郭斌++李漫

doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2016.10.146

摘要：在阿瑪?shù)賮啞ど目尚心芰碚摽蚣芟?，選取農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶為研究對象，以農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利變化為切入點，通過實地調(diào)研，對陜西省西安市周邊農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)較活躍的6個縣（區(qū)）30個行政村進(jìn)行實地調(diào)研，共收集整理254份有效問卷，分析了農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)前后農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利變化。首先通過因子分析法篩選出構(gòu)成農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利的6個公共因子即功能性活動指標(biāo)，并根據(jù)因子載荷矩陣確定6個公共因子的構(gòu)成指標(biāo)，從而確定農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利評價指標(biāo)體系；其次通過模糊綜合評價方法構(gòu)建農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利測度模型，根據(jù)隸屬度及總模糊指數(shù)的計算，分析農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)前后農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利前后的變化。結(jié)果表明，農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利總體得到提升，但不明顯。其中農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的經(jīng)濟(jì)狀況、社會機(jī)會、防護(hù)性保障、參與自由及合理性都得到提升，但社會聯(lián)系、健康狀況小幅下降。

關(guān)鍵詞：農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)；農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶；可行能力理論；福利變化

中圖分類號： F321.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號：1002-1302（2016）10-0511-04

收稿日期：2016-04-07

基金項目：陜西省教育廳重點實驗室科研計劃（編號：15JZ034）；陜西省高校哲學(xué)社會科學(xué)重點研究基地建設(shè)專項（編號：DA08046）。

作者簡介：郭斌（1972—），男，湖南益陽人，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理研究。E-mail：guobin9602@yahoo.com。

通信作者：李漫，碩士研究生，研究方向為土地經(jīng)濟(jì)與估價。E-mail：1073544807@qq.com。土地是“三農(nóng)”問題的核心，是農(nóng)村生產(chǎn)關(guān)系的基礎(chǔ)，直接關(guān)系到廣大農(nóng)民的切實利益，而農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)更是土地問題的核心，對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展及實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有著重要意義[1]。十八屆五中全會通過的十三五規(guī)劃綱要中明確提出，要穩(wěn)定農(nóng)村土地承包關(guān)系，完善土地所有權(quán)、承包權(quán)、經(jīng)營權(quán)分置辦法，依法推進(jìn)土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)，構(gòu)建培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的政策體系[2]。伴隨著我國工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，農(nóng)村勞動力大量轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)物質(zhì)技術(shù)裝備水平不斷提高，農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)明顯加快，局部地區(qū)快速發(fā)展，流轉(zhuǎn)機(jī)制大量創(chuàng)新，全方位多渠道地增加農(nóng)民收入，適度規(guī)模經(jīng)營呈現(xiàn)迅速擴(kuò)大的態(tài)勢。同時，我國農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)也暴露出了許多問題，如流轉(zhuǎn)后土地用途出現(xiàn)過度“非農(nóng)化”、耕地被大量轉(zhuǎn)為城市建設(shè)用地、失地農(nóng)民社會保障滯后等。農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶作為農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)的主體之一，農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)使得農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利發(fā)生了哪些變化？這些變化的影響因素有哪些？農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)是否改善了農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利？面對這些問題，現(xiàn)有研究似乎很難給出一個系統(tǒng)而又準(zhǔn)確的答案，但也恰好體現(xiàn)了對此存在繼續(xù)探索和研究的價值。

1農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利構(gòu)成的理論分析

1.1可行能力理論

20世紀(jì)80—90年代，印度經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿瑪?shù)賮啞ど鶕?jù)前人的研究，特別是亞里士多德、馬克思、斯密等研究理論的基礎(chǔ)上，提出了可行能力方法框架（圖1），他用新穎的視角闡釋了福利的內(nèi)涵?？尚心芰碚撌腔凇肮δ堋迸c“能力”2個核心概念。功能是一個人能夠做某事或所處的某種狀態(tài)，包括個人健康、教育程度、居住環(huán)境、休閑狀況、人際關(guān)系、社會關(guān)系等，功能的狀況直接決定了人們生活水平，因此生活被看成是相互關(guān)聯(lián)的功能性活動集合，可以通過評價這些組合來評估個人的福利水平。能力是功能的派生概念，是各種可能的功能性活動向量的集合，指一個人可以獲得某種福利作出選擇的自由，如想要追求自己想過的生活的能力。能力反映人們選擇的自由度大小和選擇機(jī)會的多少，能力是測量潛在的或可行的福利水平，而功能是測量已經(jīng)實現(xiàn)的福利水平[3]。阿瑪?shù)賮啞ど岢隽藦墓δ芘c能力2個層面測度福利的全新思路，建立了人的可行能力福利評價框架。

1.2研究對象

農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)過程中涉及眾多利益方，但主要涉及農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶及農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶，農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶一般涉及工商企業(yè)、家庭農(nóng)場或農(nóng)民個人，而農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶一般為農(nóng)民個體，因此從流轉(zhuǎn)雙方來看，農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶相對處于較弱勢地位，流轉(zhuǎn)的事后結(jié)果并不容易由農(nóng)戶自身把握，因此應(yīng)該更加關(guān)注其福利變化[4]。結(jié)合家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制及中國傳統(tǒng)的家庭結(jié)構(gòu)等實際情況，本研究的研究對象確定為農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶。

1.3農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利構(gòu)成的相關(guān)指標(biāo)

因子分析利用降維的思想，從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系變量歸結(jié)為少數(shù)幾個公共因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。因子分析不是將原始的福利變量進(jìn)行重新的組合，而是將其分解成公共和特殊兩部分的因子。所謂公共因子是潛在的、不可直接觀察的因子，其個數(shù)較直接觀測的原始數(shù)據(jù)因子個數(shù)少，但能較全面地代表和描述原有的觀察變量。因子分析對福利指標(biāo)的研究具有以下優(yōu)點：第一，它不是對原始的福利可觀測變量進(jìn)行取舍，而是根據(jù)原始觀測變量信息進(jìn)行重新組合，找出影響福利大小的共同因子，將復(fù)雜和龐大的觀察數(shù)據(jù)變量簡單化；第二，它通過旋轉(zhuǎn)使得福利的因子變量更具有可解釋性[5]。

1.3.1數(shù)據(jù)檢驗數(shù)據(jù)檢驗使用KMO檢驗，KMO檢驗統(tǒng)計量適用于比較變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)。一般來說，KM0的值大于0.9適合作因子分析，KMO的值為0.7時為“還好”，KMO的值為0.6時為“中等”。通過SPSS 19.0軟件可知，KMO指數(shù)為0.678（表1），符合因子分析的條件，因此因子分析法適用于本研究指標(biāo)選取。

1.3.2提取公因子使用SPSS 19.0軟件進(jìn)行因子分析，以特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)截取數(shù)據(jù)，17個功能性活動指標(biāo)被6個公共因子（可行能力分量）解釋，累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到81193，解釋度較好，公因子提取結(jié)果見表2。

1.3.3建立因子載荷矩陣與因子命名本研究借鑒了Lelli等使用的因子分析法，通過因子分析方法識別功能性活動并選擇構(gòu)成農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利指標(biāo)[6-7]，將通過因子模型尋找組成功能性活動的各分量（公共因子）。在使用因子分析法時，根據(jù)特征值標(biāo)準(zhǔn)和碎石圖，保留特征值大于1的6個共性因子，代表6種功能性活動，為了更好地解釋各因子的含義，使用方差極大化的正交旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，保證指標(biāo)選取的合理性（表3）。

從表3可見，因子1中的農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入、生活消費(fèi)支出因子載荷較高。農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)后，大部分農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶收入變化明顯，而收入的變動必然會引起農(nóng)戶福利的變化。因此，可將因子1命名為“經(jīng)濟(jì)情況”。因子2中就業(yè)機(jī)會、再就業(yè)培訓(xùn)、非農(nóng)就業(yè)穩(wěn)定性因子載荷較高，因此將因子2命名為“社會機(jī)會”。因子3中養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、失業(yè)保險因子載荷較高，因此可以將功能性活動指標(biāo)命名為“防護(hù)性保障”。因子4中的城市歸屬感、人際關(guān)系因子載荷較高，可以將功能性活動指標(biāo)命名為“社會聯(lián)系”。因子5中是否了解流轉(zhuǎn)程序、是否已經(jīng)兌現(xiàn)所有補(bǔ)償、流轉(zhuǎn)租金是否合理因子載荷較高，因此可以將此功能性活動指標(biāo)命名為“參與自由及合理性”。因子6中自感健康、閑暇時間2個指標(biāo)的因子載荷較高，可以將此功能性活動指標(biāo)命名為“健康狀況”。綜上，結(jié)合前人研究經(jīng)驗并通過因子分析法得到衡量農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利的其中6種功能性活動，即經(jīng)濟(jì)情況、社會機(jī)會、防護(hù)性保障、社會聯(lián)系、參與自由度及合理性、健康狀況，這6個功能性活動指標(biāo)構(gòu)成了評價農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利變化的基礎(chǔ)，從而能夠建立一個多維度的農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利評價指標(biāo)體系。

2農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利變化實證研究

2.1調(diào)研區(qū)域概況

調(diào)研區(qū)域選取了陜西省西安市高陵區(qū)、閻良區(qū)及周邊的藍(lán)田縣、富平縣、周至縣、淳化縣，共涉及30個行政村。同時選取了西安市周邊農(nóng)民工集聚度較高的人才勞務(wù)市場、建筑工地、農(nóng)貿(mào)市場等發(fā)放調(diào)查問卷，使得調(diào)研區(qū)域及調(diào)研對象更加全面合理，數(shù)據(jù)更具代表性。調(diào)查樣本為310戶農(nóng)戶，經(jīng)過分析整理，有效問卷為254份。

2.2農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利測度的理論模型

2.2.1農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利的模糊函數(shù)設(shè)定假設(shè)模糊集X，代表農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利狀況，農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)前后有可能變化的福利狀況（功能性活動）為X的子集W，那么第n個農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利函數(shù)為Wn={Xn，μw（Xn）}。Xn∈X，μw（Xj）∈[0，1]，稱Xn屬于W的隸屬度。隸屬度越接近1，表示X屬于W的概率越大，農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利狀況越好；隸屬度越接近0，表示X屬于W的概率越低，農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利狀況越差；隸屬度在0.5左右，則表示其狀態(tài)最為模糊，表示農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利狀況不好也不壞。

2.2.2農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利隸屬函數(shù)設(shè)定能否成功運(yùn)用模糊函數(shù)數(shù)學(xué)方法取決于是否選擇了合適的隸屬函數(shù)。隸屬函數(shù)的設(shè)定還沒有成熟有效的方法，多針對指標(biāo)的類型根據(jù)經(jīng)驗確定。指標(biāo)變量一般分為3種類型，即虛擬定性變量、連續(xù)變量、虛擬二分變量[8]。設(shè)xi表示農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利狀況的第i個功能子集，xij是測度第i個功能的第j項評價指標(biāo)。則農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利評價指標(biāo)為x=[x11，…xij，…]，其中，i=1，2，…，I，I表示農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利的功能性活動個數(shù)；j=1，2，…ji，ji表示第 個功能性活動中評價指標(biāo)的個數(shù)，每個功能性活動中的評價指標(biāo)個數(shù)可能不同。

（1）虛擬二分變量函數(shù)。當(dāng)評價指標(biāo)是非模糊的，只有“是”與“否”2種，那么一般選用虛擬二分變量。虛擬二分變量的隸屬函數(shù)設(shè)為：

μ（xij）=0xij=0

1xij=1。（1）

當(dāng)農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶擁有商品或服務(wù)時，指標(biāo)的隸屬度為1；反之沒有，則為0。

（2）虛擬定性變量的隸屬函數(shù)。福利評價指標(biāo)通常會涉及一些描述性的變量，不涉及定量的數(shù)據(jù)，以不同程度的主觀感受為主[9]。例如滿意度，通常根據(jù)研究對象的滿意度設(shè)為3種或5種狀態(tài)，如非常不滿意、不滿意、一般、滿意、非常滿意等，然后對這n種狀態(tài)等間距賦值xij={xij（1），…，xij（n）}。如果是滿意度，則值越大代表福利狀況越好，如果是污染程度，則值越大代表福利狀況越差。滿意度等與福利狀況成正比的虛擬定性變量，其隸屬函數(shù)設(shè)為：

μ（xxj）=xxj-xxjminxxjmax-xxjmin

xxjmin

污染程度等與福利狀況成反比的虛擬定性變量，其隸屬函數(shù)設(shè)為：

xxjmin

μ（xxj）=xxjmax-xxjxxjmax-xxjmin。（3）

2.2.3綜合指標(biāo)的加總在定義了初級指標(biāo)xxj的隸屬度后，需要為每個指標(biāo)賦1個權(quán)重，通過加總隸屬度而得到1個綜合指標(biāo)。權(quán)重結(jié)構(gòu)的公式為：

wxj=ln1U（xij）。（4）

式中：U（xij）=1n∑np=1U（xij）（p）表示在n個樣本的情況下第i個功能性活動子集xi中。

第j項指標(biāo)的期望值。該公式在定義過程中在較小的變量上分配最大的權(quán)重，從而在對農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利變化進(jìn)行評價時，能夠?qū)Λ@得較低的指標(biāo)和功能給予更多的關(guān)注。

在確定初級指標(biāo)的隸屬度和權(quán)重后，進(jìn)一步計算各功能性活動指標(biāo)的隸屬度，計算公式為：

f（xi）=∑kj=1U（xij）Wij∑kj=1Wij。（5）

2.2.4指標(biāo)取值說明本研究依據(jù)實地調(diào)研數(shù)據(jù)，并參考相關(guān)專家學(xué)者對農(nóng)戶福利的研究，構(gòu)建農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利評價指標(biāo)體系，具體評價指標(biāo)和取值說明見表4。

3結(jié)果與分析

根據(jù)實地調(diào)研獲取的有效樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用模糊綜合評判方法，研究西安市周邊地區(qū)農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)的農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利變化（表5）。具體結(jié)果分析如下：（1）經(jīng)濟(jì)情況。隨著承包地面積的減少和從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)減少，農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)業(yè)收入隸屬度從流轉(zhuǎn)前的0.401下降到0.103。而隨著部分農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶家庭成員轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)，包括農(nóng)地流轉(zhuǎn)收入，使得農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的非農(nóng)收入隸屬度從流轉(zhuǎn)前的0.021上升到0.328，總體而言，農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的經(jīng)濟(jì)收入狀況在農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)后有明顯改善，經(jīng)濟(jì)狀況的提升給農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶帶來明顯的福利提升。（2）社會機(jī)會。農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶在社會機(jī)會方面的福利得到提升，從0.375提升到0.506。但是就業(yè)和非農(nóng)就業(yè)穩(wěn)定性方面有所下降，這主要是在農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)后農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶沒有接受相關(guān)的職業(yè)技能培訓(xùn)，加之大部分農(nóng)民學(xué)歷相對較低，就業(yè)能力較差，非農(nóng)就業(yè)穩(wěn)定性相對較差。（3）防護(hù)性保障。總體來說防護(hù)性保障使得農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利略有提升，主要是隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平的提高及農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)制度的推進(jìn)，中國大部分地區(qū)在農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)過程中逐漸重視農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的社會保障問題。近年來，西安市逐步建立和完善了農(nóng)民養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險制度，調(diào)研區(qū)域已經(jīng)全部覆蓋了農(nóng)民養(yǎng)老保險、農(nóng)村合作醫(yī)療以及最低生活保障制度（但最低生活保障地區(qū)之間略有差異），從而提高了農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶對社會保障的滿意度，因此防護(hù)性保障隸屬度指數(shù)有所提高。（4）社會聯(lián)系。在社會聯(lián)系這一功能性活動指標(biāo)中，隸屬度指數(shù)明顯降低。主要是農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)后，大量農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶選擇外出就業(yè)，而外出就業(yè)過程中由于大多數(shù)農(nóng)民很難表4功能性活動指標(biāo)取值

功能性活動及指標(biāo)變量類型變量取值說明經(jīng)濟(jì)情況農(nóng)業(yè)收入C0=[0～3 000]；1=[3 001～5 000]；2=[5 001～7 000]；3=[5 001～7 000]；4=[7 001～9 000]；5=[9 000以上]；非農(nóng)收入C1=[0～20 000]；2=[20 001～40 000]；3=[40 001～60 000]；4=[60 001～80 000]；5=[80 000以上]；生活消費(fèi)支出Q減少很多=1；減少=2；一般=3；增加一點=4；增加很多=5社會機(jī)會就業(yè)機(jī)會Q變差很多=1；變差一點=2；幾乎沒變=3；變好一點=4；變好很多=5再就業(yè)培訓(xùn)D有=1；沒有=0非農(nóng)就業(yè)穩(wěn)定性Q變差很多=1；變差一點=2；幾乎沒變=3；變好一點=4；變好很多=5防護(hù)性保障養(yǎng)老保險D有=1；沒有=0醫(yī)療保險D有=1；沒有=0失業(yè)保險D有=1；沒有=0社會聯(lián)系城市歸屬感D有=1；沒有=0人際關(guān)系Q變差很多=1；變差一點=2；幾乎沒變=3；變好一點=4；變好很多=5參與自由及合理性是否了解流轉(zhuǎn)程序D了解=1；不了解=0是否已經(jīng)兌換所有補(bǔ)償D是=1；不是=0流轉(zhuǎn)租金是否合理D合理=1；不合理=0健康狀況自感健康Q變差很多=1；變差=2；一般=3；變好一點=4；變好很多=5閑暇時間Q減少很多=1；減少=2；一般=3；增加一點=4；增加很多=5注：變量類型中C表示連續(xù)變量；Q表示虛擬定性變量；D表示虛擬二分變量。計算過程中，為符合數(shù)學(xué)意義，將數(shù)值1、0分別改為0.999、0.001。

融入城市，長期與親人分隔異地，因此農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利有所降低。（5）參與自由及合理性。參與自由及合理性方面，農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的隸屬度指數(shù)有所提升。筆者在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)大部分農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶對農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)程序比較熟悉，大多數(shù)都簽訂了流轉(zhuǎn)合同，且很少存在拖欠流轉(zhuǎn)租金的現(xiàn)象，這說明當(dāng)?shù)剞r(nóng)地經(jīng)營流轉(zhuǎn)的推廣工作得到了農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的認(rèn)同，但是也發(fā)現(xiàn)各地區(qū)之間流轉(zhuǎn)租金差異較為明顯。（6）健康狀況。健康狀況這一功能性活動指標(biāo)，隸屬度指數(shù)略有下降，雖然農(nóng)民的閑暇時間增多，但是很多青壯年勞動力都外出就業(yè)，但是多數(shù)農(nóng)民從事的高強(qiáng)度工作，因此在健康狀況這一項，農(nóng)地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶福利狀況有所降低。

4結(jié)論及政策建議

4.1結(jié)論

（1）農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)后農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利得到提升，但福利改善程度較小，主要集中在經(jīng)濟(jì)狀況提升；（2）農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)后農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的健康及社會聯(lián)系較流轉(zhuǎn)前福利有所降低，主要是由于進(jìn)城務(wù)工使得農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶生活環(huán)境變化及就業(yè)能力等的限制，使得福利沒有得到提升；（3）農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶綜合素質(zhì)相對較低，就業(yè)能力不高，中國現(xiàn)行的就業(yè)體系還沒有涉及到失地農(nóng)民的就業(yè)，國家也沒有制定、落實統(tǒng)一的政策和措施， 這就造成農(nóng)民就業(yè)面臨很多困難。許多年齡較大的農(nóng)民因?qū)W習(xí)能力較弱、適應(yīng)能力較差而無法實現(xiàn)就業(yè)轉(zhuǎn)移。

4.2政策建議

（1）挖掘和識別農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶與土地分離后可能面臨的機(jī)會風(fēng)險。農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)后，農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶可能面臨潛在的機(jī)

會受損，當(dāng)農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)打破農(nóng)戶原有的發(fā)展路徑依賴之后，農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶與市民面臨相同的社會機(jī)會競爭，通常處于后發(fā)劣勢，容易出現(xiàn)農(nóng)民在市民化過程中被邊緣化傾向[10]。因此，當(dāng)?shù)卣跋嚓P(guān)執(zhí)行部門應(yīng)該在關(guān)注農(nóng)民收入提高的同時，更要關(guān)注農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶自身功能性活動發(fā)生的變化，給予農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶除收入以外的其他福利性保障。（2）加強(qiáng)對農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的就業(yè)指導(dǎo)及職業(yè)技能培訓(xùn)，提高農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的生存能力。增加教育和再就業(yè)方面的公共投資，解決農(nóng)民進(jìn)城就業(yè)難的問題。因此，要提高農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利水平，就必須拓寬其就業(yè)渠道，提高農(nóng)戶就業(yè)能力，實現(xiàn)勞動力的有效轉(zhuǎn)移。（3）完善多層次的農(nóng)村社會保障體系。要不斷健全新型農(nóng)村合作醫(yī)療等保障制度，降低農(nóng)民對土地的依賴，建立以農(nóng)民家庭自籌為主，國家和集體保障為輔，包括社會救助、社會保險、社會福利3個層次的社會保障體系。

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