曉初

人工智能何以再掀風(fēng)云？圍繞這一熱點，有人認(rèn)為這是人類的失敗，亦有人認(rèn)為這是人類的勝利。

2016年AlphaGO（“阿爾法狗”，意為“阿爾法圍棋”）引發(fā)的熱議猶在昨日，2017年伊始，“阿爾法狗”化名為“Master”（大師），在60場互聯(lián)網(wǎng)棋局車輪大戰(zhàn)中，把中日韓三國圍棋界天才與泰斗全部挑落馬下。

盡管更多的聲音認(rèn)為，從完勝李世石，再到“大師”對一眾頂尖人類高手60勝無一敗績，其實是谷歌為自己打了一個含金量十足的廣告，但不可否認(rèn)的事實是：在博弈過程中，“阿爾法狗”呈現(xiàn)出的卓越創(chuàng)造力，讓人類自身無從抵抗。

人工智能何以再掀風(fēng)云？圍繞這一熱點，有人認(rèn)為這是人類的失敗，亦有人認(rèn)為這是人類的勝利。

換“馬甲”一路過關(guān)斬將

2017年伊始，新年的鐘聲還在回蕩之中，朋友圈便被一位化名“大師”的圍棋高手刷屏。截至2017年1月4日夜，這個圍棋高手連勝60盤，擊敗16位世界冠軍，包括中日韓“當(dāng)今第一人”柯潔、井山裕太和樸廷桓等也敗在其手下。在沒公開身份前，大家基本猜測它應(yīng)該是機器人，最終“大師”承認(rèn)自己就是“阿爾法狗”的升級版。

實際上，在2016年3月9日“阿爾法狗”獲勝后，人工智能板塊就曾出現(xiàn)一個多月行情，不少個股甚至出現(xiàn)翻倍上漲。目前，“阿爾法狗”在短短幾個月的時間內(nèi)棋力大增，有人慨嘆，人工智能這種令人恐怖的自我學(xué)習(xí)能力，遠遠超出了人們的想象。此次“大師”復(fù)出，再度引發(fā)市場對人工智能的極大關(guān)注。

面對人機大戰(zhàn)的結(jié)果，自幼學(xué)棋的高曉松感覺“難過極了”，他感慨地說，“為所有的大國手傷心，路已經(jīng)走完了。多少代大師上下求索，求道求術(shù)，全被破解。未來一個8歲少年只要一部手機就可以戰(zhàn)勝九段，榮譽信仰灰飛煙滅?！?/p>

面對這樣的世紀(jì)性對局，極少有人相信人類在圍棋領(lǐng)域還有翻盤機會。毫無疑問，這次人類的慘敗具有明顯的象征意義。在類似游戲領(lǐng)域，圍棋幾乎就是最后的防線，這一點毋庸置疑。此次失敗后，人類“抵抗”人工智能的心理防線，向后撤退了一大步。

在參與對局的中國圍棋高手聶衛(wèi)平看來，“大師”和“阿爾法狗”固然厲害，但還遠沒有到無懈可擊的地步。比如這次測試的“大師”只下超快棋，2016年的“阿爾法狗”也是在李世石準(zhǔn)備不足的情況下取勝的，“我看有些棋的內(nèi)容，它的對手簡直就是被它嚇?biāo)赖?，僅僅百余手就崩潰，這已經(jīng)不能用技術(shù)原因來評判了?！?/p>

中國圍棋少俠柯潔表示：“感謝‘阿爾法狗最新版給棋界帶來的震撼，我是多么希望網(wǎng)上的快棋人類能贏一盤。”他說，若不是住院，他將用上準(zhǔn)備了一個星期的最后一招……“略有遺憾?！?/p>

國手胡耀宇說：“大家都光顧著上陣砍殺‘大師，還未來得及通過研究“大師”的招法，總結(jié)它的思維規(guī)律。這次對戰(zhàn)過后，我們會靜心研究它的強處和弱處，為終將到來的慢棋決戰(zhàn)做好準(zhǔn)備！”

“深度學(xué)習(xí)”的天才

過去數(shù)十年來，人工智能的話題一直在不斷地吸引著公眾眼球，看似是一個遙不可及的存在，而經(jīng)過此番人機世紀(jì)對決后的冷靜分析，可發(fā)現(xiàn)實際上人工智能已是觸手可及。

創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)表示，人工智能只能懂一件事，讓它跨領(lǐng)域是做不到的，但在五個要素下，人工智能絕對可以做出特別有價值的產(chǎn)品：一是擁有海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)需達千萬級別。二是擁有頂尖科學(xué)家，而非程序員、工程師等。三是有非常清晰的領(lǐng)域邊界。四是具備有效標(biāo)注數(shù)據(jù)，如百度上每一次點擊、淘寶上每一次購買、滴滴上每一次下單，成功與否都需要反饋給系統(tǒng)，形成有價值數(shù)據(jù)。五是需要基于大量數(shù)據(jù)計算量，人工智能才可形成。

由谷歌開發(fā)的阿爾法圍棋是一款圍棋人工智能程序。這個程序利用“價值網(wǎng)絡(luò)”去計算局面，用“策略網(wǎng)絡(luò)”去選擇下子。主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上的定義，“深度學(xué)習(xí)”是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會把大量矩陣數(shù)字作為輸入，通過非線性激活方法取權(quán)重，再產(chǎn)生另一個數(shù)據(jù)集合作為輸出。這就像生物神經(jīng)大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數(shù)量，多層組織鏈接一起，形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”進行精準(zhǔn)復(fù)雜的處理，就像人們識別物體標(biāo)注圖片一樣。不同于“機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）”的是，“深度學(xué)習(xí)”受人類的干擾相對要少一些。

業(yè)界人士透露，其實“大師”根本不會下棋，只會看圖。這個圖就是棋盤。棋盤有19乘19個點，每個點有三種情況：黑白空。簡單來說，“大師”每次落子前會經(jīng)歷四步：一、讀取當(dāng)前棋盤；二、隨機嘗試走棋；三、對每個走棋路線的結(jié)果進行輸贏概率的計算；四、把所有計算結(jié)果綜合起來得出一個勝率最高的落子點。

首先，“大師”每次下棋前都會以整個棋盤作為出發(fā)點，這就是所謂的“大局觀”。這也是機器與人腦最大的不同，人在思考的時候總是把邏輯性和連貫性放在第一位，“總是想構(gòu)建出一個連貫的故事”。比如一個人下了一手靠，很可能就意味著他打算在局部展開戰(zhàn)斗。相反，“大師”每一步棋都會嘗試所有可能，完全基于當(dāng)前棋局，絕不會出現(xiàn)“當(dāng)局者迷，旁觀者清”的情況。

“大師”會隨機走幾步棋，依靠強大的計算能力來盡可能多地嘗試不同走法，然后在運用其存儲的海量棋譜數(shù)據(jù)（經(jīng)驗），對每一種走法預(yù)測贏面大小。這個過程看起來和人類棋手練習(xí)的過程很相似，即通過經(jīng)驗來預(yù)測幾種可能走法的效果，只是“大師”的計算分析能力和“經(jīng)驗”都是人腦沒法比的。如果現(xiàn)有的棋譜數(shù)據(jù)不夠用，“大師”甚至?xí)ㄟ^自己和自己下棋來豐富棋譜。

依靠這種機制，“大師”的強大可以說是必然的。也許它就是人們所說的“圍棋上帝”—每一步都絕對算到，洞悉全局的一切。

毫無疑問，“大師”集中了歷代人類高手的最強技術(shù)，把自己打造成一個沒有短板的“超級機器”，可以說是一位集大成者。人類總有情緒波動，有體力極限，而身為超級機器的“大師”全沒有這方面的顧慮，可以一直穩(wěn)定地發(fā)揮出最好的水準(zhǔn)，讓人類在屢屢碰壁之后感到絕望。

人工智能的未來應(yīng)用

業(yè)界認(rèn)為，無論“大師”贏了誰，最后都是人類的勝利，人類首次戰(zhàn)勝了自己，而且這只是一個開始。正如谷歌董事長施密特認(rèn)為的，輸贏都是人類的勝利，是人類的努力讓人工智能有了現(xiàn)在的突破。

不僅是棋類游戲，高速發(fā)展的人工智能已經(jīng)在入侵各行各業(yè)。這樣的發(fā)展不禁讓許多人開始思考：未來，人工智能是否會逐漸代替人類的部分簡單工作，甚至超越人類，把更多更難的工作做得更出色。

“在人和機器的競爭中，越來越多的中間階層將被架空，他們的工作將被取代，在沙漏狀的格局下，只有2%的人能夠脫穎而出，其余98%的人將成為魚腩。”自然語言處理和搜索專家吳軍在他的《智能時代》一書中說。

如果對人工智能最近幾年的發(fā)展有所關(guān)注，可以得出非常清晰的結(jié)論：人工智能的發(fā)展速度，比大部分人預(yù)想得要快。在國內(nèi)剛剛播出的一期著名智能類電視節(jié)目中，人工智能在圖像和語音識別等領(lǐng)域亦完勝人類高手。

然而，近幾年大眾對人工智能的態(tài)度并不樂觀。根據(jù)英國科學(xué)協(xié)會進行的一項調(diào)查，約36%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)的興起會對人類長期生存構(gòu)成威脅，另外有60%的人相信人工智能會奪走很多本屬于人類的就業(yè)機會。著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金也在2014年12月對BBC表示，“開發(fā)全面的人工智能可能會導(dǎo)致人類的終結(jié)”。

美國紐約州立大學(xué)石溪分校計算機系的顧險峰教授認(rèn)為，人工智能的社會學(xué)研究需要引起足夠的重視，可以通過針對這一領(lǐng)域制定相關(guān)的法律來防止失控。“相信人類的理性力量會發(fā)展出相應(yīng)的制衡機制，來引導(dǎo)人工智能的發(fā)展?！?/p>

大部分專家對于人工智能達到人類水平的預(yù)估時間表，是在2030年前后，最多到2050年。然而可以肯定，在那之前很早，我們必須面對人工智能技術(shù)進展對于人類社會的影響，比如，對很多人來說，工作模式和生活模式將會發(fā)生改變，辛苦學(xué)習(xí)的技能可能很快就變成廢材。社會分層可能更趨扁平化。人類中的野心家對于技術(shù)的利用會更頻繁更有效。這一切的發(fā)生，都會呈指數(shù)型加速。

李開復(fù)指出，利用人工智能的領(lǐng)先領(lǐng)域一定是數(shù)據(jù)最大、產(chǎn)生價值最快的行業(yè)，如銀行、保險、券商、智能投庫等，對人類最有意義的領(lǐng)域一定是醫(yī)療領(lǐng)域，如癌癥檢測、切片、基因個性化治療等。李開復(fù)表示，他目前最看好無人駕駛，人工智能將最大程度發(fā)揮價值的領(lǐng)域是無人駕駛，尤其是當(dāng)電動車、共享經(jīng)濟、無人駕駛?cè)峦瑫r發(fā)生，人類經(jīng)濟會產(chǎn)生極大提升和改變。

2016年，在戰(zhàn)勝李世石等高手后，就有人預(yù)測到了“阿爾法狗”的將來會更智能。這次人們?yōu)椤鞍柗ü贰钡?0連勝贊嘆不已，其實更多是出于對科技進步速度的感慨。智能家庭、智能醫(yī)療、智能汽車等無數(shù)領(lǐng)域，人工智能的覆蓋程度，已經(jīng)勾勒出了人類未來生活的清晰場景。