候、水、生物資源的監(jiān)測(cè)與管理等各個(gè)方面。主要內(nèi)容包括農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)、農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)技術(shù)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、農(nóng)業(yè)互聯(lián)技術(shù)等。位于我國(guó)東部沿海地區(qū)的江蘇是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，擁有優(yōu)越的地理環(huán)境，多樣的農(nóng)業(yè)資源及國(guó)內(nèi)外人才、資金和體制等有利因素。近年來，依靠農(nóng)業(yè)信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進(jìn)行改造，已經(jīng)形成了具有區(qū)域特色和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系。該文以農(nóng)業(yè)信息技術(shù)為主，就其在江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中的發(fā)展歷程和應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)與存在的問題進(jìn)行歸納和總結(jié)。

1 發(fā)展歷程

江蘇省農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的研究與應(yīng)用開始于20世紀(jì)80年代，與國(guó)外相比具有起步晚、發(fā)展快的特點(diǎn)。按照開展研究與應(yīng)用的技術(shù)內(nèi)容和層次水平差異，大致可分為起步、發(fā)展及躍升3個(gè)階段。

1.1 起步階段（20世紀(jì)80年代中期至20世紀(jì)末）

該階段的農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用發(fā)展主要以江蘇省農(nóng)業(yè)相關(guān)部門對(duì)農(nóng)情、農(nóng)業(yè)科技及市場(chǎng)信息的采集傳遞為主，傳播途徑多為紙質(zhì)的農(nóng)業(yè)刊物及電話傳真等，如省農(nóng)委農(nóng)業(yè)信息中心主編的《江蘇農(nóng)業(yè)信息》《江蘇農(nóng)林信息報(bào)》等一系列刊物。1984年，設(shè)在江蘇省農(nóng)科院內(nèi)的南京農(nóng)業(yè)遙感分中心的成立，標(biāo)志著遙感技術(shù)在江蘇省農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用研究初步啟動(dòng)。但該階段的農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的研究淺嘗輒止，主要研究?jī)?nèi)容為大宗作物面積監(jiān)測(cè)[5]。

1.2 發(fā)展階段（20世紀(jì)末至2010年）

依賴于計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、通訊及“3S”（遙感、地理信息系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)）技術(shù)的進(jìn)步，江蘇省農(nóng)業(yè)信息技術(shù)迎來了一個(gè)快速發(fā)展期。農(nóng)業(yè)電子政務(wù)的建設(shè)發(fā)展，擴(kuò)大了對(duì)農(nóng)業(yè)信息的需求，拓寬了農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在信息采集、整理、分析、發(fā)布、信息資源開發(fā)與利用、信息服務(wù)體系建設(shè)等多方面工作中的應(yīng)用渠道，2 000多個(gè)農(nóng)業(yè)政務(wù)網(wǎng)、農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)網(wǎng)站逐步建成，“12316”農(nóng)業(yè)電話服務(wù)熱線與惠農(nóng)短信系統(tǒng)及“農(nóng)信通”等服務(wù)平臺(tái)建成并投入使用[6]，標(biāo)志著江蘇省農(nóng)業(yè)信息技術(shù)已廣泛使用于日常的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中。此外，基于“3S”的空間信息獲取和分析技術(shù)，多源遙感影像和多尺度農(nóng)作物種植面積、產(chǎn)量、長(zhǎng)勢(shì)與品質(zhì)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)工作逐步開展[7～9]，農(nóng)作物生長(zhǎng)機(jī)理模型得到了進(jìn)一步研究[10～14]，并通過關(guān)鍵技術(shù)的集成、開發(fā)、示范，取得了較好的效益。

1.3 躍升階段（2010年至今）

信息技術(shù)中的“3S”技術(shù)繼續(xù)服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，在作物常規(guī)生產(chǎn)過程監(jiān)測(cè)、作物病蟲害預(yù)警方面得到深入研究[15]。2010年，國(guó)家信息農(nóng)業(yè)工程技術(shù)中心在南京成立。同時(shí)，圍繞農(nóng)情信息監(jiān)測(cè)診斷、農(nóng)業(yè)精確管理決策、信息產(chǎn)品等進(jìn)行研制開發(fā)，并開展農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的創(chuàng)新、系統(tǒng)集成、轉(zhuǎn)化應(yīng)用的研發(fā)，實(shí)現(xiàn)了江蘇省農(nóng)業(yè)信息技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)結(jié)合。全省各地積極探索信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，且農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐步在高效設(shè)施農(nóng)業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖、畜禽養(yǎng)殖、大田作物等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域得到應(yīng)用[16]，建成了一批農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化、智能化應(yīng)用示范基地。近年來，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的跨界融合，加強(qiáng)了信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、流通和經(jīng)營(yíng)管理中的應(yīng)用，將“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)深度滲透到農(nóng)村信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、農(nóng)產(chǎn)品銷售等環(huán)節(jié)，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理方式、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)形態(tài)進(jìn)一步優(yōu)化。

2 應(yīng)用現(xiàn)狀

目前，農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應(yīng)用研究主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)信息獲取與管理、農(nóng)業(yè)信息平臺(tái)建設(shè)、“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”等4個(gè)方面。

2.1 農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)

利用遙感技術(shù)覆蓋面積大、重訪周期短的特點(diǎn)，江蘇省農(nóng)業(yè)科研院所、高校等研究主體在江蘇省及市、縣范圍內(nèi)，開展了大面積農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的調(diào)查、評(píng)價(jià)、監(jiān)測(cè)和管理工作，對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)信息遙感監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境調(diào)查及農(nóng)業(yè)尺度效應(yīng)識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究[17～21]，以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)信息的精準(zhǔn)獲取與有效利用。農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)主要集中在幾個(gè)方面。（1）利用作物對(duì)可見光、近紅外光譜波段吸收和反射理論，構(gòu)建不同物候期作物植被指數(shù)，如歸一化植被指數(shù)（NDVI）、比值植被指數(shù)（RVI）及增強(qiáng)植被指數(shù)（EVI）等，進(jìn)行水稻和小麥等農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)、產(chǎn)量、品質(zhì)、病蟲害等方面的監(jiān)測(cè)[22-25]。江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所在揚(yáng)州和泰州的高郵、寶應(yīng)、姜堰與興化等縣進(jìn)行了長(zhǎng)期的研究[7，26～27]。（2）采用單時(shí)相、多時(shí)相或長(zhǎng)時(shí)間序列遙感數(shù)據(jù)對(duì)作物進(jìn)行分類及面積提取[28]，并通過對(duì)不同空間分辨率的遙感源（如Landsat TM、HJ-1，TM，MODIS，GF-1）的融合與同化[29]，增強(qiáng)融合影像的信息量和光譜特征，從而提高判別精度。如林子晶等選用PCA、Brovey、HPF 和Wavelet 4 種融合方法對(duì)HJ 星和GF1 號(hào)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，對(duì)如皋市水稻種植面積進(jìn)行提取，并比較融合方法對(duì)判別精度的影響[30]。（3）結(jié)合遙感植被指數(shù)與作物模型，基于作物生長(zhǎng)機(jī)理研究作物種植面積與產(chǎn)量的遙感監(jiān)測(cè)方法[31]，降低溫度、土壤水分、光照等因素的影響，提升預(yù)測(cè)結(jié)果的精確性和解釋性。

2.2 農(nóng)業(yè)信息獲取

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在產(chǎn)前、產(chǎn)中及產(chǎn)后信息的多源采集與處理是農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用研究的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法外，目前應(yīng)用最廣泛的主要為“3S”技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)方法。長(zhǎng)期以來，根據(jù)遙感源反演區(qū)域農(nóng)業(yè)信息指標(biāo)，再借助地理信息系統(tǒng)與全球定位系統(tǒng)，將信息數(shù)字化、可視化是獲取大范圍農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的有效途徑。如，翟孟源等利用“3S”技術(shù)，結(jié)合耕地空間分布和農(nóng)作物物候變化特征，對(duì)江蘇省冬閑田空間分布信息進(jìn)行了提取[32]。此外，無人機(jī)技術(shù)的發(fā)展，增強(qiáng)了遙感平臺(tái)的靈活性、實(shí)時(shí)性、移動(dòng)性，并借助小型化航空成像光譜儀、航空CCD數(shù)字相機(jī)等儀器，大幅提升了農(nóng)業(yè)信息遙感源的時(shí)間和空間分辨率。近年來，隨著江蘇省高效農(nóng)業(yè)與設(shè)施農(nóng)業(yè)的發(fā)展壯大，生產(chǎn)過程中的農(nóng)業(yè)信息獲取成為亟須解決的問題。2010年前后，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐步應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，利用各種傳感器測(cè)量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、養(yǎng)殖環(huán)境中的溫度、空氣濕度、土壤溫度、水質(zhì)、二氧化碳、禽畜生命特征等各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)，能夠?yàn)橹贫ㄞr(nóng)業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)提供第一手資料，最大限度地發(fā)揮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力，提高農(nóng)業(yè)資源利用效率提供了技術(shù)支持[33]。以無錫市為代表，通過農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取農(nóng)業(yè)信息的方法已在糧油種植、設(shè)施農(nóng)業(yè)、禽畜養(yǎng)殖及水產(chǎn)養(yǎng)殖等多種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中進(jìn)行了應(yīng)用[34～37]。

2.3 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與信息平臺(tái)建設(shè)

通過研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的水、土、氣、生多源異構(gòu)數(shù)據(jù)快速采集的方法與技術(shù)，對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、分析與挖掘，從而構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)及面向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與基層服務(wù)的信息管理與決策系統(tǒng)平臺(tái)，可記錄分析農(nóng)業(yè)種養(yǎng)過程、流通過程中的動(dòng)態(tài)變化，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高效有序的發(fā)展。目前，江蘇省已建立了多個(gè)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)及信息平臺(tái)。江蘇省耕地質(zhì)量管理數(shù)據(jù)中心采用“3S”技術(shù)匯集了全省農(nóng)田的耕地質(zhì)量、測(cè)土配方施肥、土壤墑情等數(shù)據(jù)，建立了耕地質(zhì)量空間數(shù)據(jù)庫(kù)和屬性數(shù)據(jù)庫(kù)，并將其用于所開發(fā)的縣域耕地質(zhì)量信息管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了全省耕地信息的數(shù)字化管理[38]。2013年，蘇州開始建設(shè)首個(gè)基于信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)包含了蘇州歷史上所有的農(nóng)業(yè)信息，包括產(chǎn)業(yè)面積、品種及其發(fā)展變化。數(shù)據(jù)庫(kù)的建成及信息平臺(tái)的應(yīng)用，健全了蘇州市農(nóng)業(yè)信息的收集、發(fā)布、查詢及更新功能，有力助推了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的全程監(jiān)管。泰州市建立的“泰州市智慧農(nóng)業(yè)服務(wù)管理平臺(tái)”，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)集為一體，僅需通過手機(jī)平臺(tái)上傳語(yǔ)音、文字、圖片、視頻等資料，即可為家庭農(nóng)場(chǎng)、種養(yǎng)大戶等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體提供日常生產(chǎn)幫助。此外，江蘇省即將啟動(dòng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)，以現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測(cè)為基礎(chǔ)，將農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息監(jiān)測(cè)、農(nóng)情災(zāi)情監(jiān)測(cè)預(yù)警、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯、重大動(dòng)物疫病防控等集成到統(tǒng)一平臺(tái)，不斷提升數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用水平，發(fā)揮平臺(tái)體系智能決策作用，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、災(zāi)情預(yù)警、市場(chǎng)需求等提供服務(wù)支撐。

2.4 “互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”

網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變提供了有效途徑。2015年起，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”模式逐步興起，通過應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)等現(xiàn)代信息技術(shù)，不僅擺脫了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)信息流通不暢，服務(wù)體系滯后等缺陷，而且結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)高效便捷的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)著農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的改造升級(jí)。隨著網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的成熟應(yīng)用，電子商務(wù)快速發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”將整合農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、網(wǎng)絡(luò)銷售、物流運(yùn)輸模塊，建成互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)銷售線路[39]，已逐步成為實(shí)現(xiàn)小型生產(chǎn)與大型市場(chǎng)的有效對(duì)接，解決農(nóng)產(chǎn)品階段性、區(qū)域性銷售難的重要手段[40]。2016年9月，在蘇州召開的全國(guó)“物聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”大會(huì)，全面展示了江蘇“物聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的最新成果，標(biāo)志著江蘇省“物聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”發(fā)展到了一個(gè)新的高度。

3 問題與對(duì)策

江蘇省農(nóng)業(yè)信息技術(shù)經(jīng)過近30年的快速發(fā)展，應(yīng)用范圍逐步滲透到農(nóng)業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，在農(nóng)業(yè)智能化生產(chǎn)、信息服務(wù)、管理與決策等技術(shù)領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。江蘇省農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的研究應(yīng)用，已經(jīng)從學(xué)習(xí)國(guó)外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)到因地制宜地發(fā)展自身特色農(nóng)業(yè)，并建成一批具有代表性、示范性的應(yīng)用示范點(diǎn)，奠定了江蘇省農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)應(yīng)用中的發(fā)展優(yōu)勢(shì)[41]。但是，在實(shí)際生產(chǎn)過程中，仍然存在著一定的問題。

3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)水平低

海量的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中高效應(yīng)用的前提條件，盡管江蘇省農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的應(yīng)用已初見成效，但信息資源的數(shù)量與質(zhì)量仍然無法滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科學(xué)管理的需要。江蘇省雖然已經(jīng)建立了部分農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，但信息采集手段和資源建設(shè)落后，缺乏標(biāo)準(zhǔn)的信息組織方法進(jìn)行統(tǒng)籌，暴露出數(shù)據(jù)庫(kù)種類不全、規(guī)模小而分散、標(biāo)準(zhǔn)化程度低等缺陷，并導(dǎo)致數(shù)字化、可視化、可交互查詢應(yīng)用水平偏低，數(shù)據(jù)共享困難。農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于具有較快的處理速度，只有把農(nóng)業(yè)信息用數(shù)據(jù)表示出來，才能進(jìn)行有效的應(yīng)用。因此，大農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)的集成建庫(kù)意義重大。只有采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元及其表示法，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息的存儲(chǔ)、交換和共享，才能對(duì)江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新起到較大的推進(jìn)作用。

3.2 應(yīng)用成本高

農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用的主要目標(biāo)之一是提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。在實(shí)際應(yīng)用過程中，還需兼顧2個(gè)方面。即初期投入成本及中長(zhǎng)期投入產(chǎn)出比，只有將兩者控制在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者期望的范圍內(nèi)，才能夠調(diào)動(dòng)其主動(dòng)參與的積極性[42]。如果應(yīng)用成本過高，農(nóng)戶決策將仍然維持原有狀態(tài)，則會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展前景。以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為例，較高的設(shè)備投入成本，包括機(jī)房增建、設(shè)備配置和監(jiān)測(cè)點(diǎn)擴(kuò)容，較大程度上，減緩了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大范圍推廣應(yīng)用的速度，仍有待于物聯(lián)網(wǎng)普及后，配置成本的降低。類似物聯(lián)網(wǎng)這種處于科技最前沿的信息技術(shù)，必須與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)無縫融合，才能發(fā)揮最大的產(chǎn)業(yè)效益[43]。但目前，尚未完全實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)、采摘到銷售的全面物聯(lián)網(wǎng)化，使用主要是田間種植的管理系統(tǒng)。因此，除了將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于精確灌溉與施肥外，還可以將農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行小范圍試驗(yàn)，將研究結(jié)果作為制定區(qū)域科學(xué)種植技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)模式。

3.3 推廣應(yīng)用體系不健全

農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的推廣是實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用價(jià)值的主要途徑。推廣應(yīng)用體系包括組織結(jié)構(gòu)、平臺(tái)、人員等3個(gè)重要部分。組織結(jié)構(gòu)以政府部門主導(dǎo)為主，將各涉農(nóng)科研院所研制相應(yīng)的農(nóng)業(yè)信息技術(shù)進(jìn)行推廣運(yùn)用；其次由企業(yè)投資進(jìn)行針對(duì)性的研發(fā)推廣，使整體結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)健。但平臺(tái)和人員構(gòu)成2個(gè)部分仍有較大的提升空間。農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、管理、監(jiān)控等平臺(tái)的應(yīng)用還不夠廣泛，缺少典型示范[34]。研發(fā)人員要與各級(jí)農(nóng)業(yè)主管部門和地方農(nóng)業(yè)工作者緊密聯(lián)系，根據(jù)農(nóng)民群體特征，使信息技術(shù)的應(yīng)用簡(jiǎn)單化，著力構(gòu)建農(nóng)民易于接受的信息平臺(tái)，針對(duì)不同地區(qū)、不同農(nóng)戶研發(fā)及推廣農(nóng)業(yè)信息化實(shí)用軟件，向農(nóng)民提供生產(chǎn)過程中亟須的實(shí)時(shí)信息，并盡快建立精確農(nóng)業(yè)示范基地和樣板。人員方面，需從農(nóng)業(yè)技術(shù)人員和生產(chǎn)者2方面考慮。一方面，江蘇省雖然擁有農(nóng)業(yè)技術(shù)人員約3.9萬人，但層次相對(duì)不高，以初級(jí)農(nóng)技人員為主，占比61.9%，懂信息技術(shù)又懂農(nóng)業(yè)技術(shù)的復(fù)合型高級(jí)人才極為缺乏；另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者以老齡化為主，全省持證農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的比重僅為2.8%，勞動(dòng)力素質(zhì)整體偏低，信息意識(shí)不強(qiáng)，難以掌握農(nóng)業(yè)新技術(shù)與新方法，不利于農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的推廣與應(yīng)用[44～46]。

3.4 南北區(qū)域差異大

蘇南與蘇北人均GDP比值由20世紀(jì)70年代末的2∶1，擴(kuò)大為當(dāng)前的2.8∶1，整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)程度差異顯著，導(dǎo)致蘇南、蘇北2個(gè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)水平存在著一定的差距，農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的推廣應(yīng)用程度呈現(xiàn)出南高北低的格局。而從江蘇省農(nóng)業(yè)分布來看，蘇北的農(nóng)業(yè)面積優(yōu)勢(shì)明顯。因此，全省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)，較大程度上依賴于蘇北的農(nóng)業(yè)化進(jìn)程。在當(dāng)前情形下，可以將蘇南地區(qū)的農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，并將有效技術(shù)移植于蘇北的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而在縮短蘇北地區(qū)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究歷程的同時(shí)，帶動(dòng)蘇北地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

4 展望

2016年，江蘇省“十三五”規(guī)劃綱要明確強(qiáng)調(diào)，農(nóng)業(yè)信息技術(shù)是改造提升傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的重要手段，要大力推廣信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，完善農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集、整理、分析、發(fā)掘、展現(xiàn)、應(yīng)用等領(lǐng)域突破關(guān)鍵技術(shù)，推進(jìn)信息平臺(tái)管理建設(shè)的進(jìn)程，在全國(guó)率先開展農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作，加快實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”行動(dòng)，推進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)。要通過宏觀政策支持，為江蘇省農(nóng)業(yè)信息技術(shù)帶來新的機(jī)遇，及時(shí)總結(jié)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步明確該省農(nóng)業(yè)信息技術(shù)發(fā)展前景及其應(yīng)用潛力。通過省內(nèi)科研院所、部分高校、企業(yè)等單位，加大農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的研究與應(yīng)用，必將有效促進(jìn)信息技術(shù)和農(nóng)業(yè)資源的深度融合，推動(dòng)江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程。

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