国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

創(chuàng)新與共享:新聞生產(chǎn)的“眾智”轉(zhuǎn)向*

2017-01-26 13:31:18任媛媛
中國出版 2017年3期
關(guān)鍵詞:用戶

□文│任媛媛

在不久前閉幕的20國集團(tuán)(G20)杭州峰會上,中國國家主席習(xí)近平的一系列重要講話,為世界經(jīng)濟(jì)把脈,向世界傳遞了“中國主張”和“中國信心”。其中的三句“濟(jì)世良言”對于日異月殊的新聞生產(chǎn)變革,同樣有著深刻的觀念指導(dǎo)意義——“創(chuàng)新是從根本上打開增長之鎖的鑰匙”“和衷共濟(jì)、和合共生是中華民族的歷史基因,也是東方文明的精髓”“能用眾力,則無敵于天下矣;能用眾智,則無畏于圣人矣”。[1]

在移動化與智能化的雙重技術(shù)驅(qū)動下,用戶由現(xiàn)實世界向網(wǎng)絡(luò)空間的轉(zhuǎn)移成為趨勢,未來新聞學(xué)所倡導(dǎo)的“參與式新聞生產(chǎn)”已近在眼前而非未來的遠(yuǎn)端。創(chuàng)新與共享,將不僅僅作為互聯(lián)網(wǎng)精神的內(nèi)核,亦將成為新聞生產(chǎn)改革的題中之義。在眾包與眾籌的實踐之后,新聞生產(chǎn)將開啟“眾智”轉(zhuǎn)向。

“眾智新聞”(Crowdwisdom Journalism)的核心是“集體智慧”(collective intelligence)應(yīng)用新媒體技術(shù)共同參與新聞生產(chǎn)過程。[2]在以數(shù)據(jù)驅(qū)動為基礎(chǔ)的有機(jī)生產(chǎn)過程中,“智慧”的主體不僅僅包括“人”,還包括了物聯(lián)網(wǎng)時代的“萬事萬物”、大數(shù)據(jù)時代的“數(shù)據(jù)”,以及場景時代的“關(guān)系”。

一、線索收集:“人”與“物”的智慧

以往,傳統(tǒng)媒體的內(nèi)容生產(chǎn)多采取封閉形式,專業(yè)的新聞從業(yè)者壟斷了新聞內(nèi)容生產(chǎn)線,屬于專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(Professional Generated Content,簡稱PGC)。人脈對于記者來說,是重要的職業(yè)資源。建立并著力經(jīng)營由信源組成的關(guān)系網(wǎng),成為記者的必修學(xué)分。同時,在引用信源時盡量做到準(zhǔn)確,若非十分必要,避免使用“據(jù)不愿透露姓名的知情人士透露”此類的匿名消息源。

1.“陌生人”成為新聞源

然而,變化在悄然發(fā)生。變化的第一步是新聞源超出了記者通訊簿上記載的“朋友圈”,“陌生人”成為潛在、隨機(jī)的新聞源。隨時隨地發(fā)生的新聞事件,尤其是突發(fā)性新聞事件的報道中,到達(dá)“第一現(xiàn)場”、搶占“第一落點”的往往是擁有“自媒體”的事件親歷者或當(dāng)事人。2011年日本地震之后,移動通信網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)擁堵,以推特(Twitter)、臉書(Facebook)為代表的社交媒體成為信息集散的主陣地。據(jù)專門追蹤社交媒體服務(wù)的機(jī)構(gòu)“網(wǎng)絡(luò)社交媒體”(Online Social Media)稱,Twitter在當(dāng)時每分鐘已傳遞1200條消息。Twitter所推送的內(nèi)容,一定程度上成為記者的新聞來源。[3]

如果說突發(fā)事件中“編外人員”的偶然介入實屬被動,PGC和UGC(用戶生產(chǎn)內(nèi)容)相融合的線索收集過程則是媒體“借力”用戶的主動創(chuàng)新之舉,此乃變化的第二步?!逗辗翌D郵報》從2007年7月開始啟動了名為“Off the Bus”(走下公共汽車)的美國大選報道項目。該項目最大的特點即征集平民去報道美國大選新聞。對報名參加者,項目的組織者每周都會發(fā)給他們一個報道任務(wù)分配表,并告訴他們新聞報道的一些規(guī)則。在2008年的美國大選中,超過1.2萬名平民記者將他們填寫好的表格發(fā)回網(wǎng)站,由編輯根據(jù)收集的信息編發(fā)新聞消息。這種“分配式”的新聞報道把信息的數(shù)量優(yōu)勢累積成信息的質(zhì)量,并提供大量鮮活的細(xì)節(jié),發(fā)現(xiàn)專業(yè)記者所遺漏或者根本無法到達(dá)的角落。

線索收集的“眾智”轉(zhuǎn)向?qū)?nèi)容的公信度提出了新的要求。傳統(tǒng)媒體時代的記者和編輯,對新聞內(nèi)容有調(diào)查、核實、編輯的義務(wù),把關(guān)人的角色定位十分明確。網(wǎng)絡(luò)空間中,匿名化的消息源和海量化的消息量在延展線索通道的同時,也再次引發(fā)了對真實性、客觀性、平衡性等新聞學(xué)基本概念的追問。取利除弊的途徑之一,也許是“專業(yè)——業(yè)余結(jié)合”的模式,即職業(yè)新聞人起著策劃、組織、統(tǒng)籌、核實的關(guān)鍵作用,同時認(rèn)真對待、妥善使用更廣泛意義上的信息源,從根本上延長專業(yè)新聞的覆蓋面。

2.“傳感器”成為新聞源

不管是新聞爆料者還是新聞報道對象,“人”一直是新聞源的主體?;ヂ?lián)網(wǎng)時代,早已滲透到工業(yè)生產(chǎn)、宇宙開發(fā)、海洋探測等領(lǐng)域的傳感器,為新聞生產(chǎn)利用數(shù)據(jù)帶來了契機(jī)。正如麥克盧漢曾經(jīng)預(yù)言的那樣,電子芯片、全球定位系統(tǒng)(GPS)、智能手機(jī)、無人機(jī)等傳感器設(shè)備,延長了人類的五官,使物體有了觸覺、味覺和嗅覺等感官,讓物體慢慢變得活了起來。物聯(lián)網(wǎng)時代的“萬事萬物”將有幸成為新聞線索的數(shù)據(jù)信息來源。

2016年上映的韓國影片《隧道》講述了一名開車男子經(jīng)歷隧道塌陷與救援的故事,其中的許多鏡頭反映了新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的變革。在無法預(yù)知隧道坍塌的嚴(yán)重程度,無法進(jìn)入事故現(xiàn)場采訪之時,幾十架來自韓國不同媒體的無人機(jī)進(jìn)行了圖像拍攝。除了突發(fā)災(zāi)難事件線索采集的特殊條件外,無人機(jī)也應(yīng)用于某些追求視覺感受新維度的事件報道中。2016年杭州G20峰會期間,央視、鳳凰衛(wèi)視等多家媒體使用無人機(jī)宏觀展現(xiàn)了西湖、京杭大運河、錢江新城等城市特色景觀。

憑借《超速警察》贏得2013年度普利策公共服務(wù)報道獎的《太陽哨兵報》已經(jīng)成為傳感器獲取新聞線索的經(jīng)典案例。記者克斯?。⊿ally Kestin)在查閱歷年數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn):自2004年起,美國佛羅里達(dá)州發(fā)生過320起警察導(dǎo)致的交通事故。然而,感性的懷疑不足以揭示警察超速行駛這一社會問題,取證十分必要但又相當(dāng)困難??怂雇〔捎玫霓k法,是向當(dāng)?shù)亟煌ü芾聿块T申請了110萬條警察通過不同高速路口收費站的原始記錄,包括時間和車輛信息。在專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員的幫助下,克斯汀用3個月的時間對這些記錄進(jìn)行了整合與分析,通過收集兩個收費站之間的距離,測算通過該段距離的行駛時間,最終得出了警車超速的結(jié)論。

推動新聞生產(chǎn)變革的外因很大程度上來自于這一傳統(tǒng)行業(yè)受到的威脅。以傳感器為例,環(huán)境數(shù)據(jù)、人流與物流數(shù)據(jù)、個體化的體驗數(shù)據(jù)等資源,原本不在傳統(tǒng)媒體掌控的范圍之內(nèi)。因此,盡早尋找到物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的合作伙伴,把握物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源頭的話語權(quán),將是未來競爭的焦點之一。[4]

二、新聞采寫:“數(shù)據(jù)”的智慧

新華社2015年11月上線了寫稿機(jī)器人“快筆小新”,供職于新華社體育部、經(jīng)濟(jì)信息部和《中國證券報》,可以寫體育賽事中英文稿件和財經(jīng)信息稿件。同年9月,騰訊財經(jīng)推出自動化寫作的機(jī)器人夢想寫手(Dreamwriter),能夠根據(jù)算法在第一時間自動生成稿件,瞬時輸出分析和研判,并在一分鐘內(nèi)將重要資訊和解讀送達(dá)用戶。也許機(jī)器寫作的實質(zhì)意義在眼下還不甚明顯,但可以預(yù)見,未來媒體的競爭,將越來越多的是數(shù)據(jù)平臺與數(shù)據(jù)采集、處理能力的競爭。[5]數(shù)據(jù),將成為新聞生產(chǎn)的新思維和新資源。

1.眾包寫作:由零件到整體

一群人在互聯(lián)網(wǎng)上聚在一起,執(zhí)行以前只有受雇員工才會做的某些任務(wù),他們很少領(lǐng)薪水。這不僅打破了生產(chǎn)者與消費者間的界限,許多經(jīng)營管理的鐵律也被改寫了。這種現(xiàn)象已經(jīng)顛覆了軟件、攝影、新聞,乃至科學(xué)研究等各行各業(yè),眾包新聞的內(nèi)在邏輯也在其中。集采眾智的眾包新聞,模糊了寫作者的年齡、地域、教育程度、職業(yè)等背景,唯一的衡量標(biāo)準(zhǔn)是完成特定任務(wù)的效果。

2009年,英國爆出政客選舉開支丑聞,為了回應(yīng)民眾對政府官員花費的質(zhì)疑并踐行信息公開的承諾,英國在線公布了100萬份支出情況的掃描文件和收據(jù)。隨后,《衛(wèi)報》創(chuàng)建了一個開源網(wǎng)站,邀請讀者一起調(diào)查英國議員的消費情況,共有兩萬多名讀者參與了這次調(diào)查,17萬份記錄在80個小時內(nèi)就被檢查完畢。在2011年倫敦騷亂事件的調(diào)查中,《衛(wèi)報》同樣以眾包的方式組織社區(qū)調(diào)查、跟蹤社區(qū)民意,其結(jié)果發(fā)現(xiàn)Twitter主要被用于應(yīng)對騷亂事件,而非許多媒體報道的組織和協(xié)調(diào)騷亂活動。2013年, 《衛(wèi)報》 推出“衛(wèi)報見證者”(Guardian Witness)的手機(jī)客戶端,成為組織用戶、調(diào)動其參與采寫的又一舉措。

《衛(wèi)報》的這次眾包調(diào)查新聞活動讓人們看到:專業(yè)新聞媒體的資源有限,僅僅在人數(shù)上,大眾已經(jīng)能夠成為它很好的補(bǔ)充。正如杰夫·豪在《眾包:群體力量驅(qū)動商業(yè)未來》一書中所說:“幫助報紙擺脫困境的方法,可能就存在于報紙網(wǎng)站的社區(qū)之中。業(yè)余攝影愛好者、佛羅里達(dá)的熱心居民以及辛辛那提喋喋不休的媽媽們——這些人組成了大眾,他們不僅有智慧,而且在社區(qū)中通過自我組織凝聚成一股高效的生產(chǎn)力,向人們展示了互聯(lián)網(wǎng)重塑當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)的過程。”[6]

特別需要指出的是,有效率的眾包寫作必然在有序的組織下完成,而眼下最適合充當(dāng)組織者的仍然是職業(yè)媒體人?,F(xiàn)實情況是,社交網(wǎng)站、視頻分享網(wǎng)站、照片分享網(wǎng)站、微博等UGC形式,對人類知識的積累和傳播起到了巨大作用,但與此同時,缺少把關(guān)人與組織者的個人化內(nèi)容存在碎片化、片面化的缺陷。因此,眾包寫作一方面以UGC為基礎(chǔ),另一方面需要將UGC納入記者、編輯的主導(dǎo)之下。正如《衛(wèi)報》通過公開制作新聞的數(shù)據(jù),調(diào)動用戶智慧,將原本分散的UGC內(nèi)容整合為系統(tǒng)性的新聞報道,UGC由此實現(xiàn)從量的積累到質(zhì)的提升。

2.“粒子化寫作”:由整體到零件

如果說眾包寫作實現(xiàn)了聚沙成塔的化零為整,那么“粒子化寫作”則是化整為零的另一個方向?!都~約時報》研發(fā)實驗室在《新聞的未來不是一篇文章》 (The future of news is not an article) 中對“未來新聞的模樣”作出了想象,即通過“信息顆?!保╬articles)進(jìn)行“粒子化寫作”。[7]

《紐約時報》的做法是把每篇報道里的知識點編好碼,這些知識點就是“信息顆?!?。當(dāng)記者或編輯想要向讀者交代某些背景知識,或者想要提取一篇相關(guān)話題的舊文時,“信息顆?!睂椭鋸倪^往的報道中挖掘信息,從而提升其工作效率和便利程度。

“信息顆?!钡墓δ苋绻幌抻谟浾咚鸭尘安牧系墓ぷ骼?,那便與搜索引擎或者維基百科等無甚分別。它更大的威力在于一旦重新組合排列,便會形成新的不同的文章。一篇報道不再是線性的“鐵板一塊”,它可能隨著用戶的喜好或者未知領(lǐng)域自動調(diào)整為一個動態(tài)的文檔。未來,用戶讀到的新聞也許會從目前的集體經(jīng)歷變成一種半私人的領(lǐng)域,這或許是大眾媒體真正實現(xiàn)“定制化”的途徑。

新聞報道通常是“時效性內(nèi)容”(新聞要素的敘述性描寫)與“長期性內(nèi)容”(背景知識等)的混合體?!傲W踊瘜懽鳌钡囊饬x在于,記者在首次撰文時不僅僅是在創(chuàng)造“初稿”,同時也是制造在若干“信息顆粒”供之后的“第N稿”所用。散落的“信息顆粒”具備了潛在的時效性,隨時待命為職業(yè)新聞人所用。

在新技術(shù)采用的初期,通常存在著技術(shù)決定論的風(fēng)險,新聞生產(chǎn)亦需要對此保持清醒。在采集與分析數(shù)據(jù)的過程中,新聞生產(chǎn)者既依賴于外部的開放數(shù)據(jù)庫,又需要遵循內(nèi)部的新聞倫理標(biāo)準(zhǔn)。更為重要的是,新聞生產(chǎn)不能為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)?!靶侣勈顷P(guān)于人、關(guān)于故事的講述。作為一名專業(yè)記者,我們需要在新聞一線通過調(diào)査和溝通確定最重要的新聞核心內(nèi)容,而不是使用數(shù)據(jù)信息來取代記者專業(yè)的報道或者判斷。通過數(shù)據(jù)來掲示一些人們不知道的信息是非常有效的,但使用數(shù)據(jù)替代信息則是非常危險的”。[8]

三、新聞擴(kuò)散:“關(guān)系”的智慧

作為新聞生產(chǎn)鏈條的末端,新聞擴(kuò)散在過去一直有著相對固定的渠道。不同媒體之間相安無事的局面隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來而終結(jié)。媒體之外的分發(fā)渠道,如以參與、對話和社區(qū)化為特征的社交媒體,加入了新聞生產(chǎn)的競爭。隱藏在渠道之下的,是各種類型的“關(guān)系”,如用戶與新聞生產(chǎn)者之間的關(guān)系、用戶與內(nèi)容之間的關(guān)系,用戶與用戶之間的關(guān)系等。“關(guān)系”既深刻地改變了當(dāng)下受眾特別是年輕受眾的信息接收及交流方式,又無可逆轉(zhuǎn)地影響著新聞生產(chǎn)的最終成效。新聞擴(kuò)散的規(guī)模與效果,在很大程度上取決于用戶人際傳播、群體傳播網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模。

1.傳統(tǒng)媒體借力社交媒體

《華爾街日報》數(shù)字網(wǎng)絡(luò)總經(jīng)理阿麗莎·鮑文(Alisa Bowen)曾就年輕一代的媒體使用習(xí)慣作出總結(jié):“年輕人不閱讀報紙和看電視新聞,他們不再參與周邊世界。但是社交媒體的開發(fā)使得年輕人更樂意參與,只是顯示方式的不同。”[9]

根據(jù)潛在客戶資源拓展公司(Netprospex)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),平均每4秒鐘就會有一條《紐約時報》的原創(chuàng)新聞在Twitter上出現(xiàn)。[10]《紐約時報》主觀上不會、客觀上也不能忽視這一拓展受眾、提升影響力的渠道。為此,《紐約時報》集合紐約時報文章應(yīng)用程序編程接口(Times Article API)、推特應(yīng)用程序編程接口(Twitter API)和谷歌地圖應(yīng)用程序編程接口(Google Map API),研發(fā)出名為“我們閱讀,我們上微博”(We read, We tweet)的新聞客戶端,該款應(yīng)用將《紐約時報》在Twitter上點擊率最高、用戶回帖和引用次數(shù)最多的報道以圖形的形式展示在谷歌地圖上。用戶可以通過點擊地圖上的圖形查看到相關(guān)報道和Twitter評論。[11]

馬云在談及與蘇寧的合作時指出,互聯(lián)網(wǎng)公司不進(jìn)入線下,不和線下融合,是沒有未來的。這一觀點對于新聞生產(chǎn)領(lǐng)域同樣適用。當(dāng)我們在關(guān)注歐美傳統(tǒng)媒體徹底的“數(shù)字第一”“數(shù)字優(yōu)先”等戰(zhàn)略時,不妨反觀一下有所創(chuàng)新而非顛覆,改變中亦有堅守的報業(yè)大國日本。在日本,肩負(fù)著“找到”讀者職責(zé)的是線下以“專賣店”為依托的“宅配制”。

為了提高專賣店送報服務(wù)的質(zhì)量,保證送報員與用戶之間的良好互動,《讀賣新聞》設(shè)立的銷售店全部獨立經(jīng)營、獨立核算。無論刮風(fēng)下雨、酷暑寒冬,送報員每天清晨6點之前都會將報紙投入用戶信箱。[12]到了訂閱旺季,每一位訂戶都是投遞員逐門逐戶爭取來的。由于《讀賣新聞》的收入有一半來自訂閱費用,對廣告的依賴度較低,在新媒體“撬走”廣告商的當(dāng)下,報社受到的沖擊相對較小。

2.技術(shù)公司搶灘新聞項目

被稱為媒體行業(yè)顛覆者的美國新聞聚合網(wǎng)站(BuzzFeed),在2015年年初公布了自身的新聞編輯標(biāo)準(zhǔn)和倫理指南,目標(biāo)直指原創(chuàng)嚴(yán)肅新聞,試圖在傳統(tǒng)媒體最擅長的專業(yè)新聞報道領(lǐng)域分得一杯羹。無獨有偶,谷歌、蘋果、Facebook等技術(shù)公司通過推出新聞服務(wù),迅速成長為新媒體內(nèi)容擴(kuò)散的重要渠道。

Facebook依靠其與用戶的強(qiáng)連接關(guān)系,推出了即時新聞(Instant Articles)和告知(Notify)兩款內(nèi)容發(fā)布工具。前者幫助用戶在其Facebook頁面上知悉新聞,無需跳轉(zhuǎn)到媒體網(wǎng)站;而后者則將Facebook的用戶引導(dǎo)至媒體網(wǎng)站,在廣告收入上與媒體三七分成。

在我國,有51.9%的成年國民在2015年進(jìn)行過微信閱讀,[13]有21%的用戶將微博視為獲取新聞資訊的首選渠道,64.9%的用戶將其視為第二渠道。[14]類似微信、微博、今日頭條這樣的平臺,基于與用戶的連接關(guān)系,創(chuàng)造性地開拓出新聞擴(kuò)散的新渠道。

渠道的擴(kuò)展也意味著渠道控制權(quán)的偏轉(zhuǎn)。新聞生產(chǎn)一方面借力于技術(shù)公司的平臺優(yōu)勢,另一方面也愈發(fā)受制于技術(shù)力量的鉗制。新聞業(yè)的公共屬性不可避免地要被重新提出。“一旦我們以‘對世界產(chǎn)生的影響’而不是以簡單的‘賺錢’來界定成功,我們的看法將改變”。[15]技術(shù)公司的立足點在于盈利,如何維護(hù)新聞業(yè)的社會屬性則任重道遠(yuǎn)。

四、結(jié)語

在漢語體系中,“危機(jī)”一詞被理解為“危險與機(jī)遇”,是一個偏于保守的系統(tǒng)發(fā)生大規(guī)模變化的前提條件。通過危機(jī),系統(tǒng)中的個體吸取教訓(xùn)、改善行為并最終獲得進(jìn)步。

對新聞生產(chǎn)而言,這是一個最壞的時代,也是一個最好的時代?;蛟S在此刻,傳感器作為新聞源、粒子化寫作以及技術(shù)公司的新聞項目還是“非主流”的新聞生產(chǎn)方式,但其中蘊(yùn)含的創(chuàng)新因子與共享精神,對人、物、數(shù)據(jù)以及關(guān)系的多維度運用,昭示著這一領(lǐng)域的改革轉(zhuǎn)向?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的本質(zhì)是“普惠”,新聞生產(chǎn)的未來則在集采“眾智”。

(作者單位:山東大學(xué)新聞傳播學(xué)院)

注釋:

[1]新華視點.習(xí)近平G20杭州峰會上的“濟(jì)世良言”[EB/OL].[2016-09-06].http://www.chinanews.com/ll/2016/09-06/7995388.shtml

[2]唐佳梅.從眾包新聞到眾智新聞:國際新聞報道的新聞創(chuàng)新及其發(fā)展[J].現(xiàn)代傳播,2016(2)

[3]任媛媛.“超級記者”的現(xiàn)實困境與未來出路[J].青年記者,2013(4)

[4][5]彭蘭.移動化、智能化技術(shù)趨勢下新聞生產(chǎn)的再定義[J].新聞記者,2016(1)

[6][美]杰夫·豪.眾包:群體力量驅(qū)動商業(yè)未來[M].北京:中信出版社,2011

[7]The future of news is not an article[EB/OL].[2015-10-20].http://nytlabs.com/blog/2015/10/20/particles/

[8]苗偉山,許有泉.是“人”的新聞,還是“數(shù)據(jù)”的新聞?——對話全美新聞俱樂部與新聞研究院原主席Rick Dunham[J].中國記者,2014(11)

[9]Palser, B. The ins and outs of iPad APPs[J].American Journalism Review, 2011(1)

[10]Bergman, C. NYTimes, TV stations among “most social”companies[EB/OL].[2011-07-25].http://lostremote.com/nytimes-tv-stations-among-most-social-companies_b20508

[11]刁毅剛.《紐約時報》的內(nèi)容數(shù)據(jù)開放和新聞客戶端戰(zhàn)略[J].中國記者,2012(2)

[12]尹良福.近十年來日本報業(yè)經(jīng)營狀況及其轉(zhuǎn)型分析[J].新聞記者,2012(10)

[13]中國新聞出版研究院.中國國民閱讀調(diào)查:超半數(shù)國民進(jìn)行過微信閱讀[EB/OL].[2016-04-18].http://ent.ifeng.com/a/ 20160418/42607652_0.shtml

[14]騰訊科技.2016微博用戶研究[EB/OL]. [2016-09-09].http://tech.qq.com/original/archives/a124.html

[15]PC.W. Anderson, Emily Bell, Clay Shirky.Post-Industrial Journalism: Adapting to the Present[J].Columbia Journalism Review, 2012(11)

猜你喜歡
用戶
雅閣國內(nèi)用戶交付突破300萬輛
車主之友(2022年4期)2022-08-27 00:58:26
您撥打的用戶已戀愛,請稍后再哭
關(guān)注用戶
商用汽車(2016年11期)2016-12-19 01:20:16
關(guān)注用戶
商用汽車(2016年5期)2016-11-28 09:55:15
兩新黨建新媒體用戶與全網(wǎng)新媒體用戶之間有何差別
關(guān)注用戶
商用汽車(2016年6期)2016-06-29 09:18:54
關(guān)注用戶
商用汽車(2016年4期)2016-05-09 01:23:12
挖掘用戶需求尖端科技應(yīng)用
Camera360:拍出5億用戶
100萬用戶
吉安县| 河南省| 射洪县| 吉木乃县| 朝阳区| 忻州市| 和田县| 浦县| 达日县| 二连浩特市| 南靖县| 德钦县| 大余县| 临高县| 洛南县| 民和| 古交市| 微山县| 衡阳县| 万年县| 永兴县| 扶绥县| 廉江市| 炎陵县| 集贤县| 胶州市| 赤峰市| 青铜峡市| 广东省| 泰州市| 交口县| 武胜县| 霍邱县| 新丰县| 修文县| 门源| 来安县| 博罗县| 陆川县| 沙雅县| 班玛县|